{
  "aboutHtml": "<p>Tev1 4B Experimental to model klasyfikacyjny Together AI do pytań ze stałym zbiorem odpowiedzi. Producent dostroił go na podstawie Qwen3.5 4B i podaje 4,7 miliarda parametrów. Model wybiera opcję przez generowanie tekstu bez trybu rozumowania: udokumentowane wejście obejmuje stan, jedno pytanie i oznaczone warianty, a żądanym wyjściem jest dokładnie jedna litera. Aplikacja mapuje tę literę na klucz semantyczny opcji. Odróżnia to jego proces decyzyjny od modelu bezpośrednio zwracającego skalibrowane prawdopodobieństwa lub oczekiwaną ocenę według rubryki.</p><h4>Stan, pytanie i 2–24 opcje</h4><p>Interfejs producenta przedstawia decyzję jako obiekt JSON zawierający state, question i options. Każda opcja zawiera oznaczenie literowe od A do X, klucz semantyczny i opis. Podaj od dwóch do 24 opcji i zadbaj, by każdy opis wyjaśniał, kiedy dana odpowiedź ma zastosowanie. Litera jest zwięzłym oznaczeniem wyjścia; klucz semantyczny to znaczenie używane przez otaczające oprogramowanie. Zachowaj mapowanie powiązane z dokładną listą opcji wykorzystaną do danej decyzji.</p><p>W przypadku wiadomości do wsparcia stan powinien zawierać wiadomość i istotny kontekst, a pytanie określać, którą intencję lub miejsce docelowe wybrać. Przykładowa lista może rozróżniać zgłoszoną awarię integracji, problem z dostępem i prośbę o informacje o produkcie, z opcją none, gdy wymienione intencje nie pasują. Zdefiniuj przypadki nakładające się, zamiast oczekiwać, że model wywnioskuje politykę kierowania organizacji ze skróconych etykiet.</p><h4>Generowanie bez rozumowania i żądana postać odpowiedzi</h4><p>Opublikowany przykład Together dostarcza instrukcję systemową, która traktuje zawartość state jako dane, wybiera jedną wymienioną opcję i żąda wyłącznie jej litery, bez wyjaśnienia. Zalecane ustawienia to temperature 0, limit generowania ośmiu tokenów i wyłączone myślenie. Producent wyraźnie zaznacza, że publiczny endpoint nie wstawia tych ustawień automatycznie; dostarcza je funkcja pomocnicza z przykładu, natomiast żądanie bezpośrednie musi je określić. Użyj tych ustawień, by zażądać zamierzonej krótkiej odpowiedzi klasyfikacyjnej bez rozumowania.</p><p>Limit ośmiu tokenów jest przykładowym ustawieniem wyjścia dla tego procesu krótkich odpowiedzi, a nie uniwersalną specyfikacją maksymalnego wyjścia. Zamierzonym użytecznym wynikiem pozostaje wybrana litera. Jeśli funkcja pomocnicza udostępnia później obiekt z oznaczeniem i kluczem, odróżnij ten obiekt powstały z interpretacji od surowej treści wygenerowanej przez model. Wybór kategorii sam w sobie nie aktualizuje zgłoszenia, nie zatwierdza operacji ani nie wykonuje następnego działania.</p><h4>Klasyfikacja, reguły i oceny kategorialne</h4><p>Producent opisuje wykrywanie intencji, stosowanie zasad, kierowanie procesami, kategorie dokumentów, sentyment i rozumienie fragmentów przez pytania tak/nie jako obsługiwane wzorce zadań. Zadanie logiczne może dostarczyć dwie opcje, których klucze oznaczają true i false; aplikacja odpowiednio interpretuje wybraną opcję. Zadanie analizy sentymentu może dostarczyć opisane poziomy i zwrócić klucz jednej wybranej kategorii. Ten wybór kategorialny nie jest średnią poziomów ważoną prawdopodobieństwami, a zwrócona litera nie jest liczbową wartością pewności.</p><p>W decyzji opartej na regułach uwzględnij w zadaniu istotne fakty i regułę, zamiast prosić model o wymyślenie polityki. Na przykład instrukcja kierowania dokumentów może opisywać dozwolone foldery i materiał należący do każdego z nich. Zadanie taksonomii badań może podawać tytuł i streszczenie pracy wraz z opisami tematów. Wynik należy interpretować w odniesieniu do dostarczonych alternatyw, zachowując pierwotny materiał na wypadek niejednoznacznego lub spornego wyboru.</p><h4>Zakres treningu i tożsamość wydania</h4><p>Strona modelu podaje 37 840 przykładów treningowych obejmujących wynikanie logiczne, pytania tak/nie do fragmentów, intencje bankowe, kategorie wiadomości, poziomy sentymentu, zasady zapisane programowo, kierowanie i taksonomię prac badawczych. Towarzyszący przewodnik dokumentuje normalizowanie tych zadań do wspólnego formatu decyzyjnego i dostrajanie modelu klasyfikacyjnego. Wyjaśnia to koncentrację profilu na ograniczonym zbiorze odpowiedzi; nie dowodzi, że każda nowa polityka, dziedzina lub taksonomia będzie obsługiwana poprawnie bez oceny właściwej dla zadania.