{
  "aboutHtml": "<h4>Exploração rápida na família Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo é a edição de geração apresentada pela Krea como Krea 2 Turbo. A interface específica identifica a variante Medium Turbo e o guia do utilizador descreve um esquema de amostragem obtido por destilação que reduz o trabalho necessário para gerar uma imagem. A Krea apresenta-a como a opção mais rápida da família para exploração criativa ampla, rascunhos expressivos, ilustração e orientações gráficas.</p><p>Use-a quando o objetivo imediato é comparar ideias: composições alternativas para uma capa, tratamentos visuais de campanha ou diferentes estilos de ilustração para a mesma cena. Uma descrição inicial concisa e concreta facilita a comparação. Por exemplo: «Um pássaro de papel vermelho dobrado sobre uma secretária azul-clara, ilustração editorial marcante, sombra dura da tarde, formas geométricas simples, composição vertical com espaço livre em baixo.» Mantenha o assunto e o enquadramento estáveis enquanto explora o tratamento visual, depois desenvolva a orientação escolhida.</p><p>As indicações da Krea favorecem Medium para um tratamento ilustrativo mais estável e Large para uma orientação final fotográfica ou de textura bruta. Turbo mantém-se uma edição própria; uma passagem posterior noutro modelo é uma geração separada, não uma melhoria automática de qualidade nem uma continuação idêntica.</p><h4>Preparar o prompt e as entradas visuais</h4><p>O esquema de geração exige prompt, proporção e resolução. A entrada image-to-image opcional começa a geração a partir de uma imagem de origem, em vez de ruído puro. A força de remoção de ruído varia de 0 a 1: 0 mantém a entrada, 1 substitui-a por completo e a predefinição documentada é 0.99. Prepare cuidadosamente a composição inicial e descreva o que deve mudar; uma força elevada permite substituir uma parte substancial da fonte.</p><p>As referências de estilo fornecem a aparência através de imagens, em vez de alterar a força da imagem inicial. O esquema do modelo limita as cadeias URI da imagem de origem e das referências de estilo a 1 024 caracteres. O esquema de pedido aceita até dez referências, cada uma com influência de 0 a 1 e predefinição 0.5. Escolha referências com papéis claros, como paleta, tratamento do desenho ou iluminação. O guia separado do espaço de trabalho Krea descreve até quatro referências de estilo nessa interface; prepare cada interface segundo os seus próprios limites.</p><p>Os moodboards organizam uma orientação visual coerente numa entrada reutilizável. Crie primeiro o moodboard e use o identificador existente ao gerar. O esquema aceita um único moodboard, com influência de 0 a 1 e predefinição 0.23. Os estilos treinados, geralmente LoRAs, são outra entrada escolhida por identificador e força de -2 a 2. Imagem de origem, referência de estilo, moodboard e estilo treinado têm papéis diferentes; não os trate como meios intercambiáveis de preservar todos os detalhes.</p><h4>Ajustar criatividade e os três controlos visuais</h4><p>A criatividade controla a expansão do prompt. Raw desativa-a; low, medium e high alteram a interpretação acrescentada à descrição. O esquema do modelo usa low por predefinição. Escolha um nível contido para comparar uma descrição precisa, ou aumente a interpretação para explorar mais ideias.</p><p>A intensidade, a complexidade e o movimento são controlos inteiros independentes de -100 a 100, com 0 neutro. A intensidade varia entre um tratamento discreto e um marcante. A complexidade varia entre composições mais simples e detalhe mais denso. O movimento altera pose, energia visual e movimento sugerido. Podem combinar-se com referências e moodboards, mantendo-se separados da expansão do prompt controlada pela criatividade.</p><p>Para a descrição do pássaro de papel, compare primeiro uma composição limpa com outra mais detalhada, mantendo os restantes parâmetros. Explore depois um tratamento mais forte ou uma pose mais enérgica. Altere um controlo de cada vez e registe seed opcional, prompt e referências. O movimento afeta o caráter de uma imagem estática; não produz um pássaro animado, movimento de câmara ou sequência de vídeo.