{
  "aboutHtml": "<p>Sora 2 to model OpenAI do generowania obrazu i dźwięku w dynamicznych klipach na podstawie pisemnego opisu sceny lub obrazu referencyjnego. Tworzy sekwencję wizualną wraz z synchronizowaną mową, efektami i dźwiękiem tła. Standardowy profil Sora 2 jest przeznaczony do poszukiwań wizualnych, rozwijania koncepcji, prototypów i wstępnych montaży. Sora 2 Pro to osobne wydanie nastawione na większą wierność obrazu i wykończenie w wyższej rozdzielczości.</p><h4>Opisz ujęcie, które można zobaczyć i usłyszeć</h4><p>Poradnik producenta dotyczący promptów porządkuje przydatny brief wokół kadrowania, głównego obiektu, akcji, otoczenia i światła. Nadaj scenie spójny styl wizualny, a następnie opisz ruch w wyraźnych etapach. Autorska koncepcja produktu może pokazywać mały mechaniczny przedmiot wykonujący jeden obrót na stole warsztatowym, podczas gdy kamera powoli się zbliża, przy miękkim świetle z okna i subtelnym odgłosie silnika. Określ, na co widz ma zwrócić uwagę i jak kończy się akcja.</p><p>Zadbaj o zrozumiały ruch kamery i działanie głównego obiektu w każdym ujęciu. Złożoną sekwencję można podzielić na osobne bloki ujęć, każdy z własnym kadrowaniem, akcją i oświetleniem. Zachowaj te same szczegóły obiektu i paletę, gdy kilka klipów ma tworzyć jedną sekwencję. Poradnik podkreśla, że krótsze ujęcia zwykle wierniej realizują polecenia, a wielokrotne generowanie z tego samego promptu daje różne wersje.</p><p>Opis premiery modelu wskazuje na lepsze odwzorowanie zjawisk fizycznych i ciągłość między ujęciami, także w stylu realistycznym, filmowym i anime. Są to możliwości, które należy świadomie ukierunkować i sprawdzić. Oceń ruch, kontakt między obiektami, proporcje i ciągłość, zamiast zakładać, że wiarygodna pierwsza klatka gwarantuje spójną sekwencję. Jeśli działanie jest niejasne, uprość je i nadaj mu widoczny początek oraz koniec.</p><h4>Osobno poprowadź dialog i dźwięk</h4><p>Podaj wypowiadane kwestie oddzielnie od opisu wizualnego i konsekwentnie oznaczaj rozmówców. Dialog powinien być na tyle krótki, by mieścił się w akcji i planowanej długości klipu. W animacji z dwiema postaciami użyj naprzemiennie krótkiego pytania i odpowiedzi, zamiast próbować zmieścić długą przemowę w krótkim ujęciu. Poradnik ostrzega, że złożone, długie dialogi mogą zaburzać tempo i synchronizację.</p><p>Opisz warstwę dźwiękową właściwą dla sceny: odgłos drobnego ruchu, atmosferę pomieszczenia lub rytm efektu otoczenia. Wyjaśnij, który dźwięk ma zbiegać się z działaniem. Odsłuchaj uzyskaną mowę i efekty razem z obrazem, sprawdzając przypisanie rozmówców, treść i czas. Synchronizowane audio stanowi część wygenerowanego klipu, a nie osobną odpowiedź tekstową.</p><h4>Rozmiar, długość i początek oparty na obrazie</h4><p>Udokumentowane rozmiary wyjściowe standardowego modelu to pionowe 720×1280 i poziome 1280×720. Rozmiarów o wyższej rozdzielczości dostępnych w profilu Pro nie należy przypisywać standardowej Sora 2. Rozmiar i długość są jawnymi ustawieniami żądania; wpisanie innego rozmiaru lub prośby o dłuższy film w prompcie nie zmienia tych ustawień. Dokumentacja tworzenia podaje długości klipów 4, 8 i 12 sekund, więc przygotowując ujęcie, wybierz krótki, jasno określony etap akcji. Rozszerzony proces producenta dokumentuje również ustawienia 16 i 20 sekund.</p><p>Obraz referencyjny wyznacza pierwszą klatkę, a tekst opisuje dalszy przebieg. Producent obsługuje referencje JPEG, PNG i WebP oraz wymaga zgodności obrazu z docelowym rozmiarem wideo. Przygotuj główny obiekt, otoczenie i kompozycję na tym obrazie początkowym, a następnie poproś o konkretny ruch. Jest to referencja pierwszej klatki, a nie gwarancja zachowania każdego szczegółu przez cały klip.</p><h4>Postacie inne niż ludzie do wielokrotnego użycia</h4><p>Rozszerzony proces producenta pozwala utworzyć zasób postaci do wielokrotnego użycia na podstawie krótkiego wideo referencyjnego zwierzęcia, maskotki lub przedmiotu. Wskazówki przygotowania zalecają klip MP4 trwający około dwóch do czterech sekund, w rozdzielczości od 720p do 1080p i proporcjach 16:9 lub 9:16. Dopasowanie proporcji źródła i wyniku pomaga uniknąć rozciągnięcia obrazu. Generowanie może odwoływać się do maksymalnie dwóch postaci.</p><p>Zachowaj identyfikator postaci i wymień jej nazwę w prompcie; samo przekazanie identyfikatora nie wyczerpuje przygotowania opisanego w poradniku. Zasoby postaci mogą towarzyszyć generowaniu na podstawie obrazu, ale rozszerzanie wideo ich nie przyjmuje. Producent domyślnie blokuje przesyłanie postaci o ludzkim wyglądzie i w udokumentowanym procesie API odrzuca obrazy referencyjne zawierające ludzkie twarze. Funkcje postaci osobistych w aplikacji Sora stanowią osobny proces produktowy.</p><h4>Kontynuuj lub edytuj ukończony klip</h4><p>Rozszerzenie przyjmuje ukończone wideo źródłowe i prompt kontynuacji, wykorzystując cały klip jako kontekst ruchu, kierunku kamery i ciągłości sceny. Poradnik opisuje dodawanie do 20 sekund w jednym rozszerzeniu. Udokumentowanymi danymi wejściowymi tego trybu są wideo źródłowe i tekst; dodatkowe referencje postaci lub obrazów są wyłączone. Opisz dalszy ciąg istniejącej akcji, zamiast wprowadzać niepowiązaną scenę bez przejścia.</p><p>Edycja wideo służy do wprowadzenia jasno określonej zmiany w istniejącym klipie. Precyzyjna poprawka może zmienić kolor przedmiotu lub paletę sceny, zachowując pozostałe elementy ujęcia. Poradnik producenta zaleca jedną dobrze określoną zmianę naraz i odróżnia edycję wygenerowanego wideo od przesyłania dowolnego materiału, dla którego obowiązuje osobny warunek dopuszczenia. Zachowaj ukończone źródło i wskaż dokładną potrzebną poprawkę przed kolejną edycją.