Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/ Language: pt-pt # Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/facts.json) ## [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/) Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-2) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Nano Banana 2 é o modelo Gemini 3.1 Flash Image da Google para geração de imagens e edição conversacional. Esta entrada preserva a identidade Preview exata. Uma descrição escrita pode definir um novo elemento visual, enquanto uma imagem de entrada pode estabelecer o tema, a aparência ou a composição a modificar. O resultado pode conter uma imagem e texto associado. O material de lançamento da Google destaca o conhecimento do mundo, a representação de texto e a consistência do elemento representado, juntamente com a capacidade de aperfeiçoar uma cena através de turnos relacionados. Para criação visual fundamentada, o modelo documentado pode utilizar informação de pesquisas na Web e de imagens para orientar a geração. Isto suporta tarefas como uma ilustração inspirada num local ou um diagrama baseado em informação fornecida. Defina os factos de origem que têm de ser representados e distinga esses factos das escolhas artísticas. A geração baseada em pesquisa não torna todos os pormenores da imagem final uma afirmação verificada. Se um produto, monumento ou diagrama tiver de ser exato, forneça a respetiva referência de autoridade e inspecione a saída face a ela. O lançamento descreve melhorias na representação de texto dentro de imagens e na localização. Para um cartaz, infografia ou maqueta de marketing, indique a formulação exata, a língua e a função de cada elemento textual. Estabilize primeiro o texto e depois peça o elemento visual que o contenha, como recomendado pelo guia de imagens. Explique a ordem de leitura e a ênfase relativa, para que um título, uma legenda e um rótulo de diagrama não sejam confundidos. Reveja a ortografia, a pontuação e a ligação entre um rótulo e o elemento ilustrado antes de utilizar a imagem numa publicação. Os controlos criativos incluem proporção e resolução. O lançamento acrescenta saída de 512 píxeis juntamente com opções de 1K, 2K e 4K, e acrescenta proporções 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. O guia para programadores identifica pensamento minimal como predefinição e pensamento high como opção para composições mais elaboradas. Escolha a utilização pretendida antes da composição: uma história vertical, um banner largo e um diagrama compacto precisam de espaço diferente para o tema e quaisquer letras. Estas definições descrevem o fluxo de geração do fabricante para esta linha, não um redimensionamento automático de um recurso já concluído. Para consistência do elemento representado, identifique a função de cada referência: aparência do produto, identidade da personagem, fundo ou estilo visual. Indique os pormenores a preservar e depois nomeie os elementos a alterar. Uma tarefa original pode colocar uma fotografia de produto fornecida numa nova cena, mantendo a forma, o material e a marca visível. Para uma sequência ilustrada, mantenha as mesmas referências e defina que pormenores específicos de cada cena variam. Mais referências não substituem uma instrução clara sobre o contributo de cada imagem. A edição conversacional é útil para uma revisão específica. Peça para ajustar um objeto, um fundo ou a iluminação, mantendo a composição aceite. O guia do fabricante descreve máscaras semânticas, nas quais a área editada é identificada por palavras. Para trabalho com vários turnos, preserve a conversação e os metadados de contexto de raciocínio necessários na interface escolhida; o guia Gemini 3 explica que as assinaturas de pensamento ajudam a transportar esse contexto. A descrição de uma região inalterada é uma instrução a rever face ao original, não uma garantia de que cada píxel permaneça idêntico. A tabela para programadores Gemini 3 identifica explicitamente gemini-3.1-flash-image-preview com uma margem de entrada de 128K e de saída de 32K. Preserve o nome Preview exato do modelo ao registar uma geração. As definições disponíveis de referências, saída e resolução devem ser mantidas com as imagens de origem e o pedido, para que uma revisão possa ser reproduzida de forma consistente. Para uma revisão, mantenha as mesmas referências de origem e especifique a alteração visual exata, preservando a função aceite de cada entrada. O guia de imagens alerta que o número de imagens pedido pode nem sempre ser respeitado e identifica a marcação SynthID para imagens geradas. Verifique todas as imagens devolvidas e qualquer texto associado, em vez de pressupor que o resultado é uma imagem fixa. Inspecione a identidade do elemento representado, a quantidade de objetos, a formulação na imagem, a composição e a fidelidade às referências à dimensão de visualização pretendida. Para uma cena complexa, especifique os componentes numa ordem lógica e descreva positivamente a aparência desejada. O resultado útil é um recurso visual revisto, com as referências de origem e a identidade exata do modelo preservadas para a edição seguinte. Tarefa prática ### Tarefa prática Exemplo técnico em inglês ``` Create a four-stage growing guide Create a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants. ``` #### Resultado esperado ``` An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style. ``` #### Verificar o resultado ``` Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image-preview` [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) Google /`google/gemini-3.1-flash-image-preview` ### Introdução Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Formato de saída json ou SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-3.1-flash-image-preview | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content | | Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido | | Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas | | Parâmetro`output_modalities` | Contratotext | | Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envie o ID exato do modelo com messages. O comprimento do contexto não é um limite de saída. Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Esforço de raciocínio · elevado Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado Esforço de raciocínio · mínimo Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é mínimo Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.001** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.006** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens Saída · Tokens de imagem de saída **$0.12** / 1K tokens de imagem | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.001** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.006** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | #### Detalhes da tarifa de referência As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado. google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,001 US$** / 1K tokens Saída · Saída **0,12 US$** / 1K tokens | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,001 US$** / 1K tokens Saída · Saída **0,12 US$** / 1K tokens | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,00 US$** por chamada Saída · Saída **0,16 US$** por chamada | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,00 US$** por chamada Saída · Saída **0,32 US$** por chamada | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | Configuraçãogoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,00 US$** por chamada Saída · Saída **0,00 US$** por chamada | Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Tokens de entrada **0,001 US$** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **0,006 US$** / 1K tokens Saída · Imagem de saída **0,12 US$** / 1K tokens Saída · Pesquisa na web **0,028 US$** por pesquisa | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreaming em Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ou SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/v1/images` #### IDs de chamada relacionados [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image-preview` [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=images) Google /`google/gemini-3.1-flash-image-preview` ### Introdução Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Os seus pontos fortes documentados incluem consistência do elemento representado, texto na imagem e localização, alterações conversacionais e controlo criativo sobre a composição, a proporção e a resolução. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-3.1-flash-image-preview | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`resolution` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 512, 1K, 2K, 4K | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 14 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.49152** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"