Source: https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/
Language: pl

# wan2.7-image

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/facts.json)

## [wan2.7-image](https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/)

Model do generowania obrazów na podstawie tekstu, służący do przygotowywania wariantów projektowych i ilustracji. Według Alibaba ta wersja jest ukierunkowana na szybsze tworzenie obrazów.

- [**Ailoot · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pl/wan2-7-image/#method-0)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Wan2.7-Image tworzy obrazy na podstawie polecenia tekstowego. W obecnej karcie Ailoot dostępne są właśnie wejście tekstowe i wynik w postaci obrazu. Według Alibaba ta wersja jest ukierunkowana na szybsze uzyskiwanie wariantów. Specyfikacja producenta przewiduje również edycję, łączenie obrazów referencyjnych i lokalne zmiany; wymagają one osobnej obsługi obrazów wejściowych, której nie udostępnia aktualna metoda z tej karty.

#### Tryby opisane przez Alibaba

Dla trybu z obrazami referencyjnymi Alibaba przewiduje do dziewięciu obrazów źródłowych w poleceniu. Stanowią one punkty odniesienia dla wyglądu obiektu, kompozycji i szczegółów. Model może łączyć kilka materiałów w nową scenę lub zmieniać obraz źródłowy, zachowując główny przedmiot. Dla precyzyjnej edycji przewidziano wyraźnie oznaczone obszary: na jednym obrazie można wskazać do dwóch prostokątnych fragmentów.

W specyfikacji Alibaba zwykły tryb tworzy od jednego do czterech wyników. Sekwencyjna seria pozwala zamówić do 12 obrazów powiązanych historią lub wspólnymi cechami postaci. Jest to górna granica serii: model sam określa potrzebną liczbę kadrów i może zwrócić mniej. Polecenie i materiały źródłowe pomagają zachować wspólną linię fabularną.

Dla zwykłej generacji na podstawie tekstu, bez obrazów referencyjnych i sekwencyjnej serii, przewidziano tryb rozumowania. Model dokładniej analizuje w nim złożony opis przed utworzeniem obrazu. Tryb ten nie jest stosowany podczas edycji na podstawie obrazów ani w sekwencyjnej serii. Zadana paleta 3–10 kolorów jest dostępna poza sekwencyjnymi seriami.

#### Wejście i wynik

W trybach wykorzystujących obrazy źródłowe producent obsługuje JPEG, JPG, PNG bez przezroczystości, BMP i WEBP. Każdy bok może mieć od 240 do 8000 pikseli, rozmiar pliku może sięgać 20 MB, a proporcje wynosić od 1:8 do 8:1.

Polecenie tekstowe obsługuje język chiński i angielski oraz jest ograniczone do 5000 znaków; nadmiarowa część jest odrzucana. Dla tej wersji nie przewidziano opisu negatywnego ani dodatkowego rozszerzania polecenia.

Format wyjściowy to PNG, a rozdzielczość sięga poziomu 2K. Oznaczenie odnosi się do całkowitej liczby pikseli, a nie do stałej maksymalnej długości boku; kształt można wybierać w zakresie od 1:8 do 8:1. Podczas edycji z ustawioną rozdzielczością wynik zachowuje proporcje ostatniego obrazu referencyjnego. Ta sama początkowa wartość ziarna losowości pomaga uzyskać podobne warianty, ale nie gwarantuje pełnej zgodności.

**Ailoot · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

Alibaba /`wan2.7-image`

### Start

Model do generowania obrazów na podstawie tekstu, służący do przygotowywania wariantów projektowych i ilustracji. Według Alibaba ta wersja jest ukierunkowana na szybsze tworzenie obrazów.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

Obrazy

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot · Obrazy** `POST /v1/images/generations`

Wejście

`text`

Wyjście

`image`

Format wyjściowy

Plik obrazu

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity wan2.7-image | Domyślnie— |
| Pole`prompt` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— |
| Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie1 |
| Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity url, b64\_json | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`size` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`partial_images` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`images[].image_url` | Typ`string` | WymaganieNieobsługiwane | Wartości i limity Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520 Typy MIME: image/png, image/jpeg Maksymalna liczba obrazów w tablicy: 9 Warunki: Jeden rzeczywisty URL na obiekt images\[\]. Liczba elementów tablicy jest odrębna od tej końcowej wartości tekstowej. Obowiązuje, gdy: Wyłącznie JSON images/edits; JSON images/generations nie parsuje referencji images. | Domyślnie— |
| Pole`image` | Typ`file` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520 Typy MIME: image/png, image/jpeg Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data | Domyślnie— |
| Pole`image[]` | Typ`file[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Maksymalna liczba elementów: 9 Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520 Typy MIME: image/png, image/jpeg Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data | Domyślnie— |

Kombinacje materiałów wejściowych

**Tekst na obraz** · Wymagane: prompt

**reference\_images\_generation** · Wymagane: prompt

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |

Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.

### Cennik

#### Stawki metod Ailoot

Wyjście

0,03 USD *za obraz o rozdzielczości 1K*

Wyjście

0,03 USD *za obraz o rozdzielczości 2K*

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

#### Szczegóły taryfy referencyjnej

Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.

wan2.7-image

#### Ceny według konfiguracji

| Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata |
| --- | --- | --- |
| Konfiguracjawan2.7-image · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Wejście **0,00 USD** za wywołanie Wyjście · Wyjście **0,06 USD** za wywołanie |

### Przykładowe żądania

#### Ailoot · Obrazy

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj każdy element danych. Zdekoduj każdą wartość b64\_json lub pobierz dane z każdego zwróconego podpisanego adresu URL. Dobierz rozszerzenie nazwy pliku na podstawie rzeczywistego typu MIME lub bajtów.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Jeśli wynik generowania lub edycji obrazu wymaga sprawdzenia, zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID oraz zwrócone informacje o wyniku. Odzyskaj istniejące własne wyniki z biblioteki multimediów, używając rzeczywistych wartości task\_id lub asset\_id. Nie wysyłaj ponownie żądania generowania lub edycji ani nie twórz adresu URL do sprawdzania stanu na podstawie operation\_id.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`created` | Typinteger |
| Pole`data[].url` | Typstring |
| Pole`data[].b64_json` | Typbase64 string |
| Pole`usage` | Typobject |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
| Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot** [`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

#### Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

#### Powiązane ID modeli

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

FAQ · wan2.7-image

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `text` → `image`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`, `image`, `image[]`

Jakie limity obowiązują?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `n.minimum`: `1`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.