</p><h4>Zadania renderowania i gotowe wideo</h4><p>Udokumentowany proces wideo producenta jest asynchroniczny: przesłane zadanie może oczekiwać w kolejce lub być w toku, zanim zakończy się powodzeniem albo błędem. Ukończone zadanie daje wideo MP4; miniatury i arkusze klatek wspierają podgląd i przeglądanie. Zachowaj powiązanie identyfikatora zadania z promptem, referencjami i zwróconymi zasobami. Pierwsza odpowiedź na zadanie nie jest jeszcze gotowym wideo do odtworzenia.</p><p>Zwykły proces pobierania określa godzinny czas ważności adresu URL pobierania. Rozszerzony proces wsadowy przygotowuje niezależne żądania renderowania JSON ze stałymi identyfikatorami elementów, przesłanymi referencjami i wynikiem przypisanym do każdego ujęcia; gotowe zasoby mają osobny okres pobierania wynoszący do 24 godzin. Niezwłocznie zapisz gotowy klip i sprawdź rzeczywisty obraz oraz dźwięk, zanim uznasz go za wybrane ujęcie.</p><p>Udokumentowane ograniczenia treści w API producenta wymagają materiału odpowiedniego dla odbiorców poniżej 18 lat oraz wykluczają postacie lub muzykę chronione prawem autorskim i generowanie rzeczywistych osób. Przygotuj scenę i referencje zgodnie z tymi zasadami. Bezpośrednim wynikiem modelu jest wideo z dźwiękiem, a nie wygenerowane nieruchome obrazy, konwersacyjna odpowiedź narzędzia czy film o nieograniczonej długości. Kontynuując koncepcję wizualną, zachowaj dokładną tożsamość modelu standardowego i zaakceptowany klip źródłowy.</p>",
  "aboutText": "Sora 2 to model OpenAI do generowania obrazu i dźwięku w dynamicznych klipach na podstawie pisemnego opisu sceny lub obrazu referencyjnego. Tworzy sekwencję wizualną wraz z synchronizowaną mową, efektami i dźwiękiem tła. Standardowy profil Sora 2 jest przeznaczony do poszukiwań wizualnych, rozwijania koncepcji, prototypów i wstępnych montaży. Sora 2 Pro to osobne wydanie nastawione na większą wierność obrazu i wykończenie w wyższej rozdzielczości.\n\n### Opisz ujęcie, które można zobaczyć i usłyszeć\n\nPoradnik producenta dotyczący promptów porządkuje przydatny brief wokół kadrowania, głównego obiektu, akcji, otoczenia i światła. Nadaj scenie spójny styl wizualny, a następnie opisz ruch w wyraźnych etapach. Autorska koncepcja produktu może pokazywać mały mechaniczny przedmiot wykonujący jeden obrót na stole warsztatowym, podczas gdy kamera powoli się zbliża, przy miękkim świetle z okna i subtelnym odgłosie silnika. Określ, na co widz ma zwrócić uwagę i jak kończy się akcja.\n\nZadbaj o zrozumiały ruch kamery i działanie głównego obiektu w każdym ujęciu. Złożoną sekwencję można podzielić na osobne bloki ujęć, każdy z własnym kadrowaniem, akcją i oświetleniem. Zachowaj te same szczegóły obiektu i paletę, gdy kilka klipów ma tworzyć jedną sekwencję. Poradnik podkreśla, że krótsze ujęcia zwykle wierniej realizują polecenia, a wielokrotne generowanie z tego samego promptu daje różne wersje.\n\nOpis premiery modelu wskazuje na lepsze odwzorowanie zjawisk fizycznych i ciągłość między ujęciami, także w stylu realistycznym, filmowym i anime. Są to możliwości, które należy świadomie ukierunkować i sprawdzić. Oceń ruch, kontakt między obiektami, proporcje i ciągłość, zamiast zakładać, że wiarygodna pierwsza klatka gwarantuje spójną sekwencję. Jeśli działanie jest niejasne, uprość je i nadaj mu widoczny początek oraz koniec.\n\n### Osobno poprowadź dialog i dźwięk\n\nPodaj wypowiadane kwestie oddzielnie od opisu wizualnego i konsekwentnie oznaczaj rozmówców. Dialog powinien być na tyle krótki, by mieścił się w akcji i planowanej długości klipu. W animacji z dwiema postaciami użyj naprzemiennie krótkiego pytania i odpowiedzi, zamiast próbować zmieścić długą przemowę w krótkim ujęciu. Poradnik ostrzega, że złożone, długie dialogi mogą zaburzać tempo i synchronizację.\n\nOpisz warstwę dźwiękową właściwą dla sceny: odgłos drobnego ruchu, atmosferę pomieszczenia lub rytm efektu otoczenia. Wyjaśnij, który dźwięk ma zbiegać się z działaniem. Odsłuchaj uzyskaną mowę i efekty razem z obrazem, sprawdzając przypisanie rozmówców, treść i czas. Synchronizowane audio stanowi część wygenerowanego klipu, a nie osobną odpowiedź tekstową.\n\n### Rozmiar, długość i początek oparty na obrazie\n\nUdokumentowane rozmiary wyjściowe standardowego modelu to pionowe 720×1280 i poziome 1280×720. Rozmiarów o wyższej rozdzielczości dostępnych w profilu Pro nie należy przypisywać standardowej Sora 2. Rozmiar i długość są jawnymi ustawieniami żądania; wpisanie innego rozmiaru lub prośby o dłuższy film w prompcie nie zmienia tych ustawień. Dokumentacja tworzenia podaje długości klipów 4, 8 i 12 sekund, więc przygotowując ujęcie, wybierz krótki, jasno określony etap akcji. Rozszerzony proces producenta dokumentuje również ustawienia 16 i 20 sekund.\n\nObraz referencyjny wyznacza pierwszą klatkę, a tekst opisuje dalszy przebieg. Producent obsługuje referencje JPEG, PNG i WebP oraz wymaga zgodności obrazu z docelowym rozmiarem wideo. Przygotuj główny obiekt, otoczenie i kompozycję na tym obrazie początkowym, a następnie poproś o konkretny ruch. Jest to referencja pierwszej klatki, a nie gwarancja zachowania każdego szczegółu przez cały klip.\n\n### Postacie inne niż ludzie do wielokrotnego użycia\n\nRozszerzony proces producenta pozwala utworzyć zasób postaci do wielokrotnego użycia na podstawie krótkiego wideo referencyjnego zwierzęcia, maskotki lub przedmiotu. Wskazówki przygotowania zalecają klip MP4 trwający około dwóch do czterech sekund, w rozdzielczości od 720p do 1080p i proporcjach 16:9 lub 9:16. Dopasowanie proporcji źródła i wyniku pomaga uniknąć rozciągnięcia obrazu. Generowanie może odwoływać się do maksymalnie dwóch postaci.\n\nZachowaj identyfikator postaci i wymień jej nazwę w prompcie; samo przekazanie identyfikatora nie wyczerpuje przygotowania opisanego w poradniku. Zasoby postaci mogą towarzyszyć generowaniu na podstawie obrazu, ale rozszerzanie wideo ich nie przyjmuje. Producent domyślnie blokuje przesyłanie postaci o ludzkim wyglądzie i w udokumentowanym procesie API odrzuca obrazy referencyjne zawierające ludzkie twarze. Funkcje postaci osobistych w aplikacji Sora stanowią osobny proces produktowy.