O Mercury 3 é um modelo da Inception que utiliza uma abordagem de difusão para gerar texto. Dá continuidade à família Mercury, que o fabricante desenvolve para aplicações interativas e tarefas com várias consultas sucessivas ao modelo. Na descrição do Mercury 3, a Inception destaca o apoio conversacional, o ensino, o trabalho com dados e cenários de pesquisa com agentes.
A arquitetura de difusão é uma propriedade do modelo. Não determina o tempo de resposta de uma aplicação concreta: o resultado depende também do volume do pedido, da extensão da resposta e das condições do serviço. Na Ailoot, o Mercury 3 recebe texto e devolve texto. Esta interface é adequada a explicações, processamento de documentos e preparação do passo seguinte de uma tarefa com base na informação fornecida.
Para o Mercury 3 na Ailoot está indicado um contexto de 1 000 000 de tokens. Numa única discussão pode reunir um conjunto extenso de materiais textuais: descrição do produto, regras, correspondência e requisitos do resultado. O valor prático de um contexto amplo surge quando a resposta deve considerar várias partes da tarefa em simultâneo, por exemplo, comparar instruções de apoio ao cliente com condições contratuais e preparar uma resposta a um pedido concreto.
Para esse pedido, é útil identificar os documentos, conservar os respetivos nomes e pedir que cada conclusão indique o material em que se baseia. Se a tarefa tiver vários passos, defina um resultado intermédio: primeiro uma lista de regras relevantes, depois a análise do caso e, por fim, um projeto de resposta. Isto facilita a verificação e permite afinar uma etapa sem voltar a descrever toda a tarefa.
Num diálogo de aprendizagem, o Mercury 3 pode ser utilizado para analisar uma solução, preparar uma pista ou explicar um conceito ao nível indicado. No trabalho com dados, pode fornecer a descrição dos campos, uma amostra textual e uma pergunta para obter uma explicação de padrões ou um plano de transformação. Para apoio ao cliente, junte as regras e peça uma resposta clara que tenha em conta a situação do utilizador.
Estes cenários utilizam o modelo textual como parte de um processo de trabalho. A pesquisa autónoma na internet, o controlo do navegador, o acesso aos sistemas da empresa e a comunicação por voz dependem das ferramentas ligadas à aplicação. O Mercury Voice e o Mercury Decide são produtos separados da Inception; as suas capacidades especializadas não fazem parte da descrição do Mercury 3.
", "aboutText": "### Um modelo de texto baseado em difusão\n\nO Mercury 3 é um modelo da Inception que utiliza uma abordagem de difusão para gerar texto. Dá continuidade à família Mercury, que o fabricante desenvolve para aplicações interativas e tarefas com várias consultas sucessivas ao modelo. Na descrição do Mercury 3, a Inception destaca o apoio conversacional, o ensino, o trabalho com dados e cenários de pesquisa com agentes.\n\nA arquitetura de difusão é uma propriedade do modelo. Não determina o tempo de resposta de uma aplicação concreta: o resultado depende também do volume do pedido, da extensão da resposta e das condições do serviço. Na Ailoot, o Mercury 3 recebe texto e devolve texto. Esta interface é adequada a explicações, processamento de documentos e preparação do passo seguinte de uma tarefa com base na informação fornecida.\n\n### Contexto amplo para trabalho relacionado\n\nPara o Mercury 3 na Ailoot está indicado um contexto de 1 000 000 de tokens. Numa única discussão pode reunir um conjunto extenso de materiais textuais: descrição do produto, regras, correspondência e requisitos do resultado. O valor prático de um contexto amplo surge quando a resposta deve considerar várias partes da tarefa em simultâneo, por exemplo, comparar instruções de apoio ao cliente com condições contratuais e preparar uma resposta a um pedido concreto.\n\nPara esse pedido, é útil identificar os documentos, conservar os respetivos nomes e pedir que cada conclusão indique o material em que se baseia. Se a tarefa tiver vários passos, defina um resultado intermédio: primeiro uma lista de regras relevantes, depois a análise do caso e, por fim, um projeto de resposta. Isto facilita a verificação e permite afinar uma etapa sem voltar a descrever toda a tarefa.\n\n### Cenários interativos\n\nNum diálogo de aprendizagem, o Mercury 3 pode ser utilizado para analisar uma solução, preparar uma pista ou explicar um conceito ao nível indicado. No trabalho com dados, pode fornecer a descrição dos campos, uma amostra textual e uma pergunta para obter uma explicação de padrões ou um plano de transformação. Para apoio ao cliente, junte as regras e peça uma resposta clara que tenha em conta a situação do utilizador.\n\nEstes cenários utilizam o modelo textual como parte de um processo de trabalho. A pesquisa autónoma na internet, o controlo do navegador, o acesso aos sistemas da empresa e a comunicação por voz dependem das ferramentas ligadas à aplicação. O Mercury Voice e o Mercury Decide são produtos separados da Inception; as suas capacidades especializadas não fazem parte da descrição do Mercury 3.", "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttextPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContenttexttext