GPT Image 1 Mini é a variante denominada Mini da família GPT Image 1 da OpenAI. Aceita texto e imagens e produz imagens através dos processos de geração e edição do fabricante. Utilize-o para orientações criativas correntes, conceitos visuais e alterações a uma imagem fornecida, quando os controlos documentados da edição Mini se adequam à tarefa. Ao preparar a tarefa, utilize os tamanhos de enquadramento padrão e a baixa fidelidade da entrada do Mini.
Para uma imagem nova, descreva o motivo, a cena, a luz, a composição e o estilo. Para uma edição, identifique a alteração necessária e os elementos de origem que devem continuar reconhecíveis. Uma orientação simples para uma ilustração pode pedir uma bicicleta de entregas junto a uma entrada, formas amplas e limpas e uma paleta contida; um pedido posterior pode alterar o fundo mantendo a composição escolhida. Os processos diretos documentados aceitam até 32 000 caracteres no pedido de texto e de uma a dez imagens de saída, permitindo alternativas para avaliação.
A edição pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Explique qual das imagens fornece o motivo principal, o cenário ou o tratamento visual, em vez de deixar esses papéis ambíguos. GPT Image 1 Mini suporta apenas o valor low de input_fidelity. A definição high disponível no GPT Image 1 não é uma opção no Mini. A fidelidade da entrada é distinta da qualidade de representação da saída: escolher uma saída de alta qualidade não ativa um modo diferente de preservação da origem. Mantenha explícitos os requisitos de preservação e examine os detalhes relevantes da origem na imagem resultante.
Uma máscara pode orientar uma alteração pedida numa área selecionada. A imagem de origem e a máscara precisam do mesmo formato e das mesmas dimensões, e a máscara requer um canal alfa; o guia de geração de imagens indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Uma orientação específica pode alterar a cor de um objeto mantendo o enquadramento geral da cena. A máscara é uma orientação baseada no pedido de texto, não uma fronteira geométrica garantida, pelo que deve verificar também a área adjacente, além da alteração pretendida.
Os tamanhos de enquadramento padrão são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática quando suportada. As opções de qualidade de representação são low, medium, high e auto. São distintas da fidelidade da entrada do Mini, que admite apenas low. As dimensões personalizadas de alta resolução e os níveis xhigh ou max de edições posteriores do GPT Image não fazem parte deste perfil Mini. Escolha um enquadramento adequado ao local de utilização e um nível de qualidade apropriado a um rascunho ou ao resultado final.
O fabricante suporta saídas PNG, JPEG e WebP, sendo PNG o formato predefinido. JPEG e WebP podem utilizar compressão de 0 a 100. Fundos transparentes, opacos e automáticos respondem a diferentes necessidades de composição; selecione PNG ou WebP quando for necessário um canal alfa. Um objeto transparente pode ser colocado numa composição separada, enquanto uma cena opaca inclui o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro de saída escolhido, em vez de tratar a sua representação codificada para entrega como o resultado final do trabalho gráfico.
A referência de imagens do fabricante documenta streaming com até três imagens parciais antes da conclusão. Uma pré-visualização pode tornar o progresso visível, mas só a imagem final deve ser guardada como resultado concluído. Para uma sequência de edições, forneça novamente a imagem escolhida com a instrução concreta seguinte. A interface do fabricante suporta também processamento em lote.
Verifique o texto na imagem, os detalhes sensíveis à disposição e o aspeto dos objetos de origem face às orientações criativas. GPT Image ainda pode ter dificuldades com o posicionamento preciso do texto, composições estruturadas e a consistência de motivos recorrentes entre gerações. Utilize o resultado escolhido para uma edição mais delimitada quando um detalhe visível precisar de alteração, mantendo claros tanto a alteração como os requisitos de preservação. O resultado útil do Mini é uma imagem completa para uma tarefa criativa definida, preparada com os tamanhos padrão e os controlos de fidelidade que esta edição exata oferece.