\n\n### Kontynuuj lub edytuj ukończony klip\n\nRozszerzenie przyjmuje ukończone wideo źródłowe i prompt kontynuacji, wykorzystując cały klip jako kontekst ruchu, kierunku kamery i ciągłości sceny. Poradnik opisuje dodawanie do 20 sekund w jednym rozszerzeniu. Udokumentowanymi danymi wejściowymi tego trybu są wideo źródłowe i tekst; dodatkowe referencje postaci lub obrazów są wyłączone. Opisz dalszy ciąg istniejącej akcji, zamiast wprowadzać niepowiązaną scenę bez przejścia.\n\nEdycja wideo służy do wprowadzenia jasno określonej zmiany w istniejącym klipie. Precyzyjna poprawka może zmienić kolor przedmiotu lub paletę sceny, zachowując pozostałe elementy ujęcia. Poradnik producenta zaleca jedną dobrze określoną zmianę naraz i odróżnia edycję wygenerowanego wideo od przesyłania dowolnego materiału, dla którego obowiązuje osobny warunek dopuszczenia. Zachowaj ukończone źródło i wskaż dokładną potrzebną poprawkę przed kolejną edycją.\n\n### Zadania renderowania i gotowe wideo\n\nUdokumentowany proces wideo producenta jest asynchroniczny: przesłane zadanie może oczekiwać w kolejce lub być w toku, zanim zakończy się powodzeniem albo błędem. Ukończone zadanie daje wideo MP4; miniatury i arkusze klatek wspierają podgląd i przeglądanie. Zachowaj powiązanie identyfikatora zadania z promptem, referencjami i zwróconymi zasobami. Pierwsza odpowiedź na zadanie nie jest jeszcze gotowym wideo do odtworzenia.\n\nZwykły proces pobierania określa godzinny czas ważności adresu URL pobierania. Rozszerzony proces wsadowy przygotowuje niezależne żądania renderowania JSON ze stałymi identyfikatorami elementów, przesłanymi referencjami i wynikiem przypisanym do każdego ujęcia; gotowe zasoby mają osobny okres pobierania wynoszący do 24 godzin. Niezwłocznie zapisz gotowy klip i sprawdź rzeczywisty obraz oraz dźwięk, zanim uznasz go za wybrane ujęcie.\n\nUdokumentowane ograniczenia treści w API producenta wymagają materiału odpowiedniego dla odbiorców poniżej 18 lat oraz wykluczają postacie lub muzykę chronione prawem autorskim i generowanie rzeczywistych osób. Przygotuj scenę i referencje zgodnie z tymi zasadami. Bezpośrednim wynikiem modelu jest wideo z dźwiękiem, a nie wygenerowane nieruchome obrazy, konwersacyjna odpowiedź narzędzia czy film o nieograniczonej długości. Kontynuując koncepcję wizualną, zachowaj dokładną tożsamość modelu standardowego i zaakceptowany klip źródłowy.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "78f19f24451e9fb820570b090025ad5348984a3d1dbf81cd5f8549478b157ac3",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">sora-2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Inne /</span><code>sora-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|sora-2\">Messages</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2\">Chat Completions</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Sora 2 tworzy wideo z synchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękiem tła na podstawie tekstu lub obrazu referencyjnego. Profil standardowy służy do poszukiwań wizualnych i klipów koncepcyjnych, a producent udostępnia osobne procesy dla wielokrotnego użycia postaci innych niż ludzie, kontynuacji i precyzyjnych edycji wideo.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 to model OpenAI do generowania obrazu i dźwięku w dynamicznych klipach na podstawie pisemnego opisu sceny lub obrazu referencyjnego. Tworzy sekwencję wizualną wraz z synchronizowaną mową, efektami i dźwiękiem tła. Standardowy profil Sora 2 jest przeznaczony do poszukiwań wizualnych, rozwijania koncepcji, prototypów i wstępnych montaży. Sora 2 Pro to osobne wydanie nastawione na większą wierność obrazu i wykończenie w wyższej rozdzielczości.</p><h4>Opisz ujęcie, które można zobaczyć i usłyszeć</h4><p>Poradnik producenta dotyczący promptów porządkuje przydatny brief wokół kadrowania, głównego obiektu, akcji, otoczenia i światła. Nadaj scenie spójny styl wizualny, a następnie opisz ruch w wyraźnych etapach. Autorska koncepcja produktu może pokazywać mały mechaniczny przedmiot wykonujący jeden obrót na stole warsztatowym, podczas gdy kamera powoli się zbliża, przy miękkim świetle z okna i subtelnym odgłosie silnika. Określ, na co widz ma zwrócić uwagę i jak kończy się akcja.</p><p>Zadbaj o zrozumiały ruch kamery i działanie głównego obiektu w każdym ujęciu. Złożoną sekwencję można podzielić na osobne bloki ujęć, każdy z własnym kadrowaniem, akcją i oświetleniem. Zachowaj te same szczegóły obiektu i paletę, gdy kilka klipów ma tworzyć jedną sekwencję. Poradnik podkreśla, że krótsze ujęcia zwykle wierniej realizują polecenia, a wielokrotne generowanie z tego samego promptu daje różne wersje.</p><p>Opis premiery modelu wskazuje na lepsze odwzorowanie zjawisk fizycznych i ciągłość między ujęciami, także w stylu realistycznym, filmowym i anime. Są to możliwości, które należy świadomie ukierunkować i sprawdzić. Oceń ruch, kontakt między obiektami, proporcje i ciągłość, zamiast zakładać, że wiarygodna pierwsza klatka gwarantuje spójną sekwencję. Jeśli działanie jest niejasne, uprość je i nadaj mu widoczny początek oraz koniec.</p><h4>Osobno poprowadź dialog i dźwięk</h4><p>Podaj wypowiadane kwestie oddzielnie od opisu wizualnego i konsekwentnie oznaczaj rozmówców. Dialog powinien być na tyle krótki, by mieścił się w akcji i planowanej długości klipu. W animacji z dwiema postaciami użyj naprzemiennie krótkiego pytania i odpowiedzi, zamiast próbować zmieścić długą przemowę w krótkim ujęciu. Poradnik ostrzega, że złożone, długie dialogi mogą zaburzać tempo i synchronizację.