{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [klein] 4B é o modelo compacto da Black Forest Labs para criar uma imagem a partir de uma descrição em texto e editar imagens com referências visuais. O seu transformer de fluxo retificado com quatro mil milhões de parâmetros coloca a geração e a edição numa única arquitetura. A edição identificada como 4B é destilada em passos, e o exemplo de referência do fabricante utiliza quatro passos de inferência.</p><p>O papel do modelo é um rascunho ou uma revisão visual interativa: explorar uma cena de produto, mudar a roupa de uma personagem, combinar um sujeito com um cenário ou aperfeiçoar o aspeto de uma ilustração. Comece pelo acontecimento ou pela composição importante e descreva depois o sujeito, o material, a iluminação e o ponto de vista. Uma instrução concreta pode colocar uma chávena de cerâmica azul mate numa mesa de carvalho claro, com uma vista próxima iluminada de lado que mantém visíveis a asa e o vidrado. O resultado é uma imagem para inspecionar face a essas decisões.</p><h4>Edição com um pequeno conjunto de referências</h4><p>O perfil documentado 4B aceita até quatro imagens de entrada. Atribua um papel claro a cada uma: aspeto do produto, personagem, cenário ou estilo. Se uma imagem for a cena a editar, identifique-a e indique tanto a alteração como os pormenores a conservar. Por exemplo, mantenha a silhueta e a superfície da chávena da primeira imagem, utilize a sala da segunda e substitua apenas a cobertura da mesa. A ordem das referências e uma instrução precisa de alteração dão à revisão um objetivo mais claro do que pedir uma melhoria geral.</p><p>O fabricante distingue este orçamento compacto de referências das variantes maiores de FLUX.2. Indica também que [klein] não tem expansão de instruções. Forneça os próprios dados descritivos importantes, incluindo a relação entre os objetos referenciados, em vez de depender de uma expansão automática de um rótulo curto. Numa série, conserve a mesma referência de sujeito e os requisitos visuais, alterando uma decisão de cena de cada vez.</p><h4>Definições de saída e limites entre edições</h4><p>O perfil exato 4B do produtor apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Os valores explícitos de largura e altura estão documentados com um mínimo de 64 píxeis cada; o exemplo da ficha de referência do modelo utiliza uma imagem de 1024×1024. Esse exemplo é uma configuração de amostragem, e não uma afirmação de que todas as tarefas têm de ser quadradas ou de que 1024 píxeis é o máximo do modelo. Escolha o recorte pretendido e o formato de apresentação antes de preparar as instruções visuais e compare depois o texto fino e as características pequenas nesse tamanho.</p><p>O exemplo publicado de quatro passos utiliza guidance_scale 1.0. Mantenha esta edição destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cujo sinal de treino não destilado se destina a adaptação, treino de LoRA e investigação. Base 4B e os modelos 9B são escolhas distintas, com considerações diferentes de preparação e amostragem. Os controlos normais do modelo compacto diferem também dos passos e guidance ajustáveis de [flex]; [max] tem a sua própria capacidade de pesquisa para fundamentação.</p><h4>Pormenores a verificar na imagem</h4><p>A ficha exata do modelo indica que este não é uma fonte de informação factual. O texto escrito numa imagem pode ser inexato ou distorcido, e a cena gerada pode afastar-se do pedido. O estilo da instrução tem um efeito substancial no seu cumprimento. Verifique a ortografia, as quantidades, os rótulos, a identidade do sujeito e os objetos específicos que deviam manter-se; uma composição atraente não comprova que uma característica de produto ou um facto ilustrado estejam corretos. O fabricante nota também que as saídas estatísticas podem refletir enviesamentos dos dados de treino.</p><p>Para um recurso revisto, mantenha as referências de origem, a redação definitiva e a identidade do modelo selecionado com a imagem. A documentação de lançamento distingue a marca de água ao nível dos píxeis exemplificada no código de referência dos metadados de proveniência C2PA aplicados no fluxo de saída alojado pelo fabricante. Conservar a proveniência devolvida ajuda a explicar a origem de um recurso; é separado de verificar se a alteração visual pedida foi bem-sucedida.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [klein] 4B é o modelo compacto da Black Forest Labs para criar uma imagem a partir de uma descrição em texto e editar imagens com referências visuais. O seu transformer de fluxo retificado com quatro mil milhões de parâmetros coloca a geração e a edição numa única arquitetura. A edição identificada como 4B é destilada em passos, e o exemplo de referência do fabricante utiliza quatro passos de inferência.\n\nO papel do modelo é um rascunho ou uma revisão visual interativa: explorar uma cena de produto, mudar a roupa de uma personagem, combinar um sujeito com um cenário ou aperfeiçoar o aspeto de uma ilustração. Comece pelo acontecimento ou pela composição importante e descreva depois o sujeito, o material, a iluminação e o ponto de vista. Uma instrução concreta pode colocar uma chávena de cerâmica azul mate numa mesa de carvalho claro, com uma vista próxima iluminada de lado que mantém visíveis a asa e o vidrado. O resultado é uma imagem para inspecionar face a essas decisões.\n\n### Edição com um pequeno conjunto de referências\n\nO perfil documentado 4B aceita até quatro imagens de entrada. Atribua um papel claro a cada uma: aspeto do produto, personagem, cenário ou estilo. Se uma imagem for a cena a editar, identifique-a e indique tanto a alteração como os pormenores a conservar. Por exemplo, mantenha a silhueta e a superfície da chávena da primeira imagem, utilize a sala da segunda e substitua apenas a cobertura da mesa. A ordem das referências e uma instrução precisa de alteração dão à revisão um objetivo mais claro do que pedir uma melhoria geral.