NVIDIA Nemotron 3 Ultra é o modelo de raciocínio e orquestração de grande escala da família Nemotron 3. Foi concebido para agentes exigentes com várias etapas, análise de contexto longo e raciocínio sobre código, matemática e ciência. O modelo tem 550B parâmetros no total e 55B ativos. Combina camadas Mamba-2, de atenção e Latent Mixture-of-Experts, com camadas Multi-Token Prediction que apoiam a sua conceção de geração.
LatentMoE projeta a informação numa representação latente mais pequena para processamento pelos especialistas. A receita de treino da NVIDIA combina pré-treino, afinação supervisionada, aprendizagem por reforço e destilação on-policy em múltiplos domínios. A finalidade prática destas etapas é melhorar o raciocínio, o seguimento de instruções, a utilização de ferramentas e o comportamento dos agentes em vários tipos de tarefa. Ultra produz texto: uma explicação, uma solução, código, um plano ou uma estrutura de resposta pedida. Forneça o material que a resposta deve utilizar e as condições que determinam se o resultado está correto.
Para raciocínio matemático ou científico, inclua o enunciado completo, os valores conhecidos, as unidades e os pressupostos permitidos. Um pedido útil é: «Deduza o resultado a partir destas condições, identifique os pressupostos em cada etapa, verifique as dimensões e explique que observação invalidaria a conclusão.» Peça um resultado final conciso após a explicação do desenvolvimento. Se estiverem envolvidos dados experimentais, distinga o que foi medido do que foi calculado e peça que a incerteza ou a informação em falta permaneçam visíveis, em vez de serem absorvidas numa resposta confiante.
Para fluxos de trabalho de código e agentes, forneça o objetivo, os ficheiros relevantes em texto e as saídas reais das etapas anteriores. Ultra destina-se a tarefas que envolvem várias decisões dependentes, pelo que é útil um registo explícito do trabalho concluído e das questões restantes. Por exemplo: «Reveja esta proposta de migração com base no esquema e nas verificações que falham. Identifique a dependência que bloqueia a conclusão, proponha uma correção focada e indique o resultado esperado da verificação seguinte.» Uma aplicação ligada a ferramentas pode depois executar uma etapa proposta e devolver evidências para a decisão seguinte.
O fabricante suporta raciocínio ativado ou desativado através do modelo de mensagens de chat. O raciocínio está ativado por predefinição, produzindo um registo de raciocínio seguido da resposta. A ficha do Ultra também documenta um modo de raciocínio de esforço médio que utiliza menos tokens de raciocínio do que o raciocínio completo. Esta é uma opção específica do Ultra; não deve ser confundida com a definição de esforço baixo documentada para o Super. Defina o resultado final desejado e deixe espaço para ele após o raciocínio. Um registo inacabado não substitui uma resposta concluída à pergunta original.
Ultra suporta contexto até 1 milhão de tokens. Para uma grande coleção de documentos ou ficheiros de código-fonte, identifique as secções e diga ao modelo exatamente o que comparar, seguir ou reconciliar. Mantenha a ordem das fontes quando a cronologia ou as dependências forem relevantes. Um resultado útil para documentos longos contém a conclusão, a passagem que a sustenta e a implicação para a pergunta. Selecione os materiais relevantes e reserve espaço de saída; a janela de contexto descreve a sequência de trabalho, e não um comprimento de resposta final separado e garantido.
O fabricante enumera inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, japonês, hindi, coreano, português do Brasil e chinês. Indique o idioma de saída e preserve identificadores técnicos ou citações das fontes quando a redação exata for relevante. Numa análise multilingue, utilize os mesmos critérios para cada documento e peça que sejam explicadas as diferenças de terminologia ou pressupostos. A fluência, por si só, não basta para estabelecer que dois requisitos formulados de forma diferente têm o mesmo significado.
A NVIDIA fornece exemplos explícitos de chamadas a ferramentas com raciocínio. Defina a finalidade, os argumentos e o resultado esperado de cada função e, depois, devolva ao modelo a sua saída real. A aplicação executa a operação; o modelo raciocina sobre a observação devolvida. Um fluxo de trabalho longo com agentes torna-se mais fácil de examinar quando as ações propostas, os resultados executados e as verificações por resolver estão claramente distintos. Para um relatório final, peça a resposta, as evidências que a sustentam, os pressupostos e quaisquer elementos da tarefa ainda pendentes. Verifique os cálculos com as unidades originais, as alterações de código com as verificações observadas e as afirmações factuais com as fontes fornecidas.