</p><p>Tev1 4B Experimental to nazwany model Together, a nie ogólny profil bazowy Qwen3.5 4B ani punkt kontrolny innego producenta modeli decyzyjnych. Zachowaj przygotowanie wyjścia i kontrakt wejścia właściwe dla tego eksperymentalnego wydania. Wspólny przypadek zastosowania decyzji lub znajoma rodzina bazowa nie uzasadniają przejmowania obsługi obrazów, kalibracji prawdopodobieństw, wywołań narzędzi ani limitów grupowania pytań z innego modelu.</p><h4>Kontekst i przegląd wyniku</h4><p>Specyfikacja modelu Together podaje okno kontekstu 32,8K tokenów oraz wejście tekstowe z wyjściem tekstowym. Kontekst musi pomieścić instrukcje, stan, pytanie i opcje używane w żądaniu klasyfikacji. Przygotuj tylko materiał potrzebny pytaniu, zachowując definicje odróżniające alternatywy. Utrzymuj zwięzły prompt klasyfikacyjny przez usuwanie nieistotnego kontekstu przy zachowaniu definicji opcji.</p><p>Producent określa to jako wydanie eksperymentalne przeznaczone do oceny na rzeczywistych zadaniach decyzyjnych. Przed mapowaniem surowej odpowiedzi na klucz semantyczny sprawdź, czy jest jednym z dostarczonych oznaczeń, i porównaj klasyfikacje z reprezentatywnym oznaczonym materiałem z docelowego zadania. Prawidłowa litera potwierdza poprawną formę wyboru, a nie poprawność jego interpretacji. Zachowaj razem wejście, opcje, zwróconą literę i przypisany klucz, aby końcowy artefakt wspierał kierowanie, kategoryzację lub przegląd zasad bez utraty informacji o tym, jak zdefiniowano decyzję.</p>",
  "aboutText": "Tev1 4B Experimental to model klasyfikacyjny Together AI do pytań ze stałym zbiorem odpowiedzi. Producent dostroił go na podstawie Qwen3.5 4B i podaje 4,7 miliarda parametrów. Model wybiera opcję przez generowanie tekstu bez trybu rozumowania: udokumentowane wejście obejmuje stan, jedno pytanie i oznaczone warianty, a żądanym wyjściem jest dokładnie jedna litera. Aplikacja mapuje tę literę na klucz semantyczny opcji. Odróżnia to jego proces decyzyjny od modelu bezpośrednio zwracającego skalibrowane prawdopodobieństwa lub oczekiwaną ocenę według rubryki.\n\n### Stan, pytanie i 2–24 opcje\n\nInterfejs producenta przedstawia decyzję jako obiekt JSON zawierający state, question i options. Każda opcja zawiera oznaczenie literowe od A do X, klucz semantyczny i opis. Podaj od dwóch do 24 opcji i zadbaj, by każdy opis wyjaśniał, kiedy dana odpowiedź ma zastosowanie. Litera jest zwięzłym oznaczeniem wyjścia; klucz semantyczny to znaczenie używane przez otaczające oprogramowanie. Zachowaj mapowanie powiązane z dokładną listą opcji wykorzystaną do danej decyzji.\n\nW przypadku wiadomości do wsparcia stan powinien zawierać wiadomość i istotny kontekst, a pytanie określać, którą intencję lub miejsce docelowe wybrać. Przykładowa lista może rozróżniać zgłoszoną awarię integracji, problem z dostępem i prośbę o informacje o produkcie, z opcją none, gdy wymienione intencje nie pasują. Zdefiniuj przypadki nakładające się, zamiast oczekiwać, że model wywnioskuje politykę kierowania organizacji ze skróconych etykiet.\n\n### Generowanie bez rozumowania i żądana postać odpowiedzi\n\nOpublikowany przykład Together dostarcza instrukcję systemową, która traktuje zawartość state jako dane, wybiera jedną wymienioną opcję i żąda wyłącznie jej litery, bez wyjaśnienia. Zalecane ustawienia to temperature 0, limit generowania ośmiu tokenów i wyłączone myślenie. Producent wyraźnie zaznacza, że publiczny endpoint nie wstawia tych ustawień automatycznie; dostarcza je funkcja pomocnicza z przykładu, natomiast żądanie bezpośrednie musi je określić. Użyj tych ustawień, by zażądać zamierzonej krótkiej odpowiedzi klasyfikacyjnej bez rozumowania.\n\nLimit ośmiu tokenów jest przykładowym ustawieniem wyjścia dla tego procesu krótkich odpowiedzi, a nie uniwersalną specyfikacją maksymalnego wyjścia. Zamierzonym użytecznym wynikiem pozostaje wybrana litera. Jeśli funkcja pomocnicza udostępnia później obiekt z oznaczeniem i kluczem, odróżnij ten obiekt powstały z interpretacji od surowej treści wygenerowanej przez model. Wybór kategorii sam w sobie nie aktualizuje zgłoszenia, nie zatwierdza operacji ani nie wykonuje następnego działania.