{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [flex] é a edição de geração e edição de imagens da Black Forest Labs especializada em tipografia, renderização de texto e conservação de pequenos pormenores. Utiliza instruções escritas de cena e imagens de referência para produzir uma imagem. O seu controlo distintivo é a amostragem ajustável: o perfil documentado disponibiliza tanto passos de inferência como guidance, permitindo aperfeiçoar instruções visuais através de definições e de palavras.</p><h4>Texto e pormenores finos</h4><p>Uma tarefa de tipografia deve começar pela redação efetiva. Coloque cada linha entre aspas, defina onde pertence e distinga título, texto de apoio e rótulo. Descreva o estilo, a escala e a cor das letras em relação à cena. Uma instrução original de cartaz pode mostrar uma bicicleta azul-cobalto num estúdio claro, com um título grande acima do quadro e uma linha menor de especificações abaixo dele. A imagem tem de tornar claros, em conjunto, o produto e a ordem de leitura.</p><p>Num visual de produto detalhado, identifique as partes que determinam se o resultado é útil: um mostrador, rótulo de controlo, costura, aresta de material ou marca na embalagem. Forneça uma referência legível e explique que característica estabelece. Uma cena com aspeto genericamente semelhante pode ainda alterar um carácter ou componente crítico, pelo que deve comparar o pormenor gerado no tamanho de apresentação pretendido. A especialização do modelo é uma razão para dar requisitos exatos, e não uma garantia de que a revisão de texto ou a inspeção visual deixam de ser necessárias.</p><h4>Passos e guidance servem propósitos diferentes</h4><p>O perfil exato do fabricante aceita entre um e cinquenta passos de inferência, com cinquenta por predefinição. A sua descrição associa mais passos a maior pormenor e realismo. Guidance varia entre 1.5 e 10, com uma predefinição de 5. Um guidance superior reforça o cumprimento da instrução, mas pode reduzir o realismo. Uma imagem com instruções de design exatas e outra que procura um aspeto fotográfico natural podem, por isso, exigir escolhas diferentes dentro desse perfil.</p><p>Mantenha constantes a redação, as referências e o formato de saída ao comparar uma alteração de definição. Observe a característica que motivou a mudança: formas das letras, posição dos objetos ou textura do material. Altere uma definição por uma razão visual específica, em vez de tratar um número elevado como automaticamente melhor. Estes são controlos de amostragem do produtor; o perfil [klein] destilado de quatro passos e os controlos normais de [pro] ou [max] são escolhas de modelo diferentes.</p><p>A expansão de instruções está ativada por predefinição na especificação de [flex] e pode ser desativada através do seu próprio controlo prompt_upsampling. Isto permite que instruções detalhadas permaneçam como o texto fornecido quando adequado. O guia partilhado do fabricante recomenda colocar o sujeito principal e a ação importante antes da decoração secundária e descreve instruções estruturadas em JSON juntamente com descrições em linguagem natural. Utilize a estrutura que torna as relações exigidas mais fáceis de especificar.</p><h4>Revisões orientadas por referências</h4><p>O perfil exato de pedido contém oito posições para imagens de referência. O fluxo interativo do fabricante permite, separadamente, até dez imagens; essas contagens descrevem interfaces diferentes. Defina se uma imagem fornece a cena a editar, um produto, uma personagem, roupa ou um estilo. Numa revisão, identifique o objeto e a alteração e nomeie depois a composição envolvente, os materiais ou a luz que devem manter-se.</p><p>Uma tarefa original de embalagem pode utilizar a caixa da primeira imagem e o acabamento de uma segunda, substituir o rótulo frontal pela redação aprovada e preservar as proporções da caixa. Uma composição de grupo pode atribuir uma referência distinta a cada sujeito e manter essas atribuições consistentes. Os exemplos da família abrangem alterações de objetos e fundos, composição, edições de texto e transformações de estilo. Peça uma revisão articulada com um objetivo claro e compare depois tanto a região editada como as partes que deviam manter-se estáveis.</p><h4>Tamanho, cor e a imagem devolvida</h4><p>O guia FLUX.2 documenta um mínimo de 64×64 píxeis, dimensões em múltiplos de 16 e saída até 4 megapíxeis, com até 2 megapíxeis recomendados para utilização comum. A especificação exata de [flex] apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Disponibiliza também uma semente aleatória opcional. Conserve o modelo efetivo, a semente e as definições de amostragem com as referências de origem ao comparar versões; só o nome da família não identifica a configuração completa de geração.</p><p>Para trabalho sensível à cor, associe cada código hexadecimal a um objeto ou elemento de texto nomeado. Para a composição, especifique a proporção pretendida através das dimensões da imagem e deixe espaço suficiente para texto legível. O guia partilhado não tem mecanismo de instruções negativas, pelo que deve descrever o aspeto pretendido de forma positiva: foco nítido, fundo limpo ou uma área claramente vazia para texto. Os seus exemplos multilingues apoiam a escrita de instruções culturalmente específicas no idioma adequado, sem estabelecer uma garantia de número fixo de idiomas.