</p><h4>Enquadramentos, lotes e imagens concluídas</h4><p>O esquema de geração oferece uma escala de resolução 1K e nove proporções: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. O guia do espaço de trabalho Turbo também descreve a geração de até quatro imagens num lote. Esse parâmetro pertence ao fluxo documentado do espaço de trabalho e é distinto do esquema do pedido individual.</p><p>Escolha o enquadramento segundo a peça pretendida antes de gerar. Uma capa vertical precisa de um equilíbrio entre assunto e espaço livre diferente de uma imagem editorial horizontal. Separe a escala de geração de melhoramentos posteriores ou da exportação do layout final.</p><p>O fluxo documentado da Krea devolve uma tarefa que pode estar inicialmente pendente. Acompanhe-a até terminar e obtenha os endereços das imagens produzidas. Compare as propostas realmente concluídas quanto a composição, forma, textura, paleta e texto visível, depois guarde a imagem selecionada com entradas e parâmetros. Se a peça exige letras precisas, coloque-as ou corrija-as no design final.</p><p>A exploração rápida de Turbo não garante um tempo de conclusão específico, letras perfeitas ou uma reconstrução exata da referência. A força da imagem de origem e a influência dos exemplos continuam a exigir inspeção. Use a edição para definir uma orientação visual com eficiência, selecionar uma proposta concreta e fazer as correções finais de detalhe, layout ou produção exigidas pelo uso previsto.</p>",
  "aboutText": "### Exploração rápida na família Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo é a edição de geração apresentada pela Krea como Krea 2 Turbo. A interface específica identifica a variante Medium Turbo e o guia do utilizador descreve um esquema de amostragem obtido por destilação que reduz o trabalho necessário para gerar uma imagem. A Krea apresenta-a como a opção mais rápida da família para exploração criativa ampla, rascunhos expressivos, ilustração e orientações gráficas.\n\nUse-a quando o objetivo imediato é comparar ideias: composições alternativas para uma capa, tratamentos visuais de campanha ou diferentes estilos de ilustração para a mesma cena. Uma descrição inicial concisa e concreta facilita a comparação. Por exemplo: «Um pássaro de papel vermelho dobrado sobre uma secretária azul-clara, ilustração editorial marcante, sombra dura da tarde, formas geométricas simples, composição vertical com espaço livre em baixo.» Mantenha o assunto e o enquadramento estáveis enquanto explora o tratamento visual, depois desenvolva a orientação escolhida.\n\nAs indicações da Krea favorecem Medium para um tratamento ilustrativo mais estável e Large para uma orientação final fotográfica ou de textura bruta. Turbo mantém-se uma edição própria; uma passagem posterior noutro modelo é uma geração separada, não uma melhoria automática de qualidade nem uma continuação idêntica.\n\n### Preparar o prompt e as entradas visuais\n\nO esquema de geração exige prompt, proporção e resolução. A entrada image-to-image opcional começa a geração a partir de uma imagem de origem, em vez de ruído puro. A força de remoção de ruído varia de 0 a 1: 0 mantém a entrada, 1 substitui-a por completo e a predefinição documentada é 0.99. Prepare cuidadosamente a composição inicial e descreva o que deve mudar; uma força elevada permite substituir uma parte substancial da fonte.\n\nAs referências de estilo fornecem a aparência através de imagens, em vez de alterar a força da imagem inicial. O esquema do modelo limita as cadeias URI da imagem de origem e das referências de estilo a 1 024 caracteres. O esquema de pedido aceita até dez referências, cada uma com influência de 0 a 1 e predefinição 0.5. Escolha referências com papéis claros, como paleta, tratamento do desenho ou iluminação. O guia separado do espaço de trabalho Krea descreve até quatro referências de estilo nessa interface; prepare cada interface segundo os seus próprios limites.\n\nOs moodboards organizam uma orientação visual coerente numa entrada reutilizável. Crie primeiro o moodboard e use o identificador existente ao gerar. O esquema aceita um único moodboard, com influência de 0 a 1 e predefinição 0.23. Os estilos treinados, geralmente LoRAs, são outra entrada escolhida por identificador e força de -2 a 2. Imagem de origem, referência de estilo, moodboard e estilo treinado têm papéis diferentes; não os trate como meios intercambiáveis de preservar todos os detalhes.