O Aion 3.5 Mini é a edição Mini da família de modelos narrativos 3.5 da Aion Labs. O fabricante descreve um processo de geração colaborativa em que vários modelos especializados contribuem para uma resposta. O foco é a interpretação imersiva de papéis e a narrativa com estrutura narrativa mais forte, tensão, conflito e tratamento matizado de temas mais sombrios. A entrada e a saída são texto. Um briefing útil define o cenário ficcional, os papéis das personagens e a alteração que a cena deve produzir, pedindo depois a passagem ou o diálogo seguinte num formato claro.
O perfil publicado tem contexto de 256K e até 32K de saída, correspondendo à janela e ao teto de saída indicados para o Aion 3.5. A edição mantém-se distinta do Aion 3.0 Mini, cujo contexto documentado é menor, e do modelo Aion-RP separado de 8B. Mantenha juntos o histórico relevante da história, as regras do mundo e as relações entre personagens, deixando espaço para o raciocínio e a continuação. Um contexto grande pode conter mais material; não torna todos os pormenores igualmente relevantes para a cena seguinte.
O raciocínio está ativo em todos os pedidos. Os níveis aceites de reasoning_effort são low, high e max, com high como predefinição; os restantes valores são rejeitados e none não desativa o raciocínio nesta edição. O fabricante separa por predefinição o raciocínio do texto visível da resposta. O limite de geração abrange ambos, pelo que um limite gasto durante o raciocínio pode deixar a resposta sem continuação visível. Especifique o comprimento desejado da passagem e reserve espaço de geração suficiente para a narrativa real, em vez de tratar o teto de saída como uma quantidade garantida de prosa visível.
Para um briefing de interpretação de papéis, indique quem o modelo escreve, que personagem o leitor controla e que factos estabelecidos têm de permanecer intactos. Identifique o objetivo imediato e a fonte de conflito sem predeterminar todas as falas. Um pedido exemplificativo pode solicitar uma negociação tensa que altere a relação entre dois grupos ficcionais, terminando num ponto em que o leitor possa escolher a ação seguinte. Mantenha as decisões e o conhecimento das personagens consistentes com o histórico de cena fornecido.
Para revisão, forneça a passagem e o problema específico: uma transição fraca, exposição repetida ou um conflito resolvido demasiado depressa. Peça uma cena revista e uma explicação curta das alterações. A interface do fabricante suporta histórico de conversa e texto em streaming, com um campo de raciocínio separado para modelos de raciocínio. Estes são factos do fluxo do lado do modelo, e não uma promessa sobre os controlos de todas as aplicações. O resultado útil do Aion 3.5 Mini é uma continuação ou revisão de texto coerente ligada ao mundo ficcional fornecido.
", "aboutText": "O Aion 3.5 Mini é a edição Mini da família de modelos narrativos 3.5 da Aion Labs. O fabricante descreve um processo de geração colaborativa em que vários modelos especializados contribuem para uma resposta. O foco é a interpretação imersiva de papéis e a narrativa com estrutura narrativa mais forte, tensão, conflito e tratamento matizado de temas mais sombrios. A entrada e a saída são texto. Um briefing útil define o cenário ficcional, os papéis das personagens e a alteração que a cena deve produzir, pedindo depois a passagem ou o diálogo seguinte num formato claro.\n\nO perfil publicado tem contexto de 256K e até 32K de saída, correspondendo à janela e ao teto de saída indicados para o Aion 3.5. A edição mantém-se distinta do Aion 3.0 Mini, cujo contexto documentado é menor, e do modelo Aion-RP separado de 8B. Mantenha juntos o histórico relevante da história, as regras do mundo e as relações entre personagens, deixando espaço para o raciocínio e a continuação. Um contexto grande pode conter mais material; não torna todos os pormenores igualmente relevantes para a cena seguinte.