Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/ Language: pt-pt # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 é o modelo de texto da Meituan para programação, alterações ao nível do repositório, resolução prolongada de problemas e fluxos de agentes controlados pela aplicação. A sua janela de contexto publicada é de 1 048 756 tokens. Utilize o ID exato meituan/longcat-2.0 com Chat Completions, fornecendo o código, os documentos e os resultados das ferramentas relevantes como texto. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/meituan-longcat-2-0/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. LongCat 2.0 é um modelo de linguagem de mistura esparsa de especialistas da Meituan, com 48 mil milhões de parâmetros ativos num total de 1,6 biliões. A sua função publicada inclui programação, alterações ao nível do repositório, resolução de problemas de longo prazo e fluxos de agentes. Selecione meituan/longcat-2.0 com POST /v1/chat/completions, utilizando model e um array messages. Este perfil aceita texto e produz texto ou pedidos de chamadas de funções no âmbito da conversa. Para uma alteração num repositório, forneça os ficheiros ou excertos relevantes, o comportamento que deve mudar e as restrições que a implementação deve preservar. Peça um resultado concreto, como um patch, uma sequência de alterações proposta ou uma explicação de como uma falha se propaga pelos módulos fornecidos. Para análise de documentos, forneça o texto de origem real e identifique as questões que a resposta deve resolver. Identifique as diferentes passagens de origem, para que a resposta possa relacionar as suas conclusões com o material fornecido. A janela de contexto publicada é de 1 048 756 tokens e o perfil do modelo indica até 262 144 tokens de conclusão. Planeie o material de origem, o histórico da conversa, os resultados das ferramentas e a resposta solicitada dentro do orçamento global de contexto. Defina max\_tokens para a quantidade de saída solicitada. Um contexto grande pode conter uma quantidade substancial de texto, mas a tarefa continua a beneficiar de limites explícitos entre ficheiros, do objetivo atual e de uma descrição do que uma resposta útil deve conter. Os controlos suportados incluem tools e tool\_choice para chamadas de funções. Uma aplicação pode declarar funções para ler um ficheiro selecionado, executar uma verificação aprovada ou obter um registo e fornecer depois os dados resultantes em turnos subsequentes da conversa. O modelo pode solicitar uma chamada de função; a aplicação valida os respetivos argumentos, realiza a ação permitida e devolve o resultado. Mantenha o pedido, o resultado da ferramenta e a resposta seguinte em conjunto quando uma tarefa abranger vários passos. Outros parâmetros publicados incluem temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty e repetition\_penalty. reasoning e include\_reasoning também constam da lista de parâmetros suportados. O perfil do modelo não suporta response\_format, pelo que uma instrução para produzir JSON continua a ser uma instrução do prompt. Analise e valide qualquer texto estruturado antes de o transmitir a código, a uma base de dados ou a outro fluxo de trabalho. Utilize uma resposta completa de Chat Completions quando a etapa seguinte precisar da resposta reunida ou texto em streaming quando a aplicação o apresentar à medida que chega. Leia o conteúdo da mensagem e quaisquer chamadas de ferramentas nas choices devolvidas, preservando usage e as informações da resposta. Reúna os deltas em streaming antes de considerar um patch proposto ou uma resposta estruturada como concluídos. Para uma alteração de código, avalie a proposta concluída face aos requisitos fornecidos e às verificações reais antes de aplicar o resultado. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Introdução LongCat 2.0 é o modelo de texto da Meituan para programação, alterações ao nível do repositório, resolução prolongada de problemas e fluxos de agentes controlados pela aplicação. A sua janela de contexto publicada é de 1 048 756 tokens. Utilize o ID exato meituan/longcat-2.0 com Chat Completions, fornecendo o código, os documentos e os resultados das ferramentas relevantes como texto. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Contexto 1 048 756 tokens Formato de saída JSON or supported SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites meituan/longcat-2.0 | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | Contrato | Ciclo de vida: `synchronous_json_or_sse` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.0015** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.006** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.00003** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Que limites se aplicam? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.