Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Language: pt-pt

# Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

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## [Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/)

Claude Fable 5.1 destina-se a investigação complexa, alterações extensas de código e análise profissional prolongada. Relaciona informações num contexto alargado e trabalha com texto e imagens detalhadas.

- [**Ailoot Ultra · Processamento em lote** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/#method-0)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Claude Fable 5.1 destina-se a trabalho que começa com uma pergunta em aberto e continua até chegar a um resultado verificável. Na programação, a Anthropic destaca alterações em muitos ficheiros, refatorizações extensas, migrações, depuração e revisão de código. Na investigação, destaca sequências de pesquisa, comparação de materiais e manutenção da direção do trabalho à medida que surgem novas informações.

#### Investigar a causa e preparar o resultado

O modelo pode ajudar a identificar a causa principal de um erro complexo de software, planear a correção e verificar a solução proposta. No trabalho com informação, é útil a capacidade de relacionar pormenores que estão afastados num grande conjunto de materiais. A tarefa pode continuar depois das primeiras conclusões: a análise transforma-se no conteúdo de um documento, de uma folha de cálculo com fórmulas ou de uma apresentação.

Estes materiais prontos são produzidos através das ferramentas da aplicação. A execução de código, a leitura de ficheiros, a pesquisa de informação e as ações na interface também exigem um ambiente ligado. A Anthropic descreve a continuação após uma ação falhada e a recuperação do percurso de trabalho nas interfaces, mas a disponibilidade destes meios e as operações permitidas são determinadas pela aplicação.

#### Gráficos e tabelas com muitos pormenores

A entrada aceita **texto e imagens**, e o resultado direto do modelo é **texto**. As áreas visuais incluem gráficos densos, materiais financeiros e tabelas de documentos. Quando a página de origem contém muitos pormenores pequenos, a ampliação ou o recorte adicional através de ferramentas pode ajudar a destacar a área necessária.

Os formatos de entrada visual comum do fabricante são JPEG/PNG/GIF/WebP, utilizando-se o primeiro fotograma das animações. Na análise nativa, o lado mais comprido é de 2576 píxeis, com 4784 tokens visuais; as imagens grandes são reduzidas antes da análise. O suporte de ficheiros e parâmetros depende do método da aplicação.

Nos exemplos de investigação, o fabricante apresenta a utilização do Fable 5.1 para treinar uma rede neuronal que reconstrói um mapa de altitudes de Vénus a partir de dados de radar. Trata-se de um exemplo de trabalho com dados e programação, sem constituir um tipo separado de saída multimédia do modelo.

#### Trabalho prolongado e profundidade da análise

O raciocínio adaptativo do Fable 5.1 está **sempre ativado**. O parâmetro `effort` define a profundidade: estão disponíveis `low`, `medium`, `high`, `xhigh` e `max`, sendo `high` o nível normal. O contexto é de **1 milhão de tokens** e a resposta máxima é de **128 mil tokens**. A data de corte fiável do conhecimento integrado é **junho de 2026**.

O fabricante prevê a alteração do esforço ao longo da conversa e mensagens de progresso quando a aplicação suporta estes mecanismos. Se a aplicação transmitir blocos de raciocínio guardados, é importante a ligação desses blocos ao modelo e ao histórico original. Alterações nas mensagens anteriores, na instrução de sistema ou nas definições anteriores de ferramentas podem invalidar os blocos posteriores: ao verificar a ligação, o pedido é rejeitado ou os blocos afetados são excluídos. Fable 5.1 lê raciocínio guardado de modelos Claude anteriores, mas esses modelos não leem os seus blocos. Um bloco incompatível é excluído antes da intervenção seguinte, e o trabalho continua sem ele. Fable 5.1 utiliza a mesma forma de dividir texto em tokens que Fable 5; o volume dos materiais deve ser avaliado para o modelo escolhido.

#### Características que influenciam o resultado

Com esforço baixo, Fable 5.1 pode preferir responder com o conhecimento integrado a recorrer à pesquisa. Se a pergunta exigir uma verificação atual, convém indicá-lo explicitamente e disponibilizar as ferramentas necessárias. Por vezes, o modelo escreve texto denso, comunica pouco progresso intermédio ou substitui um ficheiro inteiro quando se espera uma alteração localizada; é útil definir previamente o estilo e os limites das alterações.

Se o método disponibilizar controlo das ferramentas, o modelo do fabricante suporta seleção automática `auto` e desativação de ferramentas `none`. Não suporta chamada forçada de qualquer ferramenta (`any`) nem de uma ferramenta específica pelo nome (`tool`). As regras de proteção permitem investigar erros e vulnerabilidades no código de origem, mas restringem algumas tarefas sensíveis, incluindo o desenvolvimento de exploits.

Num método que suporte estas configurações, não são aceites a continuação de um início de resposta previamente definido nem valores não padrão de `temperature`, `top_p` e `top_k`. O texto gerado pelo modelo contém uma marcação estatística da Anthropic: esta não altera o sentido, a qualidade ou a legibilidade e não acrescenta caracteres ou tokens ocultos.

**Ailoot Ultra · Processamento em lote** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-fable-5.1:batch`

### Introdução

Claude Fable 5.1 destina-se a investigação complexa, alterações extensas de código e análise profissional prolongada. Relaciona informações num contexto alargado e trabalha com texto e imagens detalhadas.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Texto

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Processamento em lote** `POST /v1/batches`

Entrada

`text`

Saída

`text`

Formato de saída

JSON em linha de results\[\].response.body

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites /v1/chat/completions | Predefinição— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites anthropic/claude-fable-5.1:batch | Predefinição— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 24h | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Predefinição— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites anthropic | Predefinição— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites false, null | Predefinição— |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratoendpoint, model, requests |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`representation` | Contratorequests\[\] em linha; cada item tem custom\_id e body |
| Parâmetro`request_endpoint_profile` | Contrato/v1/chat/completions |
| Parâmetro`file_material` | ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests\[\]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input\_file\_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST. |
| Parâmetro`serialization_order` | Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion\_window (se fornecido), requests em último lugar |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parâmetro`schema_scope` | ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada. |

Ciclo de vida: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Preços da cache explícita

Ativado Quando é pedida cache explícita

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.01** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.05** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0125** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.02** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.01** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.05** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0125** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.02** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Verificar o estado da tarefa

curl · estado da operação original

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom\_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results\[\] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result\_pending\_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo. | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio. |
| Resposta401 · `authentication_error` | CondiçãoChave de API inválida. | Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada. |
| Resposta403 · `permission_error` | CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível. | Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo. |
| Resposta422 · `invalid_request_error` | CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada. | Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo. |
| Resposta422 · `price_unavailable` | CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote. | Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família. |
| Resposta402 · `billing_error` | CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível. | Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido. |
| Resposta503 · `price_unavailable` | CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis. | Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços. |
| Resposta503 · `api_error` | CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível. | Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota. |
| Resposta503 · `result_pending_check` | CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false. | Passo seguinteGuarde o operation\_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original. |
| Resposta404 · `not_found` | CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade. | Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `text` → `text`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

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