Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: pt-pt # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer decompõe uma imagem de design achatada em camadas de imagem RGBA separadas. Forneça exatamente uma referência e um prompt que descreva o plano de camadas pretendido. Esta edição devolve camadas de imagem para composição posterior, suporta PNG ou WebP e preserva as dimensões da imagem de entrada. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Ming Image 0.1 Design Layer é o modelo de imagem para imagem da inclusionAI para separar um design achatado em camadas RGBA. Selecione o ID exato inclusionai/ming-image-0.1-design-layer com o método Images em POST /v1/images/generations. A sua função consiste em receber uma composição existente e um plano de camadas escrito e devolver imagens separadas para as camadas. Forneça exatamente uma imagem de referência através de input\_references e descreva em prompt o que deve ser isolado. A representação de referência documentada aceita um URL de imagem HTTP(S) ou um URL de dados base64. Um plano de camadas útil pode distinguir o fundo, o objeto principal e a decoração em primeiro plano, explicando quais os elementos visíveis que devem ficar juntos. Utilize o design achatado real como referência, para que a decomposição fique associada à composição que pretende editar. O perfil dedicado do modelo define input\_references como uma referência e n como 1. Essa definição do pedido descreve uma decomposição solicitada; o comportamento documentado do modelo devolve uma imagem por camada. Preserve todas as imagens da resposta, em vez de tratar o primeiro elemento data como o resultado inteiro. O prompt deve comunicar o agrupamento de elementos pretendido, enquanto as camadas devolvidas fornecem o conjunto real de resultados a inspecionar. As opções de output\_format suportadas são png e webp. As dimensões de saída seguem a imagem de entrada. Os valores explícitos de size e aspect\_ratio são rejeitados nesta edição, pelo que deve preparar a imagem de referência com as dimensões exigidas pela composição e deixar esses controlos por especificar. O seletor exato identifica a edição Design Layer, cuja entrada é um design existente e cuja saída consiste em camadas de imagem. A geração utiliza uma resposta de imagem completa e o perfil dedicado deste modelo não suporta streaming. Descodifique cada imagem b64\_json devolvida ou obtenha cada URL de imagem devolvido, mantendo o formato de saída real ao guardar o ficheiro. Mantenha as camadas junto da imagem de origem e do plano de camadas. Num editor que suporte camadas, verifique as zonas transparentes, a separação dos elementos vizinhos e a composição global reconstruída antes de fazer alterações locais. O resultado é um conjunto de camadas de imagem raster. Pode ajudar a reorganizar, substituir elementos visuais individuais ou continuar a composição num editor, mantendo a fonte disponível para comparação. Inspecione qualquer texto e os contornos dos objetos que atravessem limites de camadas, para que a decomposição escolhida continue a ser útil para a revisão pretendida. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Introdução Ming Image 0.1 Design Layer decompõe uma imagem de design achatada em camadas de imagem RGBA separadas. Forneça exatamente uma referência e um prompt que descreva o plano de camadas pretendido. Esta edição devolve camadas de imagem para composição posterior, suporta PNG ou WebP e preserva as dimensões da imagem de entrada. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` Formato de saída Ficheiro de imagem | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— | | Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites png, webp | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt, input\_references | | Parâmetro`optional` | Contratostream, n, output\_format | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoEstimated generation cost | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Entrada · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.98304** estimativa antes da geração This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Images curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Images Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` Que limites se aplicam? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.