{
  "aboutHtml": "<p>Grok Imagine Image 2.0 to model xAI do generowania i edycji obrazów. Przyjmuje pisemny opis albo opis wraz z obrazami źródłowymi i zwraca wynik w postaci obrazu. Profil producenta oznaczony jako 2.0 obejmuje tworzenie sceny, zmienianie istniejącego obrazu, łączenie obiektów z materiałów referencyjnych i przekształcanie stylu wizualnego. Zacznij od określenia, czy potrzebujesz nowej kompozycji, czy konkretnej zmiany w materiale, który już masz.</p><h4>Tworzenie obrazu na podstawie opisu</h4><p>Opisz główny obiekt, jego otoczenie, kompozycję, oświetlenie i sposób przedstawienia. Wskaż, co widz powinien zauważyć jako pierwsze i gdzie obraz będzie używany. W przypadku koncepcji produktowej przykładowy opis może przedstawiać ceramiczną lampkę biurkową na stole z jasnego kamienia, miękkie światło z okna, zbliżenie na materiał i wolną przestrzeń na osobny nagłówek. W przypadku ilustracji określ postacie, akcję i zamierzoną estetykę, zamiast oczekiwać, że jedno słowo opisujące styl zdefiniuje całą scenę.</p><p>Producent dokumentuje możliwość otrzymania od jednego do dziesięciu obrazów z jednego żądania generowania; wartością domyślną jest jeden. Kilka wyników dla tego samego opisu daje warianty do oceny, ale nie gwarantuje identycznego obiektu we wszystkich wersjach. Sprawdź obiekt, kompozycję i ważne szczegóły, a następnie zachowaj wersję najlepiej odpowiadającą opisowi. Przechowuj opis razem z wybranym wariantem, aby późniejsze edycje korzystały z zamierzonej kompozycji.</p><h4>Kompozycja, rozdzielczość i jakość</h4><p>Przewodnik generowania dokumentuje automatyczny wybór proporcji lub podanie ich wprost. Wymienione opcje obejmują 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 i 5:2. Dobierz kształt do miejsca użycia: kwadrat do niewielkiego kafelka, pion do kompozycji wertykalnej albo poziom do szerokiej sceny. Określ obiekt, którego nie należy niepożądanie przyciąć, i przestrzeń potrzebną układowi, zamiast polegać wyłącznie na proporcjach.</p><p>Udokumentowane ustawienia rozdzielczości generowania to 1k i 2k, z domyślną wartością 1k. Jakość jest osobnym ustawieniem z opcjami low, medium i auto. W aktualnym przewodniku xAI domyślne auto wybiera low przy generowaniu i medium przy edycji; jawne ustawienie low lub medium wymusza wybraną opcję. Rozdzielczość i jakość opisują więc różne parametry. Wskaż ważne szczegóły wizualne i sprawdź je w zwróconym obrazie, zamiast traktować którekolwiek z tych ustawień jako gwarancję dokładnych napisów, geometrii lub zachowania wyglądu obiektu.</p><h4>Edycja i przenoszenie stylu wizualnego</h4><p>Dostarcz obraz do zmiany i opisz żądaną modyfikację w odniesieniu do jego widocznej zawartości. Precyzyjna edycja może polegać na zastąpieniu ciemnej ściany powierzchnią z jasnego tynku przy zachowaniu ustawienia mebli, punktu widzenia kamery i ciepłego oświetlenia. Jeśli celem jest przekształcenie stylistyczne, określ oczekiwany sposób przedstawienia: producent pokazuje style fotografii, anime, malarstwa olejnego, akwareli, pop-artu i szkicu ołówkiem. Wskaż, które elementy powinny zachować swój wygląd, a które mogą się zmienić wraz ze stylem.</p><p>Proces edycji producenta przyjmuje odwołanie do obrazu źródłowego, zakodowane dane obrazu lub identyfikator pliku. W przypadku przechowywanych materiałów referencyjnych używaj w pełni przesłanych obrazów PNG, JPEG lub WebP. Przewodnik dokumentuje również kolejne edycje: wynik jednej zmiany służy jako wejście do następnej. Pozwala to przekształcić kompozycję bazową w bardziej precyzyjny wynik, na przykład przez zmianę mebli, a następnie korektę oświetlenia. Powiąż oryginał i wybrany obraz pośredni z każdym opisem, aby późniejsze dopracowanie można było porównać z zamierzoną kompozycją.