Qwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model językowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Przyjmuje zapisane sformułowanie problemu i zwraca rozwiązanie tekstowe ze szczegółowymi krokami, które mają umożliwić sprawdzenie rozumowania i wyniku. Przydaje się wtedy, gdy wynik ma pokazywać metodę, pośrednie przekształcenia i jednoznaczną odpowiedź, a nie tylko końcową liczbę.
Przykład producenta zaczyna się od ogólnego równania kwadratowego i prosi o uniwersalne rozwiązanie, a nie pojedyncze podstawienie liczbowe. Zastosuj tę samą zasadę przygotowania do własnego problemu: zdefiniuj zmienne, uwzględnij wszystkie ograniczenia i określ, co stanowi odpowiedź. Przykładowe polecenie brzmi: „Rozwiąż $Ax^2+Bx+C=0$ dla rzeczywistego $x$, podaj założenia dotyczące $A$ i wyjaśnij, jak wyróżnik zmienia liczbę rozwiązań rzeczywistych”. Warunki dziedziny powinny znaleźć się w treści problemu, a nie pozostać niewypowiedzianym założeniem.
Alibaba zaleca zapisanie problemu matematycznego po angielsku i używanie LaTeX do symboli i wzorów. Starannie zachowaj ułamki, wykładniki, indeksy dolne, znaki nierówności i nawiasy. Jeśli po ogólnym wyprowadzeniu chcesz otrzymać rozwiązany przykład, podaj jego wartości w osobnym zdaniu i poproś o ich podstawienie dopiero po wyprowadzeniu wzoru. Przy zadaniu edukacyjnym określ poziom odbiorcy i poproś o wyjaśnienie każdego przekształcenia; przy sprawdzaniu roboczego rozwiązania dołącz je i wskaż sporny krok.
Qwen-Math domyślnie umieszcza końcowy wynik w bloku \\boxed{}. Pozwala to rozpoznać końcowe wyrażenie w dłuższym wyjaśnieniu. Żądany wynik może zawierać założenia, wyprowadzenie, wynik w ramce i sprawdzenie przez podstawienie. Na przykład po rozwiązaniu równania poproś o podstawienie proponowanych pierwiastków z powrotem do równania wyjściowego. Jest to instrukcja sprawdzenia wygenerowanego rozwiązania, a nie obietnica, że każdy wygenerowany wynik jest poprawny.
Oficjalny przewodnik matematyczny opisuje również kontynuację od prefiksu, nazywaną trybem Partial, która pozwala dopasować wynik do podanego początku. Zaleca zachowanie domyślnej wartości parametru temperature, wynoszącej 0, zamiast jej zmiany. Są to ustawienia po stronie producenta dla procesu pracy z tekstem matematycznym: prefiks może określić początek rozwiązania, ale reszta promptu nadal powinna zawierać pełny problem i żądaną końcową formę.
Ten model nie rozpoznaje obrazów. Jeśli zadanie zostało sfotografowane z książki lub zapisane na tablicy, najpierw przepisz jego tekst albo wyodrębnij go za pomocą modelu wizyjnego i sprawdź notację przed przekazaniem go do rozwiązania matematycznego. Uwzględnij wszelkie zależności przedstawione na diagramach jako zapisane warunki. Wynik Qwen-Math-Turbo może następnie służyć jako rozwiązanie z pokazanymi krokami, wyjaśnienie edukacyjne lub robocze wyprowadzenie, którego założenia i etapy możesz sprawdzić.
