{ "aboutHtml": "

ERNIE 4.5 0.3B aceita conversas de texto através do Ailoot Ultra. O ID exato do modelo é baidu/ernie-4.5-0.3b. Inclua o material de origem diretamente nas mensagens e descreva o resultado pretendido. Este perfil de texto adequa-se a tarefas como transformar notas sobre um cliente numa resposta, condensar um excerto de um documento ou extrair um conjunto específico de factos para uma estrutura acordada.

Um pedido útil combina o material, a tarefa e os requisitos da resposta. Para uma resposta de apoio ao cliente, forneça a mensagem do cliente e o texto das regras que a resposta deve respeitar. Para um resumo, identifique o leitor a que se destina e peça decisões, questões em aberto e ações a realizar. Para extração, especifique os nomes dos campos e indique ao modelo como representar os factos que não constam da fonte. Estas instruções permitem obter um resultado que pode ser verificado com base no material fornecido.

Com Chat Completions, envie POST /v1/chat/completions com model e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando a resposta depender de uma conversa. Para trabalhar a partir de um documento, leia o seu texto real e coloque o conteúdo relevante na mensagem; o nome de um ficheiro, por si só, não fornece o documento.

Com Messages, envie POST /v1/messages com model, messages e max_tokens. Utilize turnos user e assistant, com uma instrução system separada opcional. O conteúdo pode ser uma cadeia de texto ou blocos de texto. max_tokens é um número inteiro de pelo menos 1. O perfil publicado do modelo indica um teto de conclusão de 8 000 tokens e um contexto de 120 000 tokens; deixe espaço para a resposta solicitada ao preparar a conversa. O tamanho do contexto não significa que uma resposta possa conter 120 000 tokens.

Ambas as interfaces disponibilizam o controlo booleano stream, cujo valor predefinido é false. Para uma resposta JSON completa, conserve todos os campos de resultado e registos de utilização devolvidos. Na entrega em streaming, recolha os eventos e reúna todo o conteúdo da resposta antes de a considerar concluída. Chat Completions coloca a resposta normal em choices[].message.content; Messages devolve blocos de conteúdo juntamente com stop_reason e usage. Se a ligação terminar antes da conclusão, conserve a identidade do pedido original e qualquer resposta recebida, para que seja possível investigar uma resposta incompleta sem voltar a enviar cegamente o mesmo pedido.

", "aboutText": "ERNIE 4.5 0.3B aceita conversas de texto através do Ailoot Ultra. O ID exato do modelo é baidu/ernie-4.5-0.3b. Inclua o material de origem diretamente nas mensagens e descreva o resultado pretendido. Este perfil de texto adequa-se a tarefas como transformar notas sobre um cliente numa resposta, condensar um excerto de um documento ou extrair um conjunto específico de factos para uma estrutura acordada.\n\nUm pedido útil combina o material, a tarefa e os requisitos da resposta. Para uma resposta de apoio ao cliente, forneça a mensagem do cliente e o texto das regras que a resposta deve respeitar. Para um resumo, identifique o leitor a que se destina e peça decisões, questões em aberto e ações a realizar. Para extração, especifique os nomes dos campos e indique ao modelo como representar os factos que não constam da fonte. Estas instruções permitem obter um resultado que pode ser verificado com base no material fornecido.\n\nCom Chat Completions, envie POST /v1/chat/completions com model e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando a resposta depender de uma conversa. Para trabalhar a partir de um documento, leia o seu texto real e coloque o conteúdo relevante na mensagem; o nome de um ficheiro, por si só, não fornece o documento.\n\nCom Messages, envie POST /v1/messages com model, messages e max_tokens. Utilize turnos user e assistant, com uma instrução system separada opcional. O conteúdo pode ser uma cadeia de texto ou blocos de texto. max_tokens é um número inteiro de pelo menos 1. O perfil publicado do modelo indica um teto de conclusão de 8 000 tokens e um contexto de 120 000 tokens; deixe espaço para a resposta solicitada ao preparar a conversa. O tamanho do contexto não significa que uma resposta possa conter 120 000 tokens.\n\nAmbas as interfaces disponibilizam o controlo booleano stream, cujo valor predefinido é false. Para uma resposta JSON completa, conserve todos os campos de resultado e registos de utilização devolvidos. Na entrega em streaming, recolha os eventos e reúna todo o conteúdo da resposta antes de a considerar concluída. Chat Completions coloca a resposta normal em choices[].message.content; Messages devolve blocos de conteúdo juntamente com stop_reason e usage. Se a ligação terminar antes da conclusão, conserve a identidade do pedido original e qualquer resposta recebida, para que seja possível investigar uma resposta incompleta sem voltar a enviar cegamente o mesmo pedido.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0dc0ef6e7f59a5540289c9daf37b34986a691063a1ad6718fe54c41f6a64a17f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "
•

