Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/
Language: pt-pt

# Baichuan-Text-Embedding

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/facts.json)

## [Baichuan-Text-Embedding](https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/)

O Baichuan-Text-Embedding devolve vetores numéricos para o texto fornecido através da API de embeddings da Ailoot. Envie uma passagem ou uma lista e preserve os índices da resposta ao criar uma coleção pesquisável.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/baichuan-text-embedding/#method-0)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Selecione Baichuan-Text-Embedding num pedido a /v1/embeddings. O campo obrigatório input aceita uma cadeia não vazia ou uma matriz não vazia de cadeias, permitindo utilizar o mesmo endpoint para uma passagem isolada e para uma coleção preparada. O resultado JSON inclui data\[\].embedding e data\[\].index, além do modelo selecionado e de usage.

Para uma coleção de conhecimento, divida os documentos de origem em passagens que preservem as definições e o contexto necessários a um leitor posterior. Mantenha os IDs dos documentos na aplicação e associe cada vetor à posição em que foi submetido. Um fluxo de pesquisa pode codificar a consulta do utilizador com o mesmo modelo e guardar a passagem de origem junto de cada resultado recuperado.

Guarde a resposta síncrona completa antes de gravar os vetores no armazenamento. Verifique a correspondência entre as entradas e os índices, preserve todos os vetores devolvidos e guarde usage com a operação. A utilização da identidade exata do modelo nos embeddings guardados torna claro que coleção e representação de consulta pertencem ao mesmo conjunto.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

Outro /`Baichuan-Text-Embedding`

### Introdução

O Baichuan-Text-Embedding devolve vetores numéricos para o texto fornecido através da API de embeddings da Ailoot. Envie uma passagem ou uma lista e preserve os índices da resposta ao criar uma coleção pesquisável.

Entradas aceites

Texto

Resultados

embedding

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Entrada

`text`

Saída

`embedding`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Baichuan-Text-Embedding Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
| Campo`input` | Tipo`string or array<string>` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, input |
| Parâmetro`optional` | Contrato |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. |

Ciclo de vida: `synchronous_json`

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00016** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Receber e guardar os resultados

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

FAQ · Baichuan-Text-Embedding

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `text` → `embedding`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `model`, `input`

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Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

[Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/)

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Licença de revendedor

Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda.

Documentos no site

A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação.

[Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt)

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