GPT-5.6 Terra Pro designa GPT-5.6 Terra da OpenAI com raciocínio Pro. Terra é o nível de raciocínio GPT-5.6 para trabalho prático e corresponde aproximadamente ao nível mini das famílias GPT-5 anteriores. O modelo de base aceita texto e imagens e produz texto. Pro acrescenta processamento do modelo ao desenvolver a resposta final, preservando Terra como a edição de base selecionada.
Um exemplo de tarefa é comparar dois documentos segundo um conjunto de requisitos declarados. Forneça ambos os textos, identifique a versão ou secção prioritária e defina os critérios relevantes. Peça os pontos de acordo, as diferenças e as questões que precisam de esclarecimento. Pode pedir uma tabela de comparação seguida de uma breve recomendação que torne explícitas as suas condições. Uma afirmação ausente deve ser representada como informação em falta, em vez de como um facto fornecido pelo modelo.
Terra também pode ser usado numa tarefa que liga um pedido escrito a uma política ou explicação técnica. Forneça as regras pertinentes e peça uma resposta numa forma específica, como uma carta, um conjunto de campos ou um plano para a ação seguinte. Se uma imagem contiver provas essenciais, identifique o pormenor a examinar e dê o contexto necessário para o interpretar. Para uma pergunta técnica, inclua o comportamento observado e o esperado, juntamente com o código ou a descrição pertinentes.
A especificação GPT-5.6 Terra do produtor indica uma janela de contexto de 1 050 000 tokens, uma entrada máxima de 922 000 tokens e uma saída máxima de 128 000 tokens. Os conhecimentos documentados estão atualizados até 16 de fevereiro de 2026. O modelo de base suporta os níveis de esforço de raciocínio none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como predefinição. O modo Pro e o esforço são definições independentes, e o orçamento de contexto acomoda o raciocínio, além do material de origem e da resposta final.
A OpenAI documenta Pro na API Responses para trabalho difícil que permita latência adicional e mais atividade do modelo. O modelo de base suporta transmissão progressiva, Structured Outputs, chamadas de funções, pesquisa na Web e em ficheiros, entrada de imagens e colocação da entrada em cache. O produtor também indica ferramentas de geração de imagens, um intérprete de código, execução de comandos num ambiente alojado e aplicação de correções, competências, utilização do computador, ligações MCP e pesquisa de ferramentas. Uma aplicação expõe e executa as suas operações e devolve os resultados; a resposta textual do modelo é separada dessas ações executadas.
Prepare o pedido em torno de um critério de conclusão. Na comparação documental, identifique as provas necessárias para cada conclusão e peça que os pontos por resolver sejam listados separadamente. Numa tarefa de redação de resposta, especifique os factos obrigatórios e a ação seguinte do leitor. Um resultado final útil é uma comparação estruturada ou uma resposta proposta cujas afirmações importantes possam ser rastreadas até ao material fornecido, pronta para uma interação seguinte focada.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
GPT-5.6 Terra Pro designa GPT-5.6 Terra da OpenAI com raciocínio Pro. Terra é o nível de raciocínio GPT-5.6 para trabalho prático e corresponde aproximadamente ao nível mini das famílias GPT-5 anteriores. O modelo de base aceita texto e imagens e produz texto. Pro acrescenta processamento do modelo ao desenvolver a resposta final, preservando Terra como a edição de base selecionada.
Um exemplo de tarefa é comparar dois documentos segundo um conjunto de requisitos declarados. Forneça ambos os textos, identifique a versão ou secção prioritária e defina os critérios relevantes. Peça os pontos de acordo, as diferenças e as questões que precisam de esclarecimento. Pode pedir uma tabela de comparação seguida de uma breve recomendação que torne explícitas as suas condições. Uma afirmação ausente deve ser representada como informação em falta, em vez de como um facto fornecido pelo modelo.
Terra também pode ser usado numa tarefa que liga um pedido escrito a uma política ou explicação técnica. Forneça as regras pertinentes e peça uma resposta numa forma específica, como uma carta, um conjunto de campos ou um plano para a ação seguinte. Se uma imagem contiver provas essenciais, identifique o pormenor a examinar e dê o contexto necessário para o interpretar. Para uma pergunta técnica, inclua o comportamento observado e o esperado, juntamente com o código ou a descrição pertinentes.
A especificação GPT-5.6 Terra do produtor indica uma janela de contexto de 1 050 000 tokens, uma entrada máxima de 922 000 tokens e uma saída máxima de 128 000 tokens. Os conhecimentos documentados estão atualizados até 16 de fevereiro de 2026. O modelo de base suporta os níveis de esforço de raciocínio none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como predefinição. O modo Pro e o esforço são definições independentes, e o orçamento de contexto acomoda o raciocínio, além do material de origem e da resposta final.
A OpenAI documenta Pro na API Responses para trabalho difícil que permita latência adicional e mais atividade do modelo. O modelo de base suporta transmissão progressiva, Structured Outputs, chamadas de funções, pesquisa na Web e em ficheiros, entrada de imagens e colocação da entrada em cache. O produtor também indica ferramentas de geração de imagens, um intérprete de código, execução de comandos num ambiente alojado e aplicação de correções, competências, utilização do computador, ligações MCP e pesquisa de ferramentas. Uma aplicação expõe e executa as suas operações e devolve os resultados; a resposta textual do modelo é separada dessas ações executadas.
Prepare o pedido em torno de um critério de conclusão. Na comparação documental, identifique as provas necessárias para cada conclusão e peça que os pontos por resolver sejam listados separadamente. Numa tarefa de redação de resposta, especifique os factos obrigatórios e a ação seguinte do leitor. Um resultado final útil é uma comparação estruturada ou uma resposta proposta cujas afirmações importantes possam ser rastreadas até ao material fornecido, pronta para uma interação seguinte focada.
POST /v1/batchestexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites /v1/chat/completions | Predefinição— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Predefinição— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 24h | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Predefinição— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores e limites openai | Predefinição— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoOpcional | Valores e limites false, null | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratoendpoint, model, requests |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrorepresentation | Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body |
Parâmetrorequest_endpoint_profile | Contrato/v1/chat/completions |
Parâmetrofile_material | ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST. |
Parâmetroserialization_order | Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar |
Parâmetrooptional_controls | Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parâmetroschema_scope | ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada. |
Ciclo de vida: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.012 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusive272 000 | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.012 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoEscalão 2 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de272 000 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.018 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0004 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON em linha de results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nGuarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.
Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo. | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio. |
Resposta401 · authentication_error | CondiçãoChave de API inválida. | Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada. |
Resposta403 · permission_error | CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível. | Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo. |
Resposta422 · invalid_request_error | CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada. | Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo. |
Resposta422 · price_unavailable | CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote. | Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família. |
Resposta402 · billing_error | CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível. | Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido. |
Resposta503 · price_unavailable | CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis. | Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços. |
Resposta503 · api_error | CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível. | Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota. |
Resposta503 · result_pending_check | CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false. | Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original. |
Resposta404 · not_found | CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade. | Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
Use os caminhos dos métodos indicados acima.