Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/
Language: pt-pt
# OpenAI: GPT-5.6 Terra
[Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/facts.json)
## [OpenAI: GPT-5.6 Terra](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/)
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-5)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-6)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-5-6-terra/#method-8)
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
GPT-5.6 Terra é o membro equilibrado da família GPT-5.6 da OpenAI. Foi concebido para trabalho que combina raciocínio competente com utilização prática repetida: programação quotidiana, análise documental, explicações e passos de agentes. As entradas de texto e imagens dão origem a saída textual. Boas instruções dão a Terra o material a examinar, a decisão ou alteração necessária e a forma do resultado a entregar.
#### Programar uma alteração de comportamento definida
Forneça o código pertinente, o comportamento observado e o comportamento esperado após a correção. Um relatório de erro pode incluir a entrada que falha, a mensagem exata e a parte da aplicação envolvida. Peça a lógica afetada e uma correção focada, depois examine a alteração e as provas usadas para a validar. Para uma questão de conceção, indique as alternativas e as restrições que determinam a escolha.
Uma captura de ecrã pode acrescentar provas visíveis a uma tarefa de software. Identifique o estado da interface e o que deve mudar, preservando os rótulos ou os dados que têm de continuar corretos. A imagem ajuda a explicar o problema; o resultado pedido pode continuar a ser uma análise textual, uma proposta de implementação ou uma alteração de código efetuada por uma ferramenta ligada.
#### Documentos e respostas estruturadas
Para uma comparação, identifique as fontes fornecidas e defina os critérios a aplicar. Para extração, indique os campos, as unidades e o tratamento dos valores em falta. Terra suporta saídas estruturadas, permitindo a uma aplicação pedir uma forma de resultado definida. Valide tanto essa forma como os valores que contém, sobretudo quando um número ou rótulo devolvido vai determinar uma ação posterior.
O modelo também suporta chamadas de funções. Defina as ferramentas que a tarefa pode usar e mantenha as observações devolvidas no contexto de trabalho. Uma chamada proposta e o resultado real da ferramenta têm papéis diferentes: a primeira descreve uma ação pretendida, enquanto o segundo fornece provas para o passo seguinte. Preserve essa distinção no resultado final.
#### Raciocínio, contexto e ferramentas disponíveis
A OpenAI documenta as opções de esforço de raciocínio none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como predefinição. Escolha a profundidade necessária para resolver a pergunta e indique o que demonstraria uma resposta útil. Uma resposta final concisa pode ainda resultar de análise substancial de um problema difícil.
O produtor indica uma janela de contexto de 1 050 000 tokens e até 128 000 tokens de saída. Organize conjuntos de fontes maiores em secções identificadas, preserve a informação que afeta o resultado e reserve espaço para a resposta. Guarde identificadores de ficheiros ou de passagens, para que as conclusões continuem ligadas ao material original.
A transmissão progressiva está documentada, juntamente com pesquisa na Web, pesquisa em ficheiros, geração de imagens, interpretação de código, ferramentas de linha de comandos e de aplicação de correções, utilização do computador e MCP no ambiente da OpenAI com ferramentas. Uma aplicação expõe as operações de que necessita e devolve as provas resultantes. A resposta direta de Terra é texto; os ficheiros ou as alterações produzidos por ferramentas devem ser examinados como resultados próprios.
Uma tarefa concluída de forma útil deixa um resultado claro: a alteração proposta ou aplicada, a comparação ou o registo extraído e as provas das fontes ou da validação necessárias para o avaliar.
Tarefa prática
### Tarefa prática
Exemplo técnico em inglês
```
Correct a numeric sort
A JavaScript page sorts quantities with values.sort(), giving [1, 12, 3] for input [3, 12, 1]. Propose a focused change that returns ascending numeric order while leaving the original input array unchanged. Explain the cause and include checks for positive numbers, duplicates and negative values.
```
#### Resultado esperado
```
A short JavaScript function or patch, an explanation and three representative checks.
```
#### Verificar o resultado
```
Verify the numeric comparator and a copied array are both present, so sorting does not mutate the caller input.
```
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrada
`text`, `image`
Saída
`text`
Contexto
1 050 000 tokens
Saída máxima
128 000 tokens
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`system` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 O limite aplica-se a: Limite exato do modelo ou da ficha selecionados | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop_sequences` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Ferramenta fornecida | Predefinição— |
| Campo`tools[].description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].input_schema` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`thinking.type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`thinking.budget_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_config.effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`cache_control` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`messages[].content ou bloco type=text`
**Texto + imagem**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ou origem type=url`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, image |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoConteúdo UTF-8 real inserido como texto; ID de ficheiros/URLs precisam de suporte separado e exato |
Ciclo de vida: `exact retained published method`
As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.
### Tarifários
#### Tarifas dos métodos Ailoot
Entrada
0,002 US$ */ 1K*
Saída
0,012 US$ */ 1K*
Leitura da cache
0,0002 US$ */ 1K*
Escrita na cache
0,0025 US$ */ 1K*
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ */ 1K tokens*
#### Preços por comprimento do pedido · Anthropic Messages
| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000\] | Entrada0,002 US$ | Saída0,012 US$ | Leitura da cache0,0002 US$ | Escrita na cache0,0025 US$ | Cache de 5 min0,0025 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
| Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞) | Entrada0,004 US$ | Saída0,018 US$ | Leitura da cache0,0004 US$ | Escrita na cache0,005 US$ | Cache de 5 min0,005 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
#### Detalhes da tarifa de referência
As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.
Tabelas de referência do modelo
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot · Anthropic Messages
Exemplo de textoEntrada, imagemPython SDKNode.js SDKStreaming em Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt-5.6-terra",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt-5.6-terra",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt-5.6-terra',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot · Anthropic Messages
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Entrada
`text`, `image`
Saída
`text`
Contexto
1 050 000 tokens
Saída máxima
128 000 tokens
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`input` | Tipo`string\|input_item[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`input[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Predefinição— |
| Campo`input[].content` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`input[].call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: function\_call\_output; conserve o call\_id realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`input[].output` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: function\_call\_output | Predefinição— |
| Campo`max_output_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning.effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning.summary` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`text.format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`text.verbosity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`include` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`store` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`previous_response_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Requisito do ID: Só um ID de resposta real de uma continuação suportada Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_key` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`Texto de entrada ou parte input_text`
**Texto + imagem**
`{type:input_image,image_url}`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, image |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, input |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoConteúdo UTF-8 real inserido como texto; ID de ficheiros/URLs precisam de suporte separado e exato |
Ciclo de vida: `exact retained published method`
As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.
### Tarifários
#### Tarifas dos métodos Ailoot
Entrada
0,002 US$ */ 1K*
Saída
0,012 US$ */ 1K*
Leitura da cache
0,0002 US$ */ 1K*
Escrita na cache
0,0025 US$ */ 1K*
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ */ 1K tokens*
#### Preços por comprimento do pedido · OpenAI Responses
| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000\] | Entrada0,002 US$ | Saída0,012 US$ | Leitura da cache0,0002 US$ | Escrita na cache0,0025 US$ | Cache de 5 min0,0025 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
| Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞) | Entrada0,004 US$ | Saída0,018 US$ | Leitura da cache0,0004 US$ | Escrita na cache0,005 US$ | Cache de 5 min0,005 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
#### Detalhes da tarifa de referência
As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.
Tabelas de referência do modelo
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot · OpenAI Responses
Exemplo de textoEntrada, imagemPython SDKNode.js SDKStreaming em Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-5.6-terra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-5.6-terra", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-5.6-terra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot · OpenAI Responses
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada elemento de saída e parte de conteúdo, o call\_id real da função, o raciocínio cifrado e os dados de utilização. Em streaming, mantenha a identidade completa dos eventos e elementos.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`output[]` | Tipomessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Campo`output[].content[]` | Tipocontent part |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=responses), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrada
`text`, `image`
Saída
`text`
Contexto
1 050 000 tokens
Saída máxima
128 000 tokens
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`messages[].content`
**Texto + imagem**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, image |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoConteúdo UTF-8 real inserido como texto; ID de ficheiros/URLs precisam de suporte separado e exato |
Ciclo de vida: `exact retained published method`
As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.
### Tarifários
#### Tarifas dos métodos Ailoot
Entrada
0,002 US$ */ 1K*
Saída
0,012 US$ */ 1K*
Leitura da cache
0,0002 US$ */ 1K*
Escrita na cache
0,0025 US$ */ 1K*
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ */ 1K tokens*
#### Preços por comprimento do pedido · OpenAI Chat
| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000\] | Entrada0,002 US$ | Saída0,012 US$ | Leitura da cache0,0002 US$ | Escrita na cache0,0025 US$ | Cache de 5 min0,0025 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
| Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞) | Entrada0,004 US$ | Saída0,018 US$ | Leitura da cache0,0004 US$ | Escrita na cache0,005 US$ | Cache de 5 min0,005 US$ | Cache de 1 horaBase: — |
Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
#### Detalhes da tarifa de referência
As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.