</p><p>Opisz warstwę dźwiękową właściwą dla sceny: odgłos drobnego ruchu, atmosferę pomieszczenia lub rytm efektu otoczenia. Wyjaśnij, który dźwięk ma zbiegać się z działaniem. Odsłuchaj uzyskaną mowę i efekty razem z obrazem, sprawdzając przypisanie rozmówców, treść i czas. Synchronizowane audio stanowi część wygenerowanego klipu, a nie osobną odpowiedź tekstową.</p><h4>Rozmiar, długość i początek oparty na obrazie</h4><p>Udokumentowane rozmiary wyjściowe standardowego modelu to pionowe 720×1280 i poziome 1280×720. Rozmiarów o wyższej rozdzielczości dostępnych w profilu Pro nie należy przypisywać standardowej Sora 2. Rozmiar i długość są jawnymi ustawieniami żądania; wpisanie innego rozmiaru lub prośby o dłuższy film w prompcie nie zmienia tych ustawień. Dokumentacja tworzenia podaje długości klipów 4, 8 i 12 sekund, więc przygotowując ujęcie, wybierz krótki, jasno określony etap akcji. Rozszerzony proces producenta dokumentuje również ustawienia 16 i 20 sekund.</p><p>Obraz referencyjny wyznacza pierwszą klatkę, a tekst opisuje dalszy przebieg. Producent obsługuje referencje JPEG, PNG i WebP oraz wymaga zgodności obrazu z docelowym rozmiarem wideo. Przygotuj główny obiekt, otoczenie i kompozycję na tym obrazie początkowym, a następnie poproś o konkretny ruch. Jest to referencja pierwszej klatki, a nie gwarancja zachowania każdego szczegółu przez cały klip.</p><h4>Postacie inne niż ludzie do wielokrotnego użycia</h4><p>Rozszerzony proces producenta pozwala utworzyć zasób postaci do wielokrotnego użycia na podstawie krótkiego wideo referencyjnego zwierzęcia, maskotki lub przedmiotu. Wskazówki przygotowania zalecają klip MP4 trwający około dwóch do czterech sekund, w rozdzielczości od 720p do 1080p i proporcjach 16:9 lub 9:16. Dopasowanie proporcji źródła i wyniku pomaga uniknąć rozciągnięcia obrazu. Generowanie może odwoływać się do maksymalnie dwóch postaci.</p><p>Zachowaj identyfikator postaci i wymień jej nazwę w prompcie; samo przekazanie identyfikatora nie wyczerpuje przygotowania opisanego w poradniku. Zasoby postaci mogą towarzyszyć generowaniu na podstawie obrazu, ale rozszerzanie wideo ich nie przyjmuje. Producent domyślnie blokuje przesyłanie postaci o ludzkim wyglądzie i w udokumentowanym procesie API odrzuca obrazy referencyjne zawierające ludzkie twarze. Funkcje postaci osobistych w aplikacji Sora stanowią osobny proces produktowy.</p><h4>Kontynuuj lub edytuj ukończony klip</h4><p>Rozszerzenie przyjmuje ukończone wideo źródłowe i prompt kontynuacji, wykorzystując cały klip jako kontekst ruchu, kierunku kamery i ciągłości sceny. Poradnik opisuje dodawanie do 20 sekund w jednym rozszerzeniu. Udokumentowanymi danymi wejściowymi tego trybu są wideo źródłowe i tekst; dodatkowe referencje postaci lub obrazów są wyłączone. Opisz dalszy ciąg istniejącej akcji, zamiast wprowadzać niepowiązaną scenę bez przejścia.</p><p>Edycja wideo służy do wprowadzenia jasno określonej zmiany w istniejącym klipie. Precyzyjna poprawka może zmienić kolor przedmiotu lub paletę sceny, zachowując pozostałe elementy ujęcia. Poradnik producenta zaleca jedną dobrze określoną zmianę naraz i odróżnia edycję wygenerowanego wideo od przesyłania dowolnego materiału, dla którego obowiązuje osobny warunek dopuszczenia. Zachowaj ukończone źródło i wskaż dokładną potrzebną poprawkę przed kolejną edycją.</p><h4>Zadania renderowania i gotowe wideo</h4><p>Udokumentowany proces wideo producenta jest asynchroniczny: przesłane zadanie może oczekiwać w kolejce lub być w toku, zanim zakończy się powodzeniem albo błędem. Ukończone zadanie daje wideo MP4; miniatury i arkusze klatek wspierają podgląd i przeglądanie. Zachowaj powiązanie identyfikatora zadania z promptem, referencjami i zwróconymi zasobami. Pierwsza odpowiedź na zadanie nie jest jeszcze gotowym wideo do odtworzenia.</p><p>Zwykły proces pobierania określa godzinny czas ważności adresu URL pobierania. Rozszerzony proces wsadowy przygotowuje niezależne żądania renderowania JSON ze stałymi identyfikatorami elementów, przesłanymi referencjami i wynikiem przypisanym do każdego ujęcia; gotowe zasoby mają osobny okres pobierania wynoszący do 24 godzin. Niezwłocznie zapisz gotowy klip i sprawdź rzeczywisty obraz oraz dźwięk, zanim uznasz go za wybrane ujęcie.</p><p>Udokumentowane ograniczenia treści w API producenta wymagają materiału odpowiedniego dla odbiorców poniżej 18 lat oraz wykluczają postacie lub muzykę chronione prawem autorskim i generowanie rzeczywistych osób. Przygotuj scenę i referencje zgodnie z tymi zasadami. Bezpośrednim wynikiem modelu jest wideo z dźwiękiem, a nie wygenerowane nieruchome obrazy, konwersacyjna odpowiedź narzędzia czy film o nieograniczonej długości. Kontynuując koncepcję wizualną, zachowaj dokładną tożsamość modelu standardowego i zaakceptowany klip źródłowy.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Chat Completions</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Format wyjściowy</dt><dd>JSON lub text/event-stream</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>sora-2</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacje materiałów wejściowych</summary><p class=\"note-s\"><b>owned_text_messages</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>tablica wiadomości z role i dosłowną treścią content w postaci ciągu znaków</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Rzeczywistą treść UTF-8 można wstawić jako dosłowny ciąg znaków content; nie zakłada się odwołania do pliku.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>stream</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous_json_or_sse</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Stawki Ailoot</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Podstawowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz.</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · kompletna odpowiedź JSON</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK · kompletna odpowiedź JSON</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · zachowaj strumień SSE</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(&quot;result.