</p><p>O fluxo FLUX.2 do produtor devolve uma imagem após o processamento e utiliza ligações assinadas temporárias com uma janela de obtenção de dez minutos. Preserve a imagem efetiva e as instruções em conjunto. Verifique a tipografia, os pormenores finos, a identidade das referências e o tratamento visual antes de colocar o recurso numa disposição. A entrega definitiva pode ser um cartaz selecionado, uma imagem de produto ou uma composição editada, com as suas definições exatas conservadas para a revisão seguinte.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [flex] é a edição de geração e edição de imagens da Black Forest Labs especializada em tipografia, renderização de texto e conservação de pequenos pormenores. Utiliza instruções escritas de cena e imagens de referência para produzir uma imagem. O seu controlo distintivo é a amostragem ajustável: o perfil documentado disponibiliza tanto passos de inferência como guidance, permitindo aperfeiçoar instruções visuais através de definições e de palavras.\n\n### Texto e pormenores finos\n\nUma tarefa de tipografia deve começar pela redação efetiva. Coloque cada linha entre aspas, defina onde pertence e distinga título, texto de apoio e rótulo. Descreva o estilo, a escala e a cor das letras em relação à cena. Uma instrução original de cartaz pode mostrar uma bicicleta azul-cobalto num estúdio claro, com um título grande acima do quadro e uma linha menor de especificações abaixo dele. A imagem tem de tornar claros, em conjunto, o produto e a ordem de leitura.\n\nNum visual de produto detalhado, identifique as partes que determinam se o resultado é útil: um mostrador, rótulo de controlo, costura, aresta de material ou marca na embalagem. Forneça uma referência legível e explique que característica estabelece. Uma cena com aspeto genericamente semelhante pode ainda alterar um carácter ou componente crítico, pelo que deve comparar o pormenor gerado no tamanho de apresentação pretendido. A especialização do modelo é uma razão para dar requisitos exatos, e não uma garantia de que a revisão de texto ou a inspeção visual deixam de ser necessárias.\n\n### Passos e guidance servem propósitos diferentes\n\nO perfil exato do fabricante aceita entre um e cinquenta passos de inferência, com cinquenta por predefinição. A sua descrição associa mais passos a maior pormenor e realismo. Guidance varia entre 1.5 e 10, com uma predefinição de 5. Um guidance superior reforça o cumprimento da instrução, mas pode reduzir o realismo. Uma imagem com instruções de design exatas e outra que procura um aspeto fotográfico natural podem, por isso, exigir escolhas diferentes dentro desse perfil.\n\nMantenha constantes a redação, as referências e o formato de saída ao comparar uma alteração de definição. Observe a característica que motivou a mudança: formas das letras, posição dos objetos ou textura do material. Altere uma definição por uma razão visual específica, em vez de tratar um número elevado como automaticamente melhor. Estes são controlos de amostragem do produtor; o perfil [klein] destilado de quatro passos e os controlos normais de [pro] ou [max] são escolhas de modelo diferentes.\n\nA expansão de instruções está ativada por predefinição na especificação de [flex] e pode ser desativada através do seu próprio controlo prompt_upsampling. Isto permite que instruções detalhadas permaneçam como o texto fornecido quando adequado. O guia partilhado do fabricante recomenda colocar o sujeito principal e a ação importante antes da decoração secundária e descreve instruções estruturadas em JSON juntamente com descrições em linguagem natural. Utilize a estrutura que torna as relações exigidas mais fáceis de especificar.\n\n### Revisões orientadas por referências\n\nO perfil exato de pedido contém oito posições para imagens de referência. O fluxo interativo do fabricante permite, separadamente, até dez imagens; essas contagens descrevem interfaces diferentes. Defina se uma imagem fornece a cena a editar, um produto, uma personagem, roupa ou um estilo. Numa revisão, identifique o objeto e a alteração e nomeie depois a composição envolvente, os materiais ou a luz que devem manter-se.\n\nUma tarefa original de embalagem pode utilizar a caixa da primeira imagem e o acabamento de uma segunda, substituir o rótulo frontal pela redação aprovada e preservar as proporções da caixa. Uma composição de grupo pode atribuir uma referência distinta a cada sujeito e manter essas atribuições consistentes. Os exemplos da família abrangem alterações de objetos e fundos, composição, edições de texto e transformações de estilo. Peça uma revisão articulada com um objetivo claro e compare depois tanto a região editada como as partes que deviam manter-se estáveis.\n\n### Tamanho, cor e a imagem devolvida\n\nO guia FLUX.2 documenta um mínimo de 64×64 píxeis, dimensões em múltiplos de 16 e saída até 4 megapíxeis, com até 2 megapíxeis recomendados para utilização comum. A especificação exata de [flex] apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Disponibiliza também uma semente aleatória opcional. Conserve o modelo efetivo, a semente e as definições de amostragem com as referências de origem ao comparar versões; só o nome da família não identifica a configuração completa de geração.\n\nPara trabalho sensível à cor, associe cada código hexadecimal a um objeto ou elemento de texto nomeado. Para a composição, especifique a proporção pretendida através das dimensões da imagem e deixe espaço suficiente para texto legível. O guia partilhado não tem mecanismo de instruções negativas, pelo que deve descrever o aspeto pretendido de forma positiva: foco nítido, fundo limpo ou uma área claramente vazia para texto. Os seus exemplos multilingues apoiam a escrita de instruções culturalmente específicas no idioma adequado, sem estabelecer uma garantia de número fixo de idiomas.\n\nO fluxo FLUX.2 do produtor devolve uma imagem após o processamento e utiliza ligações assinadas temporárias com uma janela de obtenção de dez minutos. Preserve a imagem efetiva e as instruções em conjunto. Verifique a tipografia, os pormenores finos, a identidade das referências e o tratamento visual antes de colocar o recurso numa disposição. A entrega definitiva pode ser um cartaz selecionado, uma imagem de produto ou uma composição editada, com as suas definições exatas conservadas para a revisão seguinte.",