\n\nO fabricante distingue este orçamento compacto de referências das variantes maiores de FLUX.2. Indica também que [klein] não tem expansão de instruções. Forneça os próprios dados descritivos importantes, incluindo a relação entre os objetos referenciados, em vez de depender de uma expansão automática de um rótulo curto. Numa série, conserve a mesma referência de sujeito e os requisitos visuais, alterando uma decisão de cena de cada vez.\n\n### Definições de saída e limites entre edições\n\nO perfil exato 4B do produtor apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Os valores explícitos de largura e altura estão documentados com um mínimo de 64 píxeis cada; o exemplo da ficha de referência do modelo utiliza uma imagem de 1024×1024. Esse exemplo é uma configuração de amostragem, e não uma afirmação de que todas as tarefas têm de ser quadradas ou de que 1024 píxeis é o máximo do modelo. Escolha o recorte pretendido e o formato de apresentação antes de preparar as instruções visuais e compare depois o texto fino e as características pequenas nesse tamanho.\n\nO exemplo publicado de quatro passos utiliza guidance_scale 1.0. Mantenha esta edição destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cujo sinal de treino não destilado se destina a adaptação, treino de LoRA e investigação. Base 4B e os modelos 9B são escolhas distintas, com considerações diferentes de preparação e amostragem. Os controlos normais do modelo compacto diferem também dos passos e guidance ajustáveis de [flex]; [max] tem a sua própria capacidade de pesquisa para fundamentação.\n\n### Pormenores a verificar na imagem\n\nA ficha exata do modelo indica que este não é uma fonte de informação factual. O texto escrito numa imagem pode ser inexato ou distorcido, e a cena gerada pode afastar-se do pedido. O estilo da instrução tem um efeito substancial no seu cumprimento. Verifique a ortografia, as quantidades, os rótulos, a identidade do sujeito e os objetos específicos que deviam manter-se; uma composição atraente não comprova que uma característica de produto ou um facto ilustrado estejam corretos. O fabricante nota também que as saídas estatísticas podem refletir enviesamentos dos dados de treino.\n\nPara um recurso revisto, mantenha as referências de origem, a redação definitiva e a identidade do modelo selecionado com a imagem. A documentação de lançamento distingue a marca de água ao nível dos píxeis exemplificada no código de referência dos metadados de proveniência C2PA aplicados no fluxo de saída alojado pelo fabricante. Conservar a proveniência devolvida ajuda a explicar a origem de um recurso; é separado de verificar se a alteração visual pedida foi bem-sucedida.",
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A sua conceção de quatro passos suporta trabalho visual interativo, mantendo uma identidade separada da edição Base 4B não destilada.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceites</dt><dd>Texto · Imagens</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imagens</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre o modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [klein] 4B é o modelo compacto da Black Forest Labs para criar uma imagem a partir de uma descrição em texto e editar imagens com referências visuais. O seu transformer de fluxo retificado com quatro mil milhões de parâmetros coloca a geração e a edição numa única arquitetura. A edição identificada como 4B é destilada em passos, e o exemplo de referência do fabricante utiliza quatro passos de inferência.</p><p>O papel do modelo é um rascunho ou uma revisão visual interativa: explorar uma cena de produto, mudar a roupa de uma personagem, combinar um sujeito com um cenário ou aperfeiçoar o aspeto de uma ilustração. Comece pelo acontecimento ou pela composição importante e descreva depois o sujeito, o material, a iluminação e o ponto de vista. Uma instrução concreta pode colocar uma chávena de cerâmica azul mate numa mesa de carvalho claro, com uma vista próxima iluminada de lado que mantém visíveis a asa e o vidrado. O resultado é uma imagem para inspecionar face a essas decisões.</p><h4>Edição com um pequeno conjunto de referências</h4><p>O perfil documentado 4B aceita até quatro imagens de entrada. Atribua um papel claro a cada uma: aspeto do produto, personagem, cenário ou estilo. Se uma imagem for a cena a editar, identifique-a e indique tanto a alteração como os pormenores a conservar. Por exemplo, mantenha a silhueta e a superfície da chávena da primeira imagem, utilize a sala da segunda e substitua apenas a cobertura da mesa. A ordem das referências e uma instrução precisa de alteração dão à revisão um objetivo mais claro do que pedir uma melhoria geral.</p><p>O fabricante distingue este orçamento compacto de referências das variantes maiores de FLUX.2. Indica também que [klein] não tem expansão de instruções. Forneça os próprios dados descritivos importantes, incluindo a relação entre os objetos referenciados, em vez de depender de uma expansão automática de um rótulo curto. Numa série, conserve a mesma referência de sujeito e os requisitos visuais, alterando uma decisão de cena de cada vez.</p><h4>Definições de saída e limites entre edições</h4><p>O perfil exato 4B do produtor apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Os valores explícitos de largura e altura estão documentados com um mínimo de 64 píxeis cada; o exemplo da ficha de referência do modelo utiliza uma imagem de 1024×1024. Esse exemplo é uma configuração de amostragem, e não uma afirmação de que todas as tarefas têm de ser quadradas ou de que 1024 píxeis é o máximo do modelo. Escolha o recorte pretendido e o formato de apresentação antes de preparar as instruções visuais e compare depois o texto fino e as características pequenas nesse tamanho.