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;sora-2&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=&quot;json&quot;)\nPath(&quot;result.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:true}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON lub text/event-stream</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.</p><p class=\"note-s\">Zachowaj kompletne bajty JSON lub SSE, nagłówki odpowiedzi, zwrócone dane użycia i wszystkie dostarczone pola wyników. Nie określa się rodziny wyników właściwej dla danego modelu.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj oryginalną odpowiedź i tożsamość próby; nie zakłada się odpytywania nowego zadania ani ponownego wysyłania.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Znaczenie</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">complete response JSON</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td><td data-cell-label=\"Znaczenie\"><span class=\"card-cell-label\">Znaczenie</span>Zachowaj każde zwrócone pole bez zakładania rodziny wyników właściwej dla modelu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">SSE data events</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>stream</td><td data-cell-label=\"Znaczenie\"><span class=\"card-cell-label\">Znaczenie</span>Zachowaj każde zwrócone zdarzenie i znacznik końcowy bez wybierania wyłącznie pól tekstowych.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\">Użyj ścieżek metod podanych powyżej.</p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "chat_completions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Zachowaj oryginalną odpowiedź i tożsamość próby; nie zakłada się odpytywania nowego zadania ani ponownego wysyłania."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj kompletne bajty JSON lub SSE, nagłówki odpowiedzi, zwrócone dane użycia i wszystkie dostarczone pola wyników. Nie określa się rodziny wyników właściwej dla danego modelu.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Zachowaj każde zwrócone pole bez zakładania rodziny wyników właściwej dla modelu.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Zachowaj każde zwrócone zdarzenie i znacznik końcowy bez wybierania wyłącznie pól tekstowych.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON lub text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Rzeczywistą treść UTF-8 można wstawić jako dosłowny ciąg znaków content; nie zakłada się odwołania do pliku.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "tablica wiadomości z role i dosłowną treścią content w postaci ciągu znaków",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">sora-2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Inne /</span><code>sora-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|sora-2\">Messages</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2\">Chat Completions</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Sora 2 tworzy wideo z synchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękiem tła na podstawie tekstu lub obrazu referencyjnego. Profil standardowy służy do poszukiwań wizualnych i klipów koncepcyjnych, a producent udostępnia osobne procesy dla wielokrotnego użycia postaci innych niż ludzie, kontynuacji i precyzyjnych edycji wideo.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 to model OpenAI do generowania obrazu i dźwięku w dynamicznych klipach na podstawie pisemnego opisu sceny lub obrazu referencyjnego. Tworzy sekwencję wizualną wraz z synchronizowaną mową, efektami i dźwiękiem tła. Standardowy profil Sora 2 jest przeznaczony do poszukiwań wizualnych, rozwijania koncepcji, prototypów i wstępnych montaży. Sora 2 Pro to osobne wydanie nastawione na większą wierność obrazu i wykończenie w wyższej rozdzielczości.</p><h4>Opisz ujęcie, które można zobaczyć i usłyszeć</h4><p>Poradnik producenta dotyczący promptów porządkuje przydatny brief wokół kadrowania, głównego obiektu, akcji, otoczenia i światła. Nadaj scenie spójny styl wizualny, a następnie opisz ruch w wyraźnych etapach. Autorska koncepcja produktu może pokazywać mały mechaniczny przedmiot wykonujący jeden obrót na stole warsztatowym, podczas gdy kamera powoli się zbliża, przy miękkim świetle z okna i subtelnym odgłosie silnika. Określ, na co widz ma zwrócić uwagę i jak kończy się akcja.</p><p>Zadbaj o zrozumiały ruch kamery i działanie głównego obiektu w każdym ujęciu. Złożoną sekwencję można podzielić na osobne bloki ujęć, każdy z własnym kadrowaniem, akcją i oświetleniem. Zachowaj te same szczegóły obiektu i paletę, gdy kilka klipów ma tworzyć jedną sekwencję. Poradnik podkreśla, że krótsze ujęcia zwykle wierniej realizują polecenia, a wielokrotne generowanie z tego samego promptu daje różne wersje.</p><p>Opis premiery modelu wskazuje na lepsze odwzorowanie zjawisk fizycznych i ciągłość między ujęciami, także w stylu realistycznym, filmowym i anime. Są to możliwości, które należy świadomie ukierunkować i sprawdzić. Oceń ruch, kontakt między obiektami, proporcje i ciągłość, zamiast zakładać, że wiarygodna pierwsza klatka gwarantuje spójną sekwencję. Jeśli działanie jest niejasne, uprość je i nadaj mu widoczny początek oraz koniec.</p><h4>Osobno poprowadź dialog i dźwięk</h4><p>Podaj wypowiadane kwestie oddzielnie od opisu wizualnego i konsekwentnie oznaczaj rozmówców. Dialog powinien być na tyle krótki, by mieścił się w akcji i planowanej długości klipu. W animacji z dwiema postaciami użyj naprzemiennie krótkiego pytania i odpowiedzi, zamiast próbować zmieścić długą przemowę w krótkim ujęciu. Poradnik ostrzega, że złożone, długie dialogi mogą zaburzać tempo i synchronizację.