Ming Image 0.1 Design Layer é o modelo de imagem para imagem da inclusionAI para separar um design achatado em camadas RGBA. Selecione o ID exato inclusionai/ming-image-0.1-design-layer com o método Images em POST /v1/images/generations. A sua função consiste em receber uma composição existente e um plano de camadas escrito e devolver imagens separadas para as camadas.
Forneça exatamente uma imagem de referência através de input_references e descreva em prompt o que deve ser isolado. A representação de referência documentada aceita um URL de imagem HTTP(S) ou um URL de dados base64. Um plano de camadas útil pode distinguir o fundo, o objeto principal e a decoração em primeiro plano, explicando quais os elementos visíveis que devem ficar juntos. Utilize o design achatado real como referência, para que a decomposição fique associada à composição que pretende editar.
O perfil dedicado do modelo define input_references como uma referência e n como 1. Essa definição do pedido descreve uma decomposição solicitada; o comportamento documentado do modelo devolve uma imagem por camada. Preserve todas as imagens da resposta, em vez de tratar o primeiro elemento data como o resultado inteiro. O prompt deve comunicar o agrupamento de elementos pretendido, enquanto as camadas devolvidas fornecem o conjunto real de resultados a inspecionar.
As opções de output_format suportadas são png e webp. As dimensões de saída seguem a imagem de entrada. Os valores explícitos de size e aspect_ratio são rejeitados nesta edição, pelo que deve preparar a imagem de referência com as dimensões exigidas pela composição e deixar esses controlos por especificar. O seletor exato identifica a edição Design Layer, cuja entrada é um design existente e cuja saída consiste em camadas de imagem.
A geração utiliza uma resposta de imagem completa e o perfil dedicado deste modelo não suporta streaming. Descodifique cada imagem b64_json devolvida ou obtenha cada URL de imagem devolvido, mantendo o formato de saída real ao guardar o ficheiro. Mantenha as camadas junto da imagem de origem e do plano de camadas. Num editor que suporte camadas, verifique as zonas transparentes, a separação dos elementos vizinhos e a composição global reconstruída antes de fazer alterações locais.
O resultado é um conjunto de camadas de imagem raster. Pode ajudar a reorganizar, substituir elementos visuais individuais ou continuar a composição num editor, mantendo a fonte disponível para comparação. Inspecione qualquer texto e os contornos dos objetos que atravessem limites de camadas, para que a decomposição escolhida continue a ser útil para a revisão pretendida.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Ming Image 0.1 Design Layer é o modelo de imagem para imagem da inclusionAI para separar um design achatado em camadas RGBA. Selecione o ID exato inclusionai/ming-image-0.1-design-layer com o método Images em POST /v1/images/generations. A sua função consiste em receber uma composição existente e um plano de camadas escrito e devolver imagens separadas para as camadas.
Forneça exatamente uma imagem de referência através de input_references e descreva em prompt o que deve ser isolado. A representação de referência documentada aceita um URL de imagem HTTP(S) ou um URL de dados base64. Um plano de camadas útil pode distinguir o fundo, o objeto principal e a decoração em primeiro plano, explicando quais os elementos visíveis que devem ficar juntos. Utilize o design achatado real como referência, para que a decomposição fique associada à composição que pretende editar.
O perfil dedicado do modelo define input_references como uma referência e n como 1. Essa definição do pedido descreve uma decomposição solicitada; o comportamento documentado do modelo devolve uma imagem por camada. Preserve todas as imagens da resposta, em vez de tratar o primeiro elemento data como o resultado inteiro. O prompt deve comunicar o agrupamento de elementos pretendido, enquanto as camadas devolvidas fornecem o conjunto real de resultados a inspecionar.
As opções de output_format suportadas são png e webp. As dimensões de saída seguem a imagem de entrada. Os valores explícitos de size e aspect_ratio são rejeitados nesta edição, pelo que deve preparar a imagem de referência com as dimensões exigidas pela composição e deixar esses controlos por especificar. O seletor exato identifica a edição Design Layer, cuja entrada é um design existente e cuja saída consiste em camadas de imagem.
A geração utiliza uma resposta de imagem completa e o perfil dedicado deste modelo não suporta streaming. Descodifique cada imagem b64_json devolvida ou obtenha cada URL de imagem devolvido, mantendo o formato de saída real ao guardar o ficheiro. Mantenha as camadas junto da imagem de origem e do plano de camadas. Num editor que suporte camadas, verifique as zonas transparentes, a separação dos elementos vizinhos e a composição global reconstruída antes de fazer alterações locais.
O resultado é um conjunto de camadas de imagem raster. Pode ajudar a reorganizar, substituir elementos visuais individuais ou continuar a composição num editor, mantendo a fonte disponível para comparação. Inspecione qualquer texto e os contornos dos objetos que atravessem limites de camadas, para que a decomposição escolhida continue a ser útil para a revisão pretendida.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites png, webp | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt, input_references |
Parâmetrooptional | Contratostream, n, output_format |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEstimated generation cost | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Entrada · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.98304 estimativa antes da geração This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nDescarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Use os caminhos dos métodos indicados acima.