</p><p>O exemplo publicado de quatro passos utiliza guidance_scale 1.0. Mantenha esta edição destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cujo sinal de treino não destilado se destina a adaptação, treino de LoRA e investigação. Base 4B e os modelos 9B são escolhas distintas, com considerações diferentes de preparação e amostragem. Os controlos normais do modelo compacto diferem também dos passos e guidance ajustáveis de [flex]; [max] tem a sua própria capacidade de pesquisa para fundamentação.</p><h4>Pormenores a verificar na imagem</h4><p>A ficha exata do modelo indica que este não é uma fonte de informação factual. O texto escrito numa imagem pode ser inexato ou distorcido, e a cena gerada pode afastar-se do pedido. O estilo da instrução tem um efeito substancial no seu cumprimento. Verifique a ortografia, as quantidades, os rótulos, a identidade do sujeito e os objetos específicos que deviam manter-se; uma composição atraente não comprova que uma característica de produto ou um facto ilustrado estejam corretos. O fabricante nota também que as saídas estatísticas podem refletir enviesamentos dos dados de treino.</p><p>Para um recurso revisto, mantenha as referências de origem, a redação definitiva e a identidade do modelo selecionado com a imagem. A documentação de lançamento distingue a marca de água ao nível dos píxeis exemplificada no código de referência dos metadados de proveniência C2PA aplicados no fluxo de saída alojado pelo fabricante. Conservar a proveniência devolvida ajuda a explicar a origem de um recurso; é separado de verificar se a alteração visual pedida foi bem-sucedida.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponível no Ailoot · entradas e métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imagens</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores e limites</th><th>Predefinição</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>black-forest-labs/flux.2-klein-4b</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Comprimento mínimo: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>png, jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Mínimo: 1</div><div>Máximo: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span 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O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo rápido está selecionado</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo flex está selecionado</span></dd><dt>Esforço máximo de raciocínio</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparação</h4><h4>Preços por configuração</h4><p class=\"note-s\">Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuração</th><th>Tabela de tarifas</th><th>Quantidade prevista</th><th>Unidade de faturação</th><th>Custo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>megapíxel da imagem de saída</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por megapíxel de imagem de saída</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · megapíxel da imagem de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">por megapíxel de imagem de saída</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Custo estimado de geração</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>estimativa para uma geração</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">estimativa antes da geração</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. <a href=\"/docs/pt-pt/billing/reserve/\">Como funcionam a reserva e a liquidação →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemplos de pedidos</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1101-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1101-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1101-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1101-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-klein-4b&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Receber e guardar os resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><p class=\"note-s\">Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Outras leituras de conteúdo</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1102-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1102-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ler os recursos existentes de que é titular</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1102-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1102-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Guardar todos os resultados concluídos</h5><p class=\"note-s\">Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se for necessário verificar a resposta original</h5><p class=\"note-s\">Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos da resposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliases</h3><h4>Aliases do modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-klein-4b</code></a></span></p><h4>Aliases dos caminhos dos métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>IDs de chamada relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-klein-4b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-klein-4b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 4,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-klein-4b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
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                    "png",
                    "jpeg"
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                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
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                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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              },
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
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    "description": "FLUX.2 [klein] 4B é o modelo de imagem compacto da Black Forest Labs, destilado em passos, para criação orientada por texto e edição com até quatro referências. A sua conceção de quatro passos suporta trabalho visual interativo, mantendo uma identidade separada da edição Base 4B não destilada.",