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Os processos diretos documentados aceitam até 32 000 caracteres no pedido de texto e de uma a dez imagens de saída, permitindo alternativas para avaliação.\n\nA edição pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Explique qual das imagens fornece o motivo principal, o cenário ou o tratamento visual, em vez de deixar esses papéis ambíguos. GPT Image 1 Mini suporta apenas o valor low de input_fidelity. A definição high disponível no GPT Image 1 não é uma opção no Mini. A fidelidade da entrada é distinta da qualidade de representação da saída: escolher uma saída de alta qualidade não ativa um modo diferente de preservação da origem. Mantenha explícitos os requisitos de preservação e examine os detalhes relevantes da origem na imagem resultante.\n\nUma máscara pode orientar uma alteração pedida numa área selecionada. A imagem de origem e a máscara precisam do mesmo formato e das mesmas dimensões, e a máscara requer um canal alfa; o guia de geração de imagens indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Uma orientação específica pode alterar a cor de um objeto mantendo o enquadramento geral da cena. A máscara é uma orientação baseada no pedido de texto, não uma fronteira geométrica garantida, pelo que deve verificar também a área adjacente, além da alteração pretendida.\n\nOs tamanhos de enquadramento padrão são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática quando suportada. As opções de qualidade de representação são low, medium, high e auto. São distintas da fidelidade da entrada do Mini, que admite apenas low. As dimensões personalizadas de alta resolução e os níveis xhigh ou max de edições posteriores do GPT Image não fazem parte deste perfil Mini. Escolha um enquadramento adequado ao local de utilização e um nível de qualidade apropriado a um rascunho ou ao resultado final.\n\nO fabricante suporta saídas PNG, JPEG e WebP, sendo PNG o formato predefinido. JPEG e WebP podem utilizar compressão de 0 a 100. Fundos transparentes, opacos e automáticos respondem a diferentes necessidades de composição; selecione PNG ou WebP quando for necessário um canal alfa. Um objeto transparente pode ser colocado numa composição separada, enquanto uma cena opaca inclui o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro de saída escolhido, em vez de tratar a sua representação codificada para entrega como o resultado final do trabalho gráfico.\n\nA referência de imagens do fabricante documenta streaming com até três imagens parciais antes da conclusão. Uma pré-visualização pode tornar o progresso visível, mas só a imagem final deve ser guardada como resultado concluído. Para uma sequência de edições, forneça novamente a imagem escolhida com a instrução concreta seguinte. A interface do fabricante suporta também processamento em lote.\n\nVerifique o texto na imagem, os detalhes sensíveis à disposição e o aspeto dos objetos de origem face às orientações criativas. GPT Image ainda pode ter dificuldades com o posicionamento preciso do texto, composições estruturadas e a consistência de motivos recorrentes entre gerações. Utilize o resultado escolhido para uma edição mais delimitada quando um detalhe visível precisar de alteração, mantendo claros tanto a alteração como os requisitos de preservação. 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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
GPT Image 1 Mini é a variante denominada Mini da família GPT Image 1 da OpenAI. Aceita texto e imagens e produz imagens através dos processos de geração e edição do fabricante. Utilize-o para orientações criativas correntes, conceitos visuais e alterações a uma imagem fornecida, quando os controlos documentados da edição Mini se adequam à tarefa. Ao preparar a tarefa, utilize os tamanhos de enquadramento padrão e a baixa fidelidade da entrada do Mini.
Para uma imagem nova, descreva o motivo, a cena, a luz, a composição e o estilo. Para uma edição, identifique a alteração necessária e os elementos de origem que devem continuar reconhecíveis. Uma orientação simples para uma ilustração pode pedir uma bicicleta de entregas junto a uma entrada, formas amplas e limpas e uma paleta contida; um pedido posterior pode alterar o fundo mantendo a composição escolhida. Os processos diretos documentados aceitam até 32 000 caracteres no pedido de texto e de uma a dez imagens de saída, permitindo alternativas para avaliação.