</p><h4>Łączenie wielu materiałów referencyjnych</h4><p>Aktualny przewodnik pracy z wieloma obrazami dopuszcza do pięciu obrazów źródłowych w jednej edycji. Odwołuj się do nich w kolejności przesłania i przypisz każdemu jasną rolę, na przykład obiekt z pierwszego obrazu i otoczenie z drugiego. Proporcje wyniku domyślnie odpowiadają pierwszemu obrazowi wejściowemu; można je zastąpić wartością podaną wprost. W koncepcji produktu we wnętrzu opisz jego położenie, rozmiar i kontakt z powierzchniami pomieszczenia, a następnie poproś o zachowanie cech pozwalających go rozpoznać. Sprawdź sposób połączenia źródeł, zamiast zakładać, że każdy element skopiowano bez zmian.</p><h4>Odbieranie i zachowywanie obrazu</h4><p>Producent domyślnie zwraca tymczasowy adres obrazu i dokumentuje również wynik jako zakodowane dane obrazu. Niezwłocznie zachowaj właściwy obraz, jeśli ma służyć jako materiał do dalszego użycia. Opcjonalny proces odroczony oddziela potwierdzenie przyjęcia żądania od jego ukończenia: po identyfikatorze żądania następuje status pending, done lub failed, a odroczone wyniki korzystają z formatu odpowiedzi z adresem i udokumentowanego okresu przechowywania wynoszącego 24 godziny. Wysłane żądanie ani status pending nie są gotowym obrazem. Zachowaj ukończony obraz wraz z opisem i wybranymi ustawieniami do późniejszego wykorzystania.</p><p>Użytecznym rezultatem końcowym jest obraz odpowiadający określonej scenie, układowi lub opisowi edycji. Sprawdź całą kompozycję i drobne szczegóły, zwłaszcza obiekt źródłowy, granice przedmiotów, proporcje i napisy niosące znaczenie. Przy kolejnych poprawkach zmieniaj instrukcję dotyczącą widocznego problemu i używaj wybranego wyniku jako następnej referencji. Formułuj oczekiwaną zmianę i instrukcje zachowania elementów konkretnie, aby każdy wynik można było ocenić względem określonego celu twórczego.</p>",
  "aboutText": "Grok Imagine Image 2.0 to model xAI do generowania i edycji obrazów. Przyjmuje pisemny opis albo opis wraz z obrazami źródłowymi i zwraca wynik w postaci obrazu. Profil producenta oznaczony jako 2.0 obejmuje tworzenie sceny, zmienianie istniejącego obrazu, łączenie obiektów z materiałów referencyjnych i przekształcanie stylu wizualnego. Zacznij od określenia, czy potrzebujesz nowej kompozycji, czy konkretnej zmiany w materiale, który już masz.\n\n### Tworzenie obrazu na podstawie opisu\n\nOpisz główny obiekt, jego otoczenie, kompozycję, oświetlenie i sposób przedstawienia. Wskaż, co widz powinien zauważyć jako pierwsze i gdzie obraz będzie używany. W przypadku koncepcji produktowej przykładowy opis może przedstawiać ceramiczną lampkę biurkową na stole z jasnego kamienia, miękkie światło z okna, zbliżenie na materiał i wolną przestrzeń na osobny nagłówek. W przypadku ilustracji określ postacie, akcję i zamierzoną estetykę, zamiast oczekiwać, że jedno słowo opisujące styl zdefiniuje całą scenę.\n\nProducent dokumentuje możliwość otrzymania od jednego do dziesięciu obrazów z jednego żądania generowania; wartością domyślną jest jeden. Kilka wyników dla tego samego opisu daje warianty do oceny, ale nie gwarantuje identycznego obiektu we wszystkich wersjach. Sprawdź obiekt, kompozycję i ważne szczegóły, a następnie zachowaj wersję najlepiej odpowiadającą opisowi. Przechowuj opis razem z wybranym wariantem, aby późniejsze edycje korzystały z zamierzonej kompozycji.\n\n### Kompozycja, rozdzielczość i jakość\n\nPrzewodnik generowania dokumentuje automatyczny wybór proporcji lub podanie ich wprost. Wymienione opcje obejmują 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 i 5:2. Dobierz kształt do miejsca użycia: kwadrat do niewielkiego kafelka, pion do kompozycji wertykalnej albo poziom do szerokiej sceny. Określ obiekt, którego nie należy niepożądanie przyciąć, i przestrzeń potrzebną układowi, zamiast polegać wyłącznie na proporcjach.