Tabelas de referência do modelo
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoOpenAI Chat · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Tarifas de base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoAnthropic Messages · Escalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot · OpenAI Chat
Exemplo de textoEntrada, imagemPython SDKNode.js SDKStreaming em Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-5.6-terra", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrada
`text`
Saída
`text`
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Conversação textual | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
| Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`control_scope` | ContratoConversação textual; stream é um booleano e tem false como predefinição. |
| Parâmetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |
Aliases do método: `/chat/completions`
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
Envie o ID exato do modelo com messages.
O comprimento do contexto não é um limite de saída.
Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-terra", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5.6-terra`
[`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-5.6-terra`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
json · sse
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrada
`text`
Saída
`json`, `sse`
Formato de saída
JSON ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF-8
`Cadeia de caracteres messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo
```json
{
"model": "gpt-5.6-terra",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.6-terra`
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat)
OpenAI /`openai/gpt-5.6-terra`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrada
`text`
Saída
`text`
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
| Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
| Parâmetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
Envie o ID exato do modelo com messages.
O comprimento do contexto não é um limite de saída.
Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStreaming em Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-terra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-terra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.6-terra`
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages)
OpenAI /`openai/gpt-5.6-terra`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
json · sse
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrada
`text`
Saída
`json`, `sse`
Formato de saída
JSON ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-5.6-terra | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF-8
`Cadeia de caracteres messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo
```json
{
"model": "openai/gpt-5.6-terra",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-terra-latest`
[`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
OpenAI /`~openai/gpt-terra-latest`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrada
`text`
Saída
`text`
Formato de saída
json ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites ~openai/gpt-terra-latest | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF8
`messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content |
| Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas |
| Parâmetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
Envie o ID exato do modelo com messages.
O comprimento do contexto não é um limite de saída.
Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata.
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStreaming em Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~openai/gpt-terra-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~openai/gpt-terra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='~openai/gpt-terra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=chat), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-terra-latest`
[`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
OpenAI /`~openai/gpt-terra-latest`
ID do modelo
- `gpt-5.6-terra`
- `openai/gpt-5.6-terra`
- `~openai/gpt-terra-latest`
### Introdução
GPT-5.6 Terra é o modelo GPT-5.6 equilibrado da OpenAI para programação quotidiana, raciocínio e trabalho de agentes. Combina compreensão de texto e imagens com saídas estruturadas, chamadas de funções e esforço de raciocínio ajustável numa janela de contexto de 1 050 000 tokens.
Entradas aceites
Texto
Resultados
json · sse
### Disponível no Ailoot · entradas e métodos
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrada
`text`
Saída
`json`, `sse`
Formato de saída
JSON ou SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites ~openai/gpt-terra-latest | Predefinição— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites user, assistant | Predefinição— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
**Texto** · Texto UTF-8
`Cadeia de caracteres messages[].content`
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`text_file_material` | ContratoLeia o documento UTF-8 real e coloque o texto na entrada indicada ou na cadeia de conteúdo da mensagem. |
Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`
### Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Modo rápido
Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Esforço de raciocínio · elevado
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é elevado
Esforço de raciocínio · baixo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é baixo
Esforço de raciocínio · máximo
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é máximo
Esforço de raciocínio · médio
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é médio
Esforço de raciocínio · nenhum
Tarifa normal Quando não há esforço de raciocínio
Esforço de raciocínio · xhigh
Tarifa normal Quando o esforço de raciocínio é xhigh
#### Tarifas Ailoot
#### Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.004** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.024** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0004** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.005** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.008** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0008** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0.01** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)
### Exemplos de pedidos
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corpo JSON mínimo completocurl · use o seu documento UTF-8Python · guarde o resultado completo
```json
{
"model": "~openai/gpt-terra-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-terra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-terra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Receber e guardar os resultados
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ou SSE
##### Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, as assinaturas de raciocínio e os ID reais de utilização de ferramentas. Junte todos os deltas de blocos SSE; o primeiro bloco de texto não é a saída completa.
##### Se for necessário verificar a resposta original
Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
### Aliases
#### Aliases do modelo
Ailoot [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages)
#### Aliases dos caminhos dos métodos
`/chat/completions`
#### IDs de chamada relacionados
[`openai/gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra&fmt=messages), [`~openai/gpt-terra-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-terra-latest&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Core&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages), [`gpt-5.6-terra`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra&route=Ultra&caller=gpt-5.6-terra&fmt=messages)
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Terra
Que entradas e resultados estão disponíveis?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5.6-terra`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-terra-latest`: `text` → `json`, `sse`
Que campos utiliza o pedido?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5.6-terra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-terra-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`
Que limites se aplicam?
`POST /v1/messages` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-5.6-terra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5.6-terra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-terra-latest`: `messages.min_items`: `1`
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