Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/
Language: pt-pt

# Anthropic: Claude Haiku 5.5

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## [Anthropic: Claude Haiku 5.5](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/)

Claude Haiku 5.5 é o modelo compacto da Anthropic para classificação, extração, resumos, encaminhamento e tarefas focadas com agentes. Combina compreensão de texto e imagem com raciocínio adaptativo e foi concebido para trabalho repetitivo que precisa de uma resposta rápida.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-3)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Claude Haiku 5.5 é a edição compacta da Anthropic para tarefas de grande volume sensíveis à latência. As principais utilizações incluem classificação, encaminhamento, extração de informação, resumos, compactação de conversas e trabalho focado com subagentes. Aceita texto e imagens e gera texto. Uma descrição útil dá uma pergunta delimitada e um resultado explícito: uma categoria, um conjunto definido de campos, um resumo curto ou as provas relevantes para outra parte de uma tarefa maior. Mantenha os identificadores das fontes com o resultado para que uma aplicação possa ligar a informação extraída ao material original.

A Anthropic posiciona esta edição para apoio ao cliente em tempo real, utilização do navegador e pequenas subtarefas de programação, além da análise repetitiva. Pode complementar Claude Sonnet 5.5 ou Claude Opus 5.5 num fluxo em que um modelo maior trata um projeto ambicioso e Haiku uma consulta ou um resumo de âmbito delimitado. Para uma tarefa de apoio, forneça a pergunta e as referências permitidas, depois especifique o tom e o que deve ser devolvido. Para uma subtarefa de programação, identifique os ficheiros ou excertos relevantes e a pergunta exata, em vez de atribuir um projeto aberto sem condição de conclusão.

A janela de contexto documentada é de um milhão de tokens, com até 128 000 tokens de saída na geração normal. Os tokens de raciocínio contam para o limite de geração, pelo que o resultado precisa de espaço para raciocínio e texto visível. A data limite dos conhecimentos fiáveis é junho de 2026; informação posterior exige provas fornecidas ou uma ferramenta de pesquisa. A Anthropic documenta separadamente uma beta exclusiva de lotes que pode aumentar a saída para 300 000 tokens nesta edição. Esse limite maior exige a funcionalidade de saída alargada do produtor e é distinto do limite normal. Um lote assíncrono trata pedidos independentemente, sendo útil para coleções de documentos ou registos cujos resultados são necessários após o processamento, não de imediato.

O raciocínio adaptativo está ativo por predefinição e effort é o controlo principal da profundidade de raciocínio. Os níveis são low, medium, high, xhigh e max, com medium como predefinição. A Anthropic recomenda medium para a maioria do trabalho, high para tarefas mais prolongadas ou seguimento rigoroso de instruções e low para pedidos mais simples e curtos. O raciocínio pode ser desativado em low, medium ou high; desativá-lo em xhigh ou max é rejeitado. Um prompt que pede uma resposta direta não substitui esse controlo. As configurações manuais budget\_tokens de Haiku 4.5 não se transferem para esta edição e temperature, top\_p e top\_k devem ser omitidos na interface documentada.

Haiku 5.5 usa o tokenizador mais recente introduzido em gerações Claude anteriores e a Anthropic estima que o mesmo texto possa usar cerca de 30% mais tokens do que em Haiku 4.5, consoante o conteúdo. Também conserva blocos de raciocínio de turnos anteriores do assistente, pelo que a conversa pode crescer para além da mudança do tokenizador. O comprimento mínimo de um prompt que pode ser colocado em cache é de 512 tokens. Mantenha os turnos anteriores inalterados ao conservar o raciocínio e coloque novas instruções no turno mais recente. Alterar effort no nível superior invalida a cache de mensagens da conversa; o produtor documenta uma beta separada para mudar effort dentro de conversas adaptativas. Nenhuma destas capacidades comprova a reutilização efetiva da cache de mensagens num pedido específico.

