Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/
Language: pt-pt

# GPT Image 2.5 Sunburst

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/)

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/#method-0)
- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/#method-1)
- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/#method-2)
- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/#method-3)
- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2-5-sunburst/#method-4)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

#### Geração e trabalho com imagens

O GPT Image 2.5 Sunburst é um modelo da OpenAI para criar imagens. O fabricante dá especial atenção à precisão da edição dos materiais de origem. O modelo suporta pedidos em texto e, nas operações previstas para esse fim, materiais visuais de origem.

A ficha Ailoot atual apresenta o modo de criação de imagens a partir de texto. Podem definir-se a cena, a composição, o estilo e os pormenores do resultado pretendido. As formas de trabalho com referências, edição e alteração de uma área por máscara descritas pela OpenAI exigem suporte separado de imagens de entrada; a existência de geração a partir de texto não confirma esse suporte.

#### Qualidade e formato do enquadramento

Estão disponíveis `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` e `auto`. A escolha da qualidade controla o modo de formação da imagem. É distinta das dimensões da composição e do grau de compressão do ficheiro obtido.

As dimensões podem ser quadradas, horizontais, verticais, escolhidas automaticamente ou definidas manualmente. Nas dimensões personalizadas, cada lado é um múltiplo de 16 píxeis e não excede 3840 píxeis. A área tem de situar-se entre 655 360 e 8 294 400 píxeis, e a relação entre o lado mais comprido e o mais curto não pode exceder 3:1. Todas as condições se aplicam simultaneamente.

O fabricante assinala as resoluções superiores a `2560x1440` como experimentais. Um enquadramento grande permite escolher um espaço adequado para a composição, mas não dispensa a verificação do texto e da posição dos objetos.

#### Formatos de resultado e fundo

O PNG é o formato predefinido; estão também previstos JPEG e WebP. Nestes dois formatos, a compressão é ajustável. Um fundo transparente exige PNG ou WebP, pois JPEG não preserva o canal alfa. Além da transparência, estão previstos fundo opaco e seleção automática.

As dimensões, a qualidade, o formato e o fundo controlam aspetos diferentes do resultado. O estilo da imagem é definido pela descrição em texto, juntamente com o conteúdo da cena. O suporte de configurações concretas deve ser considerado separadamente das capacidades gerais do fabricante.

#### Precisão das alterações e controlo da imagem

Segundo a OpenAI, o processamento de uma tarefa complexa pode demorar até dois minutos. Esta é uma descrição da geração no fabricante, e não uma garantia do tempo total necessário para receber o resultado numa aplicação concreta.

Numa operação de edição suportada separadamente, a máscara orienta a alteração da área escolhida. Não garante uma correspondência rigorosa entre o resultado e o limite da máscara, pelo que prometer uma alteração local exata seria excessivo. Para utilizar este modo, é necessária uma forma adequada de enviar a imagem de origem.

Durante a geração, o modelo também pode cometer erros na disposição do texto e dos pormenores ou alterar o aspeto de uma personagem entre imagens separadas. O controlo do texto, da composição e da consistência faz parte da verificação do ficheiro pronto. Mesmo um pedido detalhado não torna estas propriedades garantidas.

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst`

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-sunburst`

ID do modelo

- `gpt-image-2.5-sunburst`
- `gpt-image`
- `gpt-image-2.5`
- `gpt-image-2.5-latest`
- `gpt-image-latest`

### Introdução

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-2.5-sunburst | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,005 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,008 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,03 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image`

[`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image`

ID do modelo

- `gpt-image-2.5-sunburst`
- `gpt-image`
- `gpt-image-2.5`
- `gpt-image-2.5-latest`
- `gpt-image-latest`

### Introdução

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,005 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,008 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,03 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5`

[`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5`

ID do modelo

- `gpt-image-2.5-sunburst`
- `gpt-image`
- `gpt-image-2.5`
- `gpt-image-2.5-latest`
- `gpt-image-latest`

### Introdução

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-2.5 | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,005 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,008 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,03 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-latest`

[`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-latest`

ID do modelo

- `gpt-image-2.5-sunburst`
- `gpt-image`
- `gpt-image-2.5`
- `gpt-image-2.5-latest`
- `gpt-image-latest`

### Introdução

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-2.5-latest | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,005 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,008 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,03 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-latest`

[`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-latest`

ID do modelo

- `gpt-image-2.5-sunburst`
- `gpt-image`
- `gpt-image-2.5`
- `gpt-image-2.5-latest`
- `gpt-image-latest`

### Introdução

O GPT Image 2.5 Sunburst cria imagens a partir de instruções em texto. Suporta dimensões personalizadas, níveis de qualidade alargados e fundo transparente; o fabricante destaca também a precisão da edição.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-latest | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,005 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,008 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,03 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst&fmt=images), [`gpt-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image&fmt=images), [`gpt-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5&fmt=images), [`gpt-image-2.5-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-2.5-latest&fmt=images), [`gpt-image-latest`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=gpt-image-2.5-sunburst&route=Core&caller=gpt-image-latest&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-latest`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-latest`: `text` → `image`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-latest`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-latest`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-latest`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-latest`: `n.minimum`: `1`

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Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

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