\n\nO raciocínio está ativo em todos os pedidos. Os níveis aceites de reasoning_effort são low, high e max, com high como predefinição; os restantes valores são rejeitados e none não desativa o raciocínio nesta edição. O fabricante separa por predefinição o raciocínio do texto visível da resposta. O limite de geração abrange ambos, pelo que um limite gasto durante o raciocínio pode deixar a resposta sem continuação visível. Especifique o comprimento desejado da passagem e reserve espaço de geração suficiente para a narrativa real, em vez de tratar o teto de saída como uma quantidade garantida de prosa visível.\n\nPara um briefing de interpretação de papéis, indique quem o modelo escreve, que personagem o leitor controla e que factos estabelecidos têm de permanecer intactos. Identifique o objetivo imediato e a fonte de conflito sem predeterminar todas as falas. Um pedido exemplificativo pode solicitar uma negociação tensa que altere a relação entre dois grupos ficcionais, terminando num ponto em que o leitor possa escolher a ação seguinte. Mantenha as decisões e o conhecimento das personagens consistentes com o histórico de cena fornecido.\n\nPara revisão, forneça a passagem e o problema específico: uma transição fraca, exposição repetida ou um conflito resolvido demasiado depressa. Peça uma cena revista e uma explicação curta das alterações. A interface do fabricante suporta histórico de conversa e texto em streaming, com um campo de raciocínio separado para modelos de raciocínio. Estes são factos do fluxo do lado do modelo, e não uma promessa sobre os controlos de todas as aplicações. O resultado útil do Aion 3.5 Mini é uma continuação ou revisão de texto coerente ligada ao mundo ficcional fornecido.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemplo técnico em inglês
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.aion-labs/aion-3.5-miniO Aion 3.5 Mini é o modelo de texto colaborativo da Aion Labs para interpretação de papéis e narrativa, com contexto de 256K e até 32K de saída. Centra-se na estrutura narrativa, na tensão e em cenas matizadas orientadas pelas personagens, com raciocínio ativo em todos os pedidos.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O Aion 3.5 Mini é a edição Mini da família de modelos narrativos 3.5 da Aion Labs. O fabricante descreve um processo de geração colaborativa em que vários modelos especializados contribuem para uma resposta. O foco é a interpretação imersiva de papéis e a narrativa com estrutura narrativa mais forte, tensão, conflito e tratamento matizado de temas mais sombrios. A entrada e a saída são texto. Um briefing útil define o cenário ficcional, os papéis das personagens e a alteração que a cena deve produzir, pedindo depois a passagem ou o diálogo seguinte num formato claro.
O perfil publicado tem contexto de 256K e até 32K de saída, correspondendo à janela e ao teto de saída indicados para o Aion 3.5. A edição mantém-se distinta do Aion 3.0 Mini, cujo contexto documentado é menor, e do modelo Aion-RP separado de 8B. Mantenha juntos o histórico relevante da história, as regras do mundo e as relações entre personagens, deixando espaço para o raciocínio e a continuação. Um contexto grande pode conter mais material; não torna todos os pormenores igualmente relevantes para a cena seguinte.
O raciocínio está ativo em todos os pedidos. Os níveis aceites de reasoning_effort são low, high e max, com high como predefinição; os restantes valores são rejeitados e none não desativa o raciocínio nesta edição. O fabricante separa por predefinição o raciocínio do texto visível da resposta. O limite de geração abrange ambos, pelo que um limite gasto durante o raciocínio pode deixar a resposta sem continuação visível. Especifique o comprimento desejado da passagem e reserve espaço de geração suficiente para a narrativa real, em vez de tratar o teto de saída como uma quantidade garantida de prosa visível.
Para um briefing de interpretação de papéis, indique quem o modelo escreve, que personagem o leitor controla e que factos estabelecidos têm de permanecer intactos. Identifique o objetivo imediato e a fonte de conflito sem predeterminar todas as falas. Um pedido exemplificativo pode solicitar uma negociação tensa que altere a relação entre dois grupos ficcionais, terminando num ponto em que o leitor possa escolher a ação seguinte. Mantenha as decisões e o conhecimento das personagens consistentes com o histórico de cena fornecido.
