Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/ Language: pt-pt # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 cria imagens a partir de texto e faz edições específicas em fotografias ou designs fornecidos. Suporta alterações de objetos e texto, limpeza de artefactos e revisões que preservam o rosto, com saída PNG e até cinco referências visuais. A sua ficha de modelo especifica contexto de 32K e 1 048 576 píxeis de saída. - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/microsoft-mai-image-2-5/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Microsoft AI MAI-Image-2.5 é a edição de geração geral e edição controlada da família de imagem 2.5. A sua ficha de modelo descreve um modelo de difusão que utiliza correspondência de fluxos, com 20 mil milhões de parâmetros não pertencentes a embeddings, entrada de texto e imagem e um contexto de 32K tokens. Produz imagens para conceitos, retratos, imagens de produto, ilustrações e revisões de designs existentes. A escolha inicial útil é saber se a tarefa precisa de uma nova composição ou de uma alteração específica a um recurso que já contém o sujeito pretendido. Para geração, descreva o sujeito principal, o estilo visual, a luz, o ponto de vista e a disposição. O fabricante destaca imagens detalhadas e coerentes, renderização de texto, imagens de produto e cumprimento das instruções. Umas instruções práticas para uma ilustração de apresentação podem especificar o papel do sujeito, a ênfase visual pretendida e a quantidade de espaço envolvente. Um conceito de produto pode incluir o material, a escala e o acabamento da superfície. Mantenha a descrição coerente, para que os objetos partilhem uma cena e um plano de iluminação, em vez de combinar vários tratamentos visuais incompatíveis. O raciocínio visual nesta edição diz respeito à estrutura da cena, à iluminação, à escala e às relações espaciais. O fabricante dá como utilização de edição acrescentar um objeto com perspetiva e sombras adequadas. Numa edição de oficina, coloque um pequeno banco junto a uma bancada, conservando o ponto de vista e a luz existentes. A revisão deve comparar o tamanho do banco, o ponto onde toca no chão e se a sua sombra segue as dos outros objetos. Um objeto localmente convincente continua a ter de se ajustar à geometria de toda a imagem de origem. As edições orientadas incluem remoção ou substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza, como a redução de artefactos de desfocagem de movimento. Forneça a imagem de origem e nomeie tanto a correção como os pormenores a conservar. Uma edição focada de fotografia pode remover um objeto distrativo do fundo, mantendo a pessoa, o recorte e a disposição do primeiro plano. Uma revisão de design pode atualizar uma linha curta de texto, conservando a composição. Compare o resultado completo com a fonte, em vez de avaliar apenas a região editada. A Microsoft destaca também a consistência da identidade facial entre edições, incluindo mudanças de pose, expressão ou ponto de vista. Utilize uma referência nítida para a semelhança e especifique a alteração pretendida de uma forma que preserve as características identificadoras. O guia atual de edição do fabricante aceita até cinco imagens JPEG ou PNG, permitindo que referências diferentes identifiquem a pessoa, o objeto, a cena ou o estilo. Nomeie esses papéis na instrução. Numa revisão de retrato, inspecione o rosto, bem como a roupa ou o fundo alterados, antes de considerar a imagem concluída. A ficha exata do modelo limita a saída a 1 048 576 píxeis totais, equivalente a um quadrado de 1024×1024, e permite que um lado exceda 1024 se o total permanecer dentro dessa área. O guia de disponibilização exige adicionalmente que ambas as dimensões tenham pelo menos 768 píxeis. Um destino retangular como 1344×768 tem 1 032 192 píxeis e cumpre essas regras documentadas de área e dimensão mínima. O limite útil é o produto da largura pela altura, pelo que deve preparar o formato de destino antes de pedir uma composição horizontal ou vertical. A geração e a edição devolvem dados de imagem PNG na interface de disponibilização do fabricante. A ficha nativa do modelo indica um contexto de 32K tokens, enquanto essa interface especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens. O valor separado de 4 096 tokens de saída do catálogo é um limite de tokens, e não uma dimensão de saída. Conserve esses âmbitos declarados ao organizar uma instrução detalhada e a imagem concluída. Os recursos de origem, as características conservadas, as edições pedidas e o tamanho de destino formam um registo útil de revisão junto do PNG. O alcance criativo do modelo abrange imagens fotorrealistas e cinematográficas, retratos, conceitos de produto ou marca, designs com texto e outros estilos visuais. Para um rótulo ou sinal, forneça a redação exata e inspecione a ortografia no tamanho final de apresentação. Uma superfície fotográfica reconhecível pode ainda conter pormenores inventados, um reflexo inconsistente ou texto inexato. Uma verificação prática segue os requisitos do design: a identidade do objeto, a legibilidade, as relações espaciais e a cena conservada são todas importantes. Mantenha uma correção específica separada das alterações que já funcionaram. Dentro da família 2.5, Pro destaca maior fidelidade e relações estáveis em cenas densas, enquanto Flash serve uma produção mais ágil. A família 2.6 introduz um limite documentado maior de área de píxeis, fundamentação Web opcional e seleção de proporção orientada pelo modelo. A versão Standard 2.5 mantém o seu próprio fluxo de geração e edição sem esses controlos posteriores. Selecione a edição a partir da parte difícil da tarefa efetiva de imagem e reveja o resultado concluído face a essas instruções. **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5` [`microsoft/mai-image-2.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5` ### Introdução Microsoft AI MAI-Image-2.5 cria imagens a partir de texto e faz edições específicas em fotografias ou designs fornecidos. Suporta alterações de objetos e texto, limpeza de artefactos e revisões que preservam o rosto, com saída PNG e até cinco referências visuais. A sua ficha de modelo especifica contexto de 32K e 1 048 576 píxeis de saída. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites microsoft/mai-image-2.5 | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 1 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.385024** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"