\n\n### Klasyfikacja, reguły i oceny kategorialne\n\nProducent opisuje wykrywanie intencji, stosowanie zasad, kierowanie procesami, kategorie dokumentów, sentyment i rozumienie fragmentów przez pytania tak/nie jako obsługiwane wzorce zadań. Zadanie logiczne może dostarczyć dwie opcje, których klucze oznaczają true i false; aplikacja odpowiednio interpretuje wybraną opcję. Zadanie analizy sentymentu może dostarczyć opisane poziomy i zwrócić klucz jednej wybranej kategorii. Ten wybór kategorialny nie jest średnią poziomów ważoną prawdopodobieństwami, a zwrócona litera nie jest liczbową wartością pewności.\n\nW decyzji opartej na regułach uwzględnij w zadaniu istotne fakty i regułę, zamiast prosić model o wymyślenie polityki. Na przykład instrukcja kierowania dokumentów może opisywać dozwolone foldery i materiał należący do każdego z nich. Zadanie taksonomii badań może podawać tytuł i streszczenie pracy wraz z opisami tematów. Wynik należy interpretować w odniesieniu do dostarczonych alternatyw, zachowując pierwotny materiał na wypadek niejednoznacznego lub spornego wyboru.\n\n### Zakres treningu i tożsamość wydania\n\nStrona modelu podaje 37 840 przykładów treningowych obejmujących wynikanie logiczne, pytania tak/nie do fragmentów, intencje bankowe, kategorie wiadomości, poziomy sentymentu, zasady zapisane programowo, kierowanie i taksonomię prac badawczych. Towarzyszący przewodnik dokumentuje normalizowanie tych zadań do wspólnego formatu decyzyjnego i dostrajanie modelu klasyfikacyjnego. Wyjaśnia to koncentrację profilu na ograniczonym zbiorze odpowiedzi; nie dowodzi, że każda nowa polityka, dziedzina lub taksonomia będzie obsługiwana poprawnie bez oceny właściwej dla zadania.\n\nTev1 4B Experimental to nazwany model Together, a nie ogólny profil bazowy Qwen3.5 4B ani punkt kontrolny innego producenta modeli decyzyjnych. Zachowaj przygotowanie wyjścia i kontrakt wejścia właściwe dla tego eksperymentalnego wydania. Wspólny przypadek zastosowania decyzji lub znajoma rodzina bazowa nie uzasadniają przejmowania obsługi obrazów, kalibracji prawdopodobieństw, wywołań narzędzi ani limitów grupowania pytań z innego modelu.\n\n### Kontekst i przegląd wyniku\n\nSpecyfikacja modelu Together podaje okno kontekstu 32,8K tokenów oraz wejście tekstowe z wyjściem tekstowym. Kontekst musi pomieścić instrukcje, stan, pytanie i opcje używane w żądaniu klasyfikacji. Przygotuj tylko materiał potrzebny pytaniu, zachowując definicje odróżniające alternatywy. Utrzymuj zwięzły prompt klasyfikacyjny przez usuwanie nieistotnego kontekstu przy zachowaniu definicji opcji.\n\nProducent określa to jako wydanie eksperymentalne przeznaczone do oceny na rzeczywistych zadaniach decyzyjnych. Przed mapowaniem surowej odpowiedzi na klucz semantyczny sprawdź, czy jest jednym z dostarczonych oznaczeń, i porównaj klasyfikacje z reprezentatywnym oznaczonym materiałem z docelowego zadania. Prawidłowa litera potwierdza poprawną formę wyboru, a nie poprawność jego interpretacji. Zachowaj razem wejście, opcje, zwróconą literę i przypisany klucz, aby końcowy artefakt wspierał kierowanie, kategoryzację lub przegląd zasad bez utraty informacji o tym, jak zdefiniowano decyzję.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b2f67ae006f4909d06a8f04542fc5585a3b6880ccc4eae677e2767a3050bf97b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Together: Tev1 4B Experimental</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Together /</span><code>togethercomputer/tev1-4b-experimental</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|systemone|/v1/systemone|togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental\">System One</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>decisions</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Tev1 4B Experimental to model klasyfikacyjny Together AI do pytań ze stałym zbiorem odpowiedzi. Producent dostroił go na podstawie Qwen3.5 4B i podaje 4,7 miliarda parametrów. Model wybiera opcję przez generowanie tekstu bez trybu rozumowania: udokumentowane wejście obejmuje stan, jedno pytanie i oznaczone warianty, a żądanym wyjściem jest dokładnie jedna litera. Aplikacja mapuje tę literę na klucz semantyczny opcji. Odróżnia to jego proces decyzyjny od modelu bezpośrednio zwracającego skalibrowane prawdopodobieństwa lub oczekiwaną ocenę według rubryki.