\n\n### Ajustar criatividade e os três controlos visuais\n\nA criatividade controla a expansão do prompt. Raw desativa-a; low, medium e high alteram a interpretação acrescentada à descrição. O esquema do modelo usa low por predefinição. Escolha um nível contido para comparar uma descrição precisa, ou aumente a interpretação para explorar mais ideias.\n\nA intensidade, a complexidade e o movimento são controlos inteiros independentes de -100 a 100, com 0 neutro. A intensidade varia entre um tratamento discreto e um marcante. A complexidade varia entre composições mais simples e detalhe mais denso. O movimento altera pose, energia visual e movimento sugerido. Podem combinar-se com referências e moodboards, mantendo-se separados da expansão do prompt controlada pela criatividade.\n\nPara a descrição do pássaro de papel, compare primeiro uma composição limpa com outra mais detalhada, mantendo os restantes parâmetros. Explore depois um tratamento mais forte ou uma pose mais enérgica. Altere um controlo de cada vez e registe seed opcional, prompt e referências. O movimento afeta o caráter de uma imagem estática; não produz um pássaro animado, movimento de câmara ou sequência de vídeo.\n\n### Enquadramentos, lotes e imagens concluídas\n\nO esquema de geração oferece uma escala de resolução 1K e nove proporções: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. O guia do espaço de trabalho Turbo também descreve a geração de até quatro imagens num lote. Esse parâmetro pertence ao fluxo documentado do espaço de trabalho e é distinto do esquema do pedido individual.\n\nEscolha o enquadramento segundo a peça pretendida antes de gerar. Uma capa vertical precisa de um equilíbrio entre assunto e espaço livre diferente de uma imagem editorial horizontal. Separe a escala de geração de melhoramentos posteriores ou da exportação do layout final.\n\nO fluxo documentado da Krea devolve uma tarefa que pode estar inicialmente pendente. Acompanhe-a até terminar e obtenha os endereços das imagens produzidas. Compare as propostas realmente concluídas quanto a composição, forma, textura, paleta e texto visível, depois guarde a imagem selecionada com entradas e parâmetros. Se a peça exige letras precisas, coloque-as ou corrija-as no design final.\n\nA exploração rápida de Turbo não garante um tempo de conclusão específico, letras perfeitas ou uma reconstrução exata da referência. 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Combina um esquema de amostragem destilado com controlos de texto, imagem de origem e estilo, incluindo ajustes independentes de intensidade, complexidade e movimento sugerido.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceites</dt><dd>Texto · Imagens</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imagens</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre o modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Exploração rápida na família Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo é a edição de geração apresentada pela Krea como Krea 2 Turbo. A interface específica identifica a variante Medium Turbo e o guia do utilizador descreve um esquema de amostragem obtido por destilação que reduz o trabalho necessário para gerar uma imagem. A Krea apresenta-a como a opção mais rápida da família para exploração criativa ampla, rascunhos expressivos, ilustração e orientações gráficas.</p><p>Use-a quando o objetivo imediato é comparar ideias: composições alternativas para uma capa, tratamentos visuais de campanha ou diferentes estilos de ilustração para a mesma cena. Uma descrição inicial concisa e concreta facilita a comparação. Por exemplo: «Um pássaro de papel vermelho dobrado sobre uma secretária azul-clara, ilustração editorial marcante, sombra dura da tarde, formas geométricas simples, composição vertical com espaço livre em baixo.» Mantenha o assunto e o enquadramento estáveis enquanto explora o tratamento visual, depois desenvolva a orientação escolhida.</p><p>As indicações da Krea favorecem Medium para um tratamento ilustrativo mais estável e Large para uma orientação final fotográfica ou de textura bruta. Turbo mantém-se uma edição própria; uma passagem posterior noutro modelo é uma geração separada, não uma melhoria automática de qualidade nem uma continuação idêntica.