\n\nUdokumentowane ustawienia rozdzielczości generowania to 1k i 2k, z domyślną wartością 1k. Jakość jest osobnym ustawieniem z opcjami low, medium i auto. W aktualnym przewodniku xAI domyślne auto wybiera low przy generowaniu i medium przy edycji; jawne ustawienie low lub medium wymusza wybraną opcję. Rozdzielczość i jakość opisują więc różne parametry. Wskaż ważne szczegóły wizualne i sprawdź je w zwróconym obrazie, zamiast traktować którekolwiek z tych ustawień jako gwarancję dokładnych napisów, geometrii lub zachowania wyglądu obiektu.\n\n### Edycja i przenoszenie stylu wizualnego\n\nDostarcz obraz do zmiany i opisz żądaną modyfikację w odniesieniu do jego widocznej zawartości. Precyzyjna edycja może polegać na zastąpieniu ciemnej ściany powierzchnią z jasnego tynku przy zachowaniu ustawienia mebli, punktu widzenia kamery i ciepłego oświetlenia. Jeśli celem jest przekształcenie stylistyczne, określ oczekiwany sposób przedstawienia: producent pokazuje style fotografii, anime, malarstwa olejnego, akwareli, pop-artu i szkicu ołówkiem. Wskaż, które elementy powinny zachować swój wygląd, a które mogą się zmienić wraz ze stylem.\n\nProces edycji producenta przyjmuje odwołanie do obrazu źródłowego, zakodowane dane obrazu lub identyfikator pliku. W przypadku przechowywanych materiałów referencyjnych używaj w pełni przesłanych obrazów PNG, JPEG lub WebP. Przewodnik dokumentuje również kolejne edycje: wynik jednej zmiany służy jako wejście do następnej. Pozwala to przekształcić kompozycję bazową w bardziej precyzyjny wynik, na przykład przez zmianę mebli, a następnie korektę oświetlenia. Powiąż oryginał i wybrany obraz pośredni z każdym opisem, aby późniejsze dopracowanie można było porównać z zamierzoną kompozycją.\n\n### Łączenie wielu materiałów referencyjnych\n\nAktualny przewodnik pracy z wieloma obrazami dopuszcza do pięciu obrazów źródłowych w jednej edycji. Odwołuj się do nich w kolejności przesłania i przypisz każdemu jasną rolę, na przykład obiekt z pierwszego obrazu i otoczenie z drugiego. Proporcje wyniku domyślnie odpowiadają pierwszemu obrazowi wejściowemu; można je zastąpić wartością podaną wprost. W koncepcji produktu we wnętrzu opisz jego położenie, rozmiar i kontakt z powierzchniami pomieszczenia, a następnie poproś o zachowanie cech pozwalających go rozpoznać. Sprawdź sposób połączenia źródeł, zamiast zakładać, że każdy element skopiowano bez zmian.\n\n### Odbieranie i zachowywanie obrazu\n\nProducent domyślnie zwraca tymczasowy adres obrazu i dokumentuje również wynik jako zakodowane dane obrazu. Niezwłocznie zachowaj właściwy obraz, jeśli ma służyć jako materiał do dalszego użycia. Opcjonalny proces odroczony oddziela potwierdzenie przyjęcia żądania od jego ukończenia: po identyfikatorze żądania następuje status pending, done lub failed, a odroczone wyniki korzystają z formatu odpowiedzi z adresem i udokumentowanego okresu przechowywania wynoszącego 24 godziny. Wysłane żądanie ani status pending nie są gotowym obrazem. Zachowaj ukończony obraz wraz z opisem i wybranymi ustawieniami do późniejszego wykorzystania.\n\nUżytecznym rezultatem końcowym jest obraz odpowiadający określonej scenie, układowi lub opisowi edycji. Sprawdź całą kompozycję i drobne szczegóły, zwłaszcza obiekt źródłowy, granice przedmiotów, proporcje i napisy niosące znaczenie. Przy kolejnych poprawkach zmieniaj instrukcję dotyczącą widocznego problemu i używaj wybranego wyniku jako następnej referencji. Formułuj oczekiwaną zmianę i instrukcje zachowania elementów konkretnie, aby każdy wynik można było ocenić względem określonego celu twórczego.