Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/
Language: pt-pt

# NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

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## [NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/)

Parakeet TDT 0.6B v3 da NVIDIA é um modelo de conversão de voz em texto com 600 milhões de parâmetros para 25 idiomas europeus, com deteção automática do idioma. Produz transcrições com pontuação e suporta marcas temporais de palavras e segmentos, com modos de áudio longo associados à configuração de atenção do produtor.

- [**Ailoot Ultra · Transcrição** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/#method-0)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Parakeet TDT 0.6B v3 é o modelo multilingue de reconhecimento de fala da NVIDIA com 600 milhões de parâmetros. Alarga o modelo v2, exclusivamente em inglês, a 25 idiomas europeus e deteta automaticamente o idioma do áudio sem um pedido de idioma separado. O resultado é uma transcrição da fala, com pontuação e utilização de maiúsculas e minúsculas.

Os idiomas suportados são búlgaro, croata, checo, dinamarquês, neerlandês, inglês, estónio, finlandês, francês, alemão, grego, húngaro, italiano, letão, lituano, maltês, polaco, português, romeno, eslovaco, esloveno, espanhol, sueco, russo e ucraniano. Esta lista pertence à edição v3; outros tipos de descodificador e variantes linguísticas do Parakeet são modelos distintos.

A arquitetura combina um codificador FastConformer com um descodificador transdutor de tokens e durações. O codificador transforma o sinal acústico em representações; o descodificador prevê tokens de texto juntamente com as durações necessárias para avançar pelos quadros de áudio. Este comportamento TDT distingue-o dos descodificadores CTC e RNN-T comuns da família.

Prepare áudio de um único canal com uma frequência de amostragem de 16 kHz. Os formatos de entrada diretos do fabricante são WAV e FLAC, e os exemplos de implementação utilizam um processador para preparar a forma de onda para o reconhecimento. Mantenha o identificador da gravação e o áudio original junto do texto devolvido, para permitir a conferência ou o alinhamento da transcrição com a fonte.

A geração de marcas temporais acrescenta informação de tempo à fala reconhecida. O exemplo NeMo da NVIDIA devolve tempos de caracteres, palavras e segmentos quando a geração de marcas temporais está ativada. Uma aplicação de legendagem ou arquivo pode utilizar os limites dos segmentos para ligar uma passagem à gravação, ou os tempos das palavras para localizar uma expressão específica. A transcrição e os respetivos campos temporais são partes distintas do resultado e devem permanecer associados.

Nas gravações longas, a configuração de atenção é relevante. O fabricante descreve até 24 minutos com atenção completa numa A100 de 80 GB, e até três horas com atenção local. O seu exemplo para áudio longo muda o codificador para atenção local com contexto limitado à esquerda e à direita. Estas durações descrevem configurações específicas do produtor, em vez de um limite incondicional para todas as implementações.

O fabricante também publica um fluxo de inferência por blocos para utilização em streaming. O exemplo define a duração dos blocos e o contexto de áudio à esquerda e à direita de cada bloco. Esta é uma receita de processamento distinta da do modelo Nemotron nativo de streaming com gestão de cache. Uma aplicação deve conservar a receita escolhida e a referência temporal original ao recolher, por secções, a transcrição de uma gravação.

A combinação de dados de treino inclui 10 000 horas de fala transcrita por pessoas e 660 000 horas de dados Granary com rótulos gerados automaticamente, preservando a pontuação e a utilização de maiúsculas e minúsculas. O produtor também suporta a afinação deste checkpoint publicado com outro conjunto de dados de fala, através do fluxo documentado para o modelo; o checkpoint afinado permanece distinto do modelo v3 de base. A saída de texto do modelo é, assim, adequada à etapa de conversão de voz em texto de um fluxo de trabalho mais amplo. Um arquivo de reuniões pode associar a transcrição à gravação; uma aplicação de pesquisa pode indexar a passagem reconhecida; uma ferramenta de legendagem pode utilizar os metadados temporais devolvidos.

A qualidade do reconhecimento varia consoante o idioma, o sotaque, o ruído e o tipo de fala. O produtor assinala especificamente que vocabulário não representado durante o treino pode não ser reconhecido e que palavras isoladas ou frases incompletas oferecem um contexto mais fraco. Conserve o áudio original para rever nomes e termos especializados, em vez de transformar um reconhecimento incerto num facto verificado.

O resultado útil é a transcrição com a informação temporal pedida. Resumos, traduções, análise de locutores e ações são tarefas separadas da aplicação, e não funcionalidades implícitas num nome de conversão de voz em texto. Mantenha a identidade v3 e o modo de atenção do produtor distintos de outros checkpoints e de ficheiros de modelo convertidos ou quantizados.

**Ailoot Ultra · Transcrição** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`

[`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

NVIDIA /`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`

### Introdução

Parakeet TDT 0.6B v3 da NVIDIA é um modelo de conversão de voz em texto com 600 milhões de parâmetros para 25 idiomas europeus, com deteção automática do idioma. Produz transcrições com pontuação e suporta marcas temporais de palavras e segmentos, com modos de áudio longo associados à configuração de atenção do produtor.

Entradas aceites

Áudio

Resultados

Texto

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Transcrição** `POST /v1/audio/transcriptions`

Entrada

`audio`

Saída

`text`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 | Predefinição— |
| Campo`input_audio` | Tipo`object` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`language` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 1 | Predefinição— |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites json, verbose\_json | Predefiniçãojson |
| Campo`timestamp_granularities` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, input\_audio |
| Parâmetro`material_types` | Contratoaudio |
| Parâmetro`material_conditions` | ContratoLeia um ficheiro WAV real e codifique os respetivos bytes reais para a entrada JSON input\_audio declarada; não é anunciada qualquer rota multipart para esta declaração exata apenas de JSON. |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifários

##### Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas estimadas para comparação

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Unidade de faturação | Custo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Unidade de faturação— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens |
| Configuraçãosegundo de áudio de entrada | Tabela de tarifas— | Quantidade prevista— | Unidade de faturaçãopor segundo de áudio de entrada | Custo Entrada · segundo de áudio de entrada · Estimativa apenas para comparação **$0.00005** por segundo de áudio de entrada |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Unidade de faturação— | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.00005** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Transcrição

curl · corpo nativo exato e resultado completo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Transcrição

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Outras leituras de conteúdo

Ler os recursos existentes de que é titular

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task\_id/asset\_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`text` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |
| Campo`segments[]` | Tipo |
| Campo`words[]` | Tipo |
| Campo`speaker fields` | Tipo |
| Campo`timestamps` | Tipo |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

FAQ · NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `audio` → `text`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

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Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

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