</p><h4>Stan, pytanie i 2–24 opcje</h4><p>Interfejs producenta przedstawia decyzję jako obiekt JSON zawierający state, question i options. Każda opcja zawiera oznaczenie literowe od A do X, klucz semantyczny i opis. Podaj od dwóch do 24 opcji i zadbaj, by każdy opis wyjaśniał, kiedy dana odpowiedź ma zastosowanie. Litera jest zwięzłym oznaczeniem wyjścia; klucz semantyczny to znaczenie używane przez otaczające oprogramowanie. Zachowaj mapowanie powiązane z dokładną listą opcji wykorzystaną do danej decyzji.</p><p>W przypadku wiadomości do wsparcia stan powinien zawierać wiadomość i istotny kontekst, a pytanie określać, którą intencję lub miejsce docelowe wybrać. Przykładowa lista może rozróżniać zgłoszoną awarię integracji, problem z dostępem i prośbę o informacje o produkcie, z opcją none, gdy wymienione intencje nie pasują. Zdefiniuj przypadki nakładające się, zamiast oczekiwać, że model wywnioskuje politykę kierowania organizacji ze skróconych etykiet.</p><h4>Generowanie bez rozumowania i żądana postać odpowiedzi</h4><p>Opublikowany przykład Together dostarcza instrukcję systemową, która traktuje zawartość state jako dane, wybiera jedną wymienioną opcję i żąda wyłącznie jej litery, bez wyjaśnienia. Zalecane ustawienia to temperature 0, limit generowania ośmiu tokenów i wyłączone myślenie. Producent wyraźnie zaznacza, że publiczny endpoint nie wstawia tych ustawień automatycznie; dostarcza je funkcja pomocnicza z przykładu, natomiast żądanie bezpośrednie musi je określić. Użyj tych ustawień, by zażądać zamierzonej krótkiej odpowiedzi klasyfikacyjnej bez rozumowania.</p><p>Limit ośmiu tokenów jest przykładowym ustawieniem wyjścia dla tego procesu krótkich odpowiedzi, a nie uniwersalną specyfikacją maksymalnego wyjścia. Zamierzonym użytecznym wynikiem pozostaje wybrana litera. Jeśli funkcja pomocnicza udostępnia później obiekt z oznaczeniem i kluczem, odróżnij ten obiekt powstały z interpretacji od surowej treści wygenerowanej przez model. Wybór kategorii sam w sobie nie aktualizuje zgłoszenia, nie zatwierdza operacji ani nie wykonuje następnego działania.</p><h4>Klasyfikacja, reguły i oceny kategorialne</h4><p>Producent opisuje wykrywanie intencji, stosowanie zasad, kierowanie procesami, kategorie dokumentów, sentyment i rozumienie fragmentów przez pytania tak/nie jako obsługiwane wzorce zadań. Zadanie logiczne może dostarczyć dwie opcje, których klucze oznaczają true i false; aplikacja odpowiednio interpretuje wybraną opcję. Zadanie analizy sentymentu może dostarczyć opisane poziomy i zwrócić klucz jednej wybranej kategorii. Ten wybór kategorialny nie jest średnią poziomów ważoną prawdopodobieństwami, a zwrócona litera nie jest liczbową wartością pewności.</p><p>W decyzji opartej na regułach uwzględnij w zadaniu istotne fakty i regułę, zamiast prosić model o wymyślenie polityki. Na przykład instrukcja kierowania dokumentów może opisywać dozwolone foldery i materiał należący do każdego z nich. Zadanie taksonomii badań może podawać tytuł i streszczenie pracy wraz z opisami tematów. Wynik należy interpretować w odniesieniu do dostarczonych alternatyw, zachowując pierwotny materiał na wypadek niejednoznacznego lub spornego wyboru.</p><h4>Zakres treningu i tożsamość wydania</h4><p>Strona modelu podaje 37 840 przykładów treningowych obejmujących wynikanie logiczne, pytania tak/nie do fragmentów, intencje bankowe, kategorie wiadomości, poziomy sentymentu, zasady zapisane programowo, kierowanie i taksonomię prac badawczych. Towarzyszący przewodnik dokumentuje normalizowanie tych zadań do wspólnego formatu decyzyjnego i dostrajanie modelu klasyfikacyjnego. Wyjaśnia to koncentrację profilu na ograniczonym zbiorze odpowiedzi; nie dowodzi, że każda nowa polityka, dziedzina lub taksonomia będzie obsługiwana poprawnie bez oceny właściwej dla zadania.</p><p>Tev1 4B Experimental to nazwany model Together, a nie ogólny profil bazowy Qwen3.5 4B ani punkt kontrolny innego producenta modeli decyzyjnych. Zachowaj przygotowanie wyjścia i kontrakt wejścia właściwe dla tego eksperymentalnego wydania. Wspólny przypadek zastosowania decyzji lub znajoma rodzina bazowa nie uzasadniają przejmowania obsługi obrazów, kalibracji prawdopodobieństw, wywołań narzędzi ani limitów grupowania pytań z innego modelu.