Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/ Language: pt-pt # Cloudflare: Clef Omni [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/facts.json) ## [Cloudflare: Clef Omni](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/) Cloudflare Clef Omni é um modelo multimodal de decisão com uma arquitetura de base MoE de 30B parâmetros totais e 3B ativos. Avalia texto, estado estruturado e conteúdos multimédia fornecidos em função de perguntas tipadas, devolvendo probabilidades e decisões delimitadas. A sua saída é uma escolha, uma probabilidade de verdadeiro ou uma pontuação ordenada, em vez de prosa gerada. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `cloudflare/clef-omni`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef-omni/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Cloudflare Clef Omni é o modelo multimodal de mistura de especialistas da família de decisão Clef. É obtido por pós-treino da arquitetura de base de compreensão Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, com 30B parâmetros totais e 3B ativos. A Cloudflare acrescenta uma cabeça de esquema conjunto que encaminha a evidência para as perguntas pedidas e pontua as respetivas opções permitidas em conjunto. O resultado é uma decisão tipada com probabilidades, em vez de uma explicação gerada, uma transcrição ou uma saída de voz. Prepare duas partes principais: um estado que descreva a situação e um mapeamento de perguntas com nome. O estado pode ser texto ou JSON estruturado, e as entradas nativas do modelo também incluem imagens, áudio e vídeo. Cada pergunta indica o que decidir e quais as respostas permitidas. Mantenha os identificadores estáveis para que uma aplicação possa associar cada resposta devolvida à pergunta original. Descrições claras das opções dão significado a uma categoria; uma designação curta e ambígua pode, de outro modo, ocultar a distinção de que o fluxo de trabalho realmente precisa. O formato do registo tem três tipos de pergunta. Uma pergunta noul consulta uma condição de verdadeiro/falso e devolve a probabilidade de ser verdadeira. Uma pergunta choice define opções com nome e devolve uma opção selecionada, probabilidades por opção e um valor de confiança separado. Uma pergunta score define critérios ordenados com índices a partir de zero e devolve uma pontuação ponderada pela probabilidade, uma legenda e as probabilidades. A pontuação pode ser fracionária porque reflete uma distribuição por níveis. Uma decisão é, por isso, mais rica do que uma única etiqueta, mantendo-se delimitada pelo esquema fornecido. Para uma revisão visual, forneça uma imagem clara e a condição a avaliar. Um exemplo é um registo de instalação com perguntas sobre se a etiqueta de identificação está visível, qual das categorias de estado definidas se aplica e se a evidência é suficiente para revisão. Mantenha as observações separadas: uma etiqueta estar visível é uma pergunta diferente de uma instalação parecer completa. A saída pode ajudar uma aplicação a encaminhar o registo ou a assinalar uma condição que exige revisão; não realiza, por si só, uma inspeção, não altera um registo nem gera um relatório escrito. Para áudio e vídeo, centre as perguntas na evidência que o excerto fornecido pode sustentar. Uma revisão prática de equipamento pode incluir uma fotografia, uma gravação e um vídeo curto, perguntando se um som especificado está presente ou se um componente se move de forma visível. O fabricante descreve o processamento da faixa sonora de um vídeo em conjunto com os seus fotogramas quando todos os vídeos do registo têm som. Preserve a relação entre os conteúdos multimédia e o estado escrito e evite pedir ao modelo que classifique um evento fora do intervalo anexado. O perfil alojado do fabricante indica um contexto de 64 000 tokens e uma a 64 perguntas. Aceita até quatro imagens, quatro excertos de áudio e dois vídeos, com cada excerto de áudio limitado a 300 segundos e cada vídeo a 60 segundos. Estes são os limites da interface documentada do produtor. Os conteúdos multimédia e as perguntas ocupam contexto; um excesso de conteúdos multimédia pode fazer falhar o pedido, enquanto um estado de texto longo pode ser truncado para caber. Coloque a evidência decisiva num registo focado e prepare as perguntas antes de gastar a janela com histórico sem relação com a tarefa. A interface alojada do fabricante recebe conteúdos multimédia incorporados, em vez de ligações remotas. As imagens PNG, JPEG ou WebP estão limitadas a 4 MiB e 16 megapíxeis cada, com um orçamento total de imagens descodificadas de 8 MiB. Cada excerto de áudio está limitado a 8 MiB e 300 segundos; cada vídeo, a 16 MiB e 60 segundos. O áudio e o vídeo, em conjunto, podem totalizar no máximo 16 MiB descodificados, e os vídeos são amostrados a dois fotogramas por segundo. Estes limites pertencem a essa interface do produtor; o codificador de pesos abertos aceita representações locais adicionais. A capacidade de áudio da arquitetura de base de compreensão não significa que este modelo de decisão produza áudio: os seus componentes de geração de voz não são utilizados na pontuação de decisões. Para encaminhamento de suporte ou de fluxos de trabalho, defina categorias e critérios ordenados a partir das regras operacionais reais. Um registo de pedido de suporte pode perguntar que equipa o deve tratar, se o impacto é urgente e qual o nível de gravidade que melhor corresponde à evidência. A saída observável é um conjunto de respostas tipadas identificadas pelos nomes dessas perguntas. Reveja toda a distribuição de probabilidades quando as categorias estiverem próximas e defina explicitamente como a aplicação trata os casos incertos. Uma probabilidade elevada é uma avaliação do modelo sobre a evidência fornecida, não uma prova de que a condição foi verificada de forma independente. Ao examinar um resultado, conserve em conjunto o estado, o esquema de perguntas e as respostas devolvidas. Verifique se as opções abrangem a situação real, se as suas descrições se sobrepõem e se foi omitida ou truncada evidência importante. Se uma etapa posterior precisar de uma explicação escrita, pode utilizar a decisão e o material de origem como entrada de uma etapa de redação separada. O papel útil de Clef Omni é pontuar alternativas definidas a partir de evidência multimodal, para que a ação seguinte possa ser escolhida com entradas e saídas claras e inspecionáveis. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `cloudflare/clef-omni` [`cloudflare/clef-omni`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef-omni&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef-omni&fmt=systemone) Cloudflare /`cloudflare/clef-omni` ### Introdução Cloudflare Clef Omni é um modelo multimodal de decisão com uma arquitetura de base MoE de 30B parâmetros totais e 3B ativos. Avalia texto, estado estruturado e conteúdos multimédia fornecidos em função de perguntas tipadas, devolvendo probabilidades e decisões delimitadas. A sua saída é uma escolha, uma probabilidade de verdadeiro ou uma pontuação ordenada, em vez de prosa gerada. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados decisions ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Entrada `text`, `image` Saída `decisions` Formato de saída json | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites cloudflare/clef-omni | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions` | Tipo`object` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`session_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`state` | Tipo`schema` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`trace` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions..type` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites noul, choice, score | Predefinição— | | Campo`questions..instructions` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions..criteria` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: choice/score: obrigatório; noul: opcional. Os critérios de choice são um objeto; score é uma matriz com minItems1. | Predefinição— | | Campo`questions..criteria.true` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido | Predefinição— | | Campo`questions..criteria.false` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **noul** · Obrigatório: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Obrigatório: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Obrigatório: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, state, questions | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`optional_controls` | Contratoprovider, session\_id, trace, user | | Parâmetro`multimodal_input_binding` | ContratoUtilize apenas a representação exata declarada de estado/documento. A capacidade de imagens do fabricante, por si só, não estabelece uma forma aceite de transmitir imagens específica do modelo. | Ciclo de vida: `synchronous` Envie o ID exato do modelo e conserve a resposta nativa completa. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0003** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0003** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · System One Estrutura oficial do pedido preservada; exemplo de documentaçãoUse o material real do seu pedido e guarde o resultado completo ```json { "model": "cloudflare/clef-omni", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cloudflare/clef-omni' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · System One json ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. É conservada cada resposta fornecida a um ID de pergunta, com o respetivo tipo exato, valor noul/choice/score, confiança, probabilidades e legenda. O JSON original completo é armazenado e devolvido apenas após a liquidação. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve a operação original e a resposta completa/parcial; não repita o POST. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`provider` | Tipostring | | Campo`answers..type` | Tipostring | | Campo`answers..noul` | Tiponumber | | Campo`answers..choice` | Tipostring | | Campo`answers..score` | Tiponumber | | Campo`answers..confidence` | Tiponumber | | Campo`answers..probabilities` | Tipoobject | | Campo`answers..legend` | Tipoobject | | Campo`usage.input_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.output_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.cost` | Tiponumber | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampo obrigatório, representação ou valor inválido | Passo seguinteCorrija o campo indicado no pedido. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`cloudflare/clef-omni`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef-omni&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef-omni&fmt=systemone) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`cloudflare/clef-omni`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef-omni&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef-omni&fmt=systemone) FAQ · Cloudflare: Clef Omni Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/systemone` · `cloudflare/clef-omni`: `text`, `image` → `decisions` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/systemone` · `cloudflare/clef-omni`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.