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Utilize texto e imagens de referência para desenvolver cartazes, disposições de produto ou revisões precisas, equilibrando o cumprimento das instruções e o realismo.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceites</dt><dd>Texto · Imagens</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imagens</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre o modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [flex] é a edição de geração e edição de imagens da Black Forest Labs especializada em tipografia, renderização de texto e conservação de pequenos pormenores. Utiliza instruções escritas de cena e imagens de referência para produzir uma imagem. O seu controlo distintivo é a amostragem ajustável: o perfil documentado disponibiliza tanto passos de inferência como guidance, permitindo aperfeiçoar instruções visuais através de definições e de palavras.</p><h4>Texto e pormenores finos</h4><p>Uma tarefa de tipografia deve começar pela redação efetiva. Coloque cada linha entre aspas, defina onde pertence e distinga título, texto de apoio e rótulo. Descreva o estilo, a escala e a cor das letras em relação à cena. Uma instrução original de cartaz pode mostrar uma bicicleta azul-cobalto num estúdio claro, com um título grande acima do quadro e uma linha menor de especificações abaixo dele. A imagem tem de tornar claros, em conjunto, o produto e a ordem de leitura.</p><p>Num visual de produto detalhado, identifique as partes que determinam se o resultado é útil: um mostrador, rótulo de controlo, costura, aresta de material ou marca na embalagem. Forneça uma referência legível e explique que característica estabelece. Uma cena com aspeto genericamente semelhante pode ainda alterar um carácter ou componente crítico, pelo que deve comparar o pormenor gerado no tamanho de apresentação pretendido. A especialização do modelo é uma razão para dar requisitos exatos, e não uma garantia de que a revisão de texto ou a inspeção visual deixam de ser necessárias.</p><h4>Passos e guidance servem propósitos diferentes</h4><p>O perfil exato do fabricante aceita entre um e cinquenta passos de inferência, com cinquenta por predefinição. A sua descrição associa mais passos a maior pormenor e realismo. Guidance varia entre 1.5 e 10, com uma predefinição de 5. Um guidance superior reforça o cumprimento da instrução, mas pode reduzir o realismo. Uma imagem com instruções de design exatas e outra que procura um aspeto fotográfico natural podem, por isso, exigir escolhas diferentes dentro desse perfil.</p><p>Mantenha constantes a redação, as referências e o formato de saída ao comparar uma alteração de definição. Observe a característica que motivou a mudança: formas das letras, posição dos objetos ou textura do material. Altere uma definição por uma razão visual específica, em vez de tratar um número elevado como automaticamente melhor. Estes são controlos de amostragem do produtor; o perfil [klein] destilado de quatro passos e os controlos normais de [pro] ou [max] são escolhas de modelo diferentes.</p><p>A expansão de instruções está ativada por predefinição na especificação de [flex] e pode ser desativada através do seu próprio controlo prompt_upsampling. Isto permite que instruções detalhadas permaneçam como o texto fornecido quando adequado. O guia partilhado do fabricante recomenda colocar o sujeito principal e a ação importante antes da decoração secundária e descreve instruções estruturadas em JSON juntamente com descrições em linguagem natural. Utilize a estrutura que torna as relações exigidas mais fáceis de especificar.</p><h4>Revisões orientadas por referências</h4><p>O perfil exato de pedido contém oito posições para imagens de referência. O fluxo interativo do fabricante permite, separadamente, até dez imagens; essas contagens descrevem interfaces diferentes. Defina se uma imagem fornece a cena a editar, um produto, uma personagem, roupa ou um estilo. Numa revisão, identifique o objeto e a alteração e nomeie depois a composição envolvente, os materiais ou a luz que devem manter-se.</p><p>Uma tarefa original de embalagem pode utilizar a caixa da primeira imagem e o acabamento de uma segunda, substituir o rótulo frontal pela redação aprovada e preservar as proporções da caixa. Uma composição de grupo pode atribuir uma referência distinta a cada sujeito e manter essas atribuições consistentes. Os exemplos da família abrangem alterações de objetos e fundos, composição, edições de texto e transformações de estilo. Peça uma revisão articulada com um objetivo claro e compare depois tanto a região editada como as partes que deviam manter-se estáveis.