Qwen2.5 3B Instruct to dostrojona do instrukcji wersja 3B serii modeli językowych Qwen2.5. Producent wymienia 3.09 miliarda parametrów i opisuje wykonywanie instrukcji, programowanie, matematykę, rozumienie danych ustrukturyzowanych i wyjście ukierunkowane na JSON wśród możliwości rodziny. Nazwany profil hostowany w tej karcie wymienia kontekst o długości 32,000 tokenów.
Dostarcz tekst lub tabelę i nazwij pytanie, na które ma odpowiedzieć. Żądanie ekstrakcji może definiować pola i sposób traktowania nieobecnej wartości. Porównanie może wskazywać wiersze lub fragmenty do zbadania i prosić o etykiety źródeł obok ustaleń.
W przypadku ustrukturyzowanego wyniku podaj nazwy pól, typy i mały przykład żądanej struktury. Zweryfikuj zwróconą strukturę i porównaj wartości z oryginalnym materiałem przed użyciem ich w kolejnej operacji. Jasny schemat pomaga określić zadanie, ale nie zastępuje tej oceny.
Producent opisuje odporność na zróżnicowane polecenia systemowe i instrukcje oparte na rolach. Jawnie określ cel asystenta, styl odpowiedzi i warunki zadania. Żądanie szkicu może nazywać odbiorców, żądaną długość i fakty do przekazania. Redakcja może określać zmianę sformułowania lub organizacji przy zachowaniu pierwotnego znaczenia.
Przy pracy z kodem dostarcz odpowiedni interfejs, reprezentatywne dane wejściowe i oczekiwane wyniki. Poproś o precyzyjną implementację lub poprawkę z testami dla wskazanych przypadków. Sprawdź i uruchom zwrócony kod w docelowym środowisku programistycznym.
Karta konkretnego modelu 3B określa kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów. Szersze deklaracje kontekstu rodziny Qwen2.5 należą do opisywanych wersji i konfiguracji; przygotuj ten profil hostowany zgodnie z jego własnym podanym kontekstem 32,000 tokenów.
Dokumentacja rodziny wymienia obsługę ponad 29 języków. Określ żądany język odpowiedzi i podaj słownik tam, gdzie terminologia ma znaczenie. Zachowaj etykiety źródeł, ilości i identyfikatory, wybierając fragmenty istotne dla bieżącego zadania i pozostawiając miejsce na wynik.
", "aboutText": "Qwen2.5 3B Instruct to dostrojona do instrukcji wersja 3B serii modeli językowych Qwen2.5. Producent wymienia 3.09 miliarda parametrów i opisuje wykonywanie instrukcji, programowanie, matematykę, rozumienie danych ustrukturyzowanych i wyjście ukierunkowane na JSON wśród możliwości rodziny. Nazwany profil hostowany w tej karcie wymienia kontekst o długości 32,000 tokenów.\n\n### Przekształć fragment lub tabelę w zdefiniowaną odpowiedź\n\nDostarcz tekst lub tabelę i nazwij pytanie, na które ma odpowiedzieć. Żądanie ekstrakcji może definiować pola i sposób traktowania nieobecnej wartości. Porównanie może wskazywać wiersze lub fragmenty do zbadania i prosić o etykiety źródeł obok ustaleń.\n\nW przypadku ustrukturyzowanego wyniku podaj nazwy pól, typy i mały przykład żądanej struktury. Zweryfikuj zwróconą strukturę i porównaj wartości z oryginalnym materiałem przed użyciem ich w kolejnej operacji. Jasny schemat pomaga określić zadanie, ale nie zastępuje tej oceny.\n\n### Określ rolę i granice pisania\n\nProducent opisuje odporność na zróżnicowane polecenia systemowe i instrukcje oparte na rolach. Jawnie określ cel asystenta, styl odpowiedzi i warunki zadania. Żądanie szkicu może nazywać odbiorców, żądaną długość i fakty do przekazania. Redakcja może określać zmianę sformułowania lub organizacji przy zachowaniu pierwotnego znaczenia.\n\nPrzy pracy z kodem dostarcz odpowiedni interfejs, reprezentatywne dane wejściowe i oczekiwane wyniki. Poproś o precyzyjną implementację lub poprawkę z testami dla wskazanych przypadków. Sprawdź i uruchom zwrócony kod w docelowym środowisku programistycznym.\n\n### Zachowaj odrębne limity wersji 3B\n\nKarta konkretnego modelu 3B określa kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów. Szersze deklaracje kontekstu rodziny Qwen2.5 należą do opisywanych wersji i konfiguracji; przygotuj ten profil hostowany zgodnie z jego własnym podanym kontekstem 32,000 tokenów.\n\nDokumentacja rodziny wymienia obsługę ponad 29 języków. Określ żądany język odpowiedzi i podaj słownik tam, gdzie terminologia ma znaczenie. Zachowaj etykiety źródeł, ilości i identyfikatory, wybierając fragmenty istotne dla bieżącego zadania i pozostawiając miejsce na wynik.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct to mały, dostrojony do instrukcji model tekstowy do dialogu, danych ustrukturyzowanych i zadań pisarskich. Producent określa 3.09B parametrów, kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów; ten profil hostowany wymienia kontekst 32,000 tokenów.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Qwen2.5 3B Instruct to dostrojona do instrukcji wersja 3B serii modeli językowych Qwen2.5. Producent wymienia 3.09 miliarda parametrów i opisuje wykonywanie instrukcji, programowanie, matematykę, rozumienie danych ustrukturyzowanych i wyjście ukierunkowane na JSON wśród możliwości rodziny. Nazwany profil hostowany w tej karcie wymienia kontekst o długości 32,000 tokenów.
