Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/ Language: pt-pt # Anthropic: Claude Sonnet 4.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/) Claude Sonnet 4.5 é o modelo de texto e imagem da Anthropic para desenvolvimento de software, agentes complexos, utilização do computador e trabalho analítico. Suporta respostas diretas ou raciocínio aprofundado manual, com raciocínio entre chamadas de ferramentas no fluxo beta documentado. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/anthropic-claude-sonnet-4-5/#method-1) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Claude Sonnet 4.5 é a edição Sonnet da Anthropic centrada em desenvolvimento de software, tarefas complexas com agentes e utilização do computador, com melhorias no raciocínio e na matemática. Aceita texto e imagens e gera texto. A versão descreve trabalho prolongado ao longo de vários passos, compreensão de código e alterações que envolvem um projeto mais amplo, em vez de uma única função isolada. Uma descrição útil identifica o comportamento necessário, o material de origem relevante e o artefacto a entregar: uma alteração proposta, uma explicação da implementação, uma análise documental ou uma resposta estruturada. Para trabalho de software, forneça as restrições do projeto, os ficheiros ou excertos relevantes, o erro observado e um exemplo concreto do resultado esperado. Peça o código afetado e uma explicação de como a alteração proposta responde a esse exemplo. O produtor apresenta o modelo como adequado para criar agentes e realizar tarefas de desenvolvimento com ferramentas. A aplicação envolvente lê e edita ficheiros, executa um comando ou uma verificação e devolve a saída real; o modelo raciocina sobre essas provas. Mantenha a alteração proposta separada da verificação concluída no relatório final. A utilização do computador é uma aplicação separada das capacidades visuais e com agentes. A apresentação da Anthropic demonstra interação com um navegador, navegação em páginas e trabalho com folhas de cálculo através de um ambiente ligado. Uma descrição visual pode fornecer uma captura de ecrã, identificar o objetivo e definir as ações permitidas pela aplicação. A aplicação realiza então a interação selecionada e devolve o ecrã alterado ou outro resultado. Da mesma forma, o modelo pode preparar conteúdo e código para documentos, folhas de cálculo e diapositivos, enquanto o ambiente produz o ficheiro concluído. A compreensão de texto e imagens não torna o modelo um gerador nativo de imagens ou áudio. A especificação exata do produtor indica uma janela de contexto de 200K tokens e até 64K tokens de saída. A data limite dos conhecimentos fiáveis é janeiro de 2025, distinta da data limite posterior dos dados de treino indicada na página. Numa entrada longa, mantenha claros os limites dos documentos, as identificações das páginas, as unidades e os identificadores do código e reserve espaço para a resposta pedida e o eventual raciocínio. O produtor também documenta consciência do contexto para esta edição, pelo que o fluxo suportado acompanha o espaço restante durante uma conversa. Isto ajuda a gerir uma tarefa prolongada dentro da janela; não a substitui pela maior capacidade de uma edição Sonnet posterior. Sonnet 4.5 suporta respostas normais e raciocínio aprofundado manual. Neste último modo, budget\_tokens define uma meta para o raciocínio interno antes da resposta visível. O mínimo documentado é de 1 024 tokens e o orçamento normalmente deve ser inferior a max\_tokens, porque o raciocínio e a resposta final partilham o limite de geração. O orçamento é uma meta, não uma promessa de consumir exatamente esse número de tokens. Esta edição não tem o modo de raciocínio adaptativo nem os controlos de esforço descritos para modelos Sonnet posteriores. Escolha a profundidade de análise pedida e deixe espaço suficiente para uma resposta final utilizável. A funcionalidade beta de raciocínio intercalado do produtor permite que Sonnet 4.5 raciocine entre chamadas de ferramentas dentro de um turno, usando as observações devolvidas para decidir o passo seguinte. Exige a funcionalidade beta documentada no fluxo Messages suportado. Neste caso, o orçamento de raciocínio pode exceder max\_tokens porque abrange vários blocos de raciocínio no mesmo turno do assistente. Devolva os resultados das ferramentas com o conteúdo de raciocínio associado inalterado, incluindo a assinatura; editar esse conteúdo invalida-o. Uma tarefa de pesquisa ou depuração pode, portanto, alternar uma verificação proposta, o resultado real devolvido e uma análise atualizada sem tratar uma proposta textual como ação concluída. Para material visual, o produtor suporta JPEG, PNG, GIF e WebP e usa apenas o primeiro fotograma de uma animação. O nível nativo normal de imagens usado por esta edição tem um limite de 1 568 píxeis no lado mais comprido e de 1 568 tokens visuais; imagens maiores são reduzidas. O guia de imagens do produtor indica até 100 imagens por pedido API para modelos com contexto de 200K, com condições de tamanho das imagens e do pedido completo que podem ser atingidas primeiro. Coloque as imagens antes da pergunta quando for prático, identifique as várias imagens e preserve texto pequeno ou as etiquetas dos gráficos. O guia recomenda imagens claras e contexto envolvente suficiente para interpretar o detalhe visível. A edição do contexto e uma ferramenta de memória foram introduzidas juntamente com este modelo para apoiar fluxos mais longos com agentes. São formas suportadas pela aplicação de conservar um estado útil ou remover material antigo das ferramentas; não são uma memória ilimitada do modelo nem a funcionalidade posterior de compactação no servidor. Numa tarefa com várias fases, preserve as decisões já tomadas, a pergunta em aberto e as provas necessárias para o passo seguinte. A Anthropic também descreve maior resistência a instruções escondidas em conteúdo externo, notando que classificadores específicos do modelo podem por vezes assinalar material inofensivo. O resultado útil continua a ser um artefacto inspecionável ligado às provas fornecidas, mantendo os modos e limites exatos de Sonnet 4.5 separados das versões posteriores. Tarefa prática ### Tarefa prática Exemplo técnico em inglês ``` Repair an empty-cart total Review this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly. ``` #### Resultado esperado ``` Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average. ``` #### Verificar o resultado ``` The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-sonnet-4.5` [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5` ### Introdução Claude Sonnet 4.5 é o modelo de texto e imagem da Anthropic para desenvolvimento de software, agentes complexos, utilização do computador e trabalho analítico. Suporta respostas diretas ou raciocínio aprofundado manual, com raciocínio entre chamadas de ferramentas no fluxo beta documentado. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Formato de saída json ou SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites anthropic/claude-sonnet-4.5 | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content | | Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido | | Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas | | Parâmetro`output_modalities` | Contratotext | | Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envie o ID exato do modelo com messages. O comprimento do contexto não é um limite de saída. Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.012** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive200 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.012** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de200 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.024** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreaming em Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ou SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-sonnet-4.5` [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5` ### Introdução Claude Sonnet 4.5 é o modelo de texto e imagem da Anthropic para desenvolvimento de software, agentes complexos, utilização do computador e trabalho analítico. Suporta respostas diretas ou raciocínio aprofundado manual, com raciocínio entre chamadas de ferramentas no fluxo beta documentado. Entradas aceites Texto Resultados json · sse ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Saída `json`, `sse` Formato de saída JSON ou SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites anthropic/claude-sonnet-4.5 | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | Combinações de materiais de entrada **Texto** · Texto UTF-8 `Cadeia de caracteres messages[].content` Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parâmetro`optional_controls` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.012** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive200 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.012** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de200 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0132** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.03** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **$0.024** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo ```json { "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ou SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Campo`stop_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`anthropic/claude-sonnet-4.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5&fmt=messages) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `text` → `json`, `sse` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Que limites se aplicam? `POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-sonnet-4.5`: `messages.min_items`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.