</p><h4>Tamanho, cor e a imagem devolvida</h4><p>O guia FLUX.2 documenta um mínimo de 64×64 píxeis, dimensões em múltiplos de 16 e saída até 4 megapíxeis, com até 2 megapíxeis recomendados para utilização comum. A especificação exata de [flex] apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Disponibiliza também uma semente aleatória opcional. Conserve o modelo efetivo, a semente e as definições de amostragem com as referências de origem ao comparar versões; só o nome da família não identifica a configuração completa de geração.</p><p>Para trabalho sensível à cor, associe cada código hexadecimal a um objeto ou elemento de texto nomeado. Para a composição, especifique a proporção pretendida através das dimensões da imagem e deixe espaço suficiente para texto legível. O guia partilhado não tem mecanismo de instruções negativas, pelo que deve descrever o aspeto pretendido de forma positiva: foco nítido, fundo limpo ou uma área claramente vazia para texto. Os seus exemplos multilingues apoiam a escrita de instruções culturalmente específicas no idioma adequado, sem estabelecer uma garantia de número fixo de idiomas.</p><p>O fluxo FLUX.2 do produtor devolve uma imagem após o processamento e utiliza ligações assinadas temporárias com uma janela de obtenção de dez minutos. Preserve a imagem efetiva e as instruções em conjunto. Verifique a tipografia, os pormenores finos, a identidade das referências e o tratamento visual antes de colocar o recurso numa disposição. A entrega definitiva pode ser um cartaz selecionado, uma imagem de produto ou uma composição editada, com as suas definições exatas conservadas para a revisão seguinte.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponível no Ailoot · entradas e métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imagens</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores e limites</th><th>Predefinição</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>black-forest-labs/flux.2-flex</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Comprimento mínimo: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span 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class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifários</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cálculo do custo final</h5><p class=\"note-s\">As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo rápido está selecionado</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo flex está selecionado</span></dd><dt>Esforço máximo de raciocínio</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparação</h4><h4>Preços por configuração</h4><p class=\"note-s\">Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuração</th><th>Tabela de tarifas</th><th>Quantidade prevista</th><th>Unidade de faturação</th><th>Custo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>megapíxel da imagem de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por megapíxel de imagem de entrada</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · megapíxel da imagem de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">por megapíxel de imagem de entrada</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>megapíxel da imagem de saída</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por megapíxel de imagem de saída</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · megapíxel da imagem de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">por megapíxel de imagem de saída</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Custo estimado de geração</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>estimativa para uma geração</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">estimativa antes da geração</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. <a href=\"/docs/pt-pt/billing/reserve/\">Como funcionam a reserva e a liquidação →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemplos de pedidos</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1099-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1099-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1099-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1099-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-flex&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Receber e guardar os resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><p class=\"note-s\">Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Outras leituras de conteúdo</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1100-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1100-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ler os recursos existentes de que é titular</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1100-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1100-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Guardar todos os resultados concluídos</h5><p class=\"note-s\">Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se for necessário verificar a resposta original</h5><p class=\"note-s\">Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos da resposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliases</h3><h4>Aliases do modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-flex</code></a></span></p><h4>Aliases dos caminhos dos métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>IDs de chamada relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-flex</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-flex",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-flex",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-flex",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-flex"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-flex"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image megapixel"
