Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Language: pt-pt # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG. - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5-pro/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro é a edição centrada na fidelidade dentro da série de imagem 2.5. Gera imagens a partir de instruções em linguagem natural e realiza edições orientadas em recursos existentes. A Microsoft identifica imagens principais, edição detalhada e texto preciso dentro da imagem como utilizações centrais, e a sua comparação de modelos destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em composições complexas. O recurso final é uma imagem para um fluxo de design ou produção, como uma imagem principal de produto ou uma cena editorial cuidadosamente organizada. Para geração, descreva a composição através de relações, em vez de uma lista de objetos sem relação entre si. Identifique o sujeito principal, a sua escala relativamente aos elementos próximos, os materiais envolvidos e a direção da luz. O raciocínio visual documentado da edição Pro é útil quando estas relações definem se uma cena densa é credível. Numa composição de produto, coloque um jarro de cerâmica, copos transparentes e um pano dobrado numa mesa de madeira, com reflexos consistentes e uma única luz de janela. Reveja os contactos, as sombras e as propriedades visíveis dos materiais na imagem resultante. Para trabalho de produto e personagem, forneça a identidade visual que tem de sobreviver à edição. A Microsoft descreve como pontos fortes de Pro a consistência de objetos em cenas complexas e a consistência de personagens entre vistas e momentos. Indique que características identificam o artigo ou a pessoa e que aspeto da cena deve mudar. Por exemplo, conserve a silhueta e os pormenores de fecho de um casaco, colocando a personagem num fundo diferente. A revisão útil compara esses pormenores conservados com a referência de origem; um resultado visualmente atraente não é, por si só, prova de correspondência exata. A interface de edição de imagens do fabricante aceita até cinco referências JPEG ou PNG. Separe os seus papéis nas instruções: o produto, a pessoa, o cenário ou o tratamento visual. As tarefas de edição incluem remoção e substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza de artefactos. Numa edição local, descreva o alvo e os elementos envolventes a preservar. Numa reorganização mais substancial, explique como a composição deve funcionar após a alteração, para que o modelo tenha um objetivo espacial coerente. A renderização de texto é particularmente relevante para uma composição principal ou um conceito de embalagem. Forneça a frase exata, a sua posição e a sua relação com o objeto ou a imagem. Mantenha os nomes recorrentes e o texto dos rótulos consistentes entre as instruções e as referências. Inspecione cada carácter renderizado no tamanho de apresentação pretendido e compare-o com a redação fornecida. Uma edição posterior pode focar-se na redação ou na posição, conservando a composição de produto bem-sucedida. A saída PNG pode depois ser incorporada na disposição cujos requisitos finais de tipografia e recorte são conhecidos. O guia atual de imagem da Microsoft aplica uma área máxima de saída de 1 048 576 píxeis aos modelos 2.5, equivalente a 1024×1024. Ambas as dimensões têm de ter pelo menos 768 píxeis nessa interface, e é permitido um lado mais longo quando a área total permanece dentro do limite. Isto permite composições retangulares como 1344×768, que totaliza 1 032 192 píxeis. Essa restrição de área é diferente de um máximo de 1024 em cada lado. Prepare o formato de destino para a composição, em vez de esperar que um rótulo genérico de proporção determine corretamente o recorte. O guia de disponibilização especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens e devolve dados de imagem PNG tanto para geração como para edição. A página exata de catálogo de Pro apresenta, separadamente, uma janela de contexto de 131.072K e 4 096 tokens de saída. Estas são quantidades publicadas de tokens com o seu próprio âmbito de catálogo ou disponibilização; a preparação prática do pedido de imagem segue os limites de instrução e de píxeis da disponibilização. Conserve a imagem, as referências de origem e as instruções como um único registo de revisão. Verifique o próprio resultado visual quanto às restrições detalhadas de identidade, material e geometria que motivaram a escolha de Pro. A escolha de versão deve seguir a composição. MAI-Image-2.5 Standard cobre geração geral e edições localizadas; Pro acrescenta a ênfase da série na fidelidade e nas relações consistentes em cenas visualmente densas. A família 2.6 aumenta o limite documentado de área de saída e acrescenta fundamentação Web opcional e seleção automática de proporção. Esses controlos posteriores são específicos da versão 2.6 e não definem o fluxo desta edição Pro. Escolha Pro quando a parte difícil das instruções diz respeito à identidade estável dos objetos, ao aspeto dos materiais ou à estrutura espacial numa imagem detalhada. Reveja tanto a alteração pedida como o conteúdo conservado. Mãos a segurar objetos, interseções, letras pequenas, semelhança facial e reflexos são pontos úteis a inspecionar numa composição complexa. Uma imagem plausível pode ainda conter uma marca enganadora ou uma relação física incorreta. Torne concreta a correção seguinte e preserve as partes das instruções que produziram a disposição pretendida. Isto apoia uma sequência controlada de revisões de design, em vez de redefinir repetidamente toda a cena. **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro` [`microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5-pro` ### Introdução Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites microsoft/mai-image-2.5-pro | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 1 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.884736** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"