Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/ Language: pt-pt # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image combina as capacidades linguísticas e de raciocínio de GPT-5 da OpenAI com GPT Image 1 para geração de imagens e edição guiada por referências. Aceita texto, imagens e documentos e devolve texto e imagens, ligando orientações escritas a um resultado visual. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-5-image/#method-2) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. GPT-5 Image é um perfil combinado que reúne o modelo linguístico GPT-5 da OpenAI e GPT Image 1. A componente linguística interpreta requisitos e material de origem; a componente de imagem cria o resultado visual. A descrição publicada destaca raciocínio, cumprimento de instruções, representação de texto e edição detalhada de imagens. O perfil adequa-se a tarefas em que um resultado visual e a sua interpretação escrita precisam de seguir as mesmas orientações. #### Interpretar as orientações e criar o resultado Dê ao modelo o objetivo da imagem, o público previsto e o conteúdo que deve aparecer. Distinga os factos que precisam de representação exata das escolhas de composição ou tratamento visual. As orientações para um diagrama podem identificar entidades e relações e depois especificar etiquetas, disposição e estilo. As de um cartaz podem definir as informações do evento, a hierarquia e a cena, com as palavras exatas que devem constar no visual. Por exemplo, prepare um conceito de cartaz para um evento científico destinado à comunidade. Forneça os factos do evento, peça uma explicação curta da disposição e uma imagem que utilize um título claro com elementos visuais de apoio. Especifique que palavras devem aparecer na imagem e quais pertencem apenas à descrição que a acompanha. Reveja em conjunto a explicação escrita e o cartaz gerado, para verificar um plano coerente de composição face ao resultado efetivamente visível. Texto, imagens e ficheiros como PDF são entradas documentadas do perfil combinado. Um documento pode fornecer os requisitos de um visual ou a informação que precisa de síntese. Imagens de referência podem estabelecer um motivo, produto, local ou disposição. Identifique cada origem e explique o seu papel antes de descrever o objetivo, sobretudo quando uma referência contém conteúdo a preservar e conteúdo a alterar. #### Edições guiadas por referências e representação de texto Para uma revisão, identifique a imagem de origem e descreva precisamente a alteração pedida. Uma edição de uma cena de produto pode mudar o cenário mantendo a forma do artigo e a sua rotulagem visível. Uma explicação visual pode substituir um elemento mantendo as relações circundantes. Indique os requisitos de preservação nas orientações e examine na imagem efetiva os detalhes importantes. A ficha do perfil combinado exato permite até dezasseis imagens de referência para edição. Mantenha as referências relevantes para a tarefa e explique as características que cada uma fornece. Quando várias imagens mostram iluminação, pontos de vista ou tratamentos diferentes, identifique a composição pretendida, em vez de pedir que todas as origens dominem o resultado. Conserve as origens com a imagem concluída, para que uma correção posterior possa referir-se ao mesmo material. O perfil publicado inclui representação de texto entre as suas capacidades. Forneça a redação exata, a pontuação e o posicionamento do texto importante e especifique a sua relação com objetos ou outras etiquetas. Verifique cada palavra e número necessários na imagem devolvida ao tamanho de apresentação previsto. Para um diagrama, verifique também se as linhas, as posições e os agrupamentos exprimem a relação descrita pela origem escrita. #### Contexto e estrutura da resposta O perfil combinado publica uma janela de contexto de 400 000 tokens e até 128 000 tokens de geração. Estas capacidades descrevem a entrada e a resposta gerada, não um tamanho específico em píxeis ou uma quantidade de imagens. Utilize o contexto para requisitos relevantes, referências e estado da conversa e deixe espaço para a saída pedida. Identifique material de origem longo, para que o modelo possa relacionar cada instrução com o excerto correto. As especificações documentadas de saída de texto suportam resultados estruturados através de um esquema JSON. Uma resposta escrita pode definir os campos necessários para descrever um conceito, resumir um requisito ou identificar uma alteração pedida. Valide esses campos e os seus valores face à origem antes de uma aplicação os utilizar. O perfil combinado não disponibiliza chamadas de funções da aplicação, embora a sua combinação denominada de linguagem e imagem efetue geração visual internamente. O esquema do pedido de conversação pode selecionar as modalidades de saída text e image. Indique os resultados escritos e visuais efetivos nas orientações e depois verifique se ambos constam da resposta concluída. A configuração de imagem é específica do modelo e da interface exatos. Mantenha as definições aceites com o pedido e utilize apenas controlos documentados para esse perfil combinado; uma interface direta da componente de imagem pode ter uma organização diferente de campos e capacidades. #### Utilizar deliberadamente a combinação denominada A componente de imagem indicada para este perfil é GPT Image 1. O seu perfil direto de geração de imagens trata trabalhos centrados na imagem, enquanto GPT-5 Image associa essa capacidade ao processamento linguístico de GPT-5. GPT-5 Image Mini é uma combinação separada de GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini. Mantenha a identidade do perfil escolhido com o material de origem e as definições de saída, em vez de tratar combinações com nomes semelhantes como o mesmo modelo. Para uma conversa com várias revisões, passe adiante os requisitos escritos relevantes e as referências de origem. Indique a correção específica nas orientações mais recentes, como mover uma etiqueta, mudar um objeto ou simplificar a composição. Evite um pedido sem direção para melhorar tudo quando a alteração útil já é visível no resultado devolvido. #### Guardar e rever o resultado concluído Conserve a resposta escrita e cada imagem efetiva fornecida com a resposta gerada. Guarde as imagens no formato indicado, juntamente com o pedido de texto, as referências de origem e as definições escolhidas. Examine a própria imagem quanto a composição, detalhes do motivo e texto; compare a prosa que a acompanha com as evidências que descreve. Um resultado final útil associa os requisitos escritos a um visual que pode ser aberto, revisto e colocado no documento, na página ou no processo criativo pretendido. Tarefa prática ### Tarefa prática Exemplo técnico em inglês ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Resultado esperado ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Verificar o resultado ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Introdução GPT-5 Image combina as capacidades linguísticas e de raciocínio de GPT-5 da OpenAI com GPT Image 1 para geração de imagens e edição guiada por referências. Aceita texto, imagens e documentos e devolve texto e imagens, ligando orientações escritas a um resultado visual. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Formato de saída json ou SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-5-image | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 | Predefinição— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Exemplos: system, user, assistant, tool, function Condições: Estes papéis são representados explicitamente pelos tipos de compatibilidade do código-fonte; o conjunto exato de papéis continua específico do modelo. Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: role=tool; use o ID realmente devolvido | Predefinição— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Aplica-se quando: Reintroduza o raciocínio realmente devolvido quando este modelo o utiliza | Predefinição— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites function Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Aplica-se quando: Função fornecida como ferramenta | Predefinição— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Campo de compatibilidade | Predefinição— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites text | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options é rejeitado nesta rota textual Ultra | Predefinição— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: 1h é rejeitado nos locais efetivos da cache de prompts | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`messages` | ContratoLista de mensagens com estrutura role/content | | Parâmetro`file_material` | ContratoDocumento UTF-8 real inserido como texto literal; nenhum ID de ficheiro inferido | | Parâmetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parâmetro`control_scope` | ContratoEspecífico do modelo; as ferramentas de funções do utilizador diferem das ferramentas alojadas | | Parâmetro`output_modalities` | Contratotext | | Parâmetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parâmetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envie o ID exato do modelo com messages. O comprimento do contexto não é um limite de saída. Um ficheiro de texto pode fornecer texto literal; as entradas de imagem/áudio/objeto de ficheiro exigem uma associação exata. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Tokens de contexto, mais de | Tokens de contexto, até ao limite inclusive | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, mais de— | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.02** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.02** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens Saída · Tokens de imagem de saída **$0.08** / 1K tokens de imagem | | ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido | Tabela de tarifas— | Tokens de contexto, mais de0 | Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.02** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0.02** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0.0025** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | #### Detalhes da tarifa de referência As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado. OpenAI: GPT-5 Image #### Preços por configuração | Configuração | Condições de faturação | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoOpenAI: GPT-5 Image · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Tokens de entrada **0,02 US$** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **0,02 US$** / 1K tokens Saída · Imagem de saída **0,08 US$** / 1K tokens Saída · Pesquisa na web **0,02 US$** por pesquisa Entrada · Leitura da cache **0,0025 US$** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreaming em Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ou SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve cada opção com o conteúdo, as chamadas de ferramentas e o raciocínio. Em SSE, junte os deltas por índice de opção e ferramenta e mantenha o motivo final de conclusão e os dados de utilização. ##### Se for necessário verificar a resposta original Conserve os ID e cabeçalhos de pedido/resposta. Não é fornecido um URL genérico para obter uma tarefa textual. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/v1/images` #### IDs de chamada relacionados [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Introdução GPT-5 Image combina as capacidades linguísticas e de raciocínio de GPT-5 da OpenAI com GPT Image 1 para geração de imagens e edição guiada por referências. Aceita texto, imagens e documentos e devolve texto e imagens, ligando orientações escritas a um resultado visual. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-5-image | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— | | Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— | | Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— | | Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.32768** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"