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "ad07e30357d453ee435f9c0901da7ed43fbeafefd7620fc19af6f354aaa8645d",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">x</span><h2 id=\"sheet-title\">xAI: Grok Imagine Image 2.0</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>xAI /</span><code>x-ai/grok-imagine-image-2.0</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0\">Obrazy</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Grok Imagine Image 2.0 tworzy obrazy na podstawie pisemnych opisów i edytuje istniejące obrazy zgodnie z instrukcjami w języku naturalnym. xAI dokumentuje ustawienia jakości, rozdzielczości i kompozycji, korzystanie z wielu obrazów referencyjnych, przenoszenie stylu i stopniowe dopracowywanie wyników.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Tekst · Obrazy</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>Obrazy</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Grok Imagine Image 2.0 to model xAI do generowania i edycji obrazów. Przyjmuje pisemny opis albo opis wraz z obrazami źródłowymi i zwraca wynik w postaci obrazu. Profil producenta oznaczony jako 2.0 obejmuje tworzenie sceny, zmienianie istniejącego obrazu, łączenie obiektów z materiałów referencyjnych i przekształcanie stylu wizualnego. Zacznij od określenia, czy potrzebujesz nowej kompozycji, czy konkretnej zmiany w materiale, który już masz.</p><h4>Tworzenie obrazu na podstawie opisu</h4><p>Opisz główny obiekt, jego otoczenie, kompozycję, oświetlenie i sposób przedstawienia. Wskaż, co widz powinien zauważyć jako pierwsze i gdzie obraz będzie używany. W przypadku koncepcji produktowej przykładowy opis może przedstawiać ceramiczną lampkę biurkową na stole z jasnego kamienia, miękkie światło z okna, zbliżenie na materiał i wolną przestrzeń na osobny nagłówek. W przypadku ilustracji określ postacie, akcję i zamierzoną estetykę, zamiast oczekiwać, że jedno słowo opisujące styl zdefiniuje całą scenę.</p><p>Producent dokumentuje możliwość otrzymania od jednego do dziesięciu obrazów z jednego żądania generowania; wartością domyślną jest jeden. Kilka wyników dla tego samego opisu daje warianty do oceny, ale nie gwarantuje identycznego obiektu we wszystkich wersjach. Sprawdź obiekt, kompozycję i ważne szczegóły, a następnie zachowaj wersję najlepiej odpowiadającą opisowi. Przechowuj opis razem z wybranym wariantem, aby późniejsze edycje korzystały z zamierzonej kompozycji.</p><h4>Kompozycja, rozdzielczość i jakość</h4><p>Przewodnik generowania dokumentuje automatyczny wybór proporcji lub podanie ich wprost. Wymienione opcje obejmują 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 i 5:2. Dobierz kształt do miejsca użycia: kwadrat do niewielkiego kafelka, pion do kompozycji wertykalnej albo poziom do szerokiej sceny. Określ obiekt, którego nie należy niepożądanie przyciąć, i przestrzeń potrzebną układowi, zamiast polegać wyłącznie na proporcjach.</p><p>Udokumentowane ustawienia rozdzielczości generowania to 1k i 2k, z domyślną wartością 1k. Jakość jest osobnym ustawieniem z opcjami low, medium i auto. W aktualnym przewodniku xAI domyślne auto wybiera low przy generowaniu i medium przy edycji; jawne ustawienie low lub medium wymusza wybraną opcję. Rozdzielczość i jakość opisują więc różne parametry. Wskaż ważne szczegóły wizualne i sprawdź je w zwróconym obrazie, zamiast traktować którekolwiek z tych ustawień jako gwarancję dokładnych napisów, geometrii lub zachowania wyglądu obiektu.</p><h4>Edycja i przenoszenie stylu wizualnego</h4><p>Dostarcz obraz do zmiany i opisz żądaną modyfikację w odniesieniu do jego widocznej zawartości. Precyzyjna edycja może polegać na zastąpieniu ciemnej ściany powierzchnią z jasnego tynku przy zachowaniu ustawienia mebli, punktu widzenia kamery i ciepłego oświetlenia. Jeśli celem jest przekształcenie stylistyczne, określ oczekiwany sposób przedstawienia: producent pokazuje style fotografii, anime, malarstwa olejnego, akwareli, pop-artu i szkicu ołówkiem. Wskaż, które elementy powinny zachować swój wygląd, a które mogą się zmienić wraz ze stylem.