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Forneça o material que a resposta deve utilizar e as condições que determinam se o resultado está correto.\n\nPara raciocínio matemático ou científico, inclua o enunciado completo, os valores conhecidos, as unidades e os pressupostos permitidos. Um pedido útil é: «Deduza o resultado a partir destas condições, identifique os pressupostos em cada etapa, verifique as dimensões e explique que observação invalidaria a conclusão.» Peça um resultado final conciso após a explicação do desenvolvimento. Se estiverem envolvidos dados experimentais, distinga o que foi medido do que foi calculado e peça que a incerteza ou a informação em falta permaneçam visíveis, em vez de serem absorvidas numa resposta confiante.\n\nPara fluxos de trabalho de código e agentes, forneça o objetivo, os ficheiros relevantes em texto e as saídas reais das etapas anteriores. Ultra destina-se a tarefas que envolvem várias decisões dependentes, pelo que é útil um registo explícito do trabalho concluído e das questões restantes. Por exemplo: «Reveja esta proposta de migração com base no esquema e nas verificações que falham. Identifique a dependência que bloqueia a conclusão, proponha uma correção focada e indique o resultado esperado da verificação seguinte.» Uma aplicação ligada a ferramentas pode depois executar uma etapa proposta e devolver evidências para a decisão seguinte.\n\nO fabricante suporta raciocínio ativado ou desativado através do modelo de mensagens de chat. O raciocínio está ativado por predefinição, produzindo um registo de raciocínio seguido da resposta. A ficha do Ultra também documenta um modo de raciocínio de esforço médio que utiliza menos tokens de raciocínio do que o raciocínio completo. Esta é uma opção específica do Ultra; não deve ser confundida com a definição de esforço baixo documentada para o Super. Defina o resultado final desejado e deixe espaço para ele após o raciocínio. Um registo inacabado não substitui uma resposta concluída à pergunta original.\n\nUltra suporta contexto até 1 milhão de tokens. Para uma grande coleção de documentos ou ficheiros de código-fonte, identifique as secções e diga ao modelo exatamente o que comparar, seguir ou reconciliar. Mantenha a ordem das fontes quando a cronologia ou as dependências forem relevantes. Um resultado útil para documentos longos contém a conclusão, a passagem que a sustenta e a implicação para a pergunta. Selecione os materiais relevantes e reserve espaço de saída; a janela de contexto descreve a sequência de trabalho, e não um comprimento de resposta final separado e garantido.\n\nO fabricante enumera inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, japonês, hindi, coreano, português do Brasil e chinês. Indique o idioma de saída e preserve identificadores técnicos ou citações das fontes quando a redação exata for relevante. 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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra é o modelo de raciocínio e orquestração de grande escala da família Nemotron 3. Foi concebido para agentes exigentes com várias etapas, análise de contexto longo e raciocínio sobre código, matemática e ciência. O modelo tem 550B parâmetros no total e 55B ativos. Combina camadas Mamba-2, de atenção e Latent Mixture-of-Experts, com camadas Multi-Token Prediction que apoiam a sua conceção de geração.
LatentMoE projeta a informação numa representação latente mais pequena para processamento pelos especialistas. A receita de treino da NVIDIA combina pré-treino, afinação supervisionada, aprendizagem por reforço e destilação on-policy em múltiplos domínios. A finalidade prática destas etapas é melhorar o raciocínio, o seguimento de instruções, a utilização de ferramentas e o comportamento dos agentes em vários tipos de tarefa. Ultra produz texto: uma explicação, uma solução, código, um plano ou uma estrutura de resposta pedida. Forneça o material que a resposta deve utilizar e as condições que determinam se o resultado está correto.
