Source: https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: pl # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B firmy Tencent tłumaczy podany tekst na wskazany język docelowy, z obsługą wielu języków i szczególnym uwzględnieniem chińskiego, języków mniejszościowych i dialektów. To model tłumaczeniowy w rodzinie; osobno nazwany model Chimera łączy wiele wariantów tłumaczenia. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Hunyuan-MT-7B to wielojęzyczny model tłumaczeniowy Tencent. Jego podstawowym zadaniem jest przyjęcie fragmentu źródłowego i przedstawienie go w żądanym języku docelowym. Tencent odróżnia ten translator od Hunyuan-MT-Chimera, modelu zespołowego rodziny, który dopracowuje kilka wariantów tłumaczenia do jednego wyniku. #### Wybierz parę językową i zamierzone tłumaczenie Tencent opisuje wzajemne tłumaczenie między 33 językami i podkreśla pięć języków lub dialektów chińskich mniejszości etnicznych. Opublikowana tabela języków obejmuje chiński, chiński tradycyjny, angielski, francuski, portugalski, hiszpański, japoński, turecki, rosyjski, arabski, koreański, tajski, włoski, niemiecki, wietnamski, malajski, indonezyjski, filipiński, hindi, polski, czeski, niderlandzki, khmerski, birmański, perski, gudźarati, urdu, telugu, marathi, hebrajski, bengalski, tamilski i ukraiński. Wyraźnie wymienia również tybetański, kazachski, mongolski, ujgurski i kantoński. Precyzyjnie określ język docelowy, uwzględniając wymagany system pisma, gdy ma to znaczenie. Użyteczny opis może wskazywać, czy dokument wymaga chińskiego uproszczonego, czy tradycyjnego, oraz nazwać odbiorców i terminologię, która ma pozostać spójna. Zachowaj fragment źródłowy w całości, aby tłumaczenie można było sprawdzić z dokładnie dostarczonym materiałem. #### Postępuj zgodnie z promptem tłumaczeniowym producenta Producent dostarcza jeden szablon promptu dla tłumaczeń obejmujących chiński i drugi dla par językowych, które nie obejmują chińskiego. Oba nazywają język docelowy, umieszczają tekst źródłowy pod instrukcją i proszą o tłumaczenie bez dodatkowego wyjaśnienia. Model nie ma domyślnego promptu systemowego, więc umieść instrukcję zadania w wysłanej wiadomości zamiast polegać na nieokreślonej domyślnej roli. Dla pary bez chińskiego przykładowy opis może zaczynać się: „Przetłumacz poniższy segment na francuski, bez dodatkowego wyjaśnienia”. Następnie umieść fragment źródłowy. Gdy zadanie obejmuje chiński, użyj odpowiedniego chińskiego szablonu i zastąp jego znacznik języka docelowego. Oczekiwanym rezultatem jest przetłumaczony fragment, gotowy do osobnej oceny lub kolejnego kroku przetwarzania w aplikacji. #### Przygotuj segmenty zachowujące znaczenie Używaj spójnych zdań lub akapitów zamiast dzielić tekst w dowolnych miejscach według pozycji znaków. Zachowaj otaczający materiał potrzebny do interpretacji zaimków, terminów technicznych i idiomów. W instrukcji produktu umieść razem nazwę produktu, zdefiniowane terminy i właściwe polecenie; w rozmowie z pomocą techniczną zachowaj pytanie i odpowiedź, do której się odnosi. Jeśli większy dokument jest przetwarzany w segmentach, zachowaj stały identyfikator segmentu poza tłumaczonym tekstem i utrzymuj uzgodnioną terminologię między wynikowymi fragmentami. Wyraźnie określ sposób traktowania nazw, pomiarów i znaczników, a następnie sprawdź go w wyjściu. Te kroki przygotowania ułatwiają złożenie i ocenę wyniku; nie zastępują sprawdzenia przetłumaczonego znaczenia. #### Oddziel translator od modelu zespołowego Hunyuan-MT-7B tworzy tłumaczenie ze źródła. Udokumentowany przebieg Chimera przyjmuje natomiast oryginalne źródło i kilka wariantów tłumaczenia w języku docelowym, tworząc jedno dopracowane tłumaczenie. Proces wykorzystujący oba etapy musi dostarczyć te warianty do osobnego modelu zespołowego; samo wybranie MT-7B nie wykonuje tego dodatkowego łączenia. Producent wymienia również checkpointy FP8 osobno. Zachowaj nazwę zwykłej edycji Hunyuan-MT-7B przy zapisywaniu żądania i tłumaczenia oraz odróżniaj ją od rezultatu FP8 lub Chimera przy porównywaniu wyników. Późniejsze modele HY-MT1.5 mają własne tożsamości i specyfikacje. #### Natywne wskazówki wnioskowania i ocena wyniku Tencent zaleca temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 i repetition\_penalty 1.05 w swoim natywnym przykładzie wnioskowania. Traktuj przetłumaczoną treść jako wynik do oceny. Sprawdź ze źródłem nazwy, liczby, jednostki, negację, daty i relacje między zdaniami, szczególnie gdy dosłowne tłumaczenie mogłoby utracić zamierzony sens. Zachowaj razem źródło, język docelowy, wybraną tożsamość modelu i końcowe sprawdzone tłumaczenie. Przy tekście aplikacji sprawdź, czy znaczniki i formatowanie nadal łączą się z właściwymi polami; przy dokumencie przeczytaj połączone akapity pod kątem spójności terminologii i tonu. Płynne zdanie może nadal wymagać poprawy, jeśli zmienia szczegół faktyczny lub instrukcję. W Ailoot wybierz ten dokładny identyfikator modelu w /v1/chat/completions i podaj zadanie w messages. Każda wiadomość zawiera rolę i treść; powiązaną instrukcję i materiał źródłowy trzymaj razem. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z wynikiem tekstowym. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Inne /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Start Hunyuan-MT-7B firmy Tencent tłumaczy podany tekst na wskazany język docelowy, z obsługą wielu języków i szczególnym uwzględnieniem chińskiego, języków mniejszościowych i dialektów. To model tłumaczeniowy w rodzinie; osobno nazwany model Chimera łączy wiele wariantów tłumaczenia. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text`, `image` Wyjście `text` Format wyjściowy JSON or SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity tencent/Hunyuan-MT-7B Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_input** · Wymagane: messages **image\_with\_text** · Wymagane: messages with actual image content blocks Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. | Aliasy metody: `/chat/completions` Cykl życia: `synchronous_or_streamed` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result\_pending\_check nie upoważniają do ponownego utworzenia. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[]` | Typobject | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. | | Odpowiedź`` | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod `/chat/completions` #### Powiązane ID modeli [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Inne /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Start Hunyuan-MT-7B firmy Tencent tłumaczy podany tekst na wskazany język docelowy, z obsługą wielu języków i szczególnym uwzględnieniem chińskiego, języków mniejszościowych i dialektów. To model tłumaczeniowy w rodzinie; osobno nazwany model Chimera łączy wiele wariantów tłumaczenia. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki json · sse ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text`, `image` Wyjście `json`, `sse` Format wyjściowy JSON or SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity tencent/Hunyuan-MT-7B Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Warunki: | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_input** · Wymagane: messages **image\_with\_text** · Wymagane: messages with actual image content blocks Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. | Cykl życia: `synchronous_or_streamed` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result\_pending\_check nie upoważniają do ponownego utworzenia. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`content[]` | Typobject | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. | | Odpowiedź`` | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod `/chat/completions` #### Powiązane ID modeli [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.