O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro que a Moonshot AI apresentou juntamente com o modelo principal da série. O fabricante destaca-a como uma versão centrada na rapidez da interação. Na Ailoot tem uma ficha própria e o identificador exato k3.1-pro-highspeed, podendo ser selecionada separadamente do K3.1 Pro habitual.
Esta variante pode ser utilizada num processo textual em que o resultado é afinado ao longo de várias mensagens: primeiro analisar a tarefa, depois escolher uma solução e, em seguida, preparar texto ou código de trabalho. Por exemplo, forneça um excerto de programa e uma descrição do comportamento pretendido, receba uma proposta, acrescente restrições e peça a revisão de uma parte concreta.
Outro cenário é a análise de materiais. Acrescente excertos de vários documentos, formule perguntas e peça primeiro uma conclusão curta, seguida de uma explicação para cada fonte. Numa discussão longa, é útil conservar o objetivo, as decisões tomadas e as questões em aberto: isto dá uma base clara à resposta seguinte.
Pode pedir uma comparação de opções, instruções passo a passo ou a explicação de uma alteração ao código. Se precisar de um cálculo, indique as unidades de medida e os valores de partida; para um relatório, indique o público, a estrutura e a extensão. Estes esclarecimentos facilitam a utilização posterior do resultado.
A ficha funciona com entrada de texto e resposta de texto. Pode receber instruções, histórico da conversa, documentos em formato textual e código. Em Standard, o limite de entrada vai até 262 144 tokens e o de resposta até 65 536 tokens. Tenha em conta o histórico e os materiais anexados ao elaborar um pedido extenso. Para trabalho volumoso, é conveniente fixar um plano geral e depois analisar cada parte sucessivamente, conservando as conclusões intermédias.
", "aboutText": "O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro que a Moonshot AI apresentou juntamente com o modelo principal da série. O fabricante destaca-a como uma versão centrada na rapidez da interação. Na Ailoot tem uma ficha própria e o identificador exato `k3.1-pro-highspeed`, podendo ser selecionada separadamente do K3.1 Pro habitual.\n\n### Para trabalho continuado\n\nEsta variante pode ser utilizada num processo textual em que o resultado é afinado ao longo de várias mensagens: primeiro analisar a tarefa, depois escolher uma solução e, em seguida, preparar texto ou código de trabalho. Por exemplo, forneça um excerto de programa e uma descrição do comportamento pretendido, receba uma proposta, acrescente restrições e peça a revisão de uma parte concreta.\n\nOutro cenário é a análise de materiais. Acrescente excertos de vários documentos, formule perguntas e peça primeiro uma conclusão curta, seguida de uma explicação para cada fonte. Numa discussão longa, é útil conservar o objetivo, as decisões tomadas e as questões em aberto: isto dá uma base clara à resposta seguinte.\n\n### O que fornecer no pedido\n\n- A tarefa e o tipo de resultado: explicação, plano, código ou texto analítico.\n- Os dados de partida com títulos das secções e indicação da respetiva prioridade.\n- As restrições a considerar na preparação da resposta.\n- Os critérios de verificação: que condições devem ser cumpridas e que detalhes têm obrigatoriamente de ser explicados.\n\nPode pedir uma comparação de opções, instruções passo a passo ou a explicação de uma alteração ao código. Se precisar de um cálculo, indique as unidades de medida e os valores de partida; para um relatório, indique o público, a estrutura e a extensão. Estes esclarecimentos facilitam a utilização posterior do resultado.\n\n### Formato e volume\n\nA ficha funciona com entrada de texto e resposta de texto. Pode receber instruções, histórico da conversa, documentos em formato textual e código. Em Standard, o limite de entrada vai até 262 144 tokens e o de resposta até 65 536 tokens. Tenha em conta o histórico e os materiais anexados ao elaborar um pedido extenso. Para trabalho volumoso, é conveniente fixar um plano geral e depois analisar cada parte sucessivamente, conservando as conclusões intermédias.", "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttextPOST /v1beta/models/{model}:generateContenttexttext