Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/ Language: pt-pt # Cloudflare: Clef [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/facts.json) ## [Cloudflare: Clef](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/) Cloudflare Clef é um modelo multimodal de decisão de 27B parâmetros para classificação, verificações de políticas e escolhas em fluxos de trabalho de agentes. Avalia um estado fornecido e perguntas tipadas, devolvendo probabilidades para as alternativas permitidas, categorias selecionadas e pontuações ponderadas. Aceita evidência textual e visual sem gerar prosa. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `cloudflare/clef`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/cloudflare-clef/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Cloudflare Clef é o modelo denso maior da família de decisão Clef, obtido por pós-treino de Qwen3.8-27B com o seu codificador visual. A Cloudflare combina essa arquitetura de base com uma cabeça de esquema conjunto que encaminha a evidência para as perguntas e pontua as respetivas opções permitidas em conjunto. Clef lê uma situação e devolve decisões delimitadas com probabilidades numa única passagem de inferência. A sua saída é um resultado de classificação, em vez de prosa gerada, um relatório aberto ou um comando proposto. Prepare o estado e o esquema de perguntas como entradas distintas. O estado pode ser uma cadeia de texto ou JSON que represente um registo, uma conversa, o conteúdo de um documento ou uma situação da aplicação. As perguntas são identificadas por nomes estáveis, e os mesmos nomes identificam as respostas devolvidas. Defina o que cada pergunta deve estabelecer e descreva as opções relevantes. Um registo de suporte pode perguntar que equipa deve tratar o pedido, se o impacto é urgente e qual o critério de gravidade aplicável, sem combinar essas decisões diferentes numa categoria vaga. Uma pergunta noul devolve a probabilidade de verdadeiro para uma condição binária. Uma pergunta choice devolve uma opção com nome selecionada, probabilidades por opção e confiança. Uma pergunta score utiliza uma lista ordenada de descrições, com índices a partir de zero, e devolve uma pontuação esperada, uma legenda e as probabilidades. Uma pontuação fracionária tem significado porque resume a incerteza entre níveis ordenados. Examine a distribuição, além da resposta selecionada; duas opções próximas podem revelar uma distinção que a entrada não resolve. Para verificações de políticas, inclua o texto real da regra e os factos do registo. Um exemplo é um fluxo de processamento de documentos com perguntas sobre se o registo está completo, qual a categoria de revisão aplicável e até que ponto a evidência sustenta atenção imediata. Faça perguntas separadas para condições separadas. Uma avaliação de conformidade pelo modelo deve manter-se ligada à regra e à evidência fornecidas. Se faltar uma condição importante, o esquema e a aplicação devem ter uma forma deliberada de lidar com essa incerteza. Para evidência visual, forneça uma imagem legível e uma pergunta sobre uma condição visível ou uma categoria definida. Uma verificação de qualidade de um formulário pode avaliar a legibilidade, se uma área obrigatória está presente e qual dos níveis de qualidade fornecidos melhor o descreve. A interface de pesos abertos do fabricante também aceita matrizes de fotogramas de vídeo. Mantenha os fotogramas por ordem e identifique o evento a avaliar. Um esquema de decisão delimitado pode classificar esse material, enquanto um pedido de descrição narrativa ou de novos campos gerados arbitrariamente pertence a outro tipo de saída. A referência da interface alojada do fabricante indica um contexto de 65 536 tokens, uma a 64 perguntas e até quatro imagens incorporadas. As imagens PNG, JPEG ou WebP estão limitadas a 4 MiB e 16 megapíxeis cada, com um total descodificado de 8 MiB; o corpo completo do pedido está limitado a 13 MiB e não são aceites ligações remotas para imagens. O orçamento de entrada inclui as perguntas e os conteúdos multimédia. Texto longo pode ser truncado para caber, por isso preserve as passagens decisivas e as etiquetas de origem. Estes limites descrevem a interface de imagens alojada do produtor; o codificador de pesos abertos tem as suas próprias representações de entradas locais. A publicação da Cloudflare descreve treino para pontuação delimitada pelo esquema e calibração de probabilidades. O modelo extrai evidência relevante para opções individuais e depois considera informação entre campos. Isto pode apoiar decisões sobre várias perguntas relacionadas num único registo, mas não transforma uma probabilidade elevada numa garantia de que o facto subjacente é verdadeiro. Avalie registos difíceis, incompletos e fora das categorias, além dos casos simples. Critérios de decisão úteis abrangem as situações que o fluxo de trabalho realmente encontra e tornam explícitas as distinções importantes. Num fluxo de trabalho de agentes, a saída pode determinar qual a etapa seguinte definida que deve ser considerada. Forneça a observação atual e as ações candidatas com descrições claras e, depois, conserve a opção selecionada e as suas probabilidades. A aplicação que o integra aplica a sua política de atuação e regista o que fez. Mantenha esse registo de execução separado do resultado da decisão: selecionar uma via de revisão não demonstra que um revisor tenha atuado, e selecionar uma etapa de diagnóstico não demonstra que essa etapa tenha sido bem-sucedida. O artefacto final é o objeto de respostas em conjunto com o estado e o esquema que o produziram. Utilize esses registos para examinar classificações inesperadas, identificar critérios ambíguos e comparar resultados com exemplos revistos da tarefa. Se um utilizador a jusante precisar de uma explicação escrita, a decisão e a evidência original podem servir de entradas para uma etapa separada de redação da resposta. Clef fornece a decisão probabilística delimitada necessária para escolher essa etapa seguinte, com um registo claro do que foi avaliado. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `cloudflare/clef` [`cloudflare/clef`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef&fmt=systemone) Cloudflare /`cloudflare/clef` ### Introdução Cloudflare Clef é um modelo multimodal de decisão de 27B parâmetros para classificação, verificações de políticas e escolhas em fluxos de trabalho de agentes. Avalia um estado fornecido e perguntas tipadas, devolvendo probabilidades para as alternativas permitidas, categorias selecionadas e pontuações ponderadas. Aceita evidência textual e visual sem gerar prosa. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados decisions ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Entrada `text`, `image` Saída `decisions` Formato de saída json | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites cloudflare/clef | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions` | Tipo`object` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`session_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`state` | Tipo`schema` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`trace` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions..type` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites noul, choice, score | Predefinição— | | Campo`questions..instructions` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`questions..criteria` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: choice/score: obrigatório; noul: opcional. Os critérios de choice são um objeto; score é uma matriz com minItems1. | Predefinição— | | Campo`questions..criteria.true` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido | Predefinição— | | Campo`questions..criteria.false` | Tipo`string\|object\|array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **noul** · Obrigatório: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Obrigatório: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Obrigatório: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, state, questions | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`optional_controls` | Contratoprovider, session\_id, trace, user | | Parâmetro`multimodal_input_binding` | ContratoUtilize apenas a representação exata declarada de estado/documento. A capacidade de imagens do fabricante, por si só, não estabelece uma forma aceite de transmitir imagens específica do modelo. | Ciclo de vida: `synchronous` Envie o ID exato do modelo e conserve a resposta nativa completa. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00048** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00048** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · System One Estrutura oficial do pedido preservada; exemplo de documentaçãoUse o material real do seu pedido e guarde o resultado completo ```json { "model": "cloudflare/clef", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cloudflare/clef' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · System One json ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. É conservada cada resposta fornecida a um ID de pergunta, com o respetivo tipo exato, valor noul/choice/score, confiança, probabilidades e legenda. O JSON original completo é armazenado e devolvido apenas após a liquidação. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve a operação original e a resposta completa/parcial; não repita o POST. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`provider` | Tipostring | | Campo`answers..type` | Tipostring | | Campo`answers..noul` | Tiponumber | | Campo`answers..choice` | Tipostring | | Campo`answers..score` | Tiponumber | | Campo`answers..confidence` | Tiponumber | | Campo`answers..probabilities` | Tipoobject | | Campo`answers..legend` | Tipoobject | | Campo`usage.input_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.output_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.cost` | Tiponumber | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampo obrigatório, representação ou valor inválido | Passo seguinteCorrija o campo indicado no pedido. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`cloudflare/clef`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef&fmt=systemone) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`cloudflare/clef`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=cloudflare%2Fclef&route=Ultra&caller=cloudflare%2Fclef&fmt=systemone) FAQ · Cloudflare: Clef Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/systemone` · `cloudflare/clef`: `text`, `image` → `decisions` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/systemone` · `cloudflare/clef`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.