Para revisão, forneça a passagem e o problema específico: uma transição fraca, exposição repetida ou um conflito resolvido demasiado depressa. Peça uma cena revista e uma explicação curta das alterações. A interface do fabricante suporta histórico de conversa e texto em streaming, com um campo de raciocínio separado para modelos de raciocínio. Estes são factos do fluxo do lado do modelo, e não uma promessa sobre os controlos de todas as aplicações. O resultado útil do Aion 3.5 Mini é uma continuação ou revisão de texto coerente ligada ao mundo ficcional fornecido.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites aion-labs/aion-3.5-mini | Predefinição— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetromessages | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
Parâmetrofile_material | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
Parâmetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parâmetrocontrol_scope | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
Parâmetrooutput_modalities | Contratotext |
Parâmetrohosted_operations | Contratofalse |
Parâmetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envie o ID exato do modelo com messages.
O comprimento do contexto não é um limite de saída.
Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0014 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.0028 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00036 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0014 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.0028 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00036 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
aion-labs/aion-3.5-miniO Aion 3.5 Mini é o modelo de texto colaborativo da Aion Labs para interpretação de papéis e narrativa, com contexto de 256K e até 32K de saída. Centra-se na estrutura narrativa, na tensão e em cenas matizadas orientadas pelas personagens, com raciocínio ativo em todos os pedidos.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O Aion 3.5 Mini é a edição Mini da família de modelos narrativos 3.5 da Aion Labs. O fabricante descreve um processo de geração colaborativa em que vários modelos especializados contribuem para uma resposta. O foco é a interpretação imersiva de papéis e a narrativa com estrutura narrativa mais forte, tensão, conflito e tratamento matizado de temas mais sombrios. A entrada e a saída são texto. Um briefing útil define o cenário ficcional, os papéis das personagens e a alteração que a cena deve produzir, pedindo depois a passagem ou o diálogo seguinte num formato claro.
O perfil publicado tem contexto de 256K e até 32K de saída, correspondendo à janela e ao teto de saída indicados para o Aion 3.5. A edição mantém-se distinta do Aion 3.0 Mini, cujo contexto documentado é menor, e do modelo Aion-RP separado de 8B. Mantenha juntos o histórico relevante da história, as regras do mundo e as relações entre personagens, deixando espaço para o raciocínio e a continuação. Um contexto grande pode conter mais material; não torna todos os pormenores igualmente relevantes para a cena seguinte.
O raciocínio está ativo em todos os pedidos. Os níveis aceites de reasoning_effort são low, high e max, com high como predefinição; os restantes valores são rejeitados e none não desativa o raciocínio nesta edição. O fabricante separa por predefinição o raciocínio do texto visível da resposta. O limite de geração abrange ambos, pelo que um limite gasto durante o raciocínio pode deixar a resposta sem continuação visível. Especifique o comprimento desejado da passagem e reserve espaço de geração suficiente para a narrativa real, em vez de tratar o teto de saída como uma quantidade garantida de prosa visível.
Para um briefing de interpretação de papéis, indique quem o modelo escreve, que personagem o leitor controla e que factos estabelecidos têm de permanecer intactos. Identifique o objetivo imediato e a fonte de conflito sem predeterminar todas as falas. Um pedido exemplificativo pode solicitar uma negociação tensa que altere a relação entre dois grupos ficcionais, terminando num ponto em que o leitor possa escolher a ação seguinte. Mantenha as decisões e o conhecimento das personagens consistentes com o histórico de cena fornecido.
Para revisão, forneça a passagem e o problema específico: uma transição fraca, exposição repetida ou um conflito resolvido demasiado depressa. Peça uma cena revista e uma explicação curta das alterações. A interface do fabricante suporta histórico de conversa e texto em streaming, com um campo de raciocínio separado para modelos de raciocínio. Estes são factos do fluxo do lado do modelo, e não uma promessa sobre os controlos de todas as aplicações. O resultado útil do Aion 3.5 Mini é uma continuação ou revisão de texto coerente ligada ao mundo ficcional fornecido.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites aion-labs/aion-3.5-mini | Predefinição— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Texto · Texto UTF-8
Cadeia de caracteres messages[].content
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional_controls | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrotext_file_material | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0014 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.0028 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00036 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0014 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.0028 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00036 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
Exemplo técnico em inglês
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.