</p><h4>Preparar o prompt e as entradas visuais</h4><p>O esquema de geração exige prompt, proporção e resolução. A entrada image-to-image opcional começa a geração a partir de uma imagem de origem, em vez de ruído puro. A força de remoção de ruído varia de 0 a 1: 0 mantém a entrada, 1 substitui-a por completo e a predefinição documentada é 0.99. Prepare cuidadosamente a composição inicial e descreva o que deve mudar; uma força elevada permite substituir uma parte substancial da fonte.</p><p>As referências de estilo fornecem a aparência através de imagens, em vez de alterar a força da imagem inicial. O esquema do modelo limita as cadeias URI da imagem de origem e das referências de estilo a 1 024 caracteres. O esquema de pedido aceita até dez referências, cada uma com influência de 0 a 1 e predefinição 0.5. Escolha referências com papéis claros, como paleta, tratamento do desenho ou iluminação. O guia separado do espaço de trabalho Krea descreve até quatro referências de estilo nessa interface; prepare cada interface segundo os seus próprios limites.</p><p>Os moodboards organizam uma orientação visual coerente numa entrada reutilizável. Crie primeiro o moodboard e use o identificador existente ao gerar. O esquema aceita um único moodboard, com influência de 0 a 1 e predefinição 0.23. Os estilos treinados, geralmente LoRAs, são outra entrada escolhida por identificador e força de -2 a 2. Imagem de origem, referência de estilo, moodboard e estilo treinado têm papéis diferentes; não os trate como meios intercambiáveis de preservar todos os detalhes.</p><h4>Ajustar criatividade e os três controlos visuais</h4><p>A criatividade controla a expansão do prompt. Raw desativa-a; low, medium e high alteram a interpretação acrescentada à descrição. O esquema do modelo usa low por predefinição. Escolha um nível contido para comparar uma descrição precisa, ou aumente a interpretação para explorar mais ideias.</p><p>A intensidade, a complexidade e o movimento são controlos inteiros independentes de -100 a 100, com 0 neutro. A intensidade varia entre um tratamento discreto e um marcante. A complexidade varia entre composições mais simples e detalhe mais denso. O movimento altera pose, energia visual e movimento sugerido. Podem combinar-se com referências e moodboards, mantendo-se separados da expansão do prompt controlada pela criatividade.</p><p>Para a descrição do pássaro de papel, compare primeiro uma composição limpa com outra mais detalhada, mantendo os restantes parâmetros. Explore depois um tratamento mais forte ou uma pose mais enérgica. Altere um controlo de cada vez e registe seed opcional, prompt e referências. O movimento afeta o caráter de uma imagem estática; não produz um pássaro animado, movimento de câmara ou sequência de vídeo.</p><h4>Enquadramentos, lotes e imagens concluídas</h4><p>O esquema de geração oferece uma escala de resolução 1K e nove proporções: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. O guia do espaço de trabalho Turbo também descreve a geração de até quatro imagens num lote. Esse parâmetro pertence ao fluxo documentado do espaço de trabalho e é distinto do esquema do pedido individual.</p><p>Escolha o enquadramento segundo a peça pretendida antes de gerar. Uma capa vertical precisa de um equilíbrio entre assunto e espaço livre diferente de uma imagem editorial horizontal. Separe a escala de geração de melhoramentos posteriores ou da exportação do layout final.</p><p>O fluxo documentado da Krea devolve uma tarefa que pode estar inicialmente pendente. Acompanhe-a até terminar e obtenha os endereços das imagens produzidas. Compare as propostas realmente concluídas quanto a composição, forma, textura, paleta e texto visível, depois guarde a imagem selecionada com entradas e parâmetros. Se a peça exige letras precisas, coloque-as ou corrija-as no design final.</p><p>A exploração rápida de Turbo não garante um tempo de conclusão específico, letras perfeitas ou uma reconstrução exata da referência. A força da imagem de origem e a influência dos exemplos continuam a exigir inspeção. Use a edição para definir uma orientação visual com eficiência, selecionar uma proposta concreta e fazer as correções finais de detalhe, layout ou produção exigidas pelo uso previsto.