Source: https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/ Language: pl # Voyage AI: Voyage Finance 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/facts.json) ## [Voyage AI: Voyage Finance 2](https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/) Voyage Finance 2 tworzy embeddingi tekstów finansowych do wyszukiwania dokumentów i RAG. Okno 32 000 tokenów i wektory o 1 024 wymiarach wspierają przeszukiwanie dokumentów sprawozdawczych, raportów finansowych i wiadomości finansowych, zachowując powiązanie wyników z oryginalnymi dowodami. - [**Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe** `POST /v1/embeddings` `voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/pl/voyage-finance-2/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Voyage Finance 2 to model embeddingów tekstowych wyspecjalizowany w wyszukiwaniu materiałów finansowych. Przekształca dostarczone fragmenty i pytania wyszukiwania w wektory pomagające aplikacji zlokalizować właściwy tekst źródłowy. Finansowa ocena producenta obejmuje publiczne dokumenty sprawozdawcze, raporty finansowe, wiadomości korporacyjne i materiały pytań oraz odpowiedzi finansowych, odzwierciedlając ukierunkowanie tej edycji na znajdowanie dowodów właściwych dziedzinie. Przygotuj korpus tak, aby znaczenie finansowe przetrwało wyodrębnianie. Zachowuj wartość z jej etykietą, okresem, jednostką i otaczającym objaśnieniem. Wartość przychodu bez nazwy firmy lub okresu sprawozdawczego jest trudna do poprawnej interpretacji w wyniku wyszukiwania. Przy tabeli zamienianej na tekst zachowaj nagłówki wierszy i kolumn oraz wskaż, które wartości należą do siebie. Zachowaj oryginalny dokument i położenie strony lub sekcji do kontroli. Model obsługuje okno kontekstu 32 000 tokenów i zwraca embeddingi o 1 024 wymiarach. Używaj dostępnej przestrzeni wejściowej na kompletne, zrozumiałe fragmenty, dobierając granice do zamierzonego wyniku. Jedna obszerna sekcja może pomóc znaleźć raport; precyzyjny fragment może pokazać konkretne stwierdzenie odpowiadające na pytanie. Zachowuj w metadanych indeksu zarówno powiązanie z dokumentem, jak i położenie fragmentu. Pisz pytania wyszukiwania z rozróżnieniami ważnymi dla zadania. „Co wyjaśnia zmianę marży operacyjnej w ostatnim raportowanym kwartale?” wymaga innego fragmentu niż pytanie jedynie o wartość marży. Uwzględnij firmę, okres sprawozdawczy lub segment biznesowy, gdy są znane. Testuj podobne pytania na dokumentach o bliskich datach i porównywalnej terminologii, aby sprawdzić, czy zwracany jest właściwy dowód. Używaj tego samego modelu do embeddingów korpusu i zapytań wyszukiwania. Zachowuj mapowanie każdego wektora wyjściowego do jego fragmentu wejściowego, a następnie używaj wyniku wyszukiwania do pokazywania oryginalnego tekstu i odwołania do źródła. Asystent finansowy może przekazywać wybrane dowody do etapu generowania odpowiedzi, zachowując cytowania potrzebne do sprawdzenia podanej kwoty lub objaśnienia. Oddzielaj raporty, wiadomości i materiały objaśniające przez metadane, gdy aplikacja potrzebuje tych rozróżnień. Przechowuj osobno datę publikacji i okres sprawozdawczy; opisują różne aspekty rekordu finansowego. Gdy dokument jest poprawiany, zachowuj relację wersji i aktualizuj odpowiednie fragmenty, aby wynik prowadził do zamierzonego źródła. Oceniaj system za pomocą pytań, których odpowiedzi zależą od terminologii finansowej i kontekstu dokumentu. Przydatne przypadki obejmują fragment objaśniający zmianę, tabelę zawierającą wymaganą wartość i kilka raportów używających tej samej miary dla różnych okresów. Sprawdzaj, czy zwrócony tekst zawiera dość informacji do identyfikacji właściwej jednostki i okresu bez zgadywania z zapytania. Model dostarcza wektory wyszukiwania dla finansowej bazy wiedzy, archiwum badawczego lub procesu wyboru dowodów. Zachowaj w procesie kontroli aplikacji weryfikację liczbową i czytanie dokumentu źródłowego. Istotny fragment jest punktem wyjścia do sprawdzenia wartości, relacji lub stwierdzenia; treść źródła pozostaje podstawą końcowego objaśnienia. Zachowuj zestaw rzeczywistych pytań z oczekiwanymi fragmentami, aby ulepszenia wyodrębniania i indeksowania można było oceniać na tych samych zadaniach finansowych. **Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe** `POST /v1/embeddings` `voyage-finance-2` [`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings) Voyage AI /`voyage-finance-2` ### Start Voyage Finance 2 tworzy embeddingi tekstów finansowych do wyszukiwania dokumentów i RAG. Okno 32 000 tokenów i wektory o 1 024 wymiarach wspierają przeszukiwanie dokumentów sprawozdawczych, raportów finansowych i wiadomości finansowych, zachowując powiązanie wyników z oryginalnymi dowodami. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki embedding ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe** `POST /v1/embeddings` Wejście `text` Wyjście `embedding` | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity voyage-finance-2 Warunki: Użyj dokładnego selektora modelu Ailoot. | Domyślnie— | | Pole`input` | Typ`string or array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: Tekst lub lista tekstów; zachowaj po jednym wektorze dla każdego zwróconego elementu data wraz z jego indeksem. | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`optional` | Kontrakt | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktWyślij tekst z wybranym modelem; zachowaj każdy zwrócony wektor i jego indeks. | Cykl życia: `synchronous` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0004** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe curl · zapisz wszystkie wektory i dane użycia ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "voyage-finance-2", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json # Keep every data item and its index, the full usage object and response headers. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`voyage-finance-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=voyage-finance-2&route=Ultra&caller=voyage-finance-2&fmt=embeddings) FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2 Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/embeddings` · `voyage-finance-2`: `text` → `embedding` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/embeddings` · `voyage-finance-2`: `model`, `input` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.