Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/ Language: pt-pt # Genmo: Mochi 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/facts.json) ## [Genmo: Mochi 1](https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/) Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal. - [**Ailoot Ultra · Vídeo** `POST /v1/videos` `genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/genmo-mochi-v1/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo para transformar uma descrição escrita da cena em imagens em movimento. O fabricante destaca movimento e cumprimento do prompt, com foco visual em conteúdo fotorrealista. Utilize uma descrição concreta do plano para indicar o sujeito, o cenário e a ação que devem ser visíveis na sequência concluída. Escreva a ação como algo que o espectador consiga acompanhar. Uma mão a levantar um limão de uma tigela, uma bicicleta a passar por uma parede iluminada pelo sol ou uma ave a pousar num ramo oferecem, cada um, um evento claro com estados inicial e final. Especifique que sujeito conduz a cena, o que muda durante o plano e que detalhe deve permanecer legível enquanto se move. Escolha o ponto de vista e o ambiente para apoiar essa ação. Uma vista próxima pode destacar dedos a tocar num objeto, enquanto uma vista mais ampla pode estabelecer a relação entre uma pessoa e um local. Inclua detalhes de material, iluminação e fundo quando afetam o resultado visível. Mantenha a descrição suficientemente focada para que o movimento importante não compita com vários eventos não relacionados. A versão publicada de Mochi 1 pelo fabricante documenta geração de vídeo nativa a 480p e descreve um foco fotorrealista. Planeie uma cena cujos detalhes decisivos permaneçam legíveis a essa escala. Padrões finos, rostos pequenos e distantes e letras precisas precisam de exame separado na saída real; uma cena global convincente não estabelece que cada pequeno detalhe sobreviva ao movimento. A Genmo identifica deformação ou distorção como um possível problema em movimento extremo e observa que esta versão é menos adequada a estilos de animação. Para uma descrição com muita ação, examine o sujeito ao longo de toda a sequência, particularmente onde roda, muda de direção ou passa atrás de outro objeto. Selecione o vídeo cujo movimento visível melhor corresponde ao evento pretendido e concentre a revisão criativa seguinte numa deformação específica. A implementação de referência do fabricante expõe controlos como seed, número de fotogramas, passos de inferência e guidance, juntamente com o prompt. Estes descrevem o processo do modelo de referência; os controlos fornecidos por um método alojado específico estão indicados com esse método. Conserve as definições realmente utilizadas com o vídeo resultante, para que uma comparação não dependa de uma predefinição presumida ou de um parâmetro de outra implementação. Utilize o vídeo concluído como plano conceptual, elemento de cena realista ou vídeo de origem para edição adicional. Veja toda a sequência quanto à ordem e à conclusão da ação pedida, à continuidade do sujeito e à utilidade da vista final. Um fotograma inicial forte é apenas uma parte de um plano em movimento utilizável. Preserve o vídeo real e a sua descrição escrita. Quando o resultado falha o objetivo, identifique se o problema é a descrição da cena, um detalhe escondido do sujeito, uma ação brusca ou uma escolha de enquadramento inadequada. Altere a parte relevante do prompt conservando o sujeito e o cenário bem-sucedidos. Compare a revisão com o mesmo objetivo visível, usando o vídeo completo em vez de uma miniatura para decidir se serve a montagem pretendida. **Ailoot Ultra · Vídeo** `POST /v1/videos` `genmo-mochi-v1` [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) Genmo /`genmo-mochi-v1` ### Introdução Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal. Entradas aceites Texto Resultados Vídeo ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Vídeo** `POST /v1/videos` Entrada `text` Saída `video` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites genmo-mochi-v1 Condições: Utilize o seletor exato de modelos da Ailoot. | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: Descreva a cena e o movimento. | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`optional` | Contrato | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize o seletor exato de modelos da Ailoot., Descreva a cena e o movimento. | Aliases do método: `/v1/videos/generations` Ciclo de vida: `submit_once_poll_original` `GET /v1/videos/{request_id}` `GET /v1/videos/generations/{request_id}` `GET /v1/videos/{request_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Quantidade faturada | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Quantidade faturada— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoPor pedido | Tabela de tarifas— | Quantidade prevista— | Quantidade faturadaum pedido | Custo Entrada · Estimativa apenas para comparação **$1** por pedido | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Quantidade faturada— | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$1** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Vídeo curl · crie uma única vez e guarde o comprovativoConsulte a tarefa originalGuarde cada recurso concluído que lhe pertence ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "genmo-mochi-v1", "prompt": "A cat is walking on grass." } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header. ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_STATUS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("result.json").read_text()) u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"]) p=urlsplit(u) if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password: raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True) # Read this same original polling_url again while pending. # Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation. PY_STATUS ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_ASSETS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("status.json").read_text()) roles={} def visit(v,path=""): if isinstance(v,dict): for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k) elif isinstance(v,list): for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i)) elif isinstance(v,str): u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u) if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"): roles.setdefault(u,[]).append(path) visit(r) if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status") manifest=[] for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()): target=Path(f"asset-{i}.bin") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True) raw=target.read_bytes() if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata") ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin" name=f"asset-{i}.{ext}" if target.name!=name: target.rename(name) manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)}) Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2)) print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained") PY_ASSETS ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Vídeo - `GET /v1/videos/{request_id}` - `GET /v1/videos/generations/{request_id}` - `GET /v1/videos/{request_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada vídeo concluído ou ficheiro devolvido; obtenha cada URL de recurso efetivamente devolvido. Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, os identificadores originais, todos os resultados reais e todos os campos de utilização/contabilidade. Guarde cada recurso único pertencente ao utilizador e conserve todas as funções que apontam para ele. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve o id público de tarefa ou operação devolvido e todos os cabeçalhos. Consulte apenas a tarefa original; unknown ou result\_pending\_check não autoriza uma nova criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`polling_url` | Tipostring | | Campo`provider_task_id` | Tipostring | | Campo`task_id` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`video_url` | Tipostring | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/v1/videos/generations` #### IDs de chamada relacionados [`genmo-mochi-v1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=genmo-mochi-v1&route=Ultra&caller=genmo-mochi-v1&fmt=videos) FAQ · Genmo: Mochi 1 Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/videos` · `genmo-mochi-v1`: `text` → `video` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/videos` · `genmo-mochi-v1`: `model`, `prompt` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.