Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: pt-pt # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash é o modelo de texto da inclusionAI para conversas, trabalho com documentos e fluxos de agentes controlados pela aplicação. Aceita texto através de Chat Completions, suporta declarações de chamadas de funções e formatação de saída em JSON e tem uma janela de contexto publicada de 262 144 tokens. Utilize o ID exato inclusionai/ling-3.0-flash ao selecionar esta edição. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Ling 3.0 Flash é um modelo de texto para texto da inclusionAI. A sua arquitetura publicada é uma mistura de especialistas com 124 mil milhões de parâmetros no total e aproximadamente 5,1 mil milhões de parâmetros ativos por token. Selecione inclusionai/ling-3.0-flash através de POST /v1/chat/completions com model e um array messages. As instruções, o material de origem e os turnos anteriores da conversa devem fazer parte do texto das mensagens. Utilize um prompt focado para transformar o material fornecido num resultado específico. Para uma resposta ao cliente, forneça a pergunta do cliente e o texto do produto ou das regras que a resposta deve utilizar, especificando depois o tom e a etapa seguinte. Para um resumo de um documento, indique as secções de que necessita, como decisões, questões por resolver e ações. Para extração, defina os campos solicitados e a forma de representar os factos que não constam da fonte. Para trabalho com código, inclua a função relevante ou um excerto do ficheiro e peça uma explicação, uma proposta de alteração ou uma revisão face a um requisito explícito. A janela de contexto publicada é de 262 144 tokens, com até 32 768 tokens de conclusão indicados para o modelo. Planeie em conjunto o texto de origem, as instruções, o histórico da conversa e a conclusão solicitada. Utilize max\_tokens para definir a quantidade de saída solicitada. Um documento deve ser fornecido como texto real quando quiser que a resposta dependa do seu conteúdo; refira explicitamente as secções relevantes quando um pedido combinar várias passagens. A lista de parâmetros suportados inclui tools e tool\_choice para chamadas de funções. Defina no pedido as funções disponíveis e as descrições dos respetivos argumentos. A aplicação valida uma chamada devolvida, executa a função selecionada e fornece o resultado à conversa antes de solicitar uma resposta subsequente. Por exemplo, um fluxo de apoio ao cliente pode disponibilizar uma consulta de encomenda com um âmbito restrito e utilizar os factos devolvidos ao redigir a resposta. Mantenha os resultados das ferramentas associados ao turno correto da conversa, para que o modelo os possa distinguir do pedido original do utilizador. O modelo suporta response\_format para saída JSON, sem imposição de um esquema JSON. Indique os campos pretendidos e valide o objeto devolvido na aplicação antes de o utilizar. Outros controlos publicados incluem temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed e as penalizações indicadas de repetição, frequência e presença. A lista de parâmetros também inclui reasoning e include\_reasoning; escolha a representação suportada a partir da especificação do pedido, em vez de assumir valores de uma edição diferente. Chat Completions pode devolver uma resposta completa ou texto em streaming. Para uma resposta completa, leia o conteúdo da mensagem devolvida e conserve as choices da resposta e usage. Com streaming, reúna os deltas antes de considerar a resposta concluída e conserve quaisquer chamadas de ferramentas devolvidas com os respetivos argumentos. O resultado é texto ou um pedido de chamada de função para a etapa seguinte da aplicação; cabe à aplicação envolvente executar as ações e utilizar a resposta concluída. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### Introdução Ling 3.0 Flash é o modelo de texto da inclusionAI para conversas, trabalho com documentos e fluxos de agentes controlados pela aplicação. Aceita texto através de Chat Completions, suporta declarações de chamadas de funções e formatação de saída em JSON e tem uma janela de contexto publicada de 262 144 tokens. Utilize o ID exato inclusionai/ling-3.0-flash ao selecionar esta edição. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Contexto 262 144 tokens Formato de saída JSON or supported SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites inclusionai/ling-3.0-flash | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | Contrato | Ciclo de vida: `synchronous_json_or_sse` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00012** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.00036** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.000024** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Que limites se aplicam? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.