ERNIE 4.5 0.3B

Baidu /baidu/ernie-4.5-0.3b

Introdução

ERNIE 4.5 0.3B é um modelo de conversação por texto da família de código aberto ERNIE 4.5. Utilize o ID exato baidu/ernie-4.5-0.3b através de Chat Completions ou Messages para trabalhar com o texto fornecido: redigir uma resposta, resumir notas, extrair informações específicas ou explicar uma passagem curta. O perfil publicado indica um contexto de 120 000 tokens e um limite de conclusão de 8 000 tokens; os dois valores descrevem limites diferentes.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto
Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

ERNIE 4.5 0.3B aceita conversas de texto através do Ailoot Ultra. O ID exato do modelo é baidu/ernie-4.5-0.3b. Inclua o material de origem diretamente nas mensagens e descreva o resultado pretendido. Este perfil de texto adequa-se a tarefas como transformar notas sobre um cliente numa resposta, condensar um excerto de um documento ou extrair um conjunto específico de factos para uma estrutura acordada.

Um pedido útil combina o material, a tarefa e os requisitos da resposta. Para uma resposta de apoio ao cliente, forneça a mensagem do cliente e o texto das regras que a resposta deve respeitar. Para um resumo, identifique o leitor a que se destina e peça decisões, questões em aberto e ações a realizar. Para extração, especifique os nomes dos campos e indique ao modelo como representar os factos que não constam da fonte. Estas instruções permitem obter um resultado que pode ser verificado com base no material fornecido.

Com Chat Completions, envie POST /v1/chat/completions com model e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando a resposta depender de uma conversa. Para trabalhar a partir de um documento, leia o seu texto real e coloque o conteúdo relevante na mensagem; o nome de um ficheiro, por si só, não fornece o documento.

Com Messages, envie POST /v1/messages com model, messages e max_tokens. Utilize turnos user e assistant, com uma instrução system separada opcional. O conteúdo pode ser uma cadeia de texto ou blocos de texto. max_tokens é um número inteiro de pelo menos 1. O perfil publicado do modelo indica um teto de conclusão de 8 000 tokens e um contexto de 120 000 tokens; deixe espaço para a resposta solicitada ao preparar a conversa. O tamanho do contexto não significa que uma resposta possa conter 120 000 tokens.

Ambas as interfaces disponibilizam o controlo booleano stream, cujo valor predefinido é false. Para uma resposta JSON completa, conserve todos os campos de resultado e registos de utilização devolvidos. Na entrega em streaming, recolha os eventos e reúna todo o conteúdo da resposta antes de a considerar concluída. Chat Completions coloca a resposta normal em choices[].message.content; Messages devolve blocos de conteúdo juntamente com stop_reason e usage. Se a ligação terminar antes da conclusão, conserve a identidade do pedido original e qualquer resposta recebida, para que seja possível investigar uma resposta incompleta sem voltar a enviar cegamente o mesmo pedido.

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Entrada
text
Saída
text
Contexto
120 000 tokens
Saída máxima
8000 tokens
Formato de saída
JSON or supported SSE
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
baidu/ernie-4.5-0.3b
Predefinição—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores e limitesPredefiniçãofalse
Campomax_tokensTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Predefinição—
Campomax_completion_tokensTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Predefinição—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Predefinição—
CampotemperatureTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campotop_pTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CamposeedTipointegerRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampostopTipoRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campofrequency_penaltyTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campopresence_penaltyTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampouserTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampotoolsTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Camposervice_tierTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
, auto, default
Predefinição—
CampomodalitiesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, messages
ParâmetrooptionalContratostream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities
Parâmetromaterial_typesContratotext
ParâmetroconditionsContratoUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Ciclo de vida: synchronous_json_or_sse

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita
Não ativado Quando é pedida cache explícita
Tarifas a zero apenas para texto
A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

ConfiguraçãoTabela de tarifasCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseCusto
Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

baidu/ernie-4.5-0.3b

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|baidu%2Fernie-4.5-0.3b", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. 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Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. 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"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
•

ERNIE 4.5 0.3B

Baidu /baidu/ernie-4.5-0.3b

Introdução

ERNIE 4.5 0.3B é um modelo de conversação por texto da família de código aberto ERNIE 4.5. Utilize o ID exato baidu/ernie-4.5-0.3b através de Chat Completions ou Messages para trabalhar com o texto fornecido: redigir uma resposta, resumir notas, extrair informações específicas ou explicar uma passagem curta. O perfil publicado indica um contexto de 120 000 tokens e um limite de conclusão de 8 000 tokens; os dois valores descrevem limites diferentes.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto
Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

ERNIE 4.5 0.3B aceita conversas de texto através do Ailoot Ultra. O ID exato do modelo é baidu/ernie-4.5-0.3b. Inclua o material de origem diretamente nas mensagens e descreva o resultado pretendido. Este perfil de texto adequa-se a tarefas como transformar notas sobre um cliente numa resposta, condensar um excerto de um documento ou extrair um conjunto específico de factos para uma estrutura acordada.

Um pedido útil combina o material, a tarefa e os requisitos da resposta. Para uma resposta de apoio ao cliente, forneça a mensagem do cliente e o texto das regras que a resposta deve respeitar. Para um resumo, identifique o leitor a que se destina e peça decisões, questões em aberto e ações a realizar. Para extração, especifique os nomes dos campos e indique ao modelo como representar os factos que não constam da fonte. Estas instruções permitem obter um resultado que pode ser verificado com base no material fornecido.

Com Chat Completions, envie POST /v1/chat/completions com model e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando a resposta depender de uma conversa. Para trabalhar a partir de um documento, leia o seu texto real e coloque o conteúdo relevante na mensagem; o nome de um ficheiro, por si só, não fornece o documento.

Com Messages, envie POST /v1/messages com model, messages e max_tokens. Utilize turnos user e assistant, com uma instrução system separada opcional. O conteúdo pode ser uma cadeia de texto ou blocos de texto. max_tokens é um número inteiro de pelo menos 1. O perfil publicado do modelo indica um teto de conclusão de 8 000 tokens e um contexto de 120 000 tokens; deixe espaço para a resposta solicitada ao preparar a conversa. O tamanho do contexto não significa que uma resposta possa conter 120 000 tokens.

Ambas as interfaces disponibilizam o controlo booleano stream, cujo valor predefinido é false. Para uma resposta JSON completa, conserve todos os campos de resultado e registos de utilização devolvidos. Na entrega em streaming, recolha os eventos e reúna todo o conteúdo da resposta antes de a considerar concluída. Chat Completions coloca a resposta normal em choices[].message.content; Messages devolve blocos de conteúdo juntamente com stop_reason e usage. Se a ligação terminar antes da conclusão, conserve a identidade do pedido original e qualquer resposta recebida, para que seja possível investigar uma resposta incompleta sem voltar a enviar cegamente o mesmo pedido.

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Messages POST /v1/messages
Entrada
text
Saída
text
Contexto
120 000 tokens
Saída máxima
8000 tokens
Formato de saída
JSON or supported SSE
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
baidu/ernie-4.5-0.3b
Predefinição—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores e limitesPredefiniçãofalse
CamposystemTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campomax_tokensTipointegerRequisitoObrigatórioValores e limites
Mínimo: 1
Predefinição—
CampotemperatureTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campotop_pTiponumberRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campotop_kTipointegerRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campostop_sequencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampometadataTipoobjectRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampotoolsTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Camposervice_tierTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
, auto, default
Predefinição—
CampomodalitiesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, messages, max_tokens
ParâmetrooptionalContratostream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata, tools, service_tier, modalities
Parâmetromaterial_typesContratotext
ParâmetroconditionsContratoUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client.

Ciclo de vida: synchronous_json_or_sse

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita
Não ativado Quando é pedida cache explícita
Tarifas a zero apenas para texto
A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

ConfiguraçãoTabela de tarifasCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseCusto
Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Messages

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Messages

JSON or supported SSE

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

baidu/ernie-4.5-0.3b

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|baidu%2Fernie-4.5-0.3b", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0", "cache_write": "0", "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "baidu/ernie-4.5-0.3b" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "system", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_k", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "string" }, "name": "stop_sequences", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "metadata", "required": false, "type": "object" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "type": "object" }, "name": "tools", "required": false, "type": "array" }, { "default_known": false, "enum": [ "", "auto", "default" ], "enum_known": true, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "name": "modalities", "required": false, "type": "array" } ], "request_schema": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": true, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "object" }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "metadata": { "type": "object" }, "modalities": { "items": { "enum": [ "text" ], "type": "string" }, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "baidu/ernie-4.5-0.3b" ], "type": "string" }, "service_tier": { "enum": [ "", "auto", "default" ], "type": "string" }, "stop_sequences": { "items": { "type": "string" }, "type": "array" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" }, "system": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number" }, "tools": { "items": { "type": "object" }, "type": "array" }, "top_k": { "type": "integer" }, "top_p": { "type": "number" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "max_tokens": 256, "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "system", "temperature", "top_p", "top_k", "stop_sequences", "metadata", "tools", "service_tier", "modalities" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 120000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"baidu/ernie-4.5-0.3b\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false, \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Messages", "max_out": 8000, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": 0, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": 0, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", 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