A edição pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Explique qual das imagens fornece o motivo principal, o cenário ou o tratamento visual, em vez de deixar esses papéis ambíguos. GPT Image 1 Mini suporta apenas o valor low de input_fidelity. A definição high disponível no GPT Image 1 não é uma opção no Mini. A fidelidade da entrada é distinta da qualidade de representação da saída: escolher uma saída de alta qualidade não ativa um modo diferente de preservação da origem. Mantenha explícitos os requisitos de preservação e examine os detalhes relevantes da origem na imagem resultante.
Uma máscara pode orientar uma alteração pedida numa área selecionada. A imagem de origem e a máscara precisam do mesmo formato e das mesmas dimensões, e a máscara requer um canal alfa; o guia de geração de imagens indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Uma orientação específica pode alterar a cor de um objeto mantendo o enquadramento geral da cena. A máscara é uma orientação baseada no pedido de texto, não uma fronteira geométrica garantida, pelo que deve verificar também a área adjacente, além da alteração pretendida.
Os tamanhos de enquadramento padrão são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática quando suportada. As opções de qualidade de representação são low, medium, high e auto. São distintas da fidelidade da entrada do Mini, que admite apenas low. As dimensões personalizadas de alta resolução e os níveis xhigh ou max de edições posteriores do GPT Image não fazem parte deste perfil Mini. Escolha um enquadramento adequado ao local de utilização e um nível de qualidade apropriado a um rascunho ou ao resultado final.
O fabricante suporta saídas PNG, JPEG e WebP, sendo PNG o formato predefinido. JPEG e WebP podem utilizar compressão de 0 a 100. Fundos transparentes, opacos e automáticos respondem a diferentes necessidades de composição; selecione PNG ou WebP quando for necessário um canal alfa. Um objeto transparente pode ser colocado numa composição separada, enquanto uma cena opaca inclui o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro de saída escolhido, em vez de tratar a sua representação codificada para entrega como o resultado final do trabalho gráfico.
A referência de imagens do fabricante documenta streaming com até três imagens parciais antes da conclusão. Uma pré-visualização pode tornar o progresso visível, mas só a imagem final deve ser guardada como resultado concluído. Para uma sequência de edições, forneça novamente a imagem escolhida com a instrução concreta seguinte. A interface do fabricante suporta também processamento em lote.
Verifique o texto na imagem, os detalhes sensíveis à disposição e o aspeto dos objetos de origem face às orientações criativas. GPT Image ainda pode ter dificuldades com o posicionamento preciso do texto, composições estruturadas e a consistência de motivos recorrentes entre gerações. Utilize o resultado escolhido para uma edição mais delimitada quando um detalhe visível precisar de alteração, mantendo claros tanto a alteração como os requisitos de preservação. O resultado útil do Mini é uma imagem completa para uma tarefa criativa definida, preparada com os tamanhos padrão e os controlos de fidelidade que esta edição exata oferece.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-1-mini | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.065536 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais dentro da família GPT Image 1. Suporta tamanhos de saída padrão, máscaras e formatos de imagem comuns, com baixa fidelidade da entrada em vez da opção de alta fidelidade do GPT Image 1.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
GPT Image 1 Mini é a variante denominada Mini da família GPT Image 1 da OpenAI. Aceita texto e imagens e produz imagens através dos processos de geração e edição do fabricante. Utilize-o para orientações criativas correntes, conceitos visuais e alterações a uma imagem fornecida, quando os controlos documentados da edição Mini se adequam à tarefa. Ao preparar a tarefa, utilize os tamanhos de enquadramento padrão e a baixa fidelidade da entrada do Mini.
Para uma imagem nova, descreva o motivo, a cena, a luz, a composição e o estilo. Para uma edição, identifique a alteração necessária e os elementos de origem que devem continuar reconhecíveis. Uma orientação simples para uma ilustração pode pedir uma bicicleta de entregas junto a uma entrada, formas amplas e limpas e uma paleta contida; um pedido posterior pode alterar o fundo mantendo a composição escolhida. Os processos diretos documentados aceitam até 32 000 caracteres no pedido de texto e de uma a dez imagens de saída, permitindo alternativas para avaliação.