</p><p>Opisz warstwę dźwiękową właściwą dla sceny: odgłos drobnego ruchu, atmosferę pomieszczenia lub rytm efektu otoczenia. Wyjaśnij, który dźwięk ma zbiegać się z działaniem. Odsłuchaj uzyskaną mowę i efekty razem z obrazem, sprawdzając przypisanie rozmówców, treść i czas. Synchronizowane audio stanowi część wygenerowanego klipu, a nie osobną odpowiedź tekstową.</p><h4>Rozmiar, długość i początek oparty na obrazie</h4><p>Udokumentowane rozmiary wyjściowe standardowego modelu to pionowe 720×1280 i poziome 1280×720. Rozmiarów o wyższej rozdzielczości dostępnych w profilu Pro nie należy przypisywać standardowej Sora 2. Rozmiar i długość są jawnymi ustawieniami żądania; wpisanie innego rozmiaru lub prośby o dłuższy film w prompcie nie zmienia tych ustawień. Dokumentacja tworzenia podaje długości klipów 4, 8 i 12 sekund, więc przygotowując ujęcie, wybierz krótki, jasno określony etap akcji. Rozszerzony proces producenta dokumentuje również ustawienia 16 i 20 sekund.</p><p>Obraz referencyjny wyznacza pierwszą klatkę, a tekst opisuje dalszy przebieg. Producent obsługuje referencje JPEG, PNG i WebP oraz wymaga zgodności obrazu z docelowym rozmiarem wideo. Przygotuj główny obiekt, otoczenie i kompozycję na tym obrazie początkowym, a następnie poproś o konkretny ruch. Jest to referencja pierwszej klatki, a nie gwarancja zachowania każdego szczegółu przez cały klip.</p><h4>Postacie inne niż ludzie do wielokrotnego użycia</h4><p>Rozszerzony proces producenta pozwala utworzyć zasób postaci do wielokrotnego użycia na podstawie krótkiego wideo referencyjnego zwierzęcia, maskotki lub przedmiotu. Wskazówki przygotowania zalecają klip MP4 trwający około dwóch do czterech sekund, w rozdzielczości od 720p do 1080p i proporcjach 16:9 lub 9:16. Dopasowanie proporcji źródła i wyniku pomaga uniknąć rozciągnięcia obrazu. Generowanie może odwoływać się do maksymalnie dwóch postaci.</p><p>Zachowaj identyfikator postaci i wymień jej nazwę w prompcie; samo przekazanie identyfikatora nie wyczerpuje przygotowania opisanego w poradniku. Zasoby postaci mogą towarzyszyć generowaniu na podstawie obrazu, ale rozszerzanie wideo ich nie przyjmuje. Producent domyślnie blokuje przesyłanie postaci o ludzkim wyglądzie i w udokumentowanym procesie API odrzuca obrazy referencyjne zawierające ludzkie twarze. Funkcje postaci osobistych w aplikacji Sora stanowią osobny proces produktowy.</p><h4>Kontynuuj lub edytuj ukończony klip</h4><p>Rozszerzenie przyjmuje ukończone wideo źródłowe i prompt kontynuacji, wykorzystując cały klip jako kontekst ruchu, kierunku kamery i ciągłości sceny. Poradnik opisuje dodawanie do 20 sekund w jednym rozszerzeniu. Udokumentowanymi danymi wejściowymi tego trybu są wideo źródłowe i tekst; dodatkowe referencje postaci lub obrazów są wyłączone. Opisz dalszy ciąg istniejącej akcji, zamiast wprowadzać niepowiązaną scenę bez przejścia.</p><p>Edycja wideo służy do wprowadzenia jasno określonej zmiany w istniejącym klipie. Precyzyjna poprawka może zmienić kolor przedmiotu lub paletę sceny, zachowując pozostałe elementy ujęcia. Poradnik producenta zaleca jedną dobrze określoną zmianę naraz i odróżnia edycję wygenerowanego wideo od przesyłania dowolnego materiału, dla którego obowiązuje osobny warunek dopuszczenia. Zachowaj ukończone źródło i wskaż dokładną potrzebną poprawkę przed kolejną edycją.</p><h4>Zadania renderowania i gotowe wideo</h4><p>Udokumentowany proces wideo producenta jest asynchroniczny: przesłane zadanie może oczekiwać w kolejce lub być w toku, zanim zakończy się powodzeniem albo błędem. Ukończone zadanie daje wideo MP4; miniatury i arkusze klatek wspierają podgląd i przeglądanie. Zachowaj powiązanie identyfikatora zadania z promptem, referencjami i zwróconymi zasobami. Pierwsza odpowiedź na zadanie nie jest jeszcze gotowym wideo do odtworzenia.</p><p>Zwykły proces pobierania określa godzinny czas ważności adresu URL pobierania. Rozszerzony proces wsadowy przygotowuje niezależne żądania renderowania JSON ze stałymi identyfikatorami elementów, przesłanymi referencjami i wynikiem przypisanym do każdego ujęcia; gotowe zasoby mają osobny okres pobierania wynoszący do 24 godzin. Niezwłocznie zapisz gotowy klip i sprawdź rzeczywisty obraz oraz dźwięk, zanim uznasz go za wybrane ujęcie.</p><p>Udokumentowane ograniczenia treści w API producenta wymagają materiału odpowiedniego dla odbiorców poniżej 18 lat oraz wykluczają postacie lub muzykę chronione prawem autorskim i generowanie rzeczywistych osób. Przygotuj scenę i referencje zgodnie z tymi zasadami. Bezpośrednim wynikiem modelu jest wideo z dźwiękiem, a nie wygenerowane nieruchome obrazy, konwersacyjna odpowiedź narzędzia czy film o nieograniczonej długości. Kontynuując koncepcję wizualną, zachowaj dokładną tożsamość modelu standardowego i zaakceptowany klip źródłowy.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Format wyjściowy</dt><dd>JSON lub SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>sora-2</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacje materiałów wejściowych</summary><p class=\"note-s\"><b>Tekst</b> · tekst UTF-8</p><p class=\"note-s\"><code>ciąg messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Odczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości.</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Stawki Ailoot</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Podstawowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz.</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Kompletna minimalna treść żądania JSON</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · użyj swojego dokumentu UTF-8</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · zapisz kompletny wynik</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;sora-2&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON lub SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.</p><p class=\"note-s\">Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Błędy i dalsze kroki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpowiedź</th><th>Warunek</th><th>Następny krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Nieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Popraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\">Użyj ścieżek metod podanych powyżej.</p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|sora-2",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Popraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "ciąg messages[].content",