Para recuperação de informação, o guia de elaboração de prompts do modelo recomenda fornecer a data atual com a ferramenta de pesquisa e manter estáveis as definições originais do sistema e das ferramentas. Dê uma data atualizada no turno mais recente se a conversa continuar num dia posterior. Indique o que deve ser encontrado e preserve as fontes devolvidas antes de pedir uma conclusão. Por exemplo, uma tarefa ilustrativa pode pedir o comportamento documentado de uma versão específica de software, seguido de uma explicação curta fundamentada na passagem obtida. A aplicação fornece a ferramenta de pesquisa e devolve os resultados reais; a consulta proposta pelo modelo não prova que a pesquisa aconteceu.

Quando a saída JSON estruturada é combinada com ferramentas, o guia documenta uma interação específica: com raciocínio desativado, Haiku pode omitir uma chamada necessária de ferramenta. A Anthropic recomenda raciocínio adaptativo para esses pedidos ou separar o requisito de JSON final do passo da ferramenta. Defina os campos de saída e deixe claro que a resposta final se segue aos resultados das ferramentas. Uma descrição de extração de dados pode indicar campos obrigatórios e como representar valores em falta, enquanto uma consulta pode primeiro pedir as provas necessárias para os preencher. Leia os blocos de resposta pelo tipo, porque a resposta não tem de ser o primeiro bloco e o texto de raciocínio é omitido por predefinição.

Para prompts mais longos com agentes, a Anthropic nota que o nível low pode parar cedo, omitir uma pesquisa ou deixar uma verificação por fazer. O guia recomenda instruções explícitas de conclusão e verificações reais de alterações ao código antes de serem dadas como concluídas. Prepare o resultado esperado e as provas que o demonstrariam: as passagens selecionadas para um relatório, o comportamento alterado para uma proposta de código ou os campos extraídos de um documento. O guia também distingue uma mensagem do utilizador a meio da tarefa da saída de uma ferramenta: novas instruções do utilizador pertencem a um turno do utilizador, enquanto as provas devolvidas pelas ferramentas continuam separadas.

Esta edição tem as suas próprias proteções e pode recusar categorias que incluem utilizações informáticas prejudiciais, utilizações biológicas prejudiciais, desenvolvimento de modelos concorrentes ou outras utilizações proibidas. O produtor não documenta um mecanismo de contingência no servidor para Haiku 5.5. O guia também nota que o nível xhigh pode ocasionalmente terminar uma resposta com vários turnos sem texto visível de resposta e que texto semelhante a raciocínio pode aparecer com mais frequência em low ou com raciocínio desativado. São comportamentos específicos a considerar quando um fluxo exige um resultado visível e estruturado. Para extração ou resumo normais, use uma fonte focada, uma saída definida e o nível de esforço adequado à tarefa.

Tarefa prática

### Tarefa prática

Exemplo técnico em inglês

```
Extract a support handoff

Extract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.
```

#### Resultado esperado

```
Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.
```

#### Verificar o resultado

```
Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-haiku-5.5`

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat)

Anthropic /`anthropic/claude-haiku-5.5`

ID do modelo

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### Introdução

Claude Haiku 5.5 é o modelo compacto da Anthropic para classificação, extração, resumos, encaminhamento e tarefas focadas com agentes. Combina compreensão de texto e imagem com raciocínio adaptativo e foi concebido para trabalho repetitivo que precisa de uma resposta rápida.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Texto

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Entrada

`text`

Saída

`text`

Formato de saída

json ou SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites anthropic/claude-haiku-5.5 | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto** · Texto UTF8

`messages[].content`

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
| Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
| Parâmetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

Envie o ID exato do modelo com messages.

O comprimento do contexto não é um limite de saída.

Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Esforço de raciocínio · elevado

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado

Esforço de raciocínio · baixo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo

Esforço de raciocínio · máximo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo

Esforço de raciocínio · médio

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio

Esforço de raciocínio · xhigh

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive100 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de100 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.002** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreaming em Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-haiku-5.5`

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages)

Anthropic /`anthropic/claude-haiku-5.5`

ID do modelo

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### Introdução

Claude Haiku 5.5 é o modelo compacto da Anthropic para classificação, extração, resumos, encaminhamento e tarefas focadas com agentes. Combina compreensão de texto e imagem com raciocínio adaptativo e foi concebido para trabalho repetitivo que precisa de uma resposta rápida.

Entradas aceites

Texto

Resultados

json · sse

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Entrada

`text`

Saída

`json`, `sse`

Formato de saída

JSON ou SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites anthropic/claude-haiku-5.5 | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |

Combinações de materiais de entrada

**Texto** · Texto UTF-8

`Cadeia de caracteres messages[].content`

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Esforço de raciocínio · elevado

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado

Esforço de raciocínio · baixo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo

Esforço de raciocínio · máximo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo

Esforço de raciocínio · médio

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio

Esforço de raciocínio · xhigh

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive100 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de100 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.002** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo

```json
{
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~anthropic/claude-haiku-latest`

[`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

Anthropic /`~anthropic/claude-haiku-latest`

ID do modelo

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### Introdução

Claude Haiku 5.5 é o modelo compacto da Anthropic para classificação, extração, resumos, encaminhamento e tarefas focadas com agentes. Combina compreensão de texto e imagem com raciocínio adaptativo e foi concebido para trabalho repetitivo que precisa de uma resposta rápida.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Texto

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Entrada

`text`

Saída

`text`

Formato de saída

json ou SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites ~anthropic/claude-haiku-latest | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto** · Texto UTF8

`messages[].content`

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
| Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
| Parâmetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

Envie o ID exato do modelo com messages.

O comprimento do contexto não é um limite de saída.

Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Esforço de raciocínio · elevado

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado

Esforço de raciocínio · baixo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo

Esforço de raciocínio · máximo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo

Esforço de raciocínio · médio

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio

Esforço de raciocínio · xhigh

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive100 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de100 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.002** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreaming em Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~anthropic/claude-haiku-latest`

[`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

Anthropic /`~anthropic/claude-haiku-latest`

ID do modelo

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### Introdução

Claude Haiku 5.5 é o modelo compacto da Anthropic para classificação, extração, resumos, encaminhamento e tarefas focadas com agentes. Combina compreensão de texto e imagem com raciocínio adaptativo e foi concebido para trabalho repetitivo que precisa de uma resposta rápida.

Entradas aceites

Texto

Resultados

json · sse

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Entrada

`text`

Saída

`json`, `sse`

Formato de saída

JSON ou SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites ~anthropic/claude-haiku-latest | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |

Combinações de materiais de entrada

**Texto** · Texto UTF-8

`Cadeia de caracteres messages[].content`

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Esforço de raciocínio · elevado

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado

Esforço de raciocínio · baixo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo

Esforço de raciocínio · máximo

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo

Esforço de raciocínio · médio

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio

Esforço de raciocínio · xhigh

Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive100 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.0004** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de100 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.001** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00002** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.002** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo

```json
{
  "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 5.5

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `text` → `json`, `sse`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `messages.min_items`: `1`

Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação.

## A empresa e a sua carteira de projetos

A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões.

## Compre tokens com desconto.

Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens.

Subscrição

Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares.

Código promocional até 50%

Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor.

Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

[Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/)

## Ligue a API ao produto que vende.

SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor.

Aplicação comercial

Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço.

Licença de revendedor

Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda.

Documentos no site

A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação.

[Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt)

## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos





A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI.





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A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.


## Disponível através da API Ailoot

`claude-haiku-5-5` · Core

Entrada

`text`

Saída

`text`

Contexto

200 000 *tokens*

Resposta máx.

65 536 *tokens*

Entrada

0,0001 US$ */ 1K*

Saída

0,0005 US$ */ 1K*

Leitura da cache

0,00001 US$ */ 1K*

Escrita na cache

0,000125 US$ */ 1K*

Escrita na cache, 5 min

0,000125 US$ */ 1K tokens*

Escrita na cache, 1 hora

0,0002 US$ */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,01 US$ *por chamada*

Máx. chamadas web\_search\_call

8

#### Preços por comprimento do pedido · Anthropic Messages

| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 100 000\] | Entrada0,0001 US$ | Saída0,0005 US$ | Leitura da cache0,00001 US$ | Escrita na cache0,000125 US$ | Cache de 5 min0,000125 US$ | Cache de 1 hora0,0002 US$ |
| Tamanho do pedido, em tokens(100 000; ∞) | Entrada0,0005 US$ | Saída0,0025 US$ | Leitura da cache0,00005 US$ | Escrita na cache0,000625 US$ | Cache de 5 min0,000625 US$ | Cache de 1 hora0,001 US$ |

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

`claude-haiku-5-5` · Core

Entrada

`text`

Saída

`text`

Contexto

200 000 *tokens*

Resposta máx.

65 536 *tokens*

Entrada

0,0001 US$ */ 1K*

Saída

0,0005 US$ */ 1K*

Leitura da cache

0,00001 US$ */ 1K*

Escrita na cache

0,000125 US$ */ 1K*

Escrita na cache, 5 min

0,000125 US$ */ 1K tokens*

Escrita na cache, 1 hora

0,0002 US$ */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,01 US$ *por chamada*

Máx. chamadas web\_search\_call

8

#### Preços por comprimento do pedido · OpenAI Responses

| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 100 000\] | Entrada0,0001 US$ | Saída0,0005 US$ | Leitura da cache0,00001 US$ | Escrita na cache0,000125 US$ | Cache de 5 min0,000125 US$ | Cache de 1 hora0,0002 US$ |
| Tamanho do pedido, em tokens(100 000; ∞) | Entrada0,0005 US$ | Saída0,0025 US$ | Leitura da cache0,00005 US$ | Escrita na cache0,000625 US$ | Cache de 5 min0,000625 US$ | Cache de 1 hora0,001 US$ |

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

`claude-haiku-5-5` · Core

Entrada

`text`

Saída

`text`

Contexto

200 000 *tokens*

Resposta máx.

65 536 *tokens*

Entrada

0,0001 US$ */ 1K*

Saída

0,0005 US$ */ 1K*

Leitura da cache

0,00001 US$ */ 1K*

Escrita na cache

0,000125 US$ */ 1K*

Escrita na cache, 5 min

0,000125 US$ */ 1K tokens*

Escrita na cache, 1 hora

0,0002 US$ */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,01 US$ *por chamada*

Máx. chamadas web\_search\_call

8

#### Preços por comprimento do pedido · OpenAI Chat

| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 100 000\] | Entrada0,0001 US$ | Saída0,0005 US$ | Leitura da cache0,00001 US$ | Escrita na cache0,000125 US$ | Cache de 5 min0,000125 US$ | Cache de 1 hora0,0002 US$ |
| Tamanho do pedido, em tokens(100 000; ∞) | Entrada0,0005 US$ | Saída0,0025 US$ | Leitura da cache0,00005 US$ | Escrita na cache0,000625 US$ | Cache de 5 min0,000625 US$ | Cache de 1 hora0,001 US$ |

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

`claude-haiku-5-5` · Core

Entrada

`text`

Saída

`text`

Contexto

200 000 *tokens*

Resposta máx.

65 536 *tokens*

Entrada

0,0001 US$ */ 1K*

Saída

0,0005 US$ */ 1K*

Leitura da cache

0,00001 US$ */ 1K*

Escrita na cache

0,000125 US$ */ 1K*

Escrita na cache, 5 min

0,000125 US$ */ 1K tokens*

Escrita na cache, 1 hora

0,0002 US$ */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,01 US$ *por chamada*

Máx. chamadas web\_search\_call

8

#### Preços por comprimento do pedido · Gemini generateContent

| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 100 000\] | Entrada0,0001 US$ | Saída0,0005 US$ | Leitura da cache0,00001 US$ | Escrita na cache0,000125 US$ | Cache de 5 min0,000125 US$ | Cache de 1 hora0,0002 US$ |
| Tamanho do pedido, em tokens(100 000; ∞) | Entrada0,0005 US$ | Saída0,0025 US$ | Leitura da cache0,00005 US$ | Escrita na cache0,000625 US$ | Cache de 5 min0,000625 US$ | Cache de 1 hora0,001 US$ |

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

[JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-haiku-5-5/method-additions-7afa9ee8868579466ce6.json)