Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: pt-pt # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) O Gemma 4 26B A4B IT é o modelo de mistura de especialistas da Google, ajustado para seguir instruções e realizar raciocínio textual e visual. Combina um contexto de 256K, compreensão de imagens, raciocínio configurável e chamadas de funções nativas com saída em texto. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O Gemma 4 26B A4B IT é a edição de mistura de especialistas da família aberta Gemma 4 da Google DeepMind, ajustada para seguir instruções. A tabela oficial da arquitetura apresenta 25.2 mil milhões de parâmetros totais e 3.8 mil milhões de parâmetros ativos; A4B designa a escala arredondada de parâmetros ativos. Destina-se a raciocínio, programação, fluxos de trabalho com agentes e compreensão multimodal. É uma edição distinta da versão pré-treinada e do modelo denso 31B. A arquitetura de mistura de especialistas ativa um subconjunto dos parâmetros em cada passo de inferência: oito especialistas ativos de um total de 128, mais um especialista partilhado, segundo a tabela de arquitetura publicada. A Google posiciona esta edição em torno da eficiência de inferência face ao modelo denso. Combina uma arquitetura de 30 camadas e uma janela deslizante de 1,024 tokens com atenção global, um contexto de 256K e um codificador visual. Estes valores da arquitetura descrevem o modelo do fabricante, e não uma latência garantida nem a configuração de hardware de uma aplicação específica. O contexto de 256K tokens permite combinar texto extenso com elementos visuais numa mesma tarefa. É possível intercalar imagens e texto num único prompt; o fabricante recomenda colocar o conteúdo de imagem antes do texto relacionado para obter os melhores resultados. As tarefas visuais incluem deteção de objetos, interpretação de páginas de documentos, compreensão de ecrãs e interfaces, gráficos, OCR multilingue, escrita à mão e indicação de posições. A saída é texto: conteúdo extraído, uma explicação, código ou uma proposta de ação de uma ferramenta. O raciocínio configurável permite ao modelo raciocinar antes de responder ou dar uma resposta direta. O Gemma 4 acrescenta um papel system nativo aos papéis user e assistant. O formato de prompt da Google ativa o raciocínio através do token de controlo \<|think|\> no prompt de sistema e separa o canal de raciocínio da resposta final; o processador documentado consegue tratar esse modelo de formatação. Numa conversa com vários turnos, mantenha as respostas finais anteriores no histórico e exclua os raciocínios anteriores, exceto nos turnos com chamadas a ferramentas, nos quais o fabricante indica que devem ser preservados. O Native Function Calling permite a utilização estruturada de ferramentas, e a descrição de lançamento da Google também documenta a saída JSON estruturada. Defina a tarefa, a função disponível e o resultado esperado; a aplicação executa a operação pedida e devolve a respetiva saída para o passo seguinte. Uma tarefa de programação pode pedir geração, conclusão ou correção de código, enquanto um assistente visual pode utilizar o texto devolvido para explicar um gráfico ou um ecrã. Uma instrução de chamada de função é distinta de uma ação ligada a um sistema que tenha sido efetivamente executada. A resolução variável das imagens é controlada pelo orçamento de tokens visuais. As opções documentadas são 70, 140, 280, 560 e 1,120 tokens. Os orçamentos mais baixos adequam-se à classificação ou à criação de legendas; os mais elevados preservam mais pormenores para OCR, análise de documentos e texto pequeno, com cálculo adicional. Decida se precisa de compreender a cena global ou de ler as letras exatas antes de preparar a imagem. Um recorte nítido de uma etiqueta pode ser mais útil para uma tarefa de extração do que um pedido genérico para inspecionar todos os pormenores de uma página inteira. A Google recomenda temperature 1.0, top-p 0.95 e top-k 64 como configuração de amostragem da família. A ficha do modelo distingue o treino em mais de 140 línguas do suporte imediato a mais de 35 línguas. Indique a língua da resposta e explicite no pedido os nomes de domínio, nomes de campos ou fórmulas que devem ser preservados. O valor 256K é uma especificação de contexto; a ficha citada não estabelece um limite máximo de saída universal e separado para esta edição. Para uma tarefa que combine documentos e código, forneça a imagem da página relevante, o requisito escrito e o excerto de código: «Leia as etiquetas, explique em que é que este ecrã difere da especificação e proponha uma correção pontual ao código fornecido.» Para um gráfico, peça que a resposta distinga os valores visíveis de uma tendência inferida. A ficha do Gemma assinala limitações relacionadas com linguagem ambígua, tarefas muito complexas e afirmações factuais incorretas ou desatualizadas; por isso, inclua os factos de referência que o resultado deve utilizar, em vez de esperar que o conhecimento adquirido no treino os forneça. Através da Ailoot, selecione este ID exato do modelo em /v1/chat/completions e forneça a tarefa em messages. Cada mensagem contém um role e o respetivo content; mantenha juntas a instrução relevante e as fontes. Recolha a resposta JSON completa ou todos os segmentos SSE quando stream estiver ativado e guarde usage juntamente com o resultado escrito. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Introdução O Gemma 4 26B A4B IT é o modelo de mistura de especialistas da Google, ajustado para seguir instruções e realizar raciocínio textual e visual. Combina um contexto de 256K, compreensão de imagens, raciocínio configurável e chamadas de funções nativas com saída em texto. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text`, `image` Saída `text` Formato de saída JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites google/gemma-4-26b-a4b-it:free Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse | Combinações de materiais de entrada **text\_input** · Obrigatório: messages **image\_with\_text** · Obrigatório: messages with actual image content blocks Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. | Aliases do método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result\_pending\_check não autoriza uma segunda criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. | | Resposta`` | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/chat/completions` #### IDs de chamada relacionados [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.