Para raciocínio matemático ou científico, inclua o enunciado completo, os valores conhecidos, as unidades e os pressupostos permitidos. Um pedido útil é: «Deduza o resultado a partir destas condições, identifique os pressupostos em cada etapa, verifique as dimensões e explique que observação invalidaria a conclusão.» Peça um resultado final conciso após a explicação do desenvolvimento. Se estiverem envolvidos dados experimentais, distinga o que foi medido do que foi calculado e peça que a incerteza ou a informação em falta permaneçam visíveis, em vez de serem absorvidas numa resposta confiante.
Para fluxos de trabalho de código e agentes, forneça o objetivo, os ficheiros relevantes em texto e as saídas reais das etapas anteriores. Ultra destina-se a tarefas que envolvem várias decisões dependentes, pelo que é útil um registo explícito do trabalho concluído e das questões restantes. Por exemplo: «Reveja esta proposta de migração com base no esquema e nas verificações que falham. Identifique a dependência que bloqueia a conclusão, proponha uma correção focada e indique o resultado esperado da verificação seguinte.» Uma aplicação ligada a ferramentas pode depois executar uma etapa proposta e devolver evidências para a decisão seguinte.
O fabricante suporta raciocínio ativado ou desativado através do modelo de mensagens de chat. O raciocínio está ativado por predefinição, produzindo um registo de raciocínio seguido da resposta. A ficha do Ultra também documenta um modo de raciocínio de esforço médio que utiliza menos tokens de raciocínio do que o raciocínio completo. Esta é uma opção específica do Ultra; não deve ser confundida com a definição de esforço baixo documentada para o Super. Defina o resultado final desejado e deixe espaço para ele após o raciocínio. Um registo inacabado não substitui uma resposta concluída à pergunta original.
Ultra suporta contexto até 1 milhão de tokens. Para uma grande coleção de documentos ou ficheiros de código-fonte, identifique as secções e diga ao modelo exatamente o que comparar, seguir ou reconciliar. Mantenha a ordem das fontes quando a cronologia ou as dependências forem relevantes. Um resultado útil para documentos longos contém a conclusão, a passagem que a sustenta e a implicação para a pergunta. Selecione os materiais relevantes e reserve espaço de saída; a janela de contexto descreve a sequência de trabalho, e não um comprimento de resposta final separado e garantido.
O fabricante enumera inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, japonês, hindi, coreano, português do Brasil e chinês. Indique o idioma de saída e preserve identificadores técnicos ou citações das fontes quando a redação exata for relevante. Numa análise multilingue, utilize os mesmos critérios para cada documento e peça que sejam explicadas as diferenças de terminologia ou pressupostos. A fluência, por si só, não basta para estabelecer que dois requisitos formulados de forma diferente têm o mesmo significado.
A NVIDIA fornece exemplos explícitos de chamadas a ferramentas com raciocínio. Defina a finalidade, os argumentos e o resultado esperado de cada função e, depois, devolva ao modelo a sua saída real. A aplicação executa a operação; o modelo raciocina sobre a observação devolvida. Um fluxo de trabalho longo com agentes torna-se mais fácil de examinar quando as ações propostas, os resultados executados e as verificações por resolver estão claramente distintos. Para um relatório final, peça a resposta, as evidências que a sustentam, os pressupostos e quaisquer elementos da tarefa ainda pendentes. Verifique os cálculos com as unidades originais, as alterações de código com as verificações observadas e as afirmações factuais com as fontes fornecidas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 128 | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camposeed | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campostop | Tipo | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campofrequency_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campopresence_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campouser | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |
Ciclo de vida: synchronous_json
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:freeNVIDIA Nemotron 3 Ultra é um grande modelo de raciocínio textual com 550B parâmetros no total e 55B ativos. A sua conceção híbrida LatentMoE suporta agentes exigentes com várias etapas, código, matemática, ciência e análise de documentos longos, com contexto até 1 milhão de tokens e controlos de raciocínio documentados pelo fabricante.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra é o modelo de raciocínio e orquestração de grande escala da família Nemotron 3. Foi concebido para agentes exigentes com várias etapas, análise de contexto longo e raciocínio sobre código, matemática e ciência. O modelo tem 550B parâmetros no total e 55B ativos. Combina camadas Mamba-2, de atenção e Latent Mixture-of-Experts, com camadas Multi-Token Prediction que apoiam a sua conceção de geração.
