Source: https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/
Language: pl

# Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/facts.json)

## [Sourceful: Riverflow V2.5 Fast](https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/)

Riverflow 2.5 Fast to profil Fast firmy Sourceful do generowania i edycji obrazów produktowych i marketingowych. Pozwala badać kompozycje i ukierunkowane poprawki w procesie opartym na rozumowaniu, z jasno określonymi referencjami, typografią i kryteriami oceny.

- [**Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/pl/sourceful-riverflow-v2-5-fast/#method-0)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Riverflow 2.5 Fast to profil Fast z rodziny modeli generowania i edycji obrazów Riverflow 2.5 firmy Sourceful. Nadaje się do wczesnych iteracji twórczych i powtarzalnych kroków aplikacji, gdy opis powinien szybko dać przydatną propozycję obrazu. Rodzina łączy instrukcję tekstową i obrazy źródłowe z procesem edycji opartym na rozumowaniu, który ocenia propozycje i wprowadza poprawki. Pro to odrębny profil tej samej generacji, nastawiony na jakość.

Na etapie poszukiwań określ jedno zagadnienie wizualne na opis: otoczenie, kompozycję, układ produktów lub ukierunkowaną zmianę istniejącego obrazu. Oryginalna referencja produktu powinna pozostać punktem odniesienia, gdy zmieniają się otoczenie lub kadr. Przydatne zadanie katalogowe może badać scenę z butelką na blacie, a następnie porównywać, czy obraz pozostawia dość miejsca na zatwierdzony nagłówek. Zachowaj tożsamość produktu i docelowe umiejscowienie we wszystkich propozycjach, aby porównanie dotyczyło wyboru twórczego, a nie przypadkowej zmiany tematu.

Własne kryteria oceny w rodzinie 2.5 pozwalają opisać w rubryce, co czyni propozycję przydatną. Określ kryteria, takie jak rozpoznawalne opakowanie, czytelne napisy, spójne światło i praktyczny kadr. Oddziel tę rubrykę od instrukcji generowania: jedna opisuje obraz do wykonania, druga ustala sposób jego oceny. Mniejszy nakład rozumowania sprawdza się we wczesnych poszukiwaniach; dodatkową ocenę można potem skierować na kryteria, których pierwsza propozycja nie spełniła.

Przygotowanie referencji ma kluczowe znaczenie dla ukierunkowanej edycji. Wskaż, który obraz dostarcza produkt, a który otoczenie, grafikę lub nastrój. Określ element do zmiany i cechy do zachowania, na przykład kształt wieczka, kolor etykiety lub czytelną nazwę produktu. Dla zestawu powiązanych wariantów utrzymuj stały kierunek światła i opis stylu, zmieniając jedną cechę odróżniającą każdy materiał. Świadomość kontekstu w tej rodzinie wspiera obrazy produktowe i kampanie, ale opis nadal powinien dostarczać fakty i referencje identyfikujące przedmiot.

Font Control pozwala użyć do dwóch dostarczonych plików własnych fontów w procesie 2.5. Podaj dokładny nagłówek i podpis, ich położenie oraz rolę każdego fontu. Niewielka liczba dobrze określonych bloków tekstu ułatwia ocenę hierarchii w porównaniu z gęstą kompozycją i kilkoma sprzecznymi wskazówkami. Sprawdź pisownię, liczby, podziały wierszy i grubość pisma w obrazie, w rozmiarze jego docelowego użycia. Obraz jest wyrenderowanym artefaktem, a nie edytowalnym plikiem składu tekstu ani działającym interfejsem.

Rodzina obejmuje procesy ze zwykłym, jednolitym i przezroczystym tłem. Przygotuj wycięty obiekt na przezroczystym tle, gdy obraz będzie składany z innym układem, lub kontrolowane jednolite tło, gdy zestaw produktów wymaga wspólnej bazy wizualnej. Dla obrazu kampanii użyj gotowej sceny. Dobierz dostępną rozdzielczość i kadr do rzeczywistego miejsca użycia, a następnie sprawdź widoczne szczegóły produktu i tekstu, zamiast zakładać, że sama większa powierzchnia potwierdza ich poprawność.

Fast jest odrębny od Pro i generacji 2.0. Riverflow 2.5 dodaje głębsze rozumowanie, własne kryteria oceny oraz lepszą kontrolę fontów i tła do wcześniejszego podejścia wieloetapowego. W przydatnej pętli iteracji zachowaj propozycję pasującą do kompozycji, określ dokładny pozostały problem i popraw tę część opisu lub rubryki. Przechowuj razem wybrany obraz, referencje źródłowe i kryteria oceny, aby dalsze zmiany rozwijały tę samą kreację zamiast odtwarzać od początku jej tożsamość.

**Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast`

[`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-fast`

### Start

Riverflow 2.5 Fast to profil Fast firmy Sourceful do generowania i edycji obrazów produktowych i marketingowych. Pozwala badać kompozycje i ukierunkowane poprawki w procesie opartym na rozumowaniu, z jasno określonymi referencjami, typografią i kryteriami oceny.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst · Obrazy

Wyniki

Obrazy

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations`

Wejście

`text`, `image`

Wyjście

`image`

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity sourceful/riverflow-v2.5-fast | Domyślnie— |
| Pole`prompt` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— |
| Pole`resolution` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1K, 2K | Domyślnie— |
| Pole`aspect_ratio` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Domyślnie— |
| Pole`output_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity jpeg | Domyślnie— |
| Pole`background` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity auto, transparent, opaque | Domyślnie— |
| Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 1 | Domyślnie— |
| Pole`input_references` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 4 | Domyślnie— |
| Pole`provider` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |

Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Cennik

##### Jak obliczana jest ostateczna opłata

Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Szacunkowe stawki do porównania

#### Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Jednostka rozliczeniowa | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów |
| Konfiguracjaobraz wyjściowy | Tabela stawek— | Przewidywana ilość— | Jednostka rozliczeniowaza obraz wyjściowy | Opłata Wyjście · obraz wyjściowy · Szacunek tylko do porównania **$0.038** za obraz wyjściowy |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania **$0.038** szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · Obrazy

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Inne odczyty treści

Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task\_id/asset\_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`created` | Typ |
| Pole`data[].url` | Typ |
| Pole`data[].b64_json` | Typ |
| Pole`usage` | Typ |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

#### Aliasy ścieżek metod

`/v1/images`

#### Powiązane ID modeli

[`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `text`, `image` → `image`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `output_format`, `background`, `n`, `input_references`, `provider`

Jakie limity obowiązują?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.