</p><h4>Kontekst i przegląd wyniku</h4><p>Specyfikacja modelu Together podaje okno kontekstu 32,8K tokenów oraz wejście tekstowe z wyjściem tekstowym. Kontekst musi pomieścić instrukcje, stan, pytanie i opcje używane w żądaniu klasyfikacji. Przygotuj tylko materiał potrzebny pytaniu, zachowując definicje odróżniające alternatywy. Utrzymuj zwięzły prompt klasyfikacyjny przez usuwanie nieistotnego kontekstu przy zachowaniu definicji opcji.</p><p>Producent określa to jako wydanie eksperymentalne przeznaczone do oceny na rzeczywistych zadaniach decyzyjnych. Przed mapowaniem surowej odpowiedzi na klucz semantyczny sprawdź, czy jest jednym z dostarczonych oznaczeń, i porównaj klasyfikacje z reprezentatywnym oznaczonym materiałem z docelowego zadania. Prawidłowa litera potwierdza poprawną formę wyboru, a nie poprawność jego interpretacji. Zachowaj razem wejście, opcje, zwróconą literę i przypisany klucz, aby końcowy artefakt wspierał kierowanie, kategoryzację lub przegląd zasad bez utraty informacji o tym, jak zdefiniowano decyzję.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · System One</b> <code>POST /v1/systemone</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>decisions</code></dd></div><div><dt>Format wyjściowy</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>togethercomputer/tev1-4b-experimental</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">state</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>noul, choice, score</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.instructions</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object|array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Warunki: choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1.</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.true</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.false</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacje materiałów wejściowych</summary><p class=\"note-s\"><b>noul</b> · Wymagane: state, questions.&lt;id&gt;.type=noul, questions.&lt;id&gt;.instructions</p><p class=\"note-s\"><b>choice</b> · Wymagane: state, questions.&lt;id&gt;.type=choice, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria object</p><p class=\"note-s\"><b>score</b> · Wymagane: state, questions.&lt;id&gt;.type=score, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, state, questions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>provider, session_id, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Stawki Ailoot</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><p class=\"note-s\">Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Tokeny kontekstu, więcej niż</th><th>Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Podstawowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Tokeny kontekstu, więcej niż\"><span class=\"card-cell-label\">Tokeny kontekstu, więcej niż</span>—</td><td data-cell-label=\"Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie\"><span class=\"card-cell-label\">Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie</span>Bez górnej granicy</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe</span> <b>$0.000084</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz.</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Przedział długości żądania 1</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>—</td><td data-cell-label=\"Tokeny kontekstu, więcej niż\"><span class=\"card-cell-label\">Tokeny kontekstu, więcej niż</span>0</td><td data-cell-label=\"Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie\"><span class=\"card-cell-label\">Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie</span>Bez górnej granicy</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe</span> <b>$0.000084</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz.</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2667-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2667-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacji</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2667-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2667-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Użyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2667-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2667-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;togethercomputer/tev1-4b-experimental&quot;,\n  &quot;questions&quot;: {\n    &quot;is_bug&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;false&quot;: &quot;The customer is asking a question or requesting a feature.