</p><p>Proces edycji producenta przyjmuje odwołanie do obrazu źródłowego, zakodowane dane obrazu lub identyfikator pliku. W przypadku przechowywanych materiałów referencyjnych używaj w pełni przesłanych obrazów PNG, JPEG lub WebP. Przewodnik dokumentuje również kolejne edycje: wynik jednej zmiany służy jako wejście do następnej. Pozwala to przekształcić kompozycję bazową w bardziej precyzyjny wynik, na przykład przez zmianę mebli, a następnie korektę oświetlenia. Powiąż oryginał i wybrany obraz pośredni z każdym opisem, aby późniejsze dopracowanie można było porównać z zamierzoną kompozycją.</p><h4>Łączenie wielu materiałów referencyjnych</h4><p>Aktualny przewodnik pracy z wieloma obrazami dopuszcza do pięciu obrazów źródłowych w jednej edycji. Odwołuj się do nich w kolejności przesłania i przypisz każdemu jasną rolę, na przykład obiekt z pierwszego obrazu i otoczenie z drugiego. Proporcje wyniku domyślnie odpowiadają pierwszemu obrazowi wejściowemu; można je zastąpić wartością podaną wprost. W koncepcji produktu we wnętrzu opisz jego położenie, rozmiar i kontakt z powierzchniami pomieszczenia, a następnie poproś o zachowanie cech pozwalających go rozpoznać. Sprawdź sposób połączenia źródeł, zamiast zakładać, że każdy element skopiowano bez zmian.</p><h4>Odbieranie i zachowywanie obrazu</h4><p>Producent domyślnie zwraca tymczasowy adres obrazu i dokumentuje również wynik jako zakodowane dane obrazu. Niezwłocznie zachowaj właściwy obraz, jeśli ma służyć jako materiał do dalszego użycia. Opcjonalny proces odroczony oddziela potwierdzenie przyjęcia żądania od jego ukończenia: po identyfikatorze żądania następuje status pending, done lub failed, a odroczone wyniki korzystają z formatu odpowiedzi z adresem i udokumentowanego okresu przechowywania wynoszącego 24 godziny. Wysłane żądanie ani status pending nie są gotowym obrazem. Zachowaj ukończony obraz wraz z opisem i wybranymi ustawieniami do późniejszego wykorzystania.</p><p>Użytecznym rezultatem końcowym jest obraz odpowiadający określonej scenie, układowi lub opisowi edycji. Sprawdź całą kompozycję i drobne szczegóły, zwłaszcza obiekt źródłowy, granice przedmiotów, proporcje i napisy niosące znaczenie. Przy kolejnych poprawkach zmieniaj instrukcję dotyczącą widocznego problemu i używaj wybranego wyniku jako następnej referencji. Formułuj oczekiwaną zmianę i instrukcje zachowania elementów konkretnie, aby każdy wynik można było ocenić względem określonego celu twórczego.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Obrazy</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>x-ai/grok-imagine-image-2.0</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Minimalna długość: 1</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>1K, 2K</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">quality</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>low, medium</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Minimum: 1</div><div>Maksimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Minimalna liczba elementów: 0</div><div>Maksymalna liczba elementów: 3</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Jak obliczana jest ostateczna opłata</h5><p class=\"note-s\">Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Szacunkowe stawki do porównania</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><p class=\"note-s\">Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Przewidywana ilość</th><th>Jednostka rozliczeniowa</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Bazowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Przewidywana ilość\"><span class=\"card-cell-label\">Przewidywana ilość</span>—</td><td data-cell-label=\"Jednostka