Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning é o modelo da NVIDIA com 30B parâmetros totais e 3B ativos, descrito para trabalho de perceção e contexto por subagentes em sistemas empresariais de agentes. O método do Ailoot para esta edição é uma conversa de texto através de POST /v1/chat/completions. Selecione o ID exato do modelo nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free e forneça um array messages não vazio que contenha as instruções e o texto de origem para a tarefa. Cada mensagem tem um role de system, developer, user ou assistant e content como cadeia de texto simples. O parâmetro opcional name é uma cadeia; limite cada mensagem a estes campos. Envie stream:false ou omita stream.
Utilize-o para examinar um conjunto de material fornecido e devolver uma resposta focada, uma comparação ou uma síntese de contexto para a etapa seguinte de uma aplicação. Um prompt de passagem de contexto pode fornecer a pergunta original, os excertos relevantes e as restrições e pedir depois os factos estabelecidos, as questões por resolver e as passagens de origem que sustentam cada conclusão. Para uma comparação, indique os critérios e inclua as especificações reais das alternativas para que o modelo possa trabalhar a partir das mesmas provas.
Esta edição aceita entrada de texto e produz saída de texto. Para trabalhar com um documento, insira o texto UTF-8 relevante no conteúdo da mensagem e conserve os títulos ou rótulos de origem que ajudem a distinguir os excertos. Forneça o histórico da conversa necessário para uma continuação. Mantenha qualquer execução de ferramentas ou recuperação de informação na aplicação envolvente e transmita os respetivos resultados textuais concluídos à conversa. As entradas multimédia, os controlos de chamadas de ferramentas e os controlos explícitos de cache estão fora do perfil de pedido desta edição.
A página do modelo indica uma janela de contexto de 256 000 tokens e até 65 536 tokens de conclusão. O Ailoot também exige que todo o corpo JSON do pedido em UTF-8, incluindo instruções e nomes de campos, caiba em 256 000 bytes. Para um limite explícito de saída, defina exatamente um de max_tokens ou max_completion_tokens como um número inteiro positivo de 1 a 65 536. Se nenhum for fornecido, o Ailoot encaminha um limite de saída de 4 096 tokens. Mantenha a conversa completa fornecida e a resposta solicitada dentro dos limites correspondentes. Uma entrada longa é útil quando a resposta depende de muitos excertos relacionados, mas uma seleção focada e um resultado concreto facilitam verificar se a resposta segue as provas. A estrutura pedida no prompt pode solicitar secções com nome ou uma tabela; trate o texto devolvido como o resultado, em vez de assumir um objeto sujeito à imposição de um esquema.
Para uma resposta completa, envie stream:false e conserve o JSON integral. Leia o texto gerado em choices[].message.content e guarde todas as escolhas devolvidas, finish_reason, usage e quaisquer campos de raciocínio fornecidos. Preserve os rótulos de origem na resposta final quando o seu fluxo de trabalho precisar de relacionar uma conclusão com a sua entrada. Verifique se a resposta solicitada está completa antes de a transmitir a outra etapa da aplicação.
Prepare material de origem público ou sintético para esta edição gratuita; os termos de utilização documentados excluem informações confidenciais e dados pessoais. Se uma resposta estiver incompleta ou o resultado do envio for incerto, conserve o identificador do pedido original e a resposta para verificar a tentativa existente. O pedido de texto devolve o resultado através da resposta da conversa; não está documentada uma tarefa assíncrona separada nem uma rota de cancelamento para esta ficha.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning é o modelo da NVIDIA com 30B parâmetros totais e 3B ativos, descrito para trabalho de perceção e contexto por subagentes em sistemas empresariais de agentes. O método do Ailoot para esta edição é uma conversa de texto através de POST /v1/chat/completions. Selecione o ID exato do modelo nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free e forneça um array messages não vazio que contenha as instruções e o texto de origem para a tarefa. Cada mensagem tem um role de system, developer, user ou assistant e content como cadeia de texto simples. O parâmetro opcional name é uma cadeia; limite cada mensagem a estes campos. Envie stream:false ou omita stream.
Utilize-o para examinar um conjunto de material fornecido e devolver uma resposta focada, uma comparação ou uma síntese de contexto para a etapa seguinte de uma aplicação. Um prompt de passagem de contexto pode fornecer a pergunta original, os excertos relevantes e as restrições e pedir depois os factos estabelecidos, as questões por resolver e as passagens de origem que sustentam cada conclusão. Para uma comparação, indique os critérios e inclua as especificações reais das alternativas para que o modelo possa trabalhar a partir das mesmas provas.
Esta edição aceita entrada de texto e produz saída de texto. Para trabalhar com um documento, insira o texto UTF-8 relevante no conteúdo da mensagem e conserve os títulos ou rótulos de origem que ajudem a distinguir os excertos. Forneça o histórico da conversa necessário para uma continuação. Mantenha qualquer execução de ferramentas ou recuperação de informação na aplicação envolvente e transmita os respetivos resultados textuais concluídos à conversa. As entradas multimédia, os controlos de chamadas de ferramentas e os controlos explícitos de cache estão fora do perfil de pedido desta edição.
A página do modelo indica uma janela de contexto de 256 000 tokens e até 65 536 tokens de conclusão. O Ailoot também exige que todo o corpo JSON do pedido em UTF-8, incluindo instruções e nomes de campos, caiba em 256 000 bytes. Para um limite explícito de saída, defina exatamente um de max_tokens ou max_completion_tokens como um número inteiro positivo de 1 a 65 536. Se nenhum for fornecido, o Ailoot encaminha um limite de saída de 4 096 tokens. Mantenha a conversa completa fornecida e a resposta solicitada dentro dos limites correspondentes. Uma entrada longa é útil quando a resposta depende de muitos excertos relacionados, mas uma seleção focada e um resultado concreto facilitam verificar se a resposta segue as provas. A estrutura pedida no prompt pode solicitar secções com nome ou uma tabela; trate o texto devolvido como o resultado, em vez de assumir um objeto sujeito à imposição de um esquema.
Para uma resposta completa, envie stream:false e conserve o JSON integral. Leia o texto gerado em choices[].message.content e guarde todas as escolhas devolvidas, finish_reason, usage e quaisquer campos de raciocínio fornecidos. Preserve os rótulos de origem na resposta final quando o seu fluxo de trabalho precisar de relacionar uma conclusão com a sua entrada. Verifique se a resposta solicitada está completa antes de a transmitir a outra etapa da aplicação.
Prepare material de origem público ou sintético para esta edição gratuita; os termos de utilização documentados excluem informações confidenciais e dados pessoais. Se uma resposta estiver incompleta ou o resultado do envio for incerto, conserve o identificador do pedido original e a resposta para verificar a tentativa existente. O pedido de texto devolve o resultado através da resposta da conversa; não está documentada uma tarefa assíncrona separada nem uma rota de cancelamento para esta ficha.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 128 | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camposeed | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campostop | Tipo | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campofrequency_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campopresence_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campouser | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. |
Ciclo de vida: synchronous_json_or_sse
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
Use os caminhos dos métodos indicados acima.