&quot;,\n        &quot;true&quot;: &quot;The customer describes broken or unexpected product behavior.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Is the customer reporting a software defect?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;noul&quot;\n    },\n    &quot;team&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;account&quot;: &quot;Login, permissions, or profile issues.&quot;,\n        &quot;frontend&quot;: &quot;Rendering, layout, or browser compatibility issues.&quot;,\n        &quot;payments&quot;: &quot;Checkout, billing, or payment processing issues.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Which team should own this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;choice&quot;\n    },\n    &quot;urgency&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: [\n        &quot;Can wait for the next release&quot;,\n        &quot;Should be fixed this week&quot;,\n        &quot;Blocking revenue right now&quot;\n      ],\n      &quot;instructions&quot;: &quot;How urgent is this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;score&quot;\n    }\n  },\n  &quot;state&quot;: {\n    &quot;customer_tier&quot;: &quot;enterprise&quot;,\n    &quot;ticket&quot;: &quot;My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.&quot;\n  }\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2667-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2667-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;togethercomputer/tev1-4b-experimental&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.</p><p class=\"note-s\">Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.noul</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.choice</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.confidence</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.probabilities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.legend</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage.input_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage.output_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Błędy i dalsze kroki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpowiedź</th><th>Warunek</th><th>Następny krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Nieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Popraw wskazane pole żądania.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&amp;route=Ultra&amp;caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&amp;fmt=systemone\"><code>togethercomputer/tev1-4b-experimental</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\">Użyj ścieżek metod podanych powyżej.</p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&amp;route=Ultra&amp;caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&amp;fmt=systemone\"><code>togethercomputer/tev1-4b-experimental</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/systemone",
        "request_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Popraw wskazane pole żądania.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "togethercomputer/tev1-4b-experimental"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Przekazano obiekt kryteriów noul"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Przekazano obiekt kryteriów noul"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32768,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "togethercomputer/tev1-4b-experimental"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Przedział długości żądania 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"togethercomputer/tev1-4b-experimental\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.084,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.084,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000084000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a94884b39f72520ea23e11cd3c69766b78a37c7464020026e5968b9e7c67ac81",
    "input_html_sha256": "d5d95a0f70019b44de722ceed1527c12e746a57bcc6111b90633f5bcfb5da1d6",