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponível no Ailoot · entradas e métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imagens</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores e limites</th><th>Predefinição</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" 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class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifários</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cálculo do custo final</h5><p class=\"note-s\">As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo rápido está selecionado</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo flex está selecionado</span></dd><dt>Esforço máximo de raciocínio</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparação</h4><h4>Preços por configuração</h4><p class=\"note-s\">Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuração</th><th>Tabela de tarifas</th><th>Quantidade prevista</th><th>Custo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Custo estimado de geração</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>estimativa para uma geração</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">estimativa antes da geração</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. <a href=\"/docs/pt-pt/billing/reserve/\">Como funcionam a reserva e a liquidação →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemplos de pedidos</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Receber e guardar os resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><p class=\"note-s\">Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Outras leituras de conteúdo</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ler os recursos existentes de que é titular</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Guardar todos os resultados concluídos</h5><p class=\"note-s\">Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se for necessário verificar a resposta original</h5><p class=\"note-s\">Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos da resposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliases</h3><h4>Aliases do modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>Aliases dos caminhos dos métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>IDs de chamada relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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  "rawModel": {
    "about": "### Exploração rápida na família Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo é a edição de geração apresentada pela Krea como Krea 2 Turbo. A interface específica identifica a variante Medium Turbo e o guia do utilizador descreve um esquema de amostragem obtido por destilação que reduz o trabalho necessário para gerar uma imagem. A Krea apresenta-a como a opção mais rápida da família para exploração criativa ampla, rascunhos expressivos, ilustração e orientações gráficas.\n\nUse-a quando o objetivo imediato é comparar ideias: composições alternativas para uma capa, tratamentos visuais de campanha ou diferentes estilos de ilustração para a mesma cena. Uma descrição inicial concisa e concreta facilita a comparação. Por exemplo: «Um pássaro de papel vermelho dobrado sobre uma secretária azul-clara, ilustração editorial marcante, sombra dura da tarde, formas geométricas simples, composição vertical com espaço livre em baixo.» Mantenha o assunto e o enquadramento estáveis enquanto explora o tratamento visual, depois desenvolva a orientação escolhida.\n\nAs indicações da Krea favorecem Medium para um tratamento ilustrativo mais estável e Large para uma orientação final fotográfica ou de textura bruta. Turbo mantém-se uma edição própria; uma passagem posterior noutro modelo é uma geração separada, não uma melhoria automática de qualidade nem uma continuação idêntica.\n\n### Preparar o prompt e as entradas visuais\n\nO esquema de geração exige prompt, proporção e resolução. A entrada image-to-image opcional começa a geração a partir de uma imagem de origem, em vez de ruído puro. A força de remoção de ruído varia de 0 a 1: 0 mantém a entrada, 1 substitui-a por completo e a predefinição documentada é 0.99. Prepare cuidadosamente a composição inicial e descreva o que deve mudar; uma força elevada permite substituir uma parte substancial da fonte.\n\nAs referências de estilo fornecem a aparência através de imagens, em vez de alterar a força da imagem inicial. O esquema do modelo limita as cadeias URI da imagem de origem e das referências de estilo a 1 024 caracteres. O esquema de pedido aceita até dez referências, cada uma com influência de 0 a 1 e predefinição 0.5. Escolha referências com papéis claros, como paleta, tratamento do desenho ou iluminação. O guia separado do espaço de trabalho Krea descreve até quatro referências de estilo nessa interface; prepare cada interface segundo os seus próprios limites.