Gemini 4 Argon (batch) é a variante publicada com a designação batch do modelo de raciocínio multimodal da Google. Mantém o foco da família Argon em engenharia de software, análise matemática e científica e raciocínio de vários passos sobre grandes conjuntos de evidências. O registo aceita texto, imagens, áudio, vídeo e ficheiros como PDFs e devolve texto.
Uma carga de trabalho em lote útil contém muitos elementos claramente definidos com requisitos de resultado comparáveis. Uma coleção de documentos pode usar uma única grelha de extração ou comparação para todos os elementos. Uma carga de revisão de código pode definir as mesmas perguntas de revisão para uma série de alterações. Uma coleção de investigação pode pedir os mesmos campos de evidências de cada conjunto de fontes.
Dê a cada elemento de trabalho uma identidade que a aplicação envolvente conserve com a sua entrada e resultado. Mantenha as instruções estáveis onde o trabalho for comparável, colocando as evidências e perguntas específicas de cada elemento na tarefa individual. Isto facilita a comparação de saídas concluídas sem confundir um documento ou uma alteração de repositório com outro.
A janela de contexto publicada é de 1 048 576 tokens. Mantenha o material de origem relacionado em conjunto e identifique os limites dos documentos, os nomes de ficheiros ou as secções importantes para a tarefa. Peça uma saída que sirva o propósito da coleção: uma alteração revista, uma tabela de evidências, um conjunto estruturado de conclusões ou um relatório conciso.
A variante batch publica raciocínio obrigatório com níveis de esforço low, medium e high. Ajuste o esforço às perguntas que têm de ser resolvidas e mantenha explícito o formato da resposta. Quando a resposta é consumida por outro processo, a capacidade publicada de saída estruturada pode apoiar campos que permaneçam comparáveis em toda a coleção. As chamadas a ferramentas também estão listadas como função do modelo; a aplicação define e executa as ferramentas disponibilizadas à tarefa.
As entradas padrão e batch têm identificadores publicados distintos dentro da família Argon. Preserve o sufixo batch exato ao selecionar esta variante e conserve essa escolha com o resultado concluído. Use a capacidade e os requisitos de saída próprios da variante escolhida ao organizar a coleção.
Para uma resposta grande, planeie o conteúdo esperado e o limite de conclusão do perfil batch selecionado antes de escolher o tamanho de um elemento de trabalho. A página de origem batch aborda a saída longa separadamente da entrada padrão. Mantenha a variante batch e o respetivo limite de conclusão selecionado ligados à coleção, para que cada elemento siga o mesmo plano de saída.
Use uma amostra representativa da coleção para avaliar se as instruções escolhidas produzem as evidências e o nível de detalhe necessários. Mantenha as referências documentais, as conclusões extraídas e quaisquer perguntas em aberto em conjunto em cada resultado. Se um elemento precisar de revisão, conserve as suas evidências e seleção originais para que o resultado corrigido continue comparável ao resto da coleção.
google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) é a variante batch apresentada separadamente do modelo de raciocínio de contexto longo da Google. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e documentos e produz texto, com funções de chamadas a ferramentas e saída estruturada. Mantenha o seu identificador e os limites de saída distintos dos do Argon padrão ao organizar trabalho em lote.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Gemini 4 Argon (batch) é a variante publicada com a designação batch do modelo de raciocínio multimodal da Google. Mantém o foco da família Argon em engenharia de software, análise matemática e científica e raciocínio de vários passos sobre grandes conjuntos de evidências. O registo aceita texto, imagens, áudio, vídeo e ficheiros como PDFs e devolve texto.
Uma carga de trabalho em lote útil contém muitos elementos claramente definidos com requisitos de resultado comparáveis. Uma coleção de documentos pode usar uma única grelha de extração ou comparação para todos os elementos. Uma carga de revisão de código pode definir as mesmas perguntas de revisão para uma série de alterações. Uma coleção de investigação pode pedir os mesmos campos de evidências de cada conjunto de fontes.
Dê a cada elemento de trabalho uma identidade que a aplicação envolvente conserve com a sua entrada e resultado. Mantenha as instruções estáveis onde o trabalho for comparável, colocando as evidências e perguntas específicas de cada elemento na tarefa individual. Isto facilita a comparação de saídas concluídas sem confundir um documento ou uma alteração de repositório com outro.
A janela de contexto publicada é de 1 048 576 tokens. Mantenha o material de origem relacionado em conjunto e identifique os limites dos documentos, os nomes de ficheiros ou as secções importantes para a tarefa. Peça uma saída que sirva o propósito da coleção: uma alteração revista, uma tabela de evidências, um conjunto estruturado de conclusões ou um relatório conciso.
A variante batch publica raciocínio obrigatório com níveis de esforço low, medium e high. Ajuste o esforço às perguntas que têm de ser resolvidas e mantenha explícito o formato da resposta. Quando a resposta é consumida por outro processo, a capacidade publicada de saída estruturada pode apoiar campos que permaneçam comparáveis em toda a coleção. As chamadas a ferramentas também estão listadas como função do modelo; a aplicação define e executa as ferramentas disponibilizadas à tarefa.
As entradas padrão e batch têm identificadores publicados distintos dentro da família Argon. Preserve o sufixo batch exato ao selecionar esta variante e conserve essa escolha com o resultado concluído. Use a capacidade e os requisitos de saída próprios da variante escolhida ao organizar a coleção.
Para uma resposta grande, planeie o conteúdo esperado e o limite de conclusão do perfil batch selecionado antes de escolher o tamanho de um elemento de trabalho. A página de origem batch aborda a saída longa separadamente da entrada padrão. Mantenha a variante batch e o respetivo limite de conclusão selecionado ligados à coleção, para que cada elemento siga o mesmo plano de saída.
Use uma amostra representativa da coleção para avaliar se as instruções escolhidas produzem as evidências e o nível de detalhe necessários. Mantenha as referências documentais, as conclusões extraídas e quaisquer perguntas em aberto em conjunto em cada resultado. Se um elemento precisar de revisão, conserve as suas evidências e seleção originais para que o resultado corrigido continue comparável ao resto da coleção.
POST /v1/batchestexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites /v1/chat/completions | Predefinição— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemini-4-argon:batch | Predefinição— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 24h | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Predefinição— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores e limites google-vertex/global | Predefinição— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoOpcional | Valores e limites false, null | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratoendpoint, model, requests |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrorepresentation | Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body |
Parâmetrorequest_endpoint_profile | Contrato/v1/chat/completions |
Parâmetrofile_material | ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST. |
Parâmetroserialization_order | Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar |
Parâmetrooptional_controls | Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parâmetroschema_scope | ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada. |
Ciclo de vida: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0001 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.000375 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0001 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.000375 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON em linha de results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nGuarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.
Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo. | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio. |
Resposta401 · authentication_error | CondiçãoChave de API inválida. | Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada. |
Resposta403 · permission_error | CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível. | Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo. |
Resposta422 · invalid_request_error | CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada. | Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo. |
Resposta422 · price_unavailable | CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote. | Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família. |
Resposta402 · billing_error | CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível. | Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido. |
Resposta503 · price_unavailable | CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis. | Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços. |
Resposta503 · api_error | CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível. | Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota. |
Resposta503 · result_pending_check | CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false. | Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original. |
Resposta404 · not_found | CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade. | Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Use os caminhos dos métodos indicados acima.