    "private_audit_sha256": "db9bec50b7b99f299a4e7d6f1f3abffbb1e948f88b87b2fad473e8fb6ae77865",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/",
    "description": "Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/index.md",
    "title": "Together: Tev1 4B Experimental — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Tev1 4B Experimental to model klasyfikacyjny Together AI do pytań ze stałym zbiorem odpowiedzi. Producent dostroił go na podstawie Qwen3.5 4B i podaje 4,7 miliarda parametrów. Model wybiera opcję przez generowanie tekstu bez trybu rozumowania: udokumentowane wejście obejmuje stan, jedno pytanie i oznaczone warianty, a żądanym wyjściem jest dokładnie jedna litera. Aplikacja mapuje tę literę na klucz semantyczny opcji. Odróżnia to jego proces decyzyjny od modelu bezpośrednio zwracającego skalibrowane prawdopodobieństwa lub oczekiwaną ocenę według rubryki.\n\n### Stan, pytanie i 2–24 opcje\n\nInterfejs producenta przedstawia decyzję jako obiekt JSON zawierający state, question i options. Każda opcja zawiera oznaczenie literowe od A do X, klucz semantyczny i opis. Podaj od dwóch do 24 opcji i zadbaj, by każdy opis wyjaśniał, kiedy dana odpowiedź ma zastosowanie. Litera jest zwięzłym oznaczeniem wyjścia; klucz semantyczny to znaczenie używane przez otaczające oprogramowanie. Zachowaj mapowanie powiązane z dokładną listą opcji wykorzystaną do danej decyzji.\n\nW przypadku wiadomości do wsparcia stan powinien zawierać wiadomość i istotny kontekst, a pytanie określać, którą intencję lub miejsce docelowe wybrać. Przykładowa lista może rozróżniać zgłoszoną awarię integracji, problem z dostępem i prośbę o informacje o produkcie, z opcją none, gdy wymienione intencje nie pasują. Zdefiniuj przypadki nakładające się, zamiast oczekiwać, że model wywnioskuje politykę kierowania organizacji ze skróconych etykiet.\n\n### Generowanie bez rozumowania i żądana postać odpowiedzi\n\nOpublikowany przykład Together dostarcza instrukcję systemową, która traktuje zawartość state jako dane, wybiera jedną wymienioną opcję i żąda wyłącznie jej litery, bez wyjaśnienia. Zalecane ustawienia to temperature 0, limit generowania ośmiu tokenów i wyłączone myślenie. Producent wyraźnie zaznacza, że publiczny endpoint nie wstawia tych ustawień automatycznie; dostarcza je funkcja pomocnicza z przykładu, natomiast żądanie bezpośrednie musi je określić. Użyj tych ustawień, by zażądać zamierzonej krótkiej odpowiedzi klasyfikacyjnej bez rozumowania.\n\nLimit ośmiu tokenów jest przykładowym ustawieniem wyjścia dla tego procesu krótkich odpowiedzi, a nie uniwersalną specyfikacją maksymalnego wyjścia. Zamierzonym użytecznym wynikiem pozostaje wybrana litera. Jeśli funkcja pomocnicza udostępnia później obiekt z oznaczeniem i kluczem, odróżnij ten obiekt powstały z interpretacji od surowej treści wygenerowanej przez model. Wybór kategorii sam w sobie nie aktualizuje zgłoszenia, nie zatwierdza operacji ani nie wykonuje następnego działania.\n\n### Klasyfikacja, reguły i oceny kategorialne\n\nProducent opisuje wykrywanie intencji, stosowanie zasad, kierowanie procesami, kategorie dokumentów, sentyment i rozumienie fragmentów przez pytania tak/nie jako obsługiwane wzorce zadań. Zadanie logiczne może dostarczyć dwie opcje, których klucze oznaczają true i false; aplikacja odpowiednio interpretuje wybraną opcję. Zadanie analizy sentymentu może dostarczyć opisane poziomy i zwrócić klucz jednej wybranej kategorii. Ten wybór kategorialny nie jest średnią poziomów ważoną prawdopodobieństwami, a zwrócona litera nie jest liczbową wartością pewności.\n\nW decyzji opartej na regułach uwzględnij w zadaniu istotne fakty i regułę, zamiast prosić model o wymyślenie polityki. Na przykład instrukcja kierowania dokumentów może opisywać dozwolone foldery i materiał należący do każdego z nich. Zadanie taksonomii badań może podawać tytuł i streszczenie pracy wraz z opisami tematów. Wynik należy interpretować w odniesieniu do dostarczonych alternatyw, zachowując pierwotny materiał na wypadek niejednoznacznego lub spornego wyboru.