                "required_material": "tekst UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON lub SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Odczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "sora-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7276632061b95ecb3d4901458745a3b695572d63a4593b85de0210be93b7fcf6",
    "input_html_sha256": "88e8e02b7e502f84a6954af00f3c55b287283ed15d5697969d3d71b5ee3f1eca",
    "private_audit_sha256": "f557c28e1862bfb4106bde627d2c808c3955756627cf050b938ee1c52cf8e23c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/sora-2/",
    "description": "Sora 2 tworzy wideo z synchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękiem tła na podstawie tekstu lub obrazu referencyjnego. Profil standardowy służy do poszukiwań wizualnych i klipów koncepcyjnych, a producent udostępnia osobne procesy dla wielokrotnego użycia postaci innych niż ludzie, kontynuacji i precyzyjnych edycji wideo.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/sora-2/index.md",
    "title": "sora-2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/sora-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Sora 2 to model OpenAI do generowania obrazu i dźwięku w dynamicznych klipach na podstawie pisemnego opisu sceny lub obrazu referencyjnego. Tworzy sekwencję wizualną wraz z synchronizowaną mową, efektami i dźwiękiem tła. Standardowy profil Sora 2 jest przeznaczony do poszukiwań wizualnych, rozwijania koncepcji, prototypów i wstępnych montaży. Sora 2 Pro to osobne wydanie nastawione na większą wierność obrazu i wykończenie w wyższej rozdzielczości.\n\n### Opisz ujęcie, które można zobaczyć i usłyszeć\n\nPoradnik producenta dotyczący promptów porządkuje przydatny brief wokół kadrowania, głównego obiektu, akcji, otoczenia i światła. Nadaj scenie spójny styl wizualny, a następnie opisz ruch w wyraźnych etapach. Autorska koncepcja produktu może pokazywać mały mechaniczny przedmiot wykonujący jeden obrót na stole warsztatowym, podczas gdy kamera powoli się zbliża, przy miękkim świetle z okna i subtelnym odgłosie silnika. Określ, na co widz ma zwrócić uwagę i jak kończy się akcja.\n\nZadbaj o zrozumiały ruch kamery i działanie głównego obiektu w każdym ujęciu. Złożoną sekwencję można podzielić na osobne bloki ujęć, każdy z własnym kadrowaniem, akcją i oświetleniem. Zachowaj te same szczegóły obiektu i paletę, gdy kilka klipów ma tworzyć jedną sekwencję. Poradnik podkreśla, że krótsze ujęcia zwykle wierniej realizują polecenia, a wielokrotne generowanie z tego samego promptu daje różne wersje.\n\nOpis premiery modelu wskazuje na lepsze odwzorowanie zjawisk fizycznych i ciągłość między ujęciami, także w stylu realistycznym, filmowym i anime. Są to możliwości, które należy świadomie ukierunkować i sprawdzić. Oceń ruch, kontakt między obiektami, proporcje i ciągłość, zamiast zakładać, że wiarygodna pierwsza klatka gwarantuje spójną sekwencję. Jeśli działanie jest niejasne, uprość je i nadaj mu widoczny początek oraz koniec.\n\n### Osobno poprowadź dialog i dźwięk\n\nPodaj wypowiadane kwestie oddzielnie od opisu wizualnego i konsekwentnie oznaczaj rozmówców. Dialog powinien być na tyle krótki, by mieścił się w akcji i planowanej długości klipu. W animacji z dwiema postaciami użyj naprzemiennie krótkiego pytania i odpowiedzi, zamiast próbować zmieścić długą przemowę w krótkim ujęciu. Poradnik ostrzega, że złożone, długie dialogi mogą zaburzać tempo i synchronizację.\n\nOpisz warstwę dźwiękową właściwą dla sceny: odgłos drobnego ruchu, atmosferę pomieszczenia lub rytm efektu otoczenia. Wyjaśnij, który dźwięk ma zbiegać się z działaniem. Odsłuchaj uzyskaną mowę i efekty razem z obrazem, sprawdzając przypisanie rozmówców, treść i czas. Synchronizowane audio stanowi część wygenerowanego klipu, a nie osobną odpowiedź tekstową.\n\n### Rozmiar, długość i początek oparty na obrazie\n\nUdokumentowane rozmiary wyjściowe standardowego modelu to pionowe 720×1280 i poziome 1280×720. Rozmiarów o wyższej rozdzielczości dostępnych w profilu Pro nie należy przypisywać standardowej Sora 2. Rozmiar i długość są jawnymi ustawieniami żądania; wpisanie innego rozmiaru lub prośby o dłuższy film w prompcie nie zmienia tych ustawień. Dokumentacja tworzenia podaje długości klipów 4, 8 i 12 sekund, więc przygotowując ujęcie, wybierz krótki, jasno określony etap akcji. Rozszerzony proces producenta dokumentuje również ustawienia 16 i 20 sekund.\n\nObraz referencyjny wyznacza pierwszą klatkę, a tekst opisuje dalszy przebieg. Producent obsługuje referencje JPEG, PNG i WebP oraz wymaga zgodności obrazu z docelowym rozmiarem wideo. Przygotuj główny obiekt, otoczenie i kompozycję na tym obrazie początkowym, a następnie poproś o konkretny ruch. Jest to referencja pierwszej klatki, a nie gwarancja zachowania każdego szczegółu przez cały klip.\n\n### Postacie inne niż ludzie do wielokrotnego użycia\n\nRozszerzony proces producenta pozwala utworzyć zasób postaci do wielokrotnego użycia na podstawie krótkiego wideo referencyjnego zwierzęcia, maskotki lub przedmiotu. Wskazówki przygotowania zalecają klip MP4 trwający około dwóch do czterech sekund, w rozdzielczości od 720p do 1080p i proporcjach 16:9 lub 9:16. Dopasowanie proporcji źródła i wyniku pomaga uniknąć rozciągnięcia obrazu. Generowanie może odwoływać się do maksymalnie dwóch postaci.