Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: pt-pt # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning é um modelo de raciocínio textual e chat com 30B parâmetros no total e 3B ativos. A sua arquitetura híbrida Mamba–MoE suporta análise de contexto longo, programação e fluxos de trabalho baseados em ferramentas, com modos de raciocínio ou resposta direta documentados no modelo de mensagens de chat do fabricante. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning é um modelo de linguagem para raciocínio, conversação e fluxos de trabalho especializados com agentes. Tem 30B parâmetros no total, dos quais 3B ativos, utilizando uma arquitetura híbrida que intercala camadas Mamba-2, de mistura de especialistas e de atenção. As camadas Multi-Token Prediction acrescentam sinais de treino para tokens futuros e suportam as receitas de geração otimizadas do modelo. O modelo processa texto e produz texto, incluindo explicações, código e respostas fundamentadas no material fornecido. O fabricante descreve aplicações em chatbots, geração aumentada por recuperação, seguimento de instruções e agentes. Para uma resposta baseada numa base de conhecimento, forneça a pergunta e as passagens relevantes com identificadores de fonte estáveis. Peça ao modelo que responda a partir dessas passagens, identifique qual sustenta cada afirmação importante e indique o que continua por saber. Por exemplo: «Utilizando estes artigos de suporte, explique a diferença entre os dois métodos de instalação e devolva os pré-requisitos, os passos e as verificações de cada um.» Mantenha visível qualquer pré-requisito em falta, em vez de convidar o modelo a inventá-lo. Para trabalhos de programação, forneça o código relevante, o comportamento esperado e a falha observada. Um pedido prático solicita uma revisão focada e uma explicação dos casos afetados. Se um agente ligado a ferramentas executar uma verificação, devolva a saída real antes de pedir a alteração seguinte. O treino do modelo inclui código, utilização de ferramentas em várias etapas e tarefas de saída estruturada, mas o resultado concluído continua a ter de corresponder ao requisito original. Peça o código revisto, a razão de cada alteração relevante e as observações necessárias para estabelecer que o problema está resolvido. O fabricante documenta o raciocínio ativado por predefinição e um modo de resposta direta com o raciocínio desativado através do modelo de mensagens de chat. O modo de raciocínio é útil para uma tarefa com várias condições dependentes; uma resposta direta pode ser adequada a uma transformação ou extração simples. O fabricante recomenda temperatura 1,0 e top-p 0,95 nos seus exemplos de cliente. Trate estes valores como definições da receita do fabricante e escolha explicitamente a estrutura da resposta final, como uma explicação concisa, uma tabela comparativa ou uma resposta seguida das evidências que a sustentam. O modelo suporta um contexto de até 1 milhão de tokens. As receitas de implementação BF16 publicadas também distinguem essa capacidade do modelo das configurações que utilizam uma janela de 256K devido a limitações de memória. Prepare o material longo para a janela de trabalho aplicável, preservando a estrutura dos documentos e deixando espaço para a resposta. Um contexto longo é mais útil quando o pedido especifica a relação a encontrar: contradições entre documentos, dependências entre ficheiros de código-fonte ou as evidências que sustentam uma conclusão. Não é motivo para incluir histórico irrelevante nem para assumir que uma resposta final pode ocupar toda a janela. O inglês e as linguagens de programação são o foco principal, estando também enumerados espanhol, francês, alemão, italiano e japonês. Indique o idioma de saída exigido e conserve nomes, identificadores e termos citados da fonte quando a sua grafia for importante. Para trabalhos com documentos multilingues, especifique se pretende traduzir, resumir ou comparar os materiais; estes pedidos produzem resultados diferentes. Peça que a terminologia incerta seja assinalada, para que uma tradução fluente não altere silenciosamente um significado técnico. A NVIDIA publica uma versão de referência BF16 sobretudo para personalização e investigação em precisão completa, e uma versão NVFP4 separada com receitas de inferência otimizadas. Esta distinção é importante ao comparar orientações de implementação: uma configuração de hardware ou um resultado de débito de uma versão não descreve automaticamente outra. O nome do modelo identifica a família Lightning, enquanto o checkpoint exato e a configuração de disponibilização determinam a receita. Mantenha as capacidades ao nível do modelo separadas dos pressupostos de desempenho e memória específicos de cada receita. Para trabalhos baseados em ferramentas, forneça descrições claras das funções e devolva o resultado real de cada etapa executada. Uma operação proposta só se torna evidência utilizável depois de a aplicação envolvente a executar e registar o que aconteceu. Peça que a resposta final distinga observações das fontes, conclusões derivadas e verificações por concluir. Quando um cálculo, comando ou passagem recuperada entrar em conflito com o resultado previsto, utilize esse conflito para rever a conclusão, em vez de produzir um resumo polido de um pressuposto não verificado. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Introdução NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning é um modelo de raciocínio textual e chat com 30B parâmetros no total e 3B ativos. A sua arquitetura híbrida Mamba–MoE suporta análise de contexto longo, programação e fluxos de trabalho baseados em ferramentas, com modos de raciocínio ou resposta direta documentados no modelo de mensagens de chat do fabricante. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Contexto 1 000 000 tokens Saída máxima 65 536 tokens Formato de saída JSON | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 128 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Ciclo de vida: `synchronous_json` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Introdução NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning é um modelo de raciocínio textual e chat com 30B parâmetros no total e 3B ativos. A sua arquitetura híbrida Mamba–MoE suporta análise de contexto longo, programação e fluxos de trabalho baseados em ferramentas, com modos de raciocínio ou resposta direta documentados no modelo de mensagens de chat do fabricante. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Saída `text` Contexto 1 000 000 tokens Saída máxima 65 536 tokens Formato de saída JSON | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse | | Campo`system` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_k` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop_sequences` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parâmetro`optional` | Contratostream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Ciclo de vida: `synchronous_json` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Tarifas a zero apenas para texto Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Que limites se aplicam? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.