\n\n### Zakres treningu i tożsamość wydania\n\nStrona modelu podaje 37 840 przykładów treningowych obejmujących wynikanie logiczne, pytania tak/nie do fragmentów, intencje bankowe, kategorie wiadomości, poziomy sentymentu, zasady zapisane programowo, kierowanie i taksonomię prac badawczych. Towarzyszący przewodnik dokumentuje normalizowanie tych zadań do wspólnego formatu decyzyjnego i dostrajanie modelu klasyfikacyjnego. Wyjaśnia to koncentrację profilu na ograniczonym zbiorze odpowiedzi; nie dowodzi, że każda nowa polityka, dziedzina lub taksonomia będzie obsługiwana poprawnie bez oceny właściwej dla zadania.\n\nTev1 4B Experimental to nazwany model Together, a nie ogólny profil bazowy Qwen3.5 4B ani punkt kontrolny innego producenta modeli decyzyjnych. Zachowaj przygotowanie wyjścia i kontrakt wejścia właściwe dla tego eksperymentalnego wydania. Wspólny przypadek zastosowania decyzji lub znajoma rodzina bazowa nie uzasadniają przejmowania obsługi obrazów, kalibracji prawdopodobieństw, wywołań narzędzi ani limitów grupowania pytań z innego modelu.\n\n### Kontekst i przegląd wyniku\n\nSpecyfikacja modelu Together podaje okno kontekstu 32,8K tokenów oraz wejście tekstowe z wyjściem tekstowym. Kontekst musi pomieścić instrukcje, stan, pytanie i opcje używane w żądaniu klasyfikacji. Przygotuj tylko materiał potrzebny pytaniu, zachowując definicje odróżniające alternatywy. Utrzymuj zwięzły prompt klasyfikacyjny przez usuwanie nieistotnego kontekstu przy zachowaniu definicji opcji.\n\nProducent określa to jako wydanie eksperymentalne przeznaczone do oceny na rzeczywistych zadaniach decyzyjnych. Przed mapowaniem surowej odpowiedzi na klucz semantyczny sprawdź, czy jest jednym z dostarczonych oznaczeń, i porównaj klasyfikacje z reprezentatywnym oznaczonym materiałem z docelowego zadania. Prawidłowa litera potwierdza poprawną formę wyboru, a nie poprawność jego interpretacji. Zachowaj razem wejście, opcje, zwróconą literę i przypisany klucz, aby końcowy artefakt wspierał kierowanie, kategoryzację lub przegląd zasad bez utraty informacji o tym, jak zdefiniowano decyzję.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Together",
    "available": null,
    "canonical_model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "decisions"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000084000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Pełny cennik konfiguracji w szczegółach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "systemone"
    ],
    "id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "decision",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Popraw wskazane pole żądania.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "togethercomputer/tev1-4b-experimental"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Przekazano obiekt kryteriów noul"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Przekazano obiekt kryteriów noul"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32768,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "togethercomputer/tev1-4b-experimental"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Podstawowe stawki za tokeny",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Przedział długości żądania 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"togethercomputer/tev1-4b-experimental\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.084,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000084000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.084,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000084000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "request_model_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Together: Tev1 4B Experimental",
    "price": {
      "in": 0.084,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.084,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "System One · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000084000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "System One · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000084000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000084",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
    "short": "Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "651961b58f268578aec25b9b131959aa0e681279dfa1c5a4e3dfa28e3af0d57b",
    "renderer_sha256": "1217dcf19a93e99ac1d6fd7bf974dc19adc12fea4bd4470c2601f04e48f688cb"
  },
  "sourceRevision": "fc31aab4f528717bc593b7541d79e67b2778ab9e368e490ab55b58cabecf28c1"
}