A edição pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Explique qual das imagens fornece o motivo principal, o cenário ou o tratamento visual, em vez de deixar esses papéis ambíguos. GPT Image 1 Mini suporta apenas o valor low de input_fidelity. A definição high disponível no GPT Image 1 não é uma opção no Mini. A fidelidade da entrada é distinta da qualidade de representação da saída: escolher uma saída de alta qualidade não ativa um modo diferente de preservação da origem. Mantenha explícitos os requisitos de preservação e examine os detalhes relevantes da origem na imagem resultante.
Uma máscara pode orientar uma alteração pedida numa área selecionada. A imagem de origem e a máscara precisam do mesmo formato e das mesmas dimensões, e a máscara requer um canal alfa; o guia de geração de imagens indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Uma orientação específica pode alterar a cor de um objeto mantendo o enquadramento geral da cena. A máscara é uma orientação baseada no pedido de texto, não uma fronteira geométrica garantida, pelo que deve verificar também a área adjacente, além da alteração pretendida.
Os tamanhos de enquadramento padrão são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática quando suportada. As opções de qualidade de representação são low, medium, high e auto. São distintas da fidelidade da entrada do Mini, que admite apenas low. As dimensões personalizadas de alta resolução e os níveis xhigh ou max de edições posteriores do GPT Image não fazem parte deste perfil Mini. Escolha um enquadramento adequado ao local de utilização e um nível de qualidade apropriado a um rascunho ou ao resultado final.
O fabricante suporta saídas PNG, JPEG e WebP, sendo PNG o formato predefinido. JPEG e WebP podem utilizar compressão de 0 a 100. Fundos transparentes, opacos e automáticos respondem a diferentes necessidades de composição; selecione PNG ou WebP quando for necessário um canal alfa. Um objeto transparente pode ser colocado numa composição separada, enquanto uma cena opaca inclui o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro de saída escolhido, em vez de tratar a sua representação codificada para entrega como o resultado final do trabalho gráfico.
A referência de imagens do fabricante documenta streaming com até três imagens parciais antes da conclusão. Uma pré-visualização pode tornar o progresso visível, mas só a imagem final deve ser guardada como resultado concluído. Para uma sequência de edições, forneça novamente a imagem escolhida com a instrução concreta seguinte. A interface do fabricante suporta também processamento em lote.
Verifique o texto na imagem, os detalhes sensíveis à disposição e o aspeto dos objetos de origem face às orientações criativas. GPT Image ainda pode ter dificuldades com o posicionamento preciso do texto, composições estruturadas e a consistência de motivos recorrentes entre gerações. Utilize o resultado escolhido para uma edição mais delimitada quando um detalhe visível precisar de alteração, mantendo claros tanto a alteração como os requisitos de preservação. O resultado útil do Mini é uma imagem completa para uma tarefa criativa definida, preparada com os tamanhos padrão e os controlos de fidelidade que esta edição exata oferece.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-1-mini | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento máximo: 32 000 | Predefinição— |
Camposize | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Predefiniçãoauto |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites transparent, opaque, auto | Predefiniçãoauto |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites low, auto Condições: Utilize auto para a moderação normal de conteúdo. | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição1 |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, high, medium, low | Predefiniçãoauto |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 Condições: Aplica-se à saída JPEG e WebP; envie o valor inteiro documentado. | Predefinição100 |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites webp, png, jpeg | Predefiniçãopng |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false Condições: Esta rota devolve uma única resposta JSON concluída. | Predefiniçãofalse |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratoprompt, model |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrooptional | Contratosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parâmetroconditions | ContratoUm fundo transparente exige PNG ou WebP., A compressão de saída aplica-se a JPEG ou WebP., O método selecionado gera a partir de texto. Os controlos de edição e transmissão em fluxo descritos para o fabricante são capacidades separadas. |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.065536 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images