Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados.
Para criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela.
O lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação.
Os controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído.
Para consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem.
A edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico.
A tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada.
O guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte.
", "aboutText": "Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados.\n\nPara criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela.\n\nO lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação.\n\nOs controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído.\n\nPara consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem.\n\nA edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico.\n\nA tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada.\n\nO guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemplo técnico em inglês
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados.
Para criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela.
O lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação.
Os controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído.
Para consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem.
A edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico.
A tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada.
O guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-3.1-flash-image-preview | Predefinição— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetromessages | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
Parâmetrofile_material | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
Parâmetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parâmetrocontrol_scope | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
Parâmetrooutput_modalities | Contratotext |
Parâmetrohosted_operations | Contratofalse |
Parâmetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envie o ID exato do modelo com messages.
O comprimento do contexto não é um limite de saída.
Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.006 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens Saída · Tokens de imagem de saída $0.12 / 1K tokens de imagem |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.006 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada 0,001 US$ / 1K tokens Saída · Saída 0,12 US$ / 1K tokens |
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada 0,001 US$ / 1K tokens Saída · Saída 0,12 US$ / 1K tokens |
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada 0,00 US$ por chamada Saída · Saída 0,16 US$ por chamada |
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada 0,00 US$ por chamada Saída · Saída 0,32 US$ por chamada |
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada 0,00 US$ por chamada Saída · Saída 0,00 US$ por chamada |
| Configuração | Condições de faturação | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Tokens de entrada 0,001 US$ / 1K tokens Saída · Tokens de saída 0,006 US$ / 1K tokens Saída · Imagem de saída 0,12 US$ / 1K tokens Saída · Pesquisa na web 0,028 US$ por pesquisa |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados.
Para criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela.
O lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação.
Os controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído.
Para consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem.
A edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico.
A tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada.
O guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-3.1-flash-image-preview | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 512, 1K, 2K, 4K | Predefinição— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 14 | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.49152 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados.
Para criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela.
O lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação.
Os controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído.
Para consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem.
A edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico.
A tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada.
O guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-3.1-flash-image-preview | Predefinição— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Texto · Texto UTF-8
Cadeia de caracteres messages[].content
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional_controls | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrotext_file_material | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.006 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens Saída · Tokens de imagem de saída $0.12 / 1K tokens de imagem |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.006 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
Exemplo técnico em inglês
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.