Source: https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/ Language: pl # Together: Tev1 4B Experimental [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/facts.json) ## [Together: Tev1 4B Experimental](https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/) Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/pl/togethercomputer-tev1-4b-experimental/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Tev1 4B Experimental to model klasyfikacyjny Together AI do pytań ze stałym zbiorem odpowiedzi. Producent dostroił go na podstawie Qwen3.5 4B i podaje 4,7 miliarda parametrów. Model wybiera opcję przez generowanie tekstu bez trybu rozumowania: udokumentowane wejście obejmuje stan, jedno pytanie i oznaczone warianty, a żądanym wyjściem jest dokładnie jedna litera. Aplikacja mapuje tę literę na klucz semantyczny opcji. Odróżnia to jego proces decyzyjny od modelu bezpośrednio zwracającego skalibrowane prawdopodobieństwa lub oczekiwaną ocenę według rubryki. #### Stan, pytanie i 2–24 opcje Interfejs producenta przedstawia decyzję jako obiekt JSON zawierający state, question i options. Każda opcja zawiera oznaczenie literowe od A do X, klucz semantyczny i opis. Podaj od dwóch do 24 opcji i zadbaj, by każdy opis wyjaśniał, kiedy dana odpowiedź ma zastosowanie. Litera jest zwięzłym oznaczeniem wyjścia; klucz semantyczny to znaczenie używane przez otaczające oprogramowanie. Zachowaj mapowanie powiązane z dokładną listą opcji wykorzystaną do danej decyzji. W przypadku wiadomości do wsparcia stan powinien zawierać wiadomość i istotny kontekst, a pytanie określać, którą intencję lub miejsce docelowe wybrać. Przykładowa lista może rozróżniać zgłoszoną awarię integracji, problem z dostępem i prośbę o informacje o produkcie, z opcją none, gdy wymienione intencje nie pasują. Zdefiniuj przypadki nakładające się, zamiast oczekiwać, że model wywnioskuje politykę kierowania organizacji ze skróconych etykiet. #### Generowanie bez rozumowania i żądana postać odpowiedzi Opublikowany przykład Together dostarcza instrukcję systemową, która traktuje zawartość state jako dane, wybiera jedną wymienioną opcję i żąda wyłącznie jej litery, bez wyjaśnienia. Zalecane ustawienia to temperature 0, limit generowania ośmiu tokenów i wyłączone myślenie. Producent wyraźnie zaznacza, że publiczny endpoint nie wstawia tych ustawień automatycznie; dostarcza je funkcja pomocnicza z przykładu, natomiast żądanie bezpośrednie musi je określić. Użyj tych ustawień, by zażądać zamierzonej krótkiej odpowiedzi klasyfikacyjnej bez rozumowania. Limit ośmiu tokenów jest przykładowym ustawieniem wyjścia dla tego procesu krótkich odpowiedzi, a nie uniwersalną specyfikacją maksymalnego wyjścia. Zamierzonym użytecznym wynikiem pozostaje wybrana litera. Jeśli funkcja pomocnicza udostępnia później obiekt z oznaczeniem i kluczem, odróżnij ten obiekt powstały z interpretacji od surowej treści wygenerowanej przez model. Wybór kategorii sam w sobie nie aktualizuje zgłoszenia, nie zatwierdza operacji ani nie wykonuje następnego działania. #### Klasyfikacja, reguły i oceny kategorialne Producent opisuje wykrywanie intencji, stosowanie zasad, kierowanie procesami, kategorie dokumentów, sentyment i rozumienie fragmentów przez pytania tak/nie jako obsługiwane wzorce zadań. Zadanie logiczne może dostarczyć dwie opcje, których klucze oznaczają true i false; aplikacja odpowiednio interpretuje wybraną opcję. Zadanie analizy sentymentu może dostarczyć opisane poziomy i zwrócić klucz jednej wybranej kategorii. Ten wybór kategorialny nie jest średnią poziomów ważoną prawdopodobieństwami, a zwrócona litera nie jest liczbową wartością pewności. W decyzji opartej na regułach uwzględnij w zadaniu istotne fakty i regułę, zamiast prosić model o wymyślenie polityki. Na przykład instrukcja kierowania dokumentów może opisywać dozwolone foldery i materiał należący do każdego z nich. Zadanie taksonomii badań może podawać tytuł i streszczenie pracy wraz z opisami tematów. Wynik należy interpretować w odniesieniu do dostarczonych alternatyw, zachowując pierwotny materiał na wypadek niejednoznacznego lub spornego wyboru. #### Zakres treningu i tożsamość wydania Strona modelu podaje 37 840 przykładów treningowych obejmujących wynikanie logiczne, pytania tak/nie do fragmentów, intencje bankowe, kategorie wiadomości, poziomy sentymentu, zasady zapisane programowo, kierowanie i taksonomię prac badawczych. Towarzyszący przewodnik dokumentuje normalizowanie tych zadań do wspólnego formatu decyzyjnego i dostrajanie modelu klasyfikacyjnego. Wyjaśnia to koncentrację profilu