", "aboutText": "Qwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model językowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Przyjmuje zapisane sformułowanie problemu i zwraca rozwiązanie tekstowe ze szczegółowymi krokami, które mają umożliwić sprawdzenie rozumowania i wyniku. Przydaje się wtedy, gdy wynik ma pokazywać metodę, pośrednie przekształcenia i jednoznaczną odpowiedź, a nie tylko końcową liczbę.\n\nPrzykład producenta zaczyna się od ogólnego równania kwadratowego i prosi o uniwersalne rozwiązanie, a nie pojedyncze podstawienie liczbowe. Zastosuj tę samą zasadę przygotowania do własnego problemu: zdefiniuj zmienne, uwzględnij wszystkie ograniczenia i określ, co stanowi odpowiedź. Przykładowe polecenie brzmi: „Rozwiąż $Ax^2+Bx+C=0$ dla rzeczywistego $x$, podaj założenia dotyczące $A$ i wyjaśnij, jak wyróżnik zmienia liczbę rozwiązań rzeczywistych”. Warunki dziedziny powinny znaleźć się w treści problemu, a nie pozostać niewypowiedzianym założeniem.\n\nAlibaba zaleca zapisanie problemu matematycznego po angielsku i używanie LaTeX do symboli i wzorów. Starannie zachowaj ułamki, wykładniki, indeksy dolne, znaki nierówności i nawiasy. Jeśli po ogólnym wyprowadzeniu chcesz otrzymać rozwiązany przykład, podaj jego wartości w osobnym zdaniu i poproś o ich podstawienie dopiero po wyprowadzeniu wzoru. Przy zadaniu edukacyjnym określ poziom odbiorcy i poproś o wyjaśnienie każdego przekształcenia; przy sprawdzaniu roboczego rozwiązania dołącz je i wskaż sporny krok.\n\nQwen-Math domyślnie umieszcza końcowy wynik w bloku \\boxed{}. Pozwala to rozpoznać końcowe wyrażenie w dłuższym wyjaśnieniu. Żądany wynik może zawierać założenia, wyprowadzenie, wynik w ramce i sprawdzenie przez podstawienie. Na przykład po rozwiązaniu równania poproś o podstawienie proponowanych pierwiastków z powrotem do równania wyjściowego. Jest to instrukcja sprawdzenia wygenerowanego rozwiązania, a nie obietnica, że każdy wygenerowany wynik jest poprawny.\n\nOficjalny przewodnik matematyczny opisuje również kontynuację od prefiksu, nazywaną trybem Partial, która pozwala dopasować wynik do podanego początku. Zaleca zachowanie domyślnej wartości parametru temperature, wynoszącej 0, zamiast jej zmiany. Są to ustawienia po stronie producenta dla procesu pracy z tekstem matematycznym: prefiks może określić początek rozwiązania, ale reszta promptu nadal powinna zawierać pełny problem i żądaną końcową formę.\n\nTen model nie rozpoznaje obrazów. Jeśli zadanie zostało sfotografowane z książki lub zapisane na tablicy, najpierw przepisz jego tekst albo wyodrębnij go za pomocą modelu wizyjnego i sprawdź notację przed przekazaniem go do rozwiązania matematycznego. Uwzględnij wszelkie zależności przedstawione na diagramach jako zapisane warunki. Wynik Qwen-Math-Turbo może następnie służyć jako rozwiązanie z pokazanymi krokami, wyjaśnienie edukacyjne lub robocze wyprowadzenie, którego założenia i etapy możesz sprawdzić.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.qwen-math-turboQwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model tekstowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Na podstawie zapisanego problemu tworzy rozwiązania krok po kroku, z notacją LaTeX i końcowym wynikiem w ramce, który można wyodrębnić i sprawdzić.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Qwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model językowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Przyjmuje zapisane sformułowanie problemu i zwraca rozwiązanie tekstowe ze szczegółowymi krokami, które mają umożliwić sprawdzenie rozumowania i wyniku. Przydaje się wtedy, gdy wynik ma pokazywać metodę, pośrednie przekształcenia i jednoznaczną odpowiedź, a nie tylko końcową liczbę.
Przykład producenta zaczyna się od ogólnego równania kwadratowego i prosi o uniwersalne rozwiązanie, a nie pojedyncze podstawienie liczbowe. Zastosuj tę samą zasadę przygotowania do własnego problemu: zdefiniuj zmienne, uwzględnij wszystkie ograniczenia i określ, co stanowi odpowiedź. Przykładowe polecenie brzmi: „Rozwiąż $Ax^2+Bx+C=0$ dla rzeczywistego $x$, podaj założenia dotyczące $A$ i wyjaśnij, jak wyróżnik zmienia liczbę rozwiązań rzeczywistych”. Warunki dziedziny powinny znaleźć się w treści problemu, a nie pozostać niewypowiedzianym założeniem.
Alibaba zaleca zapisanie problemu matematycznego po angielsku i używanie LaTeX do symboli i wzorów. Starannie zachowaj ułamki, wykładniki, indeksy dolne, znaki nierówności i nawiasy. Jeśli po ogólnym wyprowadzeniu chcesz otrzymać rozwiązany przykład, podaj jego wartości w osobnym zdaniu i poproś o ich podstawienie dopiero po wyprowadzeniu wzoru. Przy zadaniu edukacyjnym określ poziom odbiorcy i poproś o wyjaśnienie każdego przekształcenia; przy sprawdzaniu roboczego rozwiązania dołącz je i wskaż sporny krok.
Qwen-Math domyślnie umieszcza końcowy wynik w bloku \\boxed{}. Pozwala to rozpoznać końcowe wyrażenie w dłuższym wyjaśnieniu. Żądany wynik może zawierać założenia, wyprowadzenie, wynik w ramce i sprawdzenie przez podstawienie. Na przykład po rozwiązaniu równania poproś o podstawienie proponowanych pierwiastków z powrotem do równania wyjściowego. Jest to instrukcja sprawdzenia wygenerowanego rozwiązania, a nie obietnica, że każdy wygenerowany wynik jest poprawny.