            },
            "label": "input image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_megapixel",
                "label": "input image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image megapixel"
            },
            "label": "input image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_megapixel",
                "label": "input image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-flex",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_megapixel",
            "label": "input image megapixel",
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    "about": "FLUX.2 [flex] é a edição de geração e edição de imagens da Black Forest Labs especializada em tipografia, renderização de texto e conservação de pequenos pormenores. Utiliza instruções escritas de cena e imagens de referência para produzir uma imagem. O seu controlo distintivo é a amostragem ajustável: o perfil documentado disponibiliza tanto passos de inferência como guidance, permitindo aperfeiçoar instruções visuais através de definições e de palavras.\n\n### Texto e pormenores finos\n\nUma tarefa de tipografia deve começar pela redação efetiva. Coloque cada linha entre aspas, defina onde pertence e distinga título, texto de apoio e rótulo. Descreva o estilo, a escala e a cor das letras em relação à cena. Uma instrução original de cartaz pode mostrar uma bicicleta azul-cobalto num estúdio claro, com um título grande acima do quadro e uma linha menor de especificações abaixo dele. A imagem tem de tornar claros, em conjunto, o produto e a ordem de leitura.\n\nNum visual de produto detalhado, identifique as partes que determinam se o resultado é útil: um mostrador, rótulo de controlo, costura, aresta de material ou marca na embalagem. Forneça uma referência legível e explique que característica estabelece. Uma cena com aspeto genericamente semelhante pode ainda alterar um carácter ou componente crítico, pelo que deve comparar o pormenor gerado no tamanho de apresentação pretendido. A especialização do modelo é uma razão para dar requisitos exatos, e não uma garantia de que a revisão de texto ou a inspeção visual deixam de ser necessárias.\n\n### Passos e guidance servem propósitos diferentes\n\nO perfil exato do fabricante aceita entre um e cinquenta passos de inferência, com cinquenta por predefinição. A sua descrição associa mais passos a maior pormenor e realismo. Guidance varia entre 1.5 e 10, com uma predefinição de 5. Um guidance superior reforça o cumprimento da instrução, mas pode reduzir o realismo. Uma imagem com instruções de design exatas e outra que procura um aspeto fotográfico natural podem, por isso, exigir escolhas diferentes dentro desse perfil.\n\nMantenha constantes a redação, as referências e o formato de saída ao comparar uma alteração de definição. Observe a característica que motivou a mudança: formas das letras, posição dos objetos ou textura do material. Altere uma definição por uma razão visual específica, em vez de tratar um número elevado como automaticamente melhor. Estes são controlos de amostragem do produtor; o perfil [klein] destilado de quatro passos e os controlos normais de [pro] ou [max] são escolhas de modelo diferentes.\n\nA expansão de instruções está ativada por predefinição na especificação de [flex] e pode ser desativada através do seu próprio controlo prompt_upsampling. Isto permite que instruções detalhadas permaneçam como o texto fornecido quando adequado. O guia partilhado do fabricante recomenda colocar o sujeito principal e a ação importante antes da decoração secundária e descreve instruções estruturadas em JSON juntamente com descrições em linguagem natural. Utilize a estrutura que torna as relações exigidas mais fáceis de especificar.\n\n### Revisões orientadas por referências\n\nO perfil exato de pedido contém oito posições para imagens de referência. O fluxo interativo do fabricante permite, separadamente, até dez imagens; essas contagens descrevem interfaces diferentes. Defina se uma imagem fornece a cena a editar, um produto, uma personagem, roupa ou um estilo. Numa revisão, identifique o objeto e a alteração e nomeie depois a composição envolvente, os materiais ou a luz que devem manter-se.\n\nUma tarefa original de embalagem pode utilizar a caixa da primeira imagem e o acabamento de uma segunda, substituir o rótulo frontal pela redação aprovada e preservar as proporções da caixa. Uma composição de grupo pode atribuir uma referência distinta a cada sujeito e manter essas atribuições consistentes. Os exemplos da família abrangem alterações de objetos e fundos, composição, edições de texto e transformações de estilo. Peça uma revisão articulada com um objetivo claro e compare depois tanto a região editada como as partes que deviam manter-se estáveis.\n\n### Tamanho, cor e a imagem devolvida\n\nO guia FLUX.2 documenta um mínimo de 64×64 píxeis, dimensões em múltiplos de 16 e saída até 4 megapíxeis, com até 2 megapíxeis recomendados para utilização comum. A especificação exata de [flex] apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Disponibiliza também uma semente aleatória opcional. Conserve o modelo efetivo, a semente e as definições de amostragem com as referências de origem ao comparar versões; só o nome da família não identifica a configuração completa de geração.