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    "title": "Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [klein] 4B é o modelo compacto da Black Forest Labs para criar uma imagem a partir de uma descrição em texto e editar imagens com referências visuais. O seu transformer de fluxo retificado com quatro mil milhões de parâmetros coloca a geração e a edição numa única arquitetura. A edição identificada como 4B é destilada em passos, e o exemplo de referência do fabricante utiliza quatro passos de inferência.\n\nO papel do modelo é um rascunho ou uma revisão visual interativa: explorar uma cena de produto, mudar a roupa de uma personagem, combinar um sujeito com um cenário ou aperfeiçoar o aspeto de uma ilustração. Comece pelo acontecimento ou pela composição importante e descreva depois o sujeito, o material, a iluminação e o ponto de vista. Uma instrução concreta pode colocar uma chávena de cerâmica azul mate numa mesa de carvalho claro, com uma vista próxima iluminada de lado que mantém visíveis a asa e o vidrado. O resultado é uma imagem para inspecionar face a essas decisões.\n\n### Edição com um pequeno conjunto de referências\n\nO perfil documentado 4B aceita até quatro imagens de entrada. Atribua um papel claro a cada uma: aspeto do produto, personagem, cenário ou estilo. Se uma imagem for a cena a editar, identifique-a e indique tanto a alteração como os pormenores a conservar. Por exemplo, mantenha a silhueta e a superfície da chávena da primeira imagem, utilize a sala da segunda e substitua apenas a cobertura da mesa. A ordem das referências e uma instrução precisa de alteração dão à revisão um objetivo mais claro do que pedir uma melhoria geral.\n\nO fabricante distingue este orçamento compacto de referências das variantes maiores de FLUX.2. Indica também que [klein] não tem expansão de instruções. Forneça os próprios dados descritivos importantes, incluindo a relação entre os objetos referenciados, em vez de depender de uma expansão automática de um rótulo curto. Numa série, conserve a mesma referência de sujeito e os requisitos visuais, alterando uma decisão de cena de cada vez.\n\n### Definições de saída e limites entre edições\n\nO perfil exato 4B do produtor apresenta saída JPEG, PNG e WebP, com JPEG por predefinição. Os valores explícitos de largura e altura estão documentados com um mínimo de 64 píxeis cada; o exemplo da ficha de referência do modelo utiliza uma imagem de 1024×1024. Esse exemplo é uma configuração de amostragem, e não uma afirmação de que todas as tarefas têm de ser quadradas ou de que 1024 píxeis é o máximo do modelo. Escolha o recorte pretendido e o formato de apresentação antes de preparar as instruções visuais e compare depois o texto fino e as características pequenas nesse tamanho.\n\nO exemplo publicado de quatro passos utiliza guidance_scale 1.0. Mantenha esta edição destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cujo sinal de treino não destilado se destina a adaptação, treino de LoRA e investigação. Base 4B e os modelos 9B são escolhas distintas, com considerações diferentes de preparação e amostragem. Os controlos normais do modelo compacto diferem também dos passos e guidance ajustáveis de [flex]; [max] tem a sua própria capacidade de pesquisa para fundamentação.\n\n### Pormenores a verificar na imagem\n\nA ficha exata do modelo indica que este não é uma fonte de informação factual. O texto escrito numa imagem pode ser inexato ou distorcido, e a cena gerada pode afastar-se do pedido. O estilo da instrução tem um efeito substancial no seu cumprimento. Verifique a ortografia, as quantidades, os rótulos, a identidade do sujeito e os objetos específicos que deviam manter-se; uma composição atraente não comprova que uma característica de produto ou um facto ilustrado estejam corretos. O fabricante nota também que as saídas estatísticas podem refletir enviesamentos dos dados de treino.\n\nPara um recurso revisto, mantenha as referências de origem, a redação definitiva e a identidade do modelo selecionado com a imagem. A documentação de lançamento distingue a marca de água ao nível dos píxeis exemplificada no código de referência dos metadados de proveniência C2PA aplicados no fluxo de saída alojado pelo fabricante. Conservar a proveniência devolvida ajuda a explicar a origem de um recurso; é separado de verificar se a alteração visual pedida foi bem-sucedida.",
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    "author": "Black Forest Labs",
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      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
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                },
                {
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                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-klein-4b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
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                    "image_url": {
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                          "type": "string"
                        }
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                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 4,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
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                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 4,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-klein-4b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.028",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-klein-4b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
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  "shortText": "FLUX.2 [klein] 4B é o modelo de imagem compacto da Black Forest Labs, destilado em passos, para criação orientada por texto e edição com até quatro referências. A sua conceção de quatro passos suporta trabalho visual interativo, mantendo uma identidade separada da edição Base 4B não destilada.",
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