Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Language: pt-pt # ElevenLabs: Eleven v3 Conversational [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/) Eleven v3 Conversational é o modelo de fala expressiva da ElevenLabs para diálogo em direto. Transforma texto preparado em áudio com elocução contextual e etiquetas de áudio, suportando mais de 70 idiomas num fluxo de streaming do produtor distinto da narração v3 normal. - [**Ailoot Ultra · Síntese de voz** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Eleven v3 Conversational é a edição de síntese de fala da ElevenLabs para diálogo em tempo real. Recebe o texto de uma resposta preparada e devolve áudio falado, com a amplitude emocional e a elocução contextual da família v3. O produtor identifica-a separadamente do Eleven v3 normal e integra-a num fluxo de streaming Text to Dialogue. O seu papel útil é dar voz a um assistente ou personagem interativa cuja próxima fala depende da conversa anterior. O modelo suporta mais de 70 idiomas, incluindo inglês, francês, alemão, japonês, coreano, espanhol, português e russo. Escolha o idioma da resposta escrita e uma voz com um sotaque adequado. Num guião multilingue de apoio, adapte a redação à linguagem falada natural antes de a enviar para síntese. O modelo pronuncia o conteúdo fornecido; o raciocínio que determina a resposta e qualquer interpretação da entrada do microfone do utilizador são etapas separadas da aplicação. As etiquetas de áudio permitem um controlo detalhado da emoção e da elocução. Uma resposta tranquilizadora, uma pergunta curiosa e uma reação dramática de personagem exigem interpretações diferentes, mesmo quando as palavras são poucas. Mantenha a indicação perto da fala que afeta e conserve contexto suficiente para explicar a mudança emocional. Uma instrução ilustrativa pode dizer: «Confirme a correção de forma calorosa e depois explique o próximo passo numa voz serena e atenta.» A resposta deve continuar compreensível sem depender da indicação para fornecer informação em falta. No fluxo WebSocket de diálogo documentado, a aplicação envia texto e recebe blocos de áudio codificados em Base64, mantendo a ligação aberta entre falas. O produtor acumula num buffer texto suficiente para um segmento de fala coerente; fragmentos muito curtos podem esperar até chegar mais contexto ou até o buffer ser esvaziado deliberadamente. Os limites de turno podem repor a prosódia, enquanto uma mudança de locutor marca um novo turno. Estas características orientam a preparação de frases completas, em vez de palavras isoladas, para uma resposta interativa. O guia de diálogo partilhado documenta informação opcional de alinhamento nos blocos de áudio quando é pedida e está disponível. O alinhamento pode ajudar a relacionar a fala com o respetivo texto, mas não promete que um enunciado prescrito tenha uma duração fixa. Selecione o formato de saída do produtor para reprodução ou recolha num ficheiro; a sua família de formatos TTS partilhada inclui MP3 e PCM, com codificações telefónicas disponíveis no fluxo relevante. Uma ligação de diálogo e um pedido completo de fala pré-gravada são modos diferentes, pelo que os pressupostos de preparação e temporização devem manter-se distintos. Para a pronúncia, desenvolva abreviaturas ambíguas e escreva os números na forma falada pretendida quando, de outro modo, o significado não seria claro. Mantenha nomes e terminologia recorrente consistentes. Não transfira a sintaxe IPA nativa do modelo v4 nem o limite de pedido do v3 normal apenas porque o nome da família é semelhante. Escolha a voz para o papel conversacional e depois reveja uma fala representativa quanto à clareza e à adequação emocional antes de continuar o guião. Para uma resposta prática de assistente, use uma ideia principal, um resultado claro e um final natural que permita ao utilizador responder. Por exemplo: «Confirme a nova morada de entrega, repita claramente o nome da rua e pergunte se o utilizador quer alterar a morada guardada.» Para uma personagem, mantenha a personalidade estabelecida, fazendo a reação corresponder à cena atual. Divida explicações longas em limites de frase com sentido e preserve o contexto conversacional anterior. A entrega é áudio falado para a resposta fornecida, e não uma transcrição de quem telefona nem uma decisão gerada de forma independente. **Ailoot Ultra · Síntese de voz** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational` [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational` ### Introdução Eleven v3 Conversational é o modelo de fala expressiva da ElevenLabs para diálogo em direto. Transforma texto preparado em áudio com elocução contextual e etiquetas de áudio, suportando mais de 70 idiomas num fluxo de streaming do produtor distinto da narração v3 normal. Entradas aceites Texto Resultados Áudio ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Síntese de voz** `POST /v1/audio/speech` Entrada `text` Saída `audio` Formato de saída mp3 | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites elevenlabs/eleven-v3-conversational | Predefinição— | | Campo`input` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 Comprimento máximo: 5000 Unidade: carateres Unicode | Predefinição— | | Campo`voice` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Predefinição— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites mp3 | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **text\_to\_speech** · Obrigatório: input Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, input, voice, response\_format | | Parâmetro`voice_ids` | Contratogeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | Parâmetro`response_format` | Contratomp3 | | Parâmetro`max_input_characters` | Contrato5000 | | Parâmetro`other_options` | Contratofalse | | Parâmetro`input` | Contratotexto UTF-8 exato; contagem de carateres Unicode sem normalização | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Selecione a voz exata deste perfil de modelo. Os carateres de entrada e os segundos de áudio são medidas de utilização diferentes. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Unidade de faturação | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Unidade de faturação— | Custo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | | Configuraçãocarácter de entrada | Tabela de tarifas— | Unidade de faturaçãopor carácter de entrada | Custo Entrada · carácter de entrada **$0.00008** por carácter de entrada | #### Detalhes da tarifa de referência As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado. ElevenLabs: Eleven v3 Conversational #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Caracteres de entrada **0,00004 US$** por carácter de entrada | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Síntese de voz curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Síntese de voz mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Outras leituras de conteúdo Biblioteca multimédiaEstado da tarefaDetalhes dos recursos ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Guarde o resultado binário completo e os cabeçalhos. Se forem devolvidos JSON/vários resultados, conserve todos os itens de dados e obtenha cada recurso através do seu URL assinado efetivo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve o operation\_id/X-Client-Request-ID original para reconciliação sem voltar a enviar o pedido; não existe uma rota dedicada à consulta periódica do estado do áudio. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`binary audio` | Tipobytes | | Campo`response headers` | Tipoheaders | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | | Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Que limites se aplicam? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.