\n\nZachowaj identyfikator postaci i wymień jej nazwę w prompcie; samo przekazanie identyfikatora nie wyczerpuje przygotowania opisanego w poradniku. Zasoby postaci mogą towarzyszyć generowaniu na podstawie obrazu, ale rozszerzanie wideo ich nie przyjmuje. Producent domyślnie blokuje przesyłanie postaci o ludzkim wyglądzie i w udokumentowanym procesie API odrzuca obrazy referencyjne zawierające ludzkie twarze. Funkcje postaci osobistych w aplikacji Sora stanowią osobny proces produktowy.\n\n### Kontynuuj lub edytuj ukończony klip\n\nRozszerzenie przyjmuje ukończone wideo źródłowe i prompt kontynuacji, wykorzystując cały klip jako kontekst ruchu, kierunku kamery i ciągłości sceny. Poradnik opisuje dodawanie do 20 sekund w jednym rozszerzeniu. Udokumentowanymi danymi wejściowymi tego trybu są wideo źródłowe i tekst; dodatkowe referencje postaci lub obrazów są wyłączone. Opisz dalszy ciąg istniejącej akcji, zamiast wprowadzać niepowiązaną scenę bez przejścia.\n\nEdycja wideo służy do wprowadzenia jasno określonej zmiany w istniejącym klipie. Precyzyjna poprawka może zmienić kolor przedmiotu lub paletę sceny, zachowując pozostałe elementy ujęcia. Poradnik producenta zaleca jedną dobrze określoną zmianę naraz i odróżnia edycję wygenerowanego wideo od przesyłania dowolnego materiału, dla którego obowiązuje osobny warunek dopuszczenia. Zachowaj ukończone źródło i wskaż dokładną potrzebną poprawkę przed kolejną edycją.\n\n### Zadania renderowania i gotowe wideo\n\nUdokumentowany proces wideo producenta jest asynchroniczny: przesłane zadanie może oczekiwać w kolejce lub być w toku, zanim zakończy się powodzeniem albo błędem. Ukończone zadanie daje wideo MP4; miniatury i arkusze klatek wspierają podgląd i przeglądanie. Zachowaj powiązanie identyfikatora zadania z promptem, referencjami i zwróconymi zasobami. Pierwsza odpowiedź na zadanie nie jest jeszcze gotowym wideo do odtworzenia.\n\nZwykły proces pobierania określa godzinny czas ważności adresu URL pobierania. Rozszerzony proces wsadowy przygotowuje niezależne żądania renderowania JSON ze stałymi identyfikatorami elementów, przesłanymi referencjami i wynikiem przypisanym do każdego ujęcia; gotowe zasoby mają osobny okres pobierania wynoszący do 24 godzin. Niezwłocznie zapisz gotowy klip i sprawdź rzeczywisty obraz oraz dźwięk, zanim uznasz go za wybrane ujęcie.\n\nUdokumentowane ograniczenia treści w API producenta wymagają materiału odpowiedniego dla odbiorców poniżej 18 lat oraz wykluczają postacie lub muzykę chronione prawem autorskim i generowanie rzeczywistych osób. Przygotuj scenę i referencje zgodnie z tymi zasadami. Bezpośrednim wynikiem modelu jest wideo z dźwiękiem, a nie wygenerowane nieruchome obrazy, konwersacyjna odpowiedź narzędzia czy film o nieograniczonej długości. Kontynuując koncepcję wizualną, zachowaj dokładną tożsamość modelu standardowego i zaakceptowany klip źródłowy.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Other",
    "capabilities": {
      "context_length": 60000,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Pełny cennik konfiguracji w szczegółach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat_completions",
      "messages"
    ],
    "id": "sora-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Zachowaj oryginalną odpowiedź i tożsamość próby; nie zakłada się odpytywania nowego zadania ani ponownego wysyłania."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj kompletne bajty JSON lub SSE, nagłówki odpowiedzi, zwrócone dane użycia i wszystkie dostarczone pola wyników. Nie określa się rodziny wyników właściwej dla danego modelu.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Zachowaj każde zwrócone pole bez zakładania rodziny wyników właściwej dla modelu.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Zachowaj każde zwrócone zdarzenie i znacznik końcowy bez wybierania wyłącznie pól tekstowych.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON lub text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Rzeczywistą treść UTF-8 można wstawić jako dosłowny ciąg znaków content; nie zakłada się odwołania do pliku.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "tablica wiadomości z role i dosłowną treścią content w postaci ciągu znaków",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Popraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "ciąg messages[].content",
                "required_material": "tekst UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON lub SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Odczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "sora-2",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "sora-2",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 200,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0,
      "sort_out": 200,
      "varies": false
    },
    "short": "Sora 2 tworzy wideo z synchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękiem tła na podstawie tekstu lub obrazu referencyjnego. Profil standardowy służy do poszukiwań wizualnych i klipów koncepcyjnych, a producent udostępnia osobne procesy dla wielokrotnego użycia postaci innych niż ludzie, kontynuacji i precyzyjnych edycji wideo."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Sora 2 tworzy wideo z synchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękiem tła na podstawie tekstu lub obrazu referencyjnego. Profil standardowy służy do poszukiwań wizualnych i klipów koncepcyjnych, a producent udostępnia osobne procesy dla wielokrotnego użycia postaci innych niż ludzie, kontynuacji i precyzyjnych edycji wideo.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2311696ebf2dd5b0139a20fbdc2fe12def49abb5ce861ac7825cd3526c1db0a7",
    "renderer_sha256": "1217dcf19a93e99ac1d6fd7bf974dc19adc12fea4bd4470c2601f04e48f688cb"
  },
  "sourceRevision": "cddf88af418b2beca6425795b0ab20a1272b4811023462e8da1d053f865d3274"
}