na ograniczonym zbiorze odpowiedzi; nie dowodzi, że każda nowa polityka, dziedzina lub taksonomia będzie obsługiwana poprawnie bez oceny właściwej dla zadania. Tev1 4B Experimental to nazwany model Together, a nie ogólny profil bazowy Qwen3.5 4B ani punkt kontrolny innego producenta modeli decyzyjnych. Zachowaj przygotowanie wyjścia i kontrakt wejścia właściwe dla tego eksperymentalnego wydania. Wspólny przypadek zastosowania decyzji lub znajoma rodzina bazowa nie uzasadniają przejmowania obsługi obrazów, kalibracji prawdopodobieństw, wywołań narzędzi ani limitów grupowania pytań z innego modelu. #### Kontekst i przegląd wyniku Specyfikacja modelu Together podaje okno kontekstu 32,8K tokenów oraz wejście tekstowe z wyjściem tekstowym. Kontekst musi pomieścić instrukcje, stan, pytanie i opcje używane w żądaniu klasyfikacji. Przygotuj tylko materiał potrzebny pytaniu, zachowując definicje odróżniające alternatywy. Utrzymuj zwięzły prompt klasyfikacyjny przez usuwanie nieistotnego kontekstu przy zachowaniu definicji opcji. Producent określa to jako wydanie eksperymentalne przeznaczone do oceny na rzeczywistych zadaniach decyzyjnych. Przed mapowaniem surowej odpowiedzi na klucz semantyczny sprawdź, czy jest jednym z dostarczonych oznaczeń, i porównaj klasyfikacje z reprezentatywnym oznaczonym materiałem z docelowego zadania. Prawidłowa litera potwierdza poprawną formę wyboru, a nie poprawność jego interpretacji. Zachowaj razem wejście, opcje, zwróconą literę i przypisany klucz, aby końcowy artefakt wspierał kierowanie, kategoryzację lub przegląd zasad bez utraty informacji o tym, jak zdefiniowano decyzję. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental` [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) Together /`togethercomputer/tev1-4b-experimental` ### Start Tev1 4B Experimental to klasyfikator tekstu Together AI do decyzji w ograniczonym zbiorze: podaj stan, pytanie i 2–24 oznaczone opcje, a udokumentowanym wyjściem będzie jedna litera. Aplikacja mapuje ją na klucz kategorii; nie jest to natywny rozkład prawdopodobieństw ani odpowiedź z oczekiwaną oceną. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki decisions ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Wejście `text` Wyjście `decisions` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity togethercomputer/tev1-4b-experimental | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions` | Typ`object` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`session_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`state` | Typ`schema` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`trace` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..type` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity noul, choice, score | Domyślnie— | | Pole`questions..instructions` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1. | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.true` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.false` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **noul** · Wymagane: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Wymagane: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Wymagane: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, state, questions | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, trace, user | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous` Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.000084** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.000084** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · System One Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik ```json { "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · System One json ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`model` | Typstring | | Pole`id` | Typstring | | Pole`provider` | Typstring | | Pole`answers..type` | Typstring | | Pole`answers..noul` | Typnumber | | Pole`answers..choice` | Typstring | | Pole`answers..score` | Typnumber | | Pole`answers..confidence` | Typnumber | | Pole`answers..probabilities` | Typobject | | Pole`answers..legend` | Typobject | | Pole`usage.input_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.output_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.cost` | Typnumber | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość | Następny krokPopraw wskazane pole żądania. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone) FAQ · Together: Tev1 4B Experimental Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `text` → `decisions` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.