Selecione Baichuan-Text-Embedding num pedido a /v1/embeddings. O campo obrigatório input aceita uma cadeia não vazia ou uma matriz não vazia de cadeias, permitindo utilizar o mesmo endpoint para uma passagem isolada e para uma coleção preparada. O resultado JSON inclui data[].embedding e data[].index, além do modelo selecionado e de usage.
Para uma coleção de conhecimento, divida os documentos de origem em passagens que preservem as definições e o contexto necessários a um leitor posterior. Mantenha os IDs dos documentos na aplicação e associe cada vetor à posição em que foi submetido. Um fluxo de pesquisa pode codificar a consulta do utilizador com o mesmo modelo e guardar a passagem de origem junto de cada resultado recuperado.
Guarde a resposta síncrona completa antes de gravar os vetores no armazenamento. Verifique a correspondência entre as entradas e os índices, preserve todos os vetores devolvidos e guarde usage com a operação. A utilização da identidade exata do modelo nos embeddings guardados torna claro que coleção e representação de consulta pertencem ao mesmo conjunto.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Selecione Baichuan-Text-Embedding num pedido a /v1/embeddings. O campo obrigatório input aceita uma cadeia não vazia ou uma matriz não vazia de cadeias, permitindo utilizar o mesmo endpoint para uma passagem isolada e para uma coleção preparada. O resultado JSON inclui data[].embedding e data[].index, além do modelo selecionado e de usage.
Para uma coleção de conhecimento, divida os documentos de origem em passagens que preservem as definições e o contexto necessários a um leitor posterior. Mantenha os IDs dos documentos na aplicação e associe cada vetor à posição em que foi submetido. Um fluxo de pesquisa pode codificar a consulta do utilizador com o mesmo modelo e guardar a passagem de origem junto de cada resultado recuperado.
Guarde a resposta síncrona completa antes de gravar os vetores no armazenamento. Verifique a correspondência entre as entradas e os índices, preserve todos os vetores devolvidos e guarde usage com a operação. A utilização da identidade exata do modelo nos embeddings guardados torna claro que coleção e representação de consulta pertencem ao mesmo conjunto.
POST /v1/embeddingstextembedding| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Baichuan-Text-Embedding Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campoinput | Tipostring or array<string> | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, input |
Parâmetrooptional | Contrato |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. |
Ciclo de vida: synchronous_json
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.00016 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nAiloot Ultra Baichuan-Text-Embedding
Use os caminhos dos métodos indicados acima.