Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/
Language: pt-pt

# OpenAI: GPT Image 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/facts.json)

## [OpenAI: GPT Image 2](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/)

O GPT Image 2 gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Suporta dimensões flexíveis de enquadramento e processa automaticamente as entradas de imagem com alta fidelidade, com controlos separados de qualidade, formato e fundo para a peça concluída.

- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/gpt-image-2/#method-2)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

O GPT Image 2 é o modelo da OpenAI para geração e edição de imagens a partir de texto e entradas visuais. Cria uma nova imagem a partir de um briefing escrito e pode utilizar imagens de origem para edições ou trabalho orientado por referências. As tarefas práticas incluem ilustrações, conceitos de produto, composições visuais e alterações a uma peça existente. É uma edição separada dos modelos GPT Image 2.5 Sunburst e Flare, com a sua própria gama de qualidade e comportamento de fidelidade de entrada.

Para geração, descreva o tema, a cena, a composição, a luz e o estilo pretendido. Para uma edição, identifique o que deve mudar e o que deve manter a aparência. Um briefing de produto pode pedir um candeeiro de cerâmica sobre uma superfície clara, com silhueta centrada e espaço para uma legenda; uma edição seguinte pode alterar o fundo, mantendo a forma e o ângulo de observação do candeeiro. Os fluxos diretos documentados de geração e edição aceitam instruções com até 32 000 caracteres e podem devolver uma a dez imagens.

A edição com referências aceita até dezasseis imagens de entrada. Especifique a finalidade de cada referência, para não confundir um tema, um fundo e um tratamento visual. O GPT Image 2 processa automaticamente todas as entradas de imagem com alta fidelidade; input\_fidelity deve ser omitido, porque não é ajustável nesta edição. Isto difere da escolha entre high e low no GPT Image 1 e do modo de fidelidade de entrada apenas low do GPT Image 1 Mini. O processamento de entrada com alta fidelidade apoia os pormenores de origem, sem garantir que todos sejam reproduzidos sem alterações.

Uma máscara pode identificar a região a editar. A imagem de origem e a máscara têm de ter o mesmo formato e dimensões e menos de 50 MB nos requisitos de preparação do guia; a máscara também precisa de um canal alfa. Se forem fornecidas várias imagens de entrada, a máscara aplica-se à primeira. O modelo trata a máscara como orientação baseada na instrução, e não como um limite geométrico estrito. Descreva a alteração local e os requisitos de preservação e examine depois a área envolvente quanto a diferenças indesejadas.

O GPT Image 2 suporta qualidade low, medium, high e auto, com auto como predefinição. As definições xhigh e max da família 2.5 não fazem parte da gama de qualidade desta edição. O tamanho pode ser quadrado, horizontal, vertical, automático ou uma largura e altura personalizadas válidas. Os exemplos do fabricante incluem 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 e 2160 × 3840 píxeis. Escolha a orientação e o nível de detalhe para a composição real, em vez de tratar qualidade e dimensões como o mesmo controlo.

As dimensões personalizadas têm de ser múltiplos de dezasseis píxeis, com um lado máximo de 3840 píxeis, proporção entre lado maior e menor não superior a 3:1 e área entre 655 360 e 8 294 400 píxeis. Estas condições aplicam-se simultaneamente. As resoluções acima de 2560 × 1440 estão assinaladas como experimentais. Um enquadramento que satisfaça uma regra pode falhar outra, por isso selecione um par de dimensões suportado e descreva no briefing os elementos sensíveis ao recorte.

A saída é PNG por predefinição, com JPEG ou WebP também disponíveis. É suportada compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. O fundo pode ser opaco ou automático; a referência atual exata descreve a transparência para GPT Image 2 como uma capacidade em pré-visualização. Ao pedir transparência, utilize PNG ou WebP para permitir manter um canal alfa. O fluxo documentado de streaming permite até três imagens parciais antes da imagem concluída; guarde a peça final, em vez de uma pré-visualização de progresso. A interface do fabricante também suporta processamento em lote.

Avalie a clareza do texto, a posição dos objetos e a preservação dos pormenores de origem no resultado real. O GPT Image pode ter dificuldades com letras precisas, composições sensíveis à disposição e identidade visual recorrente entre gerações separadas. Para uma sequência de edições, utilize o resultado escolhido como origem seguinte e indique uma alteração concreta ligada a um problema visível. A saída útil do GPT Image 2 é uma imagem ligada a um briefing claro de geração ou edição, com entradas de alta fidelidade, dimensões e qualidade escolhidas para essa tarefa específica.

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`

[`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2`

### Introdução

O GPT Image 2 gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Suporta dimensões flexíveis de enquadramento e processa automaticamente as entradas de imagem com alta fidelidade, com controlos separados de qualidade, formato e fundo para a peça concluída.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-2 | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Texto de entrada

0,0025 US$ */ 1K*

Entrada, imagem

0,004 US$ */ 1K tokens*

Saída, imagem

0,015 US$ */ 1K tokens*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

`/v1/images`

#### IDs de chamada relacionados

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`

[`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2`

ID do modelo

- `gpt-image-2`
- `openai/gpt-image-2`

### Introdução

O GPT Image 2 gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Suporta dimensões flexíveis de enquadramento e processa automaticamente as entradas de imagem com alta fidelidade, com controlos separados de qualidade, formato e fundo para a peça concluída.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-2 | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento máximo: 32 000 | Predefinição— |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: Utilize auto ou WIDTHxHEIGHT com ambas as dimensões divisíveis por 16. O lado maior tem, no máximo, 3,840 píxeis e o tamanho total, no máximo, 8,300,000 píxeis. | Predefiniçãoauto |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites transparent, opaque, auto | Predefiniçãoauto |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites low, auto Condições: Utilize auto para a moderação normal de conteúdo. | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição1 |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, high, medium, low | Predefiniçãoauto |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 Condições: Aplica-se à saída JPEG e WebP; envie o valor inteiro documentado. | Predefinição100 |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites webp, png, jpeg | Predefiniçãopng |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false Condições: Esta rota devolve uma única resposta JSON concluída. | Predefiniçãofalse |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratoprompt, model |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`optional` | Contratosize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parâmetro`conditions` | ContratoUm fundo transparente exige PNG ou WebP., A compressão de saída aplica-se a JPEG ou WebP., O método selecionado gera a partir de texto. Os controlos de edição e transmissão em fluxo descritos para o fabricante são capacidades separadas. |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifários

##### Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas estimadas para comparação

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.24576** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Imagens

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Outras leituras de conteúdo

Ler os recursos existentes de que é titular

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task\_id/asset\_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Aliases

#### Aliases do modelo

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

`/v1/images`

#### IDs de chamada relacionados

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2`

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-2`

ID do modelo

- `gpt-image-2`
- `openai/gpt-image-2`

### Introdução

O GPT Image 2 gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais. Suporta dimensões flexíveis de enquadramento e processa automaticamente as entradas de imagem com alta fidelidade, com controlos separados de qualidade, formato e fundo para a peça concluída.

Entradas aceites

Texto · Imagens

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`, `image`

Saída

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-2 | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, opaque | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— |
| Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, image |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifários

##### Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas estimadas para comparação

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.24576** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Imagens

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Outras leituras de conteúdo

Ler os recursos existentes de que é titular

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task\_id/asset\_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Aliases

#### Aliases do modelo

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

`/v1/images`

#### IDs de chamada relacionados

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 2

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `text`, `image` → `image`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

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O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

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