\n\nPara trabalho sensível à cor, associe cada código hexadecimal a um objeto ou elemento de texto nomeado. Para a composição, especifique a proporção pretendida através das dimensões da imagem e deixe espaço suficiente para texto legível. O guia partilhado não tem mecanismo de instruções negativas, pelo que deve descrever o aspeto pretendido de forma positiva: foco nítido, fundo limpo ou uma área claramente vazia para texto. Os seus exemplos multilingues apoiam a escrita de instruções culturalmente específicas no idioma adequado, sem estabelecer uma garantia de número fixo de idiomas.\n\nO fluxo FLUX.2 do produtor devolve uma imagem após o processamento e utiliza ligações assinadas temporárias com uma janela de obtenção de dez minutos. Preserve a imagem efetiva e as instruções em conjunto. Verifique a tipografia, os pormenores finos, a identidade das referências e o tratamento visual antes de colocar o recurso numa disposição. A entrega definitiva pode ser um cartaz selecionado, uma imagem de produto ou uma composição editada, com as suas definições exatas conservadas para a revisão seguinte.",
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                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-flex"
                  ],
                  "type": "string"
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                "n": {
                  "maximum": 1,
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                  "type": "integer"
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                    "jpeg"
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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              "required": [
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                "prompt"
              ],
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            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
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              }
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            "content": [
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
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              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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          {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image megapixel"
            },
            "label": "input image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_megapixel",
                "label": "input image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
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          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        },
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              "regime": "base"
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            "label": "Base token rates",
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
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                "side": "in",
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                "amount": null,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image megapixel"
            },
            "label": "input image megapixel",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_megapixel",
                "label": "input image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "image_input_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
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                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
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                "side": "out",
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            ]
          }
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        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-flex",
        "route_label": "Ultra",
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          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
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            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_megapixel",
            "label": "input image megapixel",
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            "public_unit_label": "per input image megapixel",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
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            "public_unit_label": "estimate before generation",
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            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "black-forest-labs/flux.2-flex",
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        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Black Forest Labs: FLUX.2 Flex",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.12,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.12,
      "varies": false
    },
    "short": "FLUX.2 [flex] especializa-se em tipografia de imagem e pequenos pormenores visuais, com passos de amostragem e guidance ajustáveis. Utilize texto e imagens de referência para desenvolver cartazes, disposições de produto ou revisões precisas, equilibrando o cumprimento das instruções e o realismo."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
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