rozliczeniowa\"><span class=\"card-cell-label\">Jednostka rozliczeniowa</span>—</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>obraz wejściowy</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>—</td><td data-cell-label=\"Przewidywana ilość\"><span class=\"card-cell-label\">Przewidywana ilość</span>—</td><td data-cell-label=\"Jednostka rozliczeniowa\"><span class=\"card-cell-label\">Jednostka rozliczeniowa</span>za obraz wejściowy</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · obraz wejściowy · Szacunek tylko do porównania</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">za obraz wejściowy</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Szacowany koszt generowania</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>—</td><td data-cell-label=\"Przewidywana ilość\"><span class=\"card-cell-label\">Przewidywana ilość</span>szacunek dla jednego generowania</td><td data-cell-label=\"Jednostka rozliczeniowa\"><span class=\"card-cell-label\">Jednostka rozliczeniowa</span>—</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania</span> <b>$0.08</b> <span class=\"price-unit\">szacunek przed generowaniem</span></div><p class=\"note-s\">Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · Obrazy</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2716-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2716-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2716-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2716-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;x-ai/grok-imagine-image-2.0&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · Obrazy</h4><p class=\"note-s\">Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Inne odczyty treści</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2717-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2717-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2717-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2717-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.</p><p class=\"note-s\">Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;route=Ultra&amp;caller=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;fmt=images\"><code>x-ai/grok-imagine-image-2.0</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;route=Ultra&amp;caller=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;fmt=images\"><code>x-ai/grok-imagine-image-2.0</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "low",
                  "medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 3,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 3,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "low",
                    "medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Szacowany koszt generowania",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-2.0', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Obrazy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.02",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "d59302c6e33b5574ede8473fa8dc21a85e653da9e0bc1b87d6a300aa9899c320",
    "input_html_sha256": "2e85f1c0cb8c69b50e5550cf0f386b1c4c6c1e8f1f2727908d035d1dd5133f2e",
    "private_audit_sha256": "bf15c27ea90fdb45ef9e3d8e4a2d711cbb615887a6e0774d632e43645dc381f6",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/x-ai-grok-imagine-image-2-0/",
    "description": "Grok Imagine Image 2.0 tworzy obrazy na podstawie pisemnych opisów i edytuje istniejące obrazy zgodnie z instrukcjami w języku naturalnym. xAI dokumentuje ustawienia jakości, rozdzielczości i kompozycji, korzystanie z wielu obrazów referencyjnych, przenoszenie stylu i stopniowe dopracowywanie wyników.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/x-ai-grok-imagine-image-2-0/index.md",
