{
  "aboutHtml": "<h3>Trabalho com materiais textuais</h3><p>O GPT-6.1 Terra Pro na Ailoot API recebe um pedido textual e devolve uma resposta textual. Esta ficha pode integrar o processo de preparação de documentos, análise de materiais de partida e afinação sucessiva do resultado numa conversa. Forneça o conteúdo da tarefa, a informação necessária e a forma desejada da resposta num único pedido ou nas mensagens da conversa.</p><h3>Preparação de um documento</h3><p>Comece pelo objetivo: que documento é necessário, a quem se destina e que ação deve ajudar a realizar. Junte ideias-chave, excertos de fontes ou um rascunho. Defina depois a estrutura, por exemplo, introdução, conclusões principais, argumentos e passos seguintes. Para edição, esclareça o que deve mudar: extensão, tom, terminologia ou ordem da exposição. Assim, o pedido define um resultado verificável, em vez de uma tarefa vaga como «melhorar o texto».</p><h3>Análise e comparação</h3><p>Para analisar vários materiais, separe-os pelos respetivos nomes e indique os critérios de comparação. Pode pedir um resumo de cada texto, uma lista comum de perguntas ou uma comparação dos requisitos ponto a ponto. Se for importante uma ligação exata às fontes, peça o nome do documento e o excerto correspondente junto de cada conclusão. Uma lista de campos e um exemplo preenchido ajudam a obter uma resposta num formato adequado a tratamento manual posterior.</p><h3>Ligação e volume</h3><p>Na Ailoot API, esta ficha tem configuradas as interfaces textuais Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatível com Gemini. Utilize o formato de mensagens suportado pelo seu cliente. O conteúdo de documentos e de outros materiais de partida é fornecido em texto; o resultado é texto que pode guardar, editar ou encaminhar para a etapa seguinte do trabalho.</p><p>Ao preparar uma tarefa extensa, distribua o volume entre os materiais de partida, a instrução e a resposta esperada. Se precisar de uma conclusão breve, defina diretamente a sua extensão no pedido; se a prioridade for a cobertura completa, enumere as secções obrigatórias e os critérios de verificação.</p><h3>Sequência do pedido</h3><ol><li>Descreva a tarefa final e junte o texto de partida.</li><li>Defina as restrições e a estrutura desejada.</li><li>Compare a resposta com os materiais originais.</li><li>Esclareça secções específicas, mantendo o objetivo e os requisitos gerais.</li></ol>",
  "aboutText": "### Trabalho com materiais textuais\n\nO GPT-6.1 Terra Pro na Ailoot API recebe um pedido textual e devolve uma resposta textual. Esta ficha pode integrar o processo de preparação de documentos, análise de materiais de partida e afinação sucessiva do resultado numa conversa. Forneça o conteúdo da tarefa, a informação necessária e a forma desejada da resposta num único pedido ou nas mensagens da conversa.\n\n### Preparação de um documento\n\nComece pelo objetivo: que documento é necessário, a quem se destina e que ação deve ajudar a realizar. Junte ideias-chave, excertos de fontes ou um rascunho. Defina depois a estrutura, por exemplo, introdução, conclusões principais, argumentos e passos seguintes. Para edição, esclareça o que deve mudar: extensão, tom, terminologia ou ordem da exposição. Assim, o pedido define um resultado verificável, em vez de uma tarefa vaga como «melhorar o texto».\n\n### Análise e comparação\n\nPara analisar vários materiais, separe-os pelos respetivos nomes e indique os critérios de comparação. Pode pedir um resumo de cada texto, uma lista comum de perguntas ou uma comparação dos requisitos ponto a ponto. Se for importante uma ligação exata às fontes, peça o nome do documento e o excerto correspondente junto de cada conclusão. Uma lista de campos e um exemplo preenchido ajudam a obter uma resposta num formato adequado a tratamento manual posterior.\n\n### Ligação e volume\n\nNa Ailoot API, esta ficha tem configuradas as interfaces textuais Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatível com Gemini. Utilize o formato de mensagens suportado pelo seu cliente. O conteúdo de documentos e de outros materiais de partida é fornecido em texto; o resultado é texto que pode guardar, editar ou encaminhar para a etapa seguinte do trabalho.\n\nAo preparar uma tarefa extensa, distribua o volume entre os materiais de partida, a instrução e a resposta esperada. Se precisar de uma conclusão breve, defina diretamente a sua extensão no pedido; se a prioridade for a cobertura completa, enumere as secções obrigatórias e os critérios de verificação.\n\n### Sequência do pedido\n\n1. Descreva a tarefa final e junte o texto de partida.\n2. Defina as restrições e a estrutura desejada.\n3. Compare a resposta com os materiais originais.\n4. Esclareça secções específicas, mantendo o objetivo e os requisitos gerais.",
  "locale": "pt-pt",
  "methods": [
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      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexto</dt><dd>Não especificado no catálogo</dd></div><div><dt>Resposta máx.</dt><dd>Não especificado no catálogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrada</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Leitura da cache</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache, 1 hora</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>por chamada</em></dd></div></dl><h4>Preços por comprimento do pedido · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Tamanho do pedido, em tokens</th><th class=\"num\">Entrada</th><th class=\"num\">Saída</th><th class=\"num\">Leitura da cache</th><th class=\"num\">Escrita na cache</th><th class=\"num\">Cache de 5 min</th><th class=\"num\">Cache de 1 hora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Tamanho do pedido, em tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamanho do pedido, em tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Saída\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Saída</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Leitura da cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Leitura da cache</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Escrita na cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escrita na cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 1 hora</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Tamanho do pedido, em tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamanho do pedido, em tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Saída\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Saída</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Leitura da cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Leitura da cache</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Escrita na cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escrita na cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 1 hora</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.</p></section>",
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    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexto</dt><dd>Não especificado no catálogo</dd></div><div><dt>Resposta máx.</dt><dd>Não especificado no catálogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrada</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Leitura da cache</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Escrita na cache, 1 hora</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>por chamada</em></dd></div></dl><h4>Preços por comprimento do pedido · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Tamanho do pedido, em tokens</th><th class=\"num\">Entrada</th><th class=\"num\">Saída</th><th class=\"num\">Leitura da cache</th><th class=\"num\">Escrita na cache</th><th class=\"num\">Cache de 5 min</th><th class=\"num\">Cache de 1 hora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Tamanho do pedido, em tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamanho do pedido, em tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Saída\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Saída</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Leitura da cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Leitura da cache</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Escrita na cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escrita na cache</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 1 hora</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Tamanho do pedido, em tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamanho do pedido, em tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Saída\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Saída</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Leitura da cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Leitura da cache</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Escrita na cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escrita na cache</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache de 1 hora</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.</p></section>",
      "method_identity": {
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  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
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    "description": "Ficha textual do GPT-6.1 Terra Pro para trabalhar com documentos, comparar materiais e preparar respostas estruturadas.",
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  "rawModel": {
    "about": "### Trabalho com materiais textuais\n\nO GPT-6.1 Terra Pro na Ailoot API recebe um pedido textual e devolve uma resposta textual. Esta ficha pode integrar o processo de preparação de documentos, análise de materiais de partida e afinação sucessiva do resultado numa conversa. Forneça o conteúdo da tarefa, a informação necessária e a forma desejada da resposta num único pedido ou nas mensagens da conversa.\n\n### Preparação de um documento\n\nComece pelo objetivo: que documento é necessário, a quem se destina e que ação deve ajudar a realizar. Junte ideias-chave, excertos de fontes ou um rascunho. Defina depois a estrutura, por exemplo, introdução, conclusões principais, argumentos e passos seguintes. Para edição, esclareça o que deve mudar: extensão, tom, terminologia ou ordem da exposição. Assim, o pedido define um resultado verificável, em vez de uma tarefa vaga como «melhorar o texto».\n\n### Análise e comparação\n\nPara analisar vários materiais, separe-os pelos respetivos nomes e indique os critérios de comparação. Pode pedir um resumo de cada texto, uma lista comum de perguntas ou uma comparação dos requisitos ponto a ponto. Se for importante uma ligação exata às fontes, peça o nome do documento e o excerto correspondente junto de cada conclusão. Uma lista de campos e um exemplo preenchido ajudam a obter uma resposta num formato adequado a tratamento manual posterior.\n\n### Ligação e volume\n\nNa Ailoot API, esta ficha tem configuradas as interfaces textuais Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatível com Gemini. Utilize o formato de mensagens suportado pelo seu cliente. O conteúdo de documentos e de outros materiais de partida é fornecido em texto; o resultado é texto que pode guardar, editar ou encaminhar para a etapa seguinte do trabalho.\n\nAo preparar uma tarefa extensa, distribua o volume entre os materiais de partida, a instrução e a resposta esperada. Se precisar de uma conclusão breve, defina diretamente a sua extensão no pedido; se a prioridade for a cobertura completa, enumere as secções obrigatórias e os critérios de verificação.\n\n### Sequência do pedido\n\n1. Descreva a tarefa final e junte o texto de partida.\n2. Defina as restrições e a estrutura desejada.\n3. Compare a resposta com os materiais originais.\n4. Esclareça secções específicas, mantendo o objetivo e os requisitos gerais.",
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