Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/ Language: pt-pt # Gemini 3.5 Transcribe [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/facts.json) ## [Gemini 3.5 Transcribe](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/) Modelo da Google para reconhecimento de fala, deteção da língua, identificação de intervenientes e marcas temporais por palavra. - [**Ailoot · Voz para texto** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gemini-3-5-transcribe/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Gemini 3.5 Transcribe converte um ficheiro de áudio em texto. Além da transcrição, suporta deteção da língua, identificação dos intervenientes, marcas temporais de palavras individuais, vocabulário especializado e preparação inteligente do texto. #### Línguas e duração São suportadas **mais de 85 línguas**, incluindo russo, e a alternância entre línguas na mesma gravação. A língua é detetada automaticamente. Um pedido comum processa áudio com duração de **até uma hora**. Com identificação de intervenientes ou marcas temporais por palavra ativadas, o limite reduz-se para **30 minutos**. A saída inclui o texto completo da transcrição e, nos modos correspondentes, anotações individuais das palavras. O modelo destina-se ao processamento de ficheiros; o reconhecimento contínuo em tempo real pertence à versão separada `gemini-3.5-transcribe-live`. #### Modos de transcrição Por predefinição, é utilizada transcrição literal. O modo inteligente remove palavras de preenchimento, considera as autocorreções do interveniente e formata o texto. Este modo não pode ser combinado com identificação de intervenientes nem marcas temporais por palavra. A separação da fala suporta **até oito intervenientes**. A identificação de quem proferiu uma intervenção tem **estatuto experimental** para três ou mais intervenientes. As marcas temporais ajudam a relacionar o texto com a gravação, mas a sua ativação pode reduzir a precisão do reconhecimento. #### Termos e ficheiros O vocabulário de termos personalizados acomoda **até 1 000 entradas**; a Google assinala que, normalmente, é preferível limitá-lo a cerca de uma centena. Este vocabulário é incompatível com identificação de intervenientes e marcas temporais por palavra. A escolha do modo deve, por isso, considerar o que é mais importante: os termos especializados ou a anotação detalhada de participantes e tempos. Os formatos de áudio suportados incluem WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law e WebM. Para o processamento de ficheiros, estão publicados limites de duração e de combinação de modos. A descrição da família Transcribe indica também **96K tokens de contexto** e **32K tokens de saída textual**; estas características da família não substituem os limites do ficheiro no método escolhido. Não são suportados cache de contexto, execução de código, pesquisa em ficheiros, chamadas de funções, criação de imagens nem Thinking. A especialização do modelo é obter texto e anotações a partir do som, em vez de gerar fala nova. **Ailoot · Voz para texto** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe` [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions) Google /`gemini-3.5-transcribe` ### Introdução Modelo da Google para reconhecimento de fala, deteção da língua, identificação de intervenientes e marcas temporais por palavra. Entradas aceites Áudio Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot · Voz para texto** `POST /v1/audio/transcriptions` Entrada `audio` Saída `text` Formato de saída json | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gemini-3.5-transcribe | Predefinição— | | Campo`file` | Tipo`file` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número máximo de bytes: 67 108 864 Formatos de ficheiro: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Tipo de conteúdo: multipart/form-data Duração máxima, em segundos: 600 | Predefinição— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites json | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **speech\_to\_text** · Obrigatório: actual audio file Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`material_types` | Contratoaudio | | Parâmetro`required` | Contratonull | | Parâmetro`optional_controls` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos. ### Tarifários #### Tarifas dos métodos Ailoot Entrada 0,01 US$ *por minuto ou fração de minuto* O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot · Voz para texto Exemplo de transcrição ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot · Voz para texto json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve o JSON completo, sem se limitar ao texto; preserve todos os segmentos/intervenientes/marcas temporais disponíveis e a identidade real da tarefa/recurso. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve o operation\_id/X-Client-Request-ID original para reconciliação sem voltar a enviar o pedido; não existe uma rota dedicada à consulta periódica do estado do áudio. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text` | Tipostring | | Campo`segments[]` | Tipoobject | | Campo`task_id` | Tipostring | | Campo`asset_url` | Tipostring | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | | Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot** [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions) FAQ · Gemini 3.5 Transcribe Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `audio` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `model`, `file`, `response_format` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.