Dostarcz tekst lub tabelę i nazwij pytanie, na które ma odpowiedzieć. Żądanie ekstrakcji może definiować pola i sposób traktowania nieobecnej wartości. Porównanie może wskazywać wiersze lub fragmenty do zbadania i prosić o etykiety źródeł obok ustaleń.
W przypadku ustrukturyzowanego wyniku podaj nazwy pól, typy i mały przykład żądanej struktury. Zweryfikuj zwróconą strukturę i porównaj wartości z oryginalnym materiałem przed użyciem ich w kolejnej operacji. Jasny schemat pomaga określić zadanie, ale nie zastępuje tej oceny.
Producent opisuje odporność na zróżnicowane polecenia systemowe i instrukcje oparte na rolach. Jawnie określ cel asystenta, styl odpowiedzi i warunki zadania. Żądanie szkicu może nazywać odbiorców, żądaną długość i fakty do przekazania. Redakcja może określać zmianę sformułowania lub organizacji przy zachowaniu pierwotnego znaczenia.
Przy pracy z kodem dostarcz odpowiedni interfejs, reprezentatywne dane wejściowe i oczekiwane wyniki. Poproś o precyzyjną implementację lub poprawkę z testami dla wskazanych przypadków. Sprawdź i uruchom zwrócony kod w docelowym środowisku programistycznym.
Karta konkretnego modelu 3B określa kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów. Szersze deklaracje kontekstu rodziny Qwen2.5 należą do opisywanych wersji i konfiguracji; przygotuj ten profil hostowany zgodnie z jego własnym podanym kontekstem 32,000 tokenów.
Dokumentacja rodziny wymienia obsługę ponad 29 języków. Określ żądany język odpowiedzi i podaj słownik tam, gdzie terminologia ma znaczenie. Zachowaj etykiety źródeł, ilości i identyfikatory, wybierając fragmenty istotne dla bieżącego zadania i pozostawiając miejsce na wynik.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen2.5-3b-instruct | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0001 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00026 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct to mały, dostrojony do instrukcji model tekstowy do dialogu, danych ustrukturyzowanych i zadań pisarskich. Producent określa 3.09B parametrów, kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów; ten profil hostowany wymienia kontekst 32,000 tokenów.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Qwen2.5 3B Instruct to dostrojona do instrukcji wersja 3B serii modeli językowych Qwen2.5. Producent wymienia 3.09 miliarda parametrów i opisuje wykonywanie instrukcji, programowanie, matematykę, rozumienie danych ustrukturyzowanych i wyjście ukierunkowane na JSON wśród możliwości rodziny. Nazwany profil hostowany w tej karcie wymienia kontekst o długości 32,000 tokenów.
Dostarcz tekst lub tabelę i nazwij pytanie, na które ma odpowiedzieć. Żądanie ekstrakcji może definiować pola i sposób traktowania nieobecnej wartości. Porównanie może wskazywać wiersze lub fragmenty do zbadania i prosić o etykiety źródeł obok ustaleń.
W przypadku ustrukturyzowanego wyniku podaj nazwy pól, typy i mały przykład żądanej struktury. Zweryfikuj zwróconą strukturę i porównaj wartości z oryginalnym materiałem przed użyciem ich w kolejnej operacji. Jasny schemat pomaga określić zadanie, ale nie zastępuje tej oceny.
Producent opisuje odporność na zróżnicowane polecenia systemowe i instrukcje oparte na rolach. Jawnie określ cel asystenta, styl odpowiedzi i warunki zadania. Żądanie szkicu może nazywać odbiorców, żądaną długość i fakty do przekazania. Redakcja może określać zmianę sformułowania lub organizacji przy zachowaniu pierwotnego znaczenia.
Przy pracy z kodem dostarcz odpowiedni interfejs, reprezentatywne dane wejściowe i oczekiwane wyniki. Poproś o precyzyjną implementację lub poprawkę z testami dla wskazanych przypadków. Sprawdź i uruchom zwrócony kod w docelowym środowisku programistycznym.
Karta konkretnego modelu 3B określa kontekst 32,768 tokenów i limit generowania 8,192 tokenów. Szersze deklaracje kontekstu rodziny Qwen2.5 należą do opisywanych wersji i konfiguracji; przygotuj ten profil hostowany zgodnie z jego własnym podanym kontekstem 32,000 tokenów.
Dokumentacja rodziny wymienia obsługę ponad 29 języków. Określ żądany język odpowiedzi i podaj słownik tam, gdzie terminologia ma znaczenie. Zachowaj etykiety źródeł, ilości i identyfikatory, wybierając fragmenty istotne dla bieżącego zadania i pozostawiając miejsce na wynik.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen2.5-3b-instruct | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0001 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00026 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "qwen2.5-3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.