Oficjalny przewodnik matematyczny opisuje również kontynuację od prefiksu, nazywaną trybem Partial, która pozwala dopasować wynik do podanego początku. Zaleca zachowanie domyślnej wartości parametru temperature, wynoszącej 0, zamiast jej zmiany. Są to ustawienia po stronie producenta dla procesu pracy z tekstem matematycznym: prefiks może określić początek rozwiązania, ale reszta promptu nadal powinna zawierać pełny problem i żądaną końcową formę.
Ten model nie rozpoznaje obrazów. Jeśli zadanie zostało sfotografowane z książki lub zapisane na tablicy, najpierw przepisz jego tekst albo wyodrębnij go za pomocą modelu wizyjnego i sprawdź notację przed przekazaniem go do rozwiązania matematycznego. Uwzględnij wszelkie zależności przedstawione na diagramach jako zapisane warunki. Wynik Qwen-Math-Turbo może następnie służyć jako rozwiązanie z pokazanymi krokami, wyjaśnienie edukacyjne lub robocze wyprowadzenie, którego założenia i etapy możesz sprawdzić.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen-math-turbo | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00058 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00172 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
qwen-math-turboQwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model tekstowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Na podstawie zapisanego problemu tworzy rozwiązania krok po kroku, z notacją LaTeX i końcowym wynikiem w ramce, który można wyodrębnić i sprawdzić.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Qwen-Math-Turbo to wyspecjalizowany model językowy firmy Alibaba do rozwiązywania problemów matematycznych. Przyjmuje zapisane sformułowanie problemu i zwraca rozwiązanie tekstowe ze szczegółowymi krokami, które mają umożliwić sprawdzenie rozumowania i wyniku. Przydaje się wtedy, gdy wynik ma pokazywać metodę, pośrednie przekształcenia i jednoznaczną odpowiedź, a nie tylko końcową liczbę.
Przykład producenta zaczyna się od ogólnego równania kwadratowego i prosi o uniwersalne rozwiązanie, a nie pojedyncze podstawienie liczbowe. Zastosuj tę samą zasadę przygotowania do własnego problemu: zdefiniuj zmienne, uwzględnij wszystkie ograniczenia i określ, co stanowi odpowiedź. Przykładowe polecenie brzmi: „Rozwiąż $Ax^2+Bx+C=0$ dla rzeczywistego $x$, podaj założenia dotyczące $A$ i wyjaśnij, jak wyróżnik zmienia liczbę rozwiązań rzeczywistych”. Warunki dziedziny powinny znaleźć się w treści problemu, a nie pozostać niewypowiedzianym założeniem.
Alibaba zaleca zapisanie problemu matematycznego po angielsku i używanie LaTeX do symboli i wzorów. Starannie zachowaj ułamki, wykładniki, indeksy dolne, znaki nierówności i nawiasy. Jeśli po ogólnym wyprowadzeniu chcesz otrzymać rozwiązany przykład, podaj jego wartości w osobnym zdaniu i poproś o ich podstawienie dopiero po wyprowadzeniu wzoru. Przy zadaniu edukacyjnym określ poziom odbiorcy i poproś o wyjaśnienie każdego przekształcenia; przy sprawdzaniu roboczego rozwiązania dołącz je i wskaż sporny krok.
Qwen-Math domyślnie umieszcza końcowy wynik w bloku \\boxed{}. Pozwala to rozpoznać końcowe wyrażenie w dłuższym wyjaśnieniu. Żądany wynik może zawierać założenia, wyprowadzenie, wynik w ramce i sprawdzenie przez podstawienie. Na przykład po rozwiązaniu równania poproś o podstawienie proponowanych pierwiastków z powrotem do równania wyjściowego. Jest to instrukcja sprawdzenia wygenerowanego rozwiązania, a nie obietnica, że każdy wygenerowany wynik jest poprawny.
Oficjalny przewodnik matematyczny opisuje również kontynuację od prefiksu, nazywaną trybem Partial, która pozwala dopasować wynik do podanego początku. Zaleca zachowanie domyślnej wartości parametru temperature, wynoszącej 0, zamiast jej zmiany. Są to ustawienia po stronie producenta dla procesu pracy z tekstem matematycznym: prefiks może określić początek rozwiązania, ale reszta promptu nadal powinna zawierać pełny problem i żądaną końcową formę.
Ten model nie rozpoznaje obrazów. Jeśli zadanie zostało sfotografowane z książki lub zapisane na tablicy, najpierw przepisz jego tekst albo wyodrębnij go za pomocą modelu wizyjnego i sprawdź notację przed przekazaniem go do rozwiązania matematycznego. Uwzględnij wszelkie zależności przedstawione na diagramach jako zapisane warunki. Wynik Qwen-Math-Turbo może następnie służyć jako rozwiązanie z pokazanymi krokami, wyjaśnienie edukacyjne lub robocze wyprowadzenie, którego założenia i etapy możesz sprawdzić.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen-math-turbo | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00058 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00172 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "qwen-math-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.