LatentMoE projeta a informação numa representação latente mais pequena para processamento pelos especialistas. A receita de treino da NVIDIA combina pré-treino, afinação supervisionada, aprendizagem por reforço e destilação on-policy em múltiplos domínios. A finalidade prática destas etapas é melhorar o raciocínio, o seguimento de instruções, a utilização de ferramentas e o comportamento dos agentes em vários tipos de tarefa. Ultra produz texto: uma explicação, uma solução, código, um plano ou uma estrutura de resposta pedida. Forneça o material que a resposta deve utilizar e as condições que determinam se o resultado está correto.
Para raciocínio matemático ou científico, inclua o enunciado completo, os valores conhecidos, as unidades e os pressupostos permitidos. Um pedido útil é: «Deduza o resultado a partir destas condições, identifique os pressupostos em cada etapa, verifique as dimensões e explique que observação invalidaria a conclusão.» Peça um resultado final conciso após a explicação do desenvolvimento. Se estiverem envolvidos dados experimentais, distinga o que foi medido do que foi calculado e peça que a incerteza ou a informação em falta permaneçam visíveis, em vez de serem absorvidas numa resposta confiante.
Para fluxos de trabalho de código e agentes, forneça o objetivo, os ficheiros relevantes em texto e as saídas reais das etapas anteriores. Ultra destina-se a tarefas que envolvem várias decisões dependentes, pelo que é útil um registo explícito do trabalho concluído e das questões restantes. Por exemplo: «Reveja esta proposta de migração com base no esquema e nas verificações que falham. Identifique a dependência que bloqueia a conclusão, proponha uma correção focada e indique o resultado esperado da verificação seguinte.» Uma aplicação ligada a ferramentas pode depois executar uma etapa proposta e devolver evidências para a decisão seguinte.
O fabricante suporta raciocínio ativado ou desativado através do modelo de mensagens de chat. O raciocínio está ativado por predefinição, produzindo um registo de raciocínio seguido da resposta. A ficha do Ultra também documenta um modo de raciocínio de esforço médio que utiliza menos tokens de raciocínio do que o raciocínio completo. Esta é uma opção específica do Ultra; não deve ser confundida com a definição de esforço baixo documentada para o Super. Defina o resultado final desejado e deixe espaço para ele após o raciocínio. Um registo inacabado não substitui uma resposta concluída à pergunta original.
Ultra suporta contexto até 1 milhão de tokens. Para uma grande coleção de documentos ou ficheiros de código-fonte, identifique as secções e diga ao modelo exatamente o que comparar, seguir ou reconciliar. Mantenha a ordem das fontes quando a cronologia ou as dependências forem relevantes. Um resultado útil para documentos longos contém a conclusão, a passagem que a sustenta e a implicação para a pergunta. Selecione os materiais relevantes e reserve espaço de saída; a janela de contexto descreve a sequência de trabalho, e não um comprimento de resposta final separado e garantido.
O fabricante enumera inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, japonês, hindi, coreano, português do Brasil e chinês. Indique o idioma de saída e preserve identificadores técnicos ou citações das fontes quando a redação exata for relevante. Numa análise multilingue, utilize os mesmos critérios para cada documento e peça que sejam explicadas as diferenças de terminologia ou pressupostos. A fluência, por si só, não basta para estabelecer que dois requisitos formulados de forma diferente têm o mesmo significado.
A NVIDIA fornece exemplos explícitos de chamadas a ferramentas com raciocínio. Defina a finalidade, os argumentos e o resultado esperado de cada função e, depois, devolva ao modelo a sua saída real. A aplicação executa a operação; o modelo raciocina sobre a observação devolvida. Um fluxo de trabalho longo com agentes torna-se mais fácil de examinar quando as ações propostas, os resultados executados e as verificações por resolver estão claramente distintos. Para um relatório final, peça a resposta, as evidências que a sustentam, os pressupostos e quaisquer elementos da tarefa ainda pendentes. Verifique os cálculos com as unidades originais, as alterações de código com as verificações observadas e as afirmações factuais com as fontes fornecidas.
POST /v1/messagestexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse |
Camposystem | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 65 536 | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_k | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campostop_sequences | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campometadata | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional | Contratostream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |
Ciclo de vida: synchronous_json
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
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Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
Use os caminhos dos métodos indicados acima.