O GPT-6.1 Sol Ultrafast é uma ficha para analisar código, requisitos técnicos e materiais profissionais. A OpenAI classifica o GPT-6.1 Sol base como modelo de raciocínio e destaca a programação complexa e o trabalho profissional como as suas principais áreas. Estes modelos utilizam tokens internos de raciocínio na preparação da resposta; o resultado visível pode ser pedido como explicação, código ou documento concluído.
Em programação, os cenários úteis incluem analisar o comportamento de uma função, preparar uma alteração segundo requisitos e elaborar um plano de refatorização. Forneça o código-fonte, as restrições das interfaces e exemplos de entrada e peça um resultado concreto. Para procurar um erro, acrescente o comportamento esperado e o observado. O modelo produz texto: pode utilizar o código, os comandos e as verificações propostos no seu ambiente de trabalho.
Em tarefas profissionais, o Sol pode integrar o processo de análise de especificações extensas e preparação de materiais com várias fontes. Por exemplo, reunir requisitos numa descrição única, comparar opções de implementação, explicar uma solução técnica a outro público ou preparar um projeto de documento. Os critérios de comparação e a informação de partida constituem a base da resposta; o formato pretendido ajuda a obter um resultado fácil de verificar e utilizar posteriormente.
Para o GPT-6.1 Sol base, a OpenAI indica uma janela de 1 050 000 tokens. A ficha da Ailoot API prevê um limite de entrada de 922 000 tokens e de saída de 128 000 tokens. Estes valores permitem planear separadamente o volume dos materiais de partida e do resultado. Os tokens de raciocínio também entram no orçamento de geração, pelo que o máximo de saída não promete uma resposta visível com essa mesma extensão.
Para um projeto grande, forneça os nomes dos ficheiros e das secções juntamente com o conteúdo. Se a pergunta disser respeito a um componente ou documento concreto, delimite-o. Assim, a tarefa mantém-se ligada ao material necessário e as alterações propostas são mais fáceis de comparar com os dados de partida.
A ficha recebe texto e devolve texto. Estão disponíveis Chat Completions, Responses e generateContent compatível com Gemini. Neste cenário, os documentos e as imagens são fornecidos como texto previamente extraído ou descrição textual. Escolha a interface do seu cliente e defina o resultado final, as restrições obrigatórias e a estrutura da resposta.
", "aboutText": "### Código e tarefas de trabalho complexas\n\nO GPT-6.1 Sol Ultrafast é uma ficha para analisar código, requisitos técnicos e materiais profissionais. A OpenAI classifica o GPT-6.1 Sol base como modelo de raciocínio e destaca a programação complexa e o trabalho profissional como as suas principais áreas. Estes modelos utilizam tokens internos de raciocínio na preparação da resposta; o resultado visível pode ser pedido como explicação, código ou documento concluído.\n\n### Da tarefa inicial à solução\n\nEm programação, os cenários úteis incluem analisar o comportamento de uma função, preparar uma alteração segundo requisitos e elaborar um plano de refatorização. Forneça o código-fonte, as restrições das interfaces e exemplos de entrada e peça um resultado concreto. Para procurar um erro, acrescente o comportamento esperado e o observado. O modelo produz texto: pode utilizar o código, os comandos e as verificações propostos no seu ambiente de trabalho.\n\nEm tarefas profissionais, o Sol pode integrar o processo de análise de especificações extensas e preparação de materiais com várias fontes. Por exemplo, reunir requisitos numa descrição única, comparar opções de implementação, explicar uma solução técnica a outro público ou preparar um projeto de documento. Os critérios de comparação e a informação de partida constituem a base da resposta; o formato pretendido ajuda a obter um resultado fácil de verificar e utilizar posteriormente.\n\n### Contexto textual amplo\n\nPara o GPT-6.1 Sol base, a OpenAI indica uma janela de 1 050 000 tokens. A ficha da Ailoot API prevê um limite de entrada de 922 000 tokens e de saída de 128 000 tokens. Estes valores permitem planear separadamente o volume dos materiais de partida e do resultado. Os tokens de raciocínio também entram no orçamento de geração, pelo que o máximo de saída não promete uma resposta visível com essa mesma extensão.\n\nPara um projeto grande, forneça os nomes dos ficheiros e das secções juntamente com o conteúdo. Se a pergunta disser respeito a um componente ou documento concreto, delimite-o. Assim, a tarefa mantém-se ligada ao material necessário e as alterações propostas são mais fáceis de comparar com os dados de partida.\n\n### Entrada e resultado na Ailoot API\n\nA ficha recebe texto e devolve texto. Estão disponíveis Chat Completions, Responses e generateContent compatível com Gemini. Neste cenário, os documentos e as imagens são fornecidos como texto previamente extraído ou descrição textual. Escolha a interface do seu cliente e defina o resultado final, as restrições obrigatórias e a estrutura da resposta.", "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "POST /v1/chat/completionstexttext| Tamanho do pedido, em tokens | Entrada | Saída | Leitura da cache | Escrita na cache | Cache de 5 min | Cache de 1 hora |
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