Source: https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/ Language: pl # qwen2-0.5b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/facts.json) ## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/) qwen2-0.5b-instruct to model tekstowy Tongyi Qianwen do żądań opartych na wiadomościach. Używaj jego dokładnego identyfikatora z Chat Completions do pracy z dostarczonymi fragmentami: przygotowania odpowiedzi, przekształcenia notatek w listę kontrolną, wyodrębnienia nazwanych pól lub wyjaśnienia krótkiego fragmentu kodu. Limit wejścia tekstowego wynosi 32 000 tokenów. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pl/qwen2-0-5b-instruct/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. qwen2-0.5b-instruct to dokładny wybór modelu dla tego profilu rozmowy tekstowej Tongyi Qianwen. Wyślij instrukcje i materiał źródłowy jako tekst i poproś o konkretny wynik pisemny. Praktyczne prompty mogą przekształcać wiadomość klienta w propozycję odpowiedzi, porządkować notatki ze spotkania lub wyodrębniać niewielki zestaw faktów z dostarczonego fragmentu. Określ odbiorców i pożądaną strukturę odpowiedzi, aby aplikacja miała jasny wynik do wykorzystania. Użyj POST /v1/chat/completions z polem model ustawionym na qwen2-0.5b-instruct i niepustą tablicą messages. Każda wiadomość zawiera pole role i tekstową treść w polu content. Uwzględnij odpowiednie wcześniejsze wypowiedzi, gdy dalsze pytanie opiera się na rozmowie. Przy pracy z dokumentem odczytaj odpowiedni tekst UTF-8 z dokumentu i umieść rzeczywisty tekst w wiadomości. Zachowaj tytuł sekcji lub etykietę źródła przy każdym fragmencie, gdy odpowiedź musi rozróżniać kilka ustępów. Limit wejścia tekstowego wynosi 32 000 tokenów. Zachowaj instrukcje, fragmenty źródłowe i historię rozmowy w tym budżecie wejścia. W długim dokumencie wybierz sekcje potrzebne dla bieżącego pytania lub przetwarzaj wyraźnie oznaczone fragmenty jako oddzielne zadania. Określ, z którego fragmentu ma korzystać odpowiedź i co zwrócić, gdy żądane pole jest w nim nieobecne. Dla zadania przygotowania odpowiedzi dostarcz słowa klienta wraz z zatwierdzonymi informacjami o produkcie i poproś o odpowiedź z konkretnym następnym krokiem. Przy wyodrębnianiu informacji wymień pola, takie jak problem, żądane działanie i cytowane dowody, a następnie poproś model o zwrócenie tylko faktów znalezionych w dostarczonym tekście. Przy wyjaśnieniu kodu wklej funkcję i poproś o opis jej wejść, przekształceń i wyjścia. Te instrukcje definiują zadanie w treści polecenia i utrzymują powiązanie wyniku z dostarczonym materiałem. Opcjonalny logiczny parametr stream wybiera sposób dostarczenia odpowiedzi: stream:false, czyli wartość domyślna, zwraca złożoną w całość odpowiedź JSON; stream:true dostarcza zdarzenia w miarę tworzenia odpowiedzi. Dla JSON odczytaj zwrócone choices i treść wiadomości oraz zachowaj usage, jeśli je dostarczono. Przy strumieniowaniu połącz przyrostowe fragmenty treści dla każdego wariantu i zachowaj końcowe informacje o zakończeniu przed zapisaniem odpowiedzi jako kompletnej. Zachowaj pierwotną odpowiedź i tożsamość żądania, gdy żądanie zakończy się niejednoznacznie. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct` [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct` ### Start qwen2-0.5b-instruct to model tekstowy Tongyi Qianwen do żądań opartych na wiadomościach. Używaj jego dokładnego identyfikatora z Chat Completions do pracy z dostarczonymi fragmentami: przygotowania odpowiedzi, przekształcenia notatek w listę kontrolną, wyodrębnienia nazwanych pól lub wyjaśnienia krótkiego fragmentu kodu. Limit wejścia tekstowego wynosi 32 000 tokenów. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 32 000 tokens Format wyjściowy JSON or supported SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen2-0.5b-instruct | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`seed` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`tools` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity , auto, default | Domyślnie— | | Pole`modalities` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. | Cykl życia: `synchronous_json_or_sse` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) FAQ · qwen2-0.5b-instruct Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.