\n\nOs moodboards organizam uma orientação visual coerente numa entrada reutilizável. Crie primeiro o moodboard e use o identificador existente ao gerar. O esquema aceita um único moodboard, com influência de 0 a 1 e predefinição 0.23. Os estilos treinados, geralmente LoRAs, são outra entrada escolhida por identificador e força de -2 a 2. Imagem de origem, referência de estilo, moodboard e estilo treinado têm papéis diferentes; não os trate como meios intercambiáveis de preservar todos os detalhes.\n\n### Ajustar criatividade e os três controlos visuais\n\nA criatividade controla a expansão do prompt. Raw desativa-a; low, medium e high alteram a interpretação acrescentada à descrição. O esquema do modelo usa low por predefinição. Escolha um nível contido para comparar uma descrição precisa, ou aumente a interpretação para explorar mais ideias.\n\nA intensidade, a complexidade e o movimento são controlos inteiros independentes de -100 a 100, com 0 neutro. A intensidade varia entre um tratamento discreto e um marcante. A complexidade varia entre composições mais simples e detalhe mais denso. O movimento altera pose, energia visual e movimento sugerido. Podem combinar-se com referências e moodboards, mantendo-se separados da expansão do prompt controlada pela criatividade.\n\nPara a descrição do pássaro de papel, compare primeiro uma composição limpa com outra mais detalhada, mantendo os restantes parâmetros. Explore depois um tratamento mais forte ou uma pose mais enérgica. Altere um controlo de cada vez e registe seed opcional, prompt e referências. O movimento afeta o caráter de uma imagem estática; não produz um pássaro animado, movimento de câmara ou sequência de vídeo.\n\n### Enquadramentos, lotes e imagens concluídas\n\nO esquema de geração oferece uma escala de resolução 1K e nove proporções: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. O guia do espaço de trabalho Turbo também descreve a geração de até quatro imagens num lote. Esse parâmetro pertence ao fluxo documentado do espaço de trabalho e é distinto do esquema do pedido individual.\n\nEscolha o enquadramento segundo a peça pretendida antes de gerar. Uma capa vertical precisa de um equilíbrio entre assunto e espaço livre diferente de uma imagem editorial horizontal. Separe a escala de geração de melhoramentos posteriores ou da exportação do layout final.\n\nO fluxo documentado da Krea devolve uma tarefa que pode estar inicialmente pendente. Acompanhe-a até terminar e obtenha os endereços das imagens produzidas. Compare as propostas realmente concluídas quanto a composição, forma, textura, paleta e texto visível, depois guarde a imagem selecionada com entradas e parâmetros. Se a peça exige letras precisas, coloque-as ou corrija-as no design final.\n\nA exploração rápida de Turbo não garante um tempo de conclusão específico, letras perfeitas ou uma reconstrução exata da referência. A força da imagem de origem e a influência dos exemplos continuam a exigir inspeção. Use a edição para definir uma orientação visual com eficiência, selecionar uma proposta concreta e fazer as correções finais de detalhe, layout ou produção exigidas pelo uso previsto.",
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                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
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    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo é a edição rápida de geração de imagens da Krea para explorar ideias visuais e produzir rascunhos expressivos. Combina um esquema de amostragem destilado com controlos de texto, imagem de origem e estilo, incluindo ajustes independentes de intensidade, complexidade e movimento sugerido."
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  "renderer_schema": {
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo é a edição rápida de geração de imagens da Krea para explorar ideias visuais e produzir rascunhos expressivos. Combina um esquema de amostragem destilado com controlos de texto, imagem de origem e estilo, incluindo ajustes independentes de intensidade, complexidade e movimento sugerido.",
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