    "title": "xAI: Grok Imagine Image 2.0 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/x-ai-grok-imagine-image-2-0/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Grok Imagine Image 2.0 to model xAI do generowania i edycji obrazów. Przyjmuje pisemny opis albo opis wraz z obrazami źródłowymi i zwraca wynik w postaci obrazu. Profil producenta oznaczony jako 2.0 obejmuje tworzenie sceny, zmienianie istniejącego obrazu, łączenie obiektów z materiałów referencyjnych i przekształcanie stylu wizualnego. Zacznij od określenia, czy potrzebujesz nowej kompozycji, czy konkretnej zmiany w materiale, który już masz.\n\n### Tworzenie obrazu na podstawie opisu\n\nOpisz główny obiekt, jego otoczenie, kompozycję, oświetlenie i sposób przedstawienia. Wskaż, co widz powinien zauważyć jako pierwsze i gdzie obraz będzie używany. W przypadku koncepcji produktowej przykładowy opis może przedstawiać ceramiczną lampkę biurkową na stole z jasnego kamienia, miękkie światło z okna, zbliżenie na materiał i wolną przestrzeń na osobny nagłówek. W przypadku ilustracji określ postacie, akcję i zamierzoną estetykę, zamiast oczekiwać, że jedno słowo opisujące styl zdefiniuje całą scenę.\n\nProducent dokumentuje możliwość otrzymania od jednego do dziesięciu obrazów z jednego żądania generowania; wartością domyślną jest jeden. Kilka wyników dla tego samego opisu daje warianty do oceny, ale nie gwarantuje identycznego obiektu we wszystkich wersjach. Sprawdź obiekt, kompozycję i ważne szczegóły, a następnie zachowaj wersję najlepiej odpowiadającą opisowi. Przechowuj opis razem z wybranym wariantem, aby późniejsze edycje korzystały z zamierzonej kompozycji.\n\n### Kompozycja, rozdzielczość i jakość\n\nPrzewodnik generowania dokumentuje automatyczny wybór proporcji lub podanie ich wprost. Wymienione opcje obejmują 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 i 5:2. Dobierz kształt do miejsca użycia: kwadrat do niewielkiego kafelka, pion do kompozycji wertykalnej albo poziom do szerokiej sceny. Określ obiekt, którego nie należy niepożądanie przyciąć, i przestrzeń potrzebną układowi, zamiast polegać wyłącznie na proporcjach.\n\nUdokumentowane ustawienia rozdzielczości generowania to 1k i 2k, z domyślną wartością 1k. Jakość jest osobnym ustawieniem z opcjami low, medium i auto. W aktualnym przewodniku xAI domyślne auto wybiera low przy generowaniu i medium przy edycji; jawne ustawienie low lub medium wymusza wybraną opcję. Rozdzielczość i jakość opisują więc różne parametry. Wskaż ważne szczegóły wizualne i sprawdź je w zwróconym obrazie, zamiast traktować którekolwiek z tych ustawień jako gwarancję dokładnych napisów, geometrii lub zachowania wyglądu obiektu.\n\n### Edycja i przenoszenie stylu wizualnego\n\nDostarcz obraz do zmiany i opisz żądaną modyfikację w odniesieniu do jego widocznej zawartości. Precyzyjna edycja może polegać na zastąpieniu ciemnej ściany powierzchnią z jasnego tynku przy zachowaniu ustawienia mebli, punktu widzenia kamery i ciepłego oświetlenia. Jeśli celem jest przekształcenie stylistyczne, określ oczekiwany sposób przedstawienia: producent pokazuje style fotografii, anime, malarstwa olejnego, akwareli, pop-artu i szkicu ołówkiem. Wskaż, które elementy powinny zachować swój wygląd, a które mogą się zmienić wraz ze stylem.\n\nProces edycji producenta przyjmuje odwołanie do obrazu źródłowego, zakodowane dane obrazu lub identyfikator pliku. W przypadku przechowywanych materiałów referencyjnych używaj w pełni przesłanych obrazów PNG, JPEG lub WebP. Przewodnik dokumentuje również kolejne edycje: wynik jednej zmiany służy jako wejście do następnej. Pozwala to przekształcić kompozycję bazową w bardziej precyzyjny wynik, na przykład przez zmianę mebli, a następnie korektę oświetlenia. Powiąż oryginał i wybrany obraz pośredni z każdym opisem, aby późniejsze dopracowanie można było porównać z zamierzoną kompozycją.\n\n### Łączenie wielu materiałów referencyjnych\n\nAktualny przewodnik pracy z wieloma obrazami dopuszcza do pięciu obrazów źródłowych w jednej edycji. Odwołuj się do nich w kolejności przesłania i przypisz każdemu jasną rolę, na przykład obiekt z pierwszego obrazu i otoczenie z drugiego. Proporcje wyniku domyślnie odpowiadają pierwszemu obrazowi wejściowemu; można je zastąpić wartością podaną wprost. W koncepcji produktu we wnętrzu opisz jego położenie, rozmiar i kontakt z powierzchniami pomieszczenia, a następnie poproś o zachowanie cech pozwalających go rozpoznać. Sprawdź sposób połączenia źródeł, zamiast zakładać, że każdy element skopiowano bez zmian.\n\n### Odbieranie i zachowywanie obrazu\n\nProducent domyślnie zwraca tymczasowy adres obrazu i dokumentuje również wynik jako zakodowane dane obrazu. Niezwłocznie zachowaj właściwy obraz, jeśli ma służyć jako materiał do dalszego użycia. Opcjonalny proces odroczony oddziela potwierdzenie przyjęcia żądania od jego ukończenia: po identyfikatorze żądania następuje status pending, done lub failed, a odroczone wyniki korzystają z formatu odpowiedzi z adresem i udokumentowanego okresu przechowywania wynoszącego 24 godziny. Wysłane żądanie ani status pending nie są gotowym obrazem. Zachowaj ukończony obraz wraz z opisem i wybranymi ustawieniami do późniejszego wykorzystania.\n\nUżytecznym rezultatem końcowym jest obraz odpowiadający określonej scenie, układowi lub opisowi edycji. Sprawdź całą kompozycję i drobne szczegóły, zwłaszcza obiekt źródłowy, granice przedmiotów, proporcje i napisy niosące znaczenie. Przy kolejnych poprawkach zmieniaj instrukcję dotyczącą widocznego problemu i używaj wybranego wyniku jako następnej referencji. Formułuj oczekiwaną zmianę i instrukcje zachowania elementów konkretnie, aby każdy wynik można było ocenić względem określonego celu twórczego.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "xAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Pełny cennik konfiguracji w szczegółach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "low",
                  "medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 3,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 3,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "low",
                    "medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Szacowany koszt generowania",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-2.0', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Obrazy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.02",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "xAI: Grok Imagine Image 2.0",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.08,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.08,
      "varies": false
    },
    "short": "Grok Imagine Image 2.0 tworzy obrazy na podstawie pisemnych opisów i edytuje istniejące obrazy zgodnie z instrukcjami w języku naturalnym. xAI dokumentuje ustawienia jakości, rozdzielczości i kompozycji, korzystanie z wielu obrazów referencyjnych, przenoszenie stylu i stopniowe dopracowywanie wyników."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Grok Imagine Image 2.0 tworzy obrazy na podstawie pisemnych opisów i edytuje istniejące obrazy zgodnie z instrukcjami w języku naturalnym. xAI dokumentuje ustawienia jakości, rozdzielczości i kompozycji, korzystanie z wielu obrazów referencyjnych, przenoszenie stylu i stopniowe dopracowywanie wyników.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "edef5c2089def1b7ebdb0b37a7f6382208e79a735ae0a5e6a6e478f0f05271d8",
    "renderer_sha256": "1217dcf19a93e99ac1d6fd7bf974dc19adc12fea4bd4470c2601f04e48f688cb"
  },
  "sourceRevision": "45569322f867cccbf